机器学习案例第9页

计算机专业开题报告案例19：基于spring boot的养老院信息管理系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我一、课题论证1.1国内外研究动态目前，基于springboot的养老院信息管理系统的研究和开发已经在国内外得到了较多关注和实践。北京大学医学部的研究人员开发了一套养老院信息管理系统，该系统可以实现对老人的生活、医疗、营养等方面的全面管理和监测。此外，南开大学、清华大学等高校也都开展了相关研究。其中就有采取建立于微信小程序平台

平姐设计·2025-03-20 06:37

05.静态代理设计模式

05.静态代理设计模式目录介绍01.静态代理模式基础1.1静态代理由来1.2静态代理定义1.3静态代理场景1.4静态代理思考02.静态代理原理与实现2.1罗列一个场景2.2用一个例子理解代理2.3案例演变分析

·2025-03-20 05:10

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。驱动大模型有很多种方式，例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。

同学小张·2025-03-20 05:29

agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用

examples/react_prompt.md（思想类似react）通过prompt形式，基本任何llm模型都可以使用来自定义agent，不用只能那些支持functioncall的大模型的，更灵活自由prompt案例

loong_XL·2025-03-20 05:27

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

本文将从真实案例出发，解析DeepSeek在不同场景中的落地应用。‌场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。

2501_91189350·2025-03-20 05:54

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

Angular 18：从模块化到独立组件的转变

在这篇博客中，我们将探讨如何将一个使用模块化（NgModule）的Angular应用转变为使用独立组件的架构，并以一个具体的案例来说明这个过程。为什么选择独立组件？

t0_54coder·2025-03-20 03:16

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

本文将通过语法、特性和实际案例，深入解析两者的核心区别。一、基础概念回顾抽象类（AbstractClass）定义：使用abstract关键字声明的类，包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现）。

刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

图像处理篇---图像预处理

、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

【产品小白】什么是AI产品经理

与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的独特之处在于：技术深度参与：需理解机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术原理，并参与数

百事不可口y·2025-03-20 01:48

类的创建以及类的继承及其应用对象

类的创建以及类的继承及其应用场景一,类的创建格式:格式1:class类名:pass格式2:class类名():pass格式3:#class类名(父类名):class类名(object):pass案例:案例需求定义老师类

烈焰猩猩·2025-03-19 23:40

逾越TAO·2025-03-19 23:39

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器学习领域，模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

【FPGA教程案例31】通信案例1——基于FPGA的ASK调制信号产生

FPGA教程目录MATLAB教程目录---------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.ASK调制原理3.ASK调制过程的FPGA实现4.操作步骤与仿真结论5.参考文献1.软件版本vivado2019.22.ASK调制原理幅度键控（Amplitude-Shi

fpga和matlab·2025-03-19 23:03

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

这三个工具在机器学习、计算机视觉和游戏开发领域都非常流行，并且它们的结合可以提供强大的功能和无限的创造力。我们将逐步介绍如何安装和配置这些工具，并提供相关的源代码示例。

UwoiGit·2025-03-19 22:25

AIGC时代品牌突围战：10招玩转DeepSeek内容推荐（深度扩展版）

一、认知革命：从SEO到GEO的生死迭代案例对比：传统SEO困境：某家电品牌2023年投入200万SEO优化，关键词排名TOP3但流量下降42%（SEMrush数据）GEO突破案例：某母婴品牌通过结构化数据改造

白雪讲堂·2025-03-19 22:25

深度剖析C语言数组和指针的区别（非常详细）

数组和指针绝不等价数组和指针不等价的一个典型案例就是求数组的长度，这个时候只能使用数组名，不能使用数组指针，前面我们已经强调过了，这里不妨再来演示一下：#includeintmain(){inta[6]

xiecoding.cn·2025-03-19 21:54

机器学习之KMeans算法

4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python实现KMeans算法7.总结引言KMeans算法是机器学习中最经典的无监督学习算法之一

知舟不叙·2025-03-19 21:24

机器学习流程—数据预处理清洗

文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务

不二人生·2025-03-19 21:50

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

为了便于理解，下面将通过两个选型案例来说明。以Moritex的工业镜头为例。

51camera·2025-03-19 21:49

06.动态代理设计模式

2.2动态代理类比理解2.3动态代理参与者2.4动态代理步骤03.动态代理的实现3.1罗列一个场景3.2用一个例子理解代理3.3基于接口动态代理3.4基于类动态代理3.5动态代理模版代码04.动态代理案例

·2025-03-19 21:25

04.原型模式设计思想

04.原型模式设计思想目录介绍01.原型模式介绍1.1原型模式由来1.2原型模式定义1.3原型模式场景1.4原型模式思考02.原型模式原理与实现2.1罗列一个场景2.2用例子理解原型2.3案例演变分析2.4

·2025-03-19 21:55

03.建造者模式设计思想

03.建造者模式设计思想目录介绍01.建造者模式介绍1.1建造者模式由来1.2建造者模式定义1.3建造者模式场景1.4建造者模式思考02.建造者模式实现2.1罗列一个场景2.2创造对象弊端场景2.3案例演变分析

