机器学习日志

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

利用COZE使用ChatGPT 4

本文章包含4部分1.注册coze2.创建coze机器人3.使用coze机器人来进行chatgpt44.小结1.首先注册coze，注册coze。
m0_69576880·2024-02-19 22:11

不要试图改变他人(如何有效管理情绪）

要不然我们就无视自己的情绪，像个机器人，无心的人一样，变得冷漠。其实，对人不对事更恰当一些。每件事都不是客观存在的，都是你的偏好和选择的结果。
王顺兵·2024-02-19 22:54

投票人工团队是真人在点还是自己机器？微信人工投票多少钱

投票的出现，让很多活动变得简单，现在微信投票已经成为了一种标配，很多朋友都会想知道微信人工投票是真人在点还是机器刷票，下面一起来看看吧！
爱吃菠萝的鱼·2024-02-19 22:24

机器视觉算法与应用：2.4 摄像机-计算机接口

2.4.1模拟视频信号1、模拟视频传输会导致图像质量变差，降低测量准确度和精度，而数字视频可避免此类问题，故机器视觉常用数字信号传输。模拟视频标准：1、EIA-170和CCIR
北冥有鱼wyh·2024-02-19 22:31

【机器人位姿表示】好的、坏的、丑的机器人位姿表示

他的研究重点是移动机器人系统的长期自主性，包括在高度动态环境中长时间尺度的感知、建图、定位和规划。
啵啵啵啵哲·2024-02-19 22:31

2019-08-09

【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、早起二、齐家：（对家庭和家人）和家人聊天三、建功：（对工作)1、装机器2、清理机器｛积善｝：发愿从2019年4月14日起1年内做300件善事
德佑房产韩洋·2024-02-19 22:42

前哨大会上的2018十大科技趋势

一、机器人终于来了未来人类要掌握机器智商，机器要掌握人类智商，因为我们周围会遍布机器人。
张永胜_永往直前·2024-02-19 21:38

AI时代，谁的工作将会被替代

取而代之的却是整个操作流水线的智能化，如机器人点焊自动化生产线、电加热管自动检
方园小憩·2024-02-19 21:53

Bitcode

Bitcode是LLVM编译器将C/C++/OC/Swift等前端变成语言编译成多种不同芯片上的机器指令过程中的中间代码。并且这个中间代码是CPU无关的。
道道明明白白·2024-02-19 21:13

ubuntu 安装 microk8s

准备工作准备一台ubuntu的机器，配置如下：OS:ubuntu18.04docker:18.06.1cpu、内存：4core4G硬盘：100G能连通dockerhub（不必翻墙）CPU内存过低可能带不动
你挺能闹_6726·2024-02-19 21:08

马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算：分布式计算，分布在多台机器上同时运行的运算。
PC_Repair·2024-02-19 20:28

kubeasz部署k8s高可用集群

一、机器deploy#部署机器master01master02node01二、环境2.1部署机器环境[root@localhostopt]#cat/etc/redhat-r
时空无限·2024-02-19 20:42

k8s kubeasz安装k8s集群

目录k8skubeasz安装k8s集群集群规划和基础参数设定机器准备安装前准备下载k8s集群所需的包和工具创建证书和环境准备deploy角色创建CA证书创建CA配置文件ca-config.json.j2
liwenchao1995·2024-02-19 20:37

kubeasz部署k8s:v1.27.5集群

集群相关系统及组件的详细版本号Ubuntu22.04.3LTSk8s:v1.27.5containerd:1.6.23etcd:v3.5.9coredns:1.11.1calico:v3.24.6安装步骤清单：1.deploy机器做好对所有
大虾别跑·2024-02-19 20:02

