机器学习案例第13页

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

10个惩罚孩子的科学方法，让孩子心服口服

1、规劝案例：与同伴吵架、抢夺玩具。

小成迹·2024-09-04 18:42

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）

种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2）Init的容器作用应用容器（Maincontainer）实例创建镜像拉取策略（imagePullPolicy）概念创建测试案例

xinheng233·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

MongoDB | MongoDB 终端查询

文章目录准备工作基本查询操作连接到MongoDB数据库切换数据库查询所有文档查询特定条件下的文档查询多个字段条件查询并限制结果数量排序结果跳过某些结果实际案例查询示例总结MongoDB是一个高性能、易扩展的文档型

进击的小白菜·2024-09-04 17:26

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

本文通过一个实际案例，展示如何使用JavaStreamAPI优化数据处理，并解决常见的错误。

江离w·2024-09-04 15:09

Metasploit技术博客：全面指南

本文将详细探讨Metasploit的基础知识、常用模块、实战案例、高级功能、最佳实践以及未来发展趋势，为您提供全面的技术指南。二、什么是Metasploit？Metasploit由Rapid

Hello.Reader·2024-09-04 15:38

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现

+Vue求职招聘系统详细设计实现作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例

网顺技术团队·2024-09-04 13:27

canvas计时小案例

前段时间看到某QQ群里有问这个效果怎么写，一时兴趣也研究了一下，写个小例子；效果基本实现了，代码也不是很完善，如实际操作还需更改；留着以后备用。效果图1.gifcss代码div{margin:0auto;margin-top:100px;background:#eee;width:500px;height:500px;text-align:center}canvas{margin:0auto;ma

哈哈乐乐WXT·2024-09-04 13:17

多重安全措施：构建信息防护网

本文将探讨如何通过结合多种安全措施来构建更加坚固的安全防御体系，并给出一些实际的应用案例。1.引言在过去的几年里，信息安全事件频繁发生，从个人信息泄露到企业数据被窃取，每一次事件都提醒着我们加强信息

SheldonChang·2024-09-04 12:54

道理都懂就是写不好，怎么办？ | 跟大师学文案之九-- 保罗·菲什洛克

他的处境，也许你也感同身受：读了好多书，看了好多案例，懂得不少道理：什么从备选标题入手/段落越短越好/用笑话结尾.....但就是写不好，文案总是忸怩局促。（说，你现在是不是这个状态？）

钩子船长·2024-09-04 11:47

Android架构组件：MVVM模式的实战应用与数据绑定技巧

本文将结合具体案例，详细分析MVVM模式在Android开发中的实战应用以及数据绑定技巧。一、MVVM模式概述MVVM模式是一种基于数据绑定的架构模式，用于设计和组织应

大分享文库·2024-09-04 11:44

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

花西子这个品牌怎么样?属于什么档次?

福布斯近日也发文对2022年中国品牌出海的新趋势进行了探讨，文中在分析中国高端国货彩妆知名品牌——花西子出海成功案例时指出，用品牌战略实现本地化，符合目标消费者的文化习惯，将是品牌出海成功的关键。

日常购物技巧呀·2024-09-04 11:52

剽悍一只猫：如何成为一名更贵的老师？

（3）高徒出名师，要重点打造几个特别值得骄傲的案例，并宣传出去。（4）不仅能帮学员提升能力，还能帮学员提升能量，比如，让学员内驱力更足（内在），让学员能在自己这里结交到更多能互帮互助的盟友（外在）。

洛柒姑娘·2024-09-04 11:19

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

javascript设计模式---单例模式

单例模式单例模式又称为单体模式，并提供一个访问它的全局访问点，也就是说，第二次使用同一个类创建的对象的时候，应该得到和第一次创建的对象完全相同的对象特点一个类只能生成一个实例对象提供一个全局访问点来获取这个实例案例

知道了啊·2024-09-04 09:34

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

开发团队如何应对突发的技术故障与危机：策略与实践

倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《热点时事》期待您的关注目录引言一、快速响应与问题定位策略1.建立紧急响应团队2.利用自动化监控工具3.快速定位问题源头4.案例分析

倔强的石头_·2024-09-04 08:27

鼓掌

让我重新认识和定义亲子日记书写的内容和意义，生动的案例感动着我，觉得自己没有任何理由不坚持下去，跟很多人相比自己是幸福的，幸福源于自己更早的接触家庭教育，在孩子很小的时候便意识到家庭教育的重要性！

宸好妈妈·2024-09-04 08:22

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

2022-12-28-PV和PVC简介、使用案例，动静态挂载；

PV/PVC简介PV：PersistentVolumePVC：PersistentVolumeClaim用于实现pod和storage的解耦，这样我们在修改存储的同时，不需要修改pod。与NFS的区别，可以在PV和PVC的层面上实现对存储服务器的空间分配，存储权限管理等。kubernetes在1.0版时开始支持PV和PVC。PV：是集群中由kubernetes管理员配置的一个网络存储，一个集群中的

DGFM·2024-09-04 07:47

pandas将df保存为excel，如何避免长数据序号被保存为科学计数法？解答各种坑

查阅了针对这个问题的一些已有解答，发现不能完全解决问题，也没有解释清楚问题出现的原因，所以举个简单的案例，彻底说明白怎么避免这个问题。

Liagogo·2024-09-04 07:48

正则表达式

正则表达式三个常用类3.1Pattern类的Matches方法3.2Matcher类的常用方法4分组、捕获、反向引用5String类中使用正则表达式5.1替换功能5.2判断功能5.3分割功能6正则表达式使用案例

·云扬··2024-09-04 07:47

设计模式学习-简单的命令模式例子

上一章节介绍过了命令模式，这一篇文章就简单的做一个小案例来巩固学习搭建场景简单的搭建一个场景就行，随便准备一个物体放在场景中位置Reset一下即可。

一个不会码代码的小恐龙·2024-09-04 07:14

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

docker实战基础四（如何在容器中调试和排查运行问题）

在这里，我们将通过一个实际生产案例详细介绍如何在容器中调试和排查运行问题，以及具体的调试命令和步骤。

清风 001·2024-09-04 06:38

用5W2H思维法则，并结合真实案例来聊聊社群运营

社群运营是互联网运营中很重要的一种方式，而网上也有太多“如何运营社群”的大文章（很宏观的讲述社群运营的思维），本人不才，写不出那么“大”的文章，就利用5W2H思维法则结合真实的社群来聊聊吧，就当作一次社群复盘。1.WHAT（1）什么是社群像做好产品一样，能聚集一群人，做一件事。（2）什么是好产品持续满足一类人在某个时刻或者某个场景下的需求，并且愿意把它介绍给其他人。社群不是单纯的一个地方（qq群、

增长运营黄同学·2024-09-04 05:21

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

基于人工智能的智能客服系统

在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

学习技巧需要刻意练习

（67页）驱动性问题:从“提问”“元认知策略”和“学习技巧”三者中任选一个因素，反思自己的教学，提供一个成功的案例，或谈谈你将如何利用这个因素优化自己的教学。

楚煜楚尧·2024-09-04 04:09

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

小程序省市区联动

如果想一次定义好json,关联数据相对比较复杂，此案例json结构如下：效果如下实现过程1.WXML(这是一段微信官方文档的代码)普通选择器当前选择：{{array[index]}}当前选择：{{array

匆匆_3ae1·2024-09-04 02:12

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上