·2025-03-19 21:54

SAP-ABAP：SAP外网接口调用技术全景指南

SAP外网接口调用技术全景指南1.核心调用方式对比矩阵方法类型协议支持适用场景开发复杂度维护成本典型应用案例HTTPClientREST/HTTP通用API集成★★☆低调用第三方支付接口SOAPProxySOAP

爱喝水的鱼丶·2025-03-19 19:33

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点

Aaron_945·2025-03-19 18:01

Python零基础通关教程（二）：列表、字典与函数详解（附生活化案例）

一、前情回顾与学习路线第一篇重点复习：✅变量与数据类型✅条件判断✅循环结构本篇新知识地图：graphLRA[基础语法]-->B[列表]A-->C[字典]B-->D[函数进阶]C-->D二、列表(List)：你的数据收纳盒1.列表是什么？现实比喻：像超市购物车，可以随时添加/取出商品代码定义：用方括号[]包裹，元素用逗号分隔#创建购物车列表cart=["苹果","牛奶","面包"]print("购物

中意可口可乐·2025-03-19 18:58

DeepSeek行业应用案例——教育

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-19 18:54

使用AI python实现将前端angularjs工程转换成vue工程案例

以下是一个结合Python和AI技术实现AngularJS到Vue工程迁移的完整案例，包含关键转换策略和代码实现：案例背景目标：将使用AngularJS1.x的电商后台管理系统转换为Vue3工程，主要转换以下部分

银行金融科技·2025-03-19 17:52

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能网络请求与缓存优化案例详解

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能网络请求与缓存优化案例详解在现代移动应用开发中，网络请求是不可避免的核心功能之一。

·2025-03-19 16:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备文件同步与冲突解决案例详解

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备文件同步与冲突解决案例详解在现代多设备协同的场景中，文件同步是一个常见的需求。

·2025-03-19 16:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

我们将通过一个实际的案例——实时日志分析系统，来展示如何将这些技术应用到实际工程中。系统架构设计我们的实时日志分析系统需要处理来自多

·2025-03-19 16:17

使用LoRA微调LLaMA3

使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中，我们将使用LoRA微调LLaMA3模型，进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。

想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

Linux 权限详解（带实战案例）

Linux权限是系统安全的核心机制，本文通过权限模型分解+20个实战案例，带你彻底掌握文件权限的控制逻辑。

可问可问春风·2025-03-19 16:09

HarmonyOS Next 用户认证应用

本文将从进阶功能、分布式场景应用以及定制与优化案例三个方面，深入探讨HarmonyOSNext用户认证的创新与优势。

·2025-03-19 16:12

哇！5.2秒进入应用界面！Linux快速启动方案分享，基于全志T113-i国产平台

本文主要介绍基于创龙科技TLT113-EVM评估板（基于全志T113-i）的系统快速启动显示Qt界面、LVGL界面案例，适用开发环境如下。

Tronlong创龙·2025-03-19 15:37

Python 机器学习基础之学习基础环境搭建

Python机器学习基础之学习基础环境搭建目录Python机器学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是机器学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9

仙魁XAN·2025-03-19 15:01

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5

萧十一郎@·2025-03-19 14:28

【网络爬虫】(2) requests模块，案例：网络图片爬取，附Python代码

1.基本原理1.1requests模块requests是Python中一个非常流行的HTTP客户端库，用于发送所有的HTTP请求类型。它基于urllib，但比urllib更易用。中文文档地址：Requests:让HTTP服务人类—Requests2.18.1文档（1）requests.get(url,**kwargs)requests.get()函数是requests库中用于发送HTTPGET请求

立Sir·2025-03-19 13:50

【数据库】MySQL备份与恢复策略：确保数据安全必备技能

本文将深入探讨MySQL备份与恢复的最佳实践，并通过丰富的实际案例帮助您理解如何在实际场景中应用这些策略。一、为什么需要备份与恢复策略？1.数据丢失的常见原因硬件故障：磁盘损坏、服务器宕机等。

千益·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

【教程4＞第2章＞第30节】本章整体思维导图与学习总结

教程4.目录.目录1.本章节目录2.本章节思维导图3.本章节学习案例与实际应用欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100

fpga和matlab·2025-03-19 12:39

Python爬虫-爬取汽车之家燃油车月销量榜数据

写python的鑫哥·2025-03-19 12:08

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

随着其工程化能力与行业场景的深度耦合，DeepSeek已从“技术验证”迈入“场景攻坚”阶段，互联网、金融、制造等行业的标杆案例接连涌现，一场由实战驱动的行业智变浪潮正席卷而来。

·2025-03-19 11:08

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。

·2025-03-19 11:34

服务器数据恢复—服务器raid5阵列中多块硬盘故障离线的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障：某公司一台服务器，服务器上有一组由8块硬盘组建的raid5磁盘阵列。磁盘阵列中2块硬盘的指示灯显示异常，其他硬盘指示灯显示正常。上层应用不可用。服务器数据恢复过程：1、将服务器中所有硬盘编号后取出，经过硬件工程师的检测发现2块异常硬盘磁头损坏。将完好的硬盘以只读方式进行全盘镜像，将2块存在坏道的硬盘进行更换磁头后镜像。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对

·2025-03-19 11:02

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