常用的 集成开发环境 IDE

编译器是用来将这些高级语言或汇编语言编译成计算机能直接识别并运行的机器语言。
匠在江湖·2024-02-19 20:28

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

手指机器人使用说明

1、连接wifi1.1在微信中搜索一键配网（巴法科技）小程序1.2使用SmartConfig或者Airkiss进行配网查看led灯的闪烁，led灯先是间隔较长时间闪烁。如果连接上之前的存储wifi，led灯常亮；否则，led灯快速闪烁，这时进行配网。配网成功之后，led灯常亮led灯快速闪烁时进行配网！！！led灯快速闪烁时进行配网！！！led灯快速闪烁时进行配网！！！2、使用小程序，一键登录绑定
ZechariahZheng·2024-02-19 20:21

Redis 集群(Cluster)

如果数据量很大，接近超出了master/slave所在机器的物理内存，就可能出现严重问题了。
ikun66666·2024-02-19 20:19

机器分配(AcWing)

题目描述题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/1015/思路:本题不是难题，但是还蛮有意思，我就简单写一下博客，总结一下，也算是对自己的提醒(解法一):暴力DFS搜索,复杂度:.就是对每一个公司，暴力枚举其所有可能的方案，然后统计最大值。这种做法没什么可以说的。解法一的代码:#include#include#include#
蓝田心语·2024-02-19 20:48

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

嵌入式学习记录17

形成--预处理文件--源代码文件eg:gcc-Emain.c-omain.i.i文件B:编译://编译成汇编文件gcc-Smain.i-omain.sC:汇编//将汇编文件编译成目标文件(机器代码)gcc-cmian.s-omain
挽梦422·2024-02-19 20:03

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

【900秒写作】大概是我公民意识不到位—5/28-6/1

站内刚开始设置这些机器的初期，我想百分之八九十的人都是配合的，原因是大家认为特殊时期，公众场合特殊措施，身为社会一份子，理应配合。但谁又会想到，这些机器就这样一直固定在那了？
蕊内·2024-02-19 19:24

ASR 概述

前言随着企业加强了与客户的线上沟通，企业越发依赖于虚拟助手、聊天机器人以及其他的语音技术，以实现与客户的高效互动。这几类人工智能，都是依赖于自动语音识别技术，简称为ASR。
墨鸦_Cormorant·2024-02-19 19:15

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

六项精进打卡

】《六项精进》1遍共70遍《大学》1遍共70遍••••••【经典名句分享】不忘初心方得始终【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、早起二、齐家：（对家庭和家人）和家人聊天三、建功：（对工作）1、去处理机器漏气问题
德佑房产韩洋·2024-02-19 19:03

返利机器人哪个好用?靠谱、返利高的机器人推荐!

经常有网友咨询返利app，因为app相比较微信的各种返利助手、机器人和公众号来说确实要稳定一些，但是伴随而来的问题就是这些app返利金额太低了！！！
高省APP珊珊·2024-02-19 19:55

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

- 工程实践 - 《QPS百万级的无状态服务实践》03 - 服务出问题了怎么办

图1虽然现在我们的架构看似已经满足用户请求和日常开发，但是还有一个重要的现实问题我们没有解决，那就是某一台机器，或者一台机器的部分硬件不可用了怎么办。
Bovinitwo·2024-02-19 19:25

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

NFS使用教程，多服务器共享文件，解决nfs服务断开客户端无法使用命令ls等，解决nfs挂载后覆盖客户端文件

文章目录一．NFS介绍二．部署安装1.测试机器2.NFS服务安装三.NFS配置及使用1.服务端系统(192.168.42.62)2.客户端系统(192.168.42.63、192.168.42.64)3
但行益事莫问前程·2024-02-19 19:45

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

有声读物配音兼职怎么做？自学配音难不难？

1⃣先选择一个播书的服务平台，例如：喜M拉雅是个开发者平台，别的服务平台许多全是要版权，喜马对新人较为友好2⃣有机器设备麦克风和外置声卡，外置声卡比较好调节。
配音新手圈·2024-02-19 19:26

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

互联网加竞赛 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：ht
Mr.D学长·2024-02-19 19:00
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