机器学习整理No.1 第26页

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

Spark----Spark 在不同集群中的架构

部署在单台机器上时，既可以用本地（Local）模式运行，也可以使用伪分布式模式来运行；当以分布式集群部署的时候，可以根据自己集群的实际情况选择Standalone模式（Spark自带的模式）、YARN-Client

XiaodunLP·2025-02-25 20:22

RESTful API设计与实现：Java开发者指南

RESTfulAPI设计与实现：Java开发者指南大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-25 18:07

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

数字图传技术的实现方式与技术难点！

数字图传技术（DigitalVideoTransmission）是现代无人机、机器人、安防监控等领域中不可或缺的核心技术之一。

云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

Go 语言编译的原理

这些组件协同工作，将Go源代码转换为机器码。2.编译流程Go编译器的工作流程可以分为以下几个主要阶段：2.1预处理（Prep

老赵不会写代码·2025-02-25 14:43

机器人部分专业课

华东理工人工智能与机器人导论IntroductionofArtificialIntelligenceandRobots必修考查0.5880116477012程序设计基础TheFundamentalsofProgramming

栗少·2025-02-25 14:42

计算：第四部分计算的极限第 12 章机器能思考吗 AlphaGo 与李世石

计算：第四部分计算的极限第12章机器能思考吗AlphaGo与李世石作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自从计算机问世以来

AI天才研究院·2025-02-25 14:42

Figure自研模型Helix发布，人形机器人迈向新纪元？(2)

Figure自研模型Helix发布，人形机器人迈向新纪元？

广拓科技·2025-02-25 14:39

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

RPA自动化测试流程构建体系搭建实例

RPA自动化测试流程构建体系搭建一、概述RPA（机器人流程自动化）技术可以模拟人工操作，自动执行重复性、规则化的软件测试任务，有效提高测试效率和质量。

小赖同学啊·2025-02-25 11:22

浏览器使用 + LightRAG + Ollama代理可以抓取任何网站!!

在这个故事中，我有一个快速教程，展示如何使用Browser-use、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人，能够抓取您选择的任何网站。此外，您可以就数据提问，它会给您相应的回答。

可乐泡枸杞··2025-02-25 11:17

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

星环科技·2025-02-25 11:16

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

记录学习微服务遇到的所有坑

Nacos有时候重启Nacos(大多数情况下是因为重启了机器)，再启动微服务项目的服务时，后端控制台会出现NacosException:failedtoreqAPI异常。

皮一下很快乐·2025-02-25 09:09

工业机器视觉（一）

文章目录前言机器视觉的定义人与机器的视觉系统机器视觉系统与人的视觉的对比机器视觉技术发展机器视觉与计算机视觉机器视觉的应用工业检测中的应用医学诊断中的应用机器视觉系统工业机器视觉系统的组成关键组成部分工业机器视觉系统开发过程前言最后编辑时间为

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统，帮助企业提高生产效率，降低故障风险。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。

静默.\\·2025-02-25 08:34

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案

目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从，读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9

pbxs·2025-02-25 07:51

日常知识点之刷题一

（模拟过程，每次手动启动的机器对应时间向两边扩散）//输入每个启动的时间和编号voidtest_liulang(){intn,m;cin>>n>>m;if(n>1000||m>n){return;}intt

yun6853992·2025-02-25 07:20

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗

@心都·2025-02-25 06:45

机器学习数学基础：34.点二列

@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍

真智AI·2025-02-25 05:11

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。

另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

c语言函数声明及变量定义,C语言函数定义函数声明区别？

C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

汉周读书·2025-02-25 00:30

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。

溪海莘·2025-02-24 23:57

Topaz Photo AI 人工智能图像处理降噪

具备图像分辨率提升特性，利用机器学习技术，分析并重建图像的细节，从而保持图像质量同时，显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能，使照片的色彩更加饱

甜于酸·2025-02-24 23:54

自动控制原理研究

自动控制理论的研究对象涵盖了广泛的领域，包括工业自动化、航空航天、交通运输、机器人技术等。在工业自动化中

南风过闲庭·2025-02-24 22:49

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。

宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

基于STM32L4XX、HAL库的DRV91680RGZR 驱动程序设计

它集成了MOSFET驱动器、电流检测、保护功能和控制逻辑，适用于各种无刷直流电机驱动应用，如家电、工业自动化、机器人、电动工具等。

July工作室·2025-02-24 21:13

VMware虚拟机概要和搭建测试环境基本流程

每个虚拟机可以运行独立的操作系统、应用程序和其他软件，就像它们是独立的物理机器一样。这种技术的主要优点包括资源隔离、灵活性高、便于测试和开发，以及提高硬件资源的利用率。

此方konata·2025-02-24 21:37

小米、小鹏、蔚来等宣布切入「人形机器人」赛道，车企为什么纷纷下场造机器人？有哪些新机会？

车企集体跨界人形机器人赛道的核心逻辑与机遇一、车企“造人”的底层驱动力技术复用与降维打击车企在电动化与智能化领域积累的核心技术（如电机、传感器、AI算法、动力电池等）可直接迁移至人形机器人研发，形成“技术溢出

日记成书·2025-02-24 19:57

巴西动态IP池：Free Fire多开账号的“零延迟”生存法则

技术复盘发现两大致命伤：IP轨迹暴露机器人特征：所有账号每天固定时段登录，且IP切

·2025-02-24 19:43

从嵌入式到 AI：如何从零开始进入人工智能行业

随着人工智能（AI）的快速发展，智能设备、物联网（IoT）、自动驾驶、机器人等领域对AI结合嵌入式系统的需求越来越大。那么，为什么嵌入式开发者适合进入AI领域呢？✅硬件和软件结合能力：嵌入式

嵌入式Jerry·2025-02-24 19:25

【带你 langchain 双排系列教程】0. 走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

它们正在改变着我们的生活和工作方式，从智能聊天机器人到自动文本生成，从图像识别到语音助手，大模型的应用无处不在。而LangChain作为构建大模型应用的强大框架，为我们打开了通往这一奇妙世界的大门。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

智启未来：影刀RPA携手钉钉云文档，重塑企业办公自动化与数字化管理新高度

影刀RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）与钉钉云文档的配合，能够实现企业办公自动化和数字化管理的提升。

enter回车键·2025-02-24 18:48

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

深入理解与优化 Java JVM

它负责将Java字节码转换为机器码并执行，同时管理着内存分配、垃圾回收等关键任务。理解和优化JVM对于提高Java应用程序的性能、稳定性和可扩展性至关重要。

一叶飘零_sweeeet·2025-02-24 16:39

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

prometheus+grafana 容器部署方式

准备机器：机器1机器2192.168.1.103192.168.1.102mock服务，压测脚本业务服务prometheus+grafana+node-exporter+cadvisornode-exporter

·2025-02-24 14:56

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