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Java进阶,时间与日期,包装类,正则表达式
Date的常用方法名称说明publiclonggetTime()返回从1970年1月1日00:00:00走到此刻的总的毫秒数
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/**学会使用Date类处理时间,获取时间的信息*/
m0_74824635
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2025-02-27 03:38
面试
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正则表达式
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国产化数据库选型比较
汇总了一下目前市面上数据库使用较多和较运用广泛的数据库,详细内容如下:数据库名称优点缺点支撑的数据量架构设计运维能力SQL标准openGauss开源社区驱动,架构灵活,对国产软硬件适配性好特定行业成功
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积累不足
小四的快乐生活
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2025-02-27 03:07
数据库
智能算法的全面应用:量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
自动化
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算法通过简化模型训练和调优的过程,为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明,从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心
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2025-02-27 03:35
其他
Html5学习教程,从入门到精通,HTML 5 链接语法知识点及
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代码(7)
HTML5链接语法知识点及
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代码一、HTML链接基础1.1链接标签标签用于定义超链接,用户点击后可以跳转到其他页面或资源。语法:链接文本1.2链接属性href:指定链接的目标地址(URL)。
知识分享小能手
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2025-02-27 03:05
前端开发
编程语言如门
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Html5学习教程,从入门到精通,HTML 5 段落语法知识点及
案例
代码(5)
HTML5段落语法知识点及
案例
代码在HTML5中,段落是通过标签定义的。段落是网页内容的基本组成部分,用于组织和呈现文本内容。一、段落的基本语法1.标签标签用于定义段落。
知识分享小能手
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2025-02-27 03:04
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java后端开发
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Spring Boot与MyBatis完美集成指南
本文将深入探讨SpringBoot与MyBatis的基本概念、特点、优势,并详细阐述如何实现二者的完美集成,同时结合实际
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展示集成效果,并提供集成过程中的注意事项和最佳实践。
德乐懿
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2025-02-27 03:34
mysql
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Html5学习教程,从入门到精通,HTML5 元素语法知识点及
案例
代码(2)
HTML5元素语法知识点及
案例
代码一、HTML5元素概述HTML5元素是构成网页的基本单位,每个元素都有特定的语义和功能。HTML5元素由开始标签、内容和结束标签组成,例如:这是一个段落。
知识分享小能手
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2025-02-27 02:29
前端开发
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Java开发
LM_Funny-2-01 递推算法:从数学基础到跨学科应用
目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的特征分析
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:Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2
王旭·wangxu_a
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2025-02-27 01:25
算法
使用Python和Vosk库实现语音识别
使用Python和Vosk库实现语音识别在人工智能和
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领域,语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以方便地实现语音识别功能。
车载testing
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2025-02-27 01:22
python
语音识别
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Python库Numpy学习+代码实例
前言Numpy是python语言的一个扩充程序库,支持高端大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,现已成为
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的必备模块。
海绵宝宝
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2025-02-27 01:50
python
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LLMs之ReACT-Agent:ReACT-Agent简介、实现及其使用方法(MReACT/AutoReACT)、
案例
应用(比如采用ReAct框架让LLM稳定输出JSON格式数据)之详细攻略
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应用(比如采用ReAct框架让LLM稳定输出JSON格式数据)之详细攻略目录相关文章
一个处女座的程序猿
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2025-02-27 00:46
RAG_Agent
NLP/LLMs
资深文章(前沿/经验/创新)
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ReACT
深度学习:从神经网络到智能应用
深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播(Backpropagation)三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习(DeepLearning)作为
机器学习
的一个分支
Jason_Orton
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2025-02-27 00:43
深度学习
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人工智能
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【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent(
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+源码)
一、引言========当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AIAgent?当然,借助LangChain就可以。ReAct(ReasoningandAction)是一个框架,其核心思想,就是通过思维链的方式,引导模型将复杂问题进行拆分,一步一步地
脱泥不tony
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2025-02-27 00:12
人工智能
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自然语言处理
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3DGS(三维高斯散射)与SLAM技术结合的应用
以下从技术融合原理、应用场景、优势挑战及典型
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展开分析:一、核心融合原理1.3DGS在SLAM中的角色场景表示:替代传统点云或体素地图,通过高斯函数集合显式建模场景几何与外观。
点云SLAM
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2025-02-26 23:08
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SLAM技术
深度学习
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基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例
模式识别:根据提取的特征,利用阈值或
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方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
go5463158465
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2025-02-26 22:58
matlab
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:电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]
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:电商订单实时分析的奇妙之旅嘿,小伙伴们!
