机器学习春第19页

《随园诗话》读书笔记58（卷二）

紫陌春犹在，青年事已非。水宽鱼未活，树密鸟难依。朽骨埋何处，秋原瘴雨飞。”九曲奔流笔记：1.独向空庭立，诗思入沭阳。才先施简邑，俸可养高堂。汝岂池中物，吾愁鬓上霜。何时一尊

九曲奔流·2024-08-25 17:03

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

小确幸

“小确幸”来源于村上春树的随笔，意思是微小而确实的幸福。这种幸福很简单，得来也很容易。比如周末得幸听了于丹的一场讲座，主题是《家和万事兴》。

浩瀚海洋William·2024-08-25 17:39

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

穿到宋朝中状元||第八十一章新婚大戏才开锣

第八十一章新婚大戏才开锣婵月跟着姜艳再次去了艳春元。艳春元有着不亚于晴梅居的规模，只是风格上截然不同。

江南铁鹰·2024-08-25 16:05

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

整理翻新自己过去的诗春-望

转瞬新年至，回眸韶华逝，侧问南湖舫，何处觅春光吾欲乘风去，又恐车马蹴，低处不觉寒，起舞弄花岚小琴伴瑟鸣，踏寻楚地处，麻城向荆门，星辰日月明家训古屋挂，幼子字画张，拳拳旧舍愫，不忍置西东重翻旧时历，白日渐舒长，悠悠故园意，冉冉恩泽茫似闻娘亲语，如见童颜笑，暖暖依相偎，沧海变桑田慈母柒拾肆，青丝追伍拾，游子逾廿五，三辈奋斗忙惜时同拱手，异乡盼吉祥，感岁兴怀叹，万语付诗囊金鼠藏稻穗，人民盼安康，瑞雪兆丰

花儿本尊·2024-08-25 15:31

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

去拥有美好的人生，诗酒趁年华

祝你，永远一帆风顺，永远是少年”《江成子·春日闲游》文/折翅的孤雁三春已在杨柳梢萌萌绿倩倩娇恰逢天气岚远云更高趁得酒兴山间去-寻野荇踏蓬蒿年来心事总如涛浪来去碎岸礁万点飞珠不似少年抛-陌上谁人更似我白发尽梦难消我

一诗一文·2024-08-25 12:38

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

2019-3.23-----2019--3.29周检视

【幸福时光】1.周六带着孩子去公园里玩儿，阳光明媚，春和日丽，还认识了新的小朋友，玩得非常开心。2.

冰银百荷·2024-08-25 10:28

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

七绝。雨后（2首）

春恨一句诗成对月吟,三江水暖恨春深。清风叠影星光暗，梦寐不成弄泪襟。

不语不问·2024-08-25 09:16

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

杳杳寒山道，岁岁不知春。

杳杳寒山道，岁岁不知春。杳杳寒山道，落落冷涧滨。啾啾常有鸟，寂寂更无人。淅淅风吹面，纷纷雪积身。朝朝不见日，岁岁不知春。

天机塔罗·2024-08-25 06:16

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

100天为爱抄古风情诗Day89

锦璱手书无题唐·佚名春水春池满，春时春草生。春人饮春酒，春鸟弄春声。君生我未生，我生君已老。君恨我生迟，我恨君生早。人归万里外，意在一杯中。只虑前程远，开帆待好风。自入长信宫，每对孤灯泣。

锦璱年华·2024-08-25 05:51

村上春树

面包店里的现实性存在于面包之中而不存在于面粉里限定目的，能使人生变得简洁不要同情自己你说这镇子上没有争夺没有怨恨没有欲望，这固然可亲可佩，若有力气，我也想为之鼓掌，可是，没有争夺没有怨恨没有欲望，无非等于说没有相反的东西，那便是快乐、终极幸福和爱情，正因为有绝望有幻灭有哀怨，才有喜悦可言。或许我的心包有一层硬壳，能破壳而入的东西是极其有限的。所以我才不能对人一往情深图片发自App

oohealerr·2024-08-25 05:19

早餐食谱【225-231】：高中生的早餐时光

❤早餐记录~~第33周❤周一早餐蒜台炒牛肉，馍馍，玉米粥，春桃。炒菜还是要配馍馍，再喝一碗粥。周末蒸了6个豆沙包和4个馍馍，虽然麻烦点，但是比起外面买的更放心。

水磨雪·2024-08-25 04:52

快收藏！80条老祖宗流传下来的养生顺口溜

13.春捂秋冻，无病无痛。14.五谷加大枣，胜吃灵芝草。15.粗饭养人，粗活益身。16.臭鱼烂

Quasar知识星球·2024-08-25 04:31

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

四季

图片发自App（春）有人曾告诉我冬雪已经成为了过去她把大地刷上绿漆太阳赶走了冬的寒意那不是逝去，而是新生啊（夏）你能够看到我的盛放你也应该珍爱我的赤诚我把最炙热的情感留给你请你记住六月的烟雨那是我将要逝去的眼泪

市井笔农·2024-08-25 03:13

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

新韵五绝.诗人（之十一）

点染三五句，绘成春与

水波杨山·2024-08-25 03:36

蝴蝶

经得了春，就过不了夏，看得红叶，却见不得霜雪，掬一把清泪，悼那谢幕的美。

断肠春·2024-08-25 02:41

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

[五律]感时伤怀八首

其二枯木可逢春，何曾惠我身。镜前搔落发，杯底避嚣尘。未饮盗泉水，沦为失路人。心中存一念，圣贤总清贫。其三人生几回春，六秩叹老身。冰心溶酱醋，绮梦葬红尘。岂做折腰事，偏成落魄人。清风盈两袖，伴我不言贫。

黔中吟·2024-08-25 00:38

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu

Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

金阳抚春菲#情感诗文#《时间抵不过流言》

流言在人生中，是一种最可怕的东西，它可能冲激着你的思想立场，也可打压你的生活意志，造成中伤，致使身心受损，名誉大跌，使人终始不立，却忘道德，立怨于恨……也许是一些外界的语论，也许是一些内在的思想压力，生活中有些人和事都在改变着，从情深谊厚、蜜意浓情开始，从信誓坦坦开始。思想顶不住言论的压力，意志承受不住风雨的打击，原有的思想信心和意志立场发生了变化，使得爱好与情感在偎缩，行为在慢慢的隐忍，那曾经的

25283金阳抚春菲·2024-08-24 20:08

上世纪九十年代风月电影《金瓶风月》：纷争欲望的情与欲

该片以明代文学经典《金瓶梅》为基础，讲述了潘金莲嫁给西门庆后，与李瓶儿、庞春梅之间错综复杂的情感纠葛。作为李翰祥金瓶梅系列风月片的代表作之一，这部电影在当时引起了广泛的关注和讨论。

诗情画意的猪猪侠·2024-08-24 20:58

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

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