机器学习案例第11页

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

显示模组闪屏案例分析

■问题点描述整机在白色画面下出现屏闪异常，在纯色红绿蓝画面显示ok，且出现用50mm的转接FFC点亮ok，用8mm的转接FFC点亮在白色界面闪屏。■原因初步定位从以上情况来看，因为闪屏现象只是出现某些界面，故可以排除背光闪和液晶极化，一般来说，背光闪在任何界面都存在，而液晶极化现象是电荷残留，电荷释放完毕后，闪屏现象随机也消失，因此闪屏现象有可能是频率闪和电源干扰闪。■交叉验证1.寄回的LCM以及

观海的旅途·2025-03-03 01:45

机器学习之经典算法（十六） Birch算法

（一）Birch算法简介：BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies）全称是：利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树，root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段：1.扫描所有数据，建立初始化的CF

AI专家·2025-03-03 01:14

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮

·2025-03-02 21:58

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

探秘Java动态追踪技术：如何在不停服的情况下调试和优化你的应用程序

本文将深入探讨这一强大的工具集，并通过实际案例展示其应用。一、什么是Java动态追踪？简单来说，Java动

墨夶·2025-03-02 20:04

【Burp入门第三十六篇】加解密实现短信轰炸实战案例

本专栏将结合实操及具体案例，带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录背景加解密短信轰炸背景在针对目标应用程序的测试中，发现其密码找回功能存在请求加密机制

秋说·2025-03-02 20:33

【Burp入门第三十三篇】BurpSuite+Proxifier安装配置，实现微信小程序抓包

本专栏将结合实操及具体案例，带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录下载配置下载汉化版下载地址：https://get-shell.com/1506

秋说·2025-03-02 20:02

姓名案例_插值语法实现

姓名案例_插值语法实现姓：名：全名：{{firstName}}-{{lastName}}Vue.config.productionTip=false//阻止vue在启动时生成生产提示。

JAVA代码搬运工·2025-03-02 19:28

WPF的UserControl的MVVM模式赋值

背景说明项目日常应用，经常会使用到UserConrol来进行组合形成组合控件，组合控件在使用过程中，必然需要进行赋值，当前案例是UserControl中label的定时赋值。

观无·2025-03-02 19:27

因果推断在智能广告中的实践

这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统，我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。

AI天才研究院·2025-03-02 18:50

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

在机器学习中，神经网络一般指的是"神经网络学习"，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。

AZmax01·2025-03-02 17:18

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者，通过实现一个复杂动画引擎案例，深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。

·2025-03-02 17:23

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

本文将手把手教你：零代码完成专业级分析（从数据清洗到可视化）20个实战技巧直接提升3倍效率3大真实案例揭秘电商/科研/金融场

嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

mybatis使用注解查询

mybatis入门案例不使用注解入门案例：在入门案例的的基础上进行首先使用注解的话可以不使用UserMapper.xml，所以可以将这个文件去掉。

HPF_99·2025-03-02 17:47

myabtis入门案例

mybatis入门案例1.新建项目（Maven），搭建环境数据库（名：mybatis，表user）导出sql：/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer:localhost

HPF_99·2025-03-02 17:46

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

HarmonyNext实战案例：构建一个智能健康监测应用

在本文中，我们将通过一个完整的实战案例，深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS构建一个智能健康监测应用。该应用将实现以下功能：实时监测用户的心率、步数和睡眠质量，并将数据可视化展示。

·2025-03-02 17:50

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

一、模板核心结构****1.研究背景（Context）——奠定认知基线****2.研究需求（Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例

赵孝正·2025-03-02 17:43

fp8、fp16和bp16的区别

bitFloatingPoint)2.FP16(16-bitFloatingPoint)3.BP16(BrainFloatingPoint)4.总结FP8、FP16和BP16是指不同精度的浮点数格式，主要用于计算机图形学和机器学习等领域