狮歌~资深攻城狮
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2025-02-26 22:27
linq
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GGUF 文件格式全解析
在
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领域,模型的存储和部署一直是关键环节。随着大语言模型(LLM)的广泛应用,如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。
Just_Paranoid
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2025-02-26 22:25
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之记一次Kubernetes集群证书过期或延期操作处理实践指南
欢迎关注「WeiyiGeek」公众号点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习!涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折,莫待无花空折枝。”作者主页:[https://www.weiyigeek.top]作者博客:[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群:
全栈工程师修炼指南
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2025-02-26 21:48
云原生落地实用指南
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Solidity开发之Foundry快速安装(Windows版)
目录VSCode安装WSLFoundry库安装Foundry测试
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ℹ️NoteIfyou’reonWindows,youwillneedtoinstallanduseGitBASHorWSL,asyourterminal
这有一只小爪子
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2025-02-26 20:15
web3
【例1109】create boundaries 创建边界
文章作者:里海来源网站:NX二次开发官方
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专栏简介《createboundaries根据代码,将“createboundaries”翻译为:创建边界》这是一个NX二次开发官方小例子,下面是代码和解析。
王牌飞行员_里海
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2025-02-26 20:13
NX二次开发经典案例
里海NX二次开发3000例
NX二次开发
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典型算法SVM(支持向量机):它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中,能找到一个平面(低维)或超平面(高维),使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。
yzx991013
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2025-02-26 20:40
机器学习
算法
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鸿蒙开发:V2版本装饰器之@Monitor装饰器
前言本文代码
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基于Api13。
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2025-02-26 19:35
鸿蒙开发:校验构造传参装饰器@Require
前言本文代码
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基于Api13。
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2025-02-26 19:35
HarmonyOS Next典型布局
案例
:运营横幅(Banner)
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext应用开发中,运营横幅(Banner)是吸引用户注意力、展示重要信息的关键元素。而Swiper组件则是实现Banner轮播效果的得力助手。今天,咱
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2025-02-26 19:02
harmonyos
HarmonyOS Next典型布局
案例
:多栏导航与内容展示
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext应用开发中,多栏导航与内容展示布局是常见的界面设计模式,它能有效提升用户操作效率和信息展示效果。接下来,咱们深入剖析单栏/双栏/三栏布局的实现逻
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2025-02-26 19:02
harmonyos
DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba
案例
征集
诚挚地感谢每一位持续关注并使用Higress和SpringAIAlibaba的朋友。我们会持续投入,力图把Higress变得更好,把Higress和SpringAIAlibaba社区和生态变得更加繁荣。关于Higress:Higress除了作为云原生网关支持Web应用的部署,也支持作为AI网关支持大模型应用的部署。我们在下方文章中展现了AI网关的需求和场景,以及HigressAI网关的能力。《回归
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2025-02-26 19:30
云原生
GrandientBoostingClassifier函数介绍
它在多个
机器学习
竞赛中表现出色,是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk
浊酒南街
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2025-02-26 18:58
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机器学习
算法
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SpringBoot 如何优雅的进行全局异常处理
默认的异常处理机制解析自定义全局异常处理器的设计思路与实现步骤使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler注解的最佳实践异常信息的国际化支持与配置方法在全局异常处理中集成日志记录的策略如何通过统一返回格式提升API接口的友好性实战
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master_chenchengg
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2025-02-26 17:26
能力提升
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ChatGPT版本差异分析大全
2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越:通过CoT(链式推理)技术分解复杂问题,在医学临床
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爱吃青菜的大力水手
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如何使用Kafka构建事件驱动的架构
如何使用Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际
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master_chenchengg
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2025-02-26 17:51
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IT信息化
从零开始 CMake 学习笔记 (A)hello-cmake
从零开始CMake学习笔记(A)hello-cmake最近基于Caffe2C++项目开发算子时,接触到了C++,查找的资料基本又杂又多,官方文档又缺少自己动手的小实验,因此有必要跟着github上的
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OOOrchid
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2025-02-26 16:16
混合计算
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人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发 校企合作培养专业人才
随着人工智能理论和技术日益成熟,FPGA在人工智能方面的应用也越来越多,特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及
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等研究领域。
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2025-02-26 15:37
人工智能在fpga的具体应用
正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力
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和深度学习中,提高模型的泛化能力至关重要,正则化技术和模型融合是两种有效的手段,以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。
小赖同学啊
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2025-02-26 15:36
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AI快速变现之路,AI培训轻资产创业
结合当前技术趋势和市场需求设计,分步骤实施:一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例:GPT-4负责故事化长文案创作(如品牌故事)Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业
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头脑旋风
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【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习:深入解读矩阵及其运算
矩阵及其运算:人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能(AI)和
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的数学基础,而矩阵作为其核心概念之一,承担着数据表示、变换和运算的重任。
猿享天开
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2025-02-26 14:33
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矩阵及其运算
算力100问☞第59问:如何评估大模型的性能?
目录1、评估指标2、评估方法3、相关
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评估大模型的性能可以从多个维度进行,包括准确性、效率、鲁棒性、公平性等。
正儿八经的数字经
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2025-02-26 14:01
算力经济
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一文熟悉 Go 函数
函数的声明通过
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了解函数的声明有哪几部分:定义一个函数,实现两个数相加的功能,并将相加之后的结果返回。funcAdd(num1int,num2int)int{varsu
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2025-02-26 14:15
challenge后端go
深度学习笔记线性代数方面,记录一些每日学习到的知识
记录一些每日学习到的新知识:torch:Torch是一个有大量
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算法支持的科学计算框架,是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter:JupyterNotebook的本质是一个
肆——
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2025-02-26 14:58
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~ 监控以及如何避免从库延迟问题
一简介:今天咱们来汇总下如何避免主从延迟二方案:1集群硬件配置统一,磁盘组更好(SSD最佳),更大的内存2linux系统+mysql的配置参数已经优化3mysql从库没有任何慢语句进行IO的消耗4mysql主库业务唯一,不把多个频繁的业务集中在同一DB上,同时业务本身也进行了优化,减少了和数据库的交互.就是一句话:减少主库事务三架构1mysql5.7半同步复制2pxc/mgr强一致性架构上面两种架
weixin_33910434
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2025-02-26 13:24
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C# OPCUA和PLC通信
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文章目录前言一、使用步骤1.引入库2.读写数据2.OPCUA服务器设置总结前言环境:vs2022.Net9win11汇川AC802PLC一、使用步骤1.引入库2.读写数据代码如下(示例):Core.Net.OpcUa.OpcUaClientWrapperopcUaClient=new();opcUaClient.Connect("opc.tcp://192.168.1.88:4840");//连接
Leal@
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2025-02-26 13:52
C#
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开发语言
R语言:探索数据的利器
作为一门开源语言,R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能,同时支持大规模数据分析和
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。本文将介绍R语言的基本特性、常用的数据操作和可视化技巧,并提供相应的源代码示例。
ByteWhiz
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2025-02-26 12:48
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安全核心算法全景解析
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安全核心算法全景解析引言
机器学习
系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取,攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱,重点解析12类核心算法及其防御价值。
金外飞176
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网络空间安全
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分类模型
下面将带你通过一个简单的
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项目,使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集,来构建一个
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模型,进行花卉品种的分类。整个过程会包含:原理介绍:
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JVM之垃圾回收和调优思路
调优,从规划开始优化环境解决JVM运行中的问题一个
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理解常用工具jconsole远程连接jvisualvm远程连接jprof
星星都没我亮
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2025-02-26 11:13
Java虚拟机
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数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理
好的,我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理,涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在
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和深度学习中的应用。
调皮的芋头
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2025-02-26 10:00
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深入探索Spark MLlib:大数据时代的
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随着大数据技术的迅猛发展,
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在各行各业的应用日益广泛。
concisedistinct
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2025-02-26 10:59
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【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
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加速芯片。
HyperAI超神经
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任务,其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
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利用Java爬虫精准获取商品销量详情:实战
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指南
在电商领域,商品销量数据是衡量产品受欢迎程度和市场表现的关键指标。精准获取商品销量详情不仅能帮助商家优化产品策略,还能为市场研究和数据分析提供丰富的数据资源。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术精准获取商品销量详情,并分享关键技术和代码示例。一、前期准备(一)环境搭建确保你的开发环境已安装以下必要的Java库:Jsoup:用于解析HTML页面。HttpClient:用于发送HTTP请求。Log4
小爬虫程序猿
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2025-02-26 09:57
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利用Java爬虫获取Amazon商品详情:实战
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指南
在电商领域,Amazon作为全球最大的电商平台之一,其商品详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术,我们可以高效地获取这些数据,为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术获取Amazon商品详情数据。一、准备工作(一)环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的Java库:Jsoup:用于解析HTML页面。HttpClie
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2025-02-26 09:26
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