SmallerFL·2025-03-02 16:10

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。其基本原理是在线性回归的基础上，将自变量的幂次作为新的特征加入模型中，从而使模型能够捕捉到数据的非线性结构。其表达式如下所示：C：表示回归常数k：表示回归系数：表示误差系数n：多项式的阶数与线性回归相比，多项式回归能够拟合数据之间的非线性关系。这种方法的核心思想是，

jackispy·2025-03-02 16:07

数据挖掘实习面经一

写在前面：其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分，毕竟都是面对结构化数据。

Y1nhl·2025-03-02 15:58

CentOS vs Ubuntu - 常用命令深度对比及最佳实践指南20250302

本文深入剖析CentOS与Ubuntu在常用命令层面的异同，并结合实践案例，帮助读者理解两者的特性，从而根据业务需求做出精准选型。

Narutolxy·2025-03-02 14:49

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

通过三个不同行业的典型案例（贵州茅台、宁德时代、万科A），结合基本面术语进行深度分析，帮助你理解如何运用这些指标。

花花 Show Python·2025-03-02 14:47

设计模式--spring中用到的设计模式

一、单例模式（SingletonPattern）定义：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点Spring中的应用：Spring默认将Bean配置为单例模式案例：@ComponentpublicclassMySingletonBean

帅的飞起来·2025-03-02 14:45

Python办公自动化案例：批量修改Word文件中的段落格式

案例：Python实现批量修改Word文件中的段落格式。在处理大量Word文档时，经常需要批量修改这些文档的格式，比如统一段落格式，以提升文档的一致性和专业性。

衍生星球·2025-03-02 14:43

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）

emmm形成中·2025-03-02 14:13

Linux进程间的关系

Linux进程间的关系前言一、进程组二、会话三、ps命令查看进程间的关系四、系统资源限制五、改变工作目录和根目录六、服务器程序后台化前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

油菜花的菜·2025-03-02 13:40

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。

Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

线性秩检验

本文将全方位深入剖析线性秩检验，涵盖其原理、公式推导以及实际案例应用，助力读者全面掌握这一重要的统计方法

木子算法·2025-03-02 11:20

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型（GeneralizedLinearMixedModels,GLMM）是一种统计模型，用于分析具有非

生信学习者1·2025-03-02 11:46

机器学习第一章绪论

1.1引言什么是机器学习（machinelearning）？机器学习是致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。

太炀·2025-03-02 11:16

Spring Boot 经典九设计模式全览

以下是SpringBoot中经典的9种设计模式及其代码案例：1.单例模式（SingletonPattern）在Spring中，bean默认就是单例模式。

m0_74824552·2025-03-02 10:39

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

深入解析微服务架构之Spring Cloud

SpringCloud核心组件详解SpringCloudNetflixSpringCloudConfigSpringCloudGatewaySpringCloudSleuthSpringCloudBus实战案例

一休哥助手·2025-03-02 08:26

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

AI教学案例大揭秘

DeepSeek作为一款功能强大的AI大语言模型，在教育领域的应用场景广泛且深入，能够显著提升教师的工作效率和教学质量，并为教务系统的智能化升级提供技术支持。以下是其核心功能与应用方向的详细分析：一、教师使用DeepSeek的核心功能1.教学设计与备课支持教案自动生成输入课程主题、教学目标等关键信息后，DeepSeek可快速生成结构化的教案框架，包括课堂导入设计、互动环节、课后作业等。例如，初中语

深度求索者·2025-03-02 08:20

入门Apache Spark：基础知识和架构解析

它最初设计用于支持分布式计算框架MapReduce的交互式查询，但逐渐发展成为一种更通用的数据处理引擎，能够处理数据流、批处理和机器学习等工作负载。

juer_0001·2025-03-02 08:19

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。

AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

AI驱动的企业学习管理系统

AI、机器学习、深度学习、企业学习管理系统、个性化学习、学习路径推荐、知识图谱1.背景介绍在当今瞬息万变的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

Dockerfile实战：从代码到容器的自动化构建

本文将通过一个实际的案例，深入讲解如何编写Dockerfile

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:38

案例34在华为设备上配置访问控制列表

访问控制列表简书1.ACL的基本原理访问控制列表(AccessControlList，ACL)使用包过滤技术，在路由器上读取第三层及第四层包头中的信息，如源地址、目的地址、源端口、目的端口等信息，根据预先定义好的规则对包进行过滤，从而达到访问控制的目的。2.ACL的功能网络中的节点包括资源节点和用户节点两类，其中资源节点提供服务或数据，用户节点访问资源节点所提供的服务与数据。ACL的主要功能就是一

BinaryStarXin·2025-03-02 06:38

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

python中httpx库的详细使用及案例

文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例：抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP客户端库，支持同步和异步请求，功能强大且易于使用。它比requests更高效，支持HTTP/2和异步操作。以下是httpx的详细使用方法：1.安装httpx首先，确保已经安装了httpx。可以通

数据知道·2025-03-02 06:03

查看Python库依赖关系的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

考研导师选择方法