机器学习案列

“心想事成”2个工具分享

人民邮电出版社【收获】1）SMART法则a.目标必须是具体的b.目标必须是可衡量的c.目标必须是可达到的d.必须和其他目标有相关性e.必须具有明确的截止期限来自书中2）协作四叶草a.找共识、定目标b.列问题
海沦·2024-09-05 09:50

python读写excel教程_python读写excel

=xlwt.Workbook()#注意这里的Workbook首字母是大写，无语吧新建一个sheettable=file.add_sheet('sheetname')写入数据table.write(行,列,
weixin_39687422·2024-09-05 08:24

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

python对excel数据更改_利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

问题场景：需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10存货编码尺寸数量交期0K10Y0190000XB1402002019-05-1000:00:001K10Y0190000XB1502002019
weixin_39619451·2024-09-05 07:16

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI·2024-09-05 05:06

王诜 忆故人

元丰五年(1082)，受“乌台诗案”之累，贬昭化军行军司马、均州安置，元祐元年(1086)才被召回。王诜善诗画，也写词，词风清丽，赵万里辑有《王
一起学诗词·2024-09-05 05:31

Linux grep案例

目录一.查询两个文件第一列的数据并去重二.抽取日志中指定的字段三.服务器指定时间点异常查询四.从csv文件中抽取指定的数据五.获取除了空白行和注释之外的部分一.查询两个文件第一列的数据并去重file1.
fengyehongWorld·2024-09-05 03:56

C++入门——数组1

目录1.求行最大、列最小2.找素数3.求各行之和、各列之和及所有元素之和4.折半查找法5.字符串中查找某个字符6.数组的插入1.求行最大、列最小【问题描述】编写程序，找出m行n列的矩阵中每行元素的最大值以及每列元素的最小值
aacsd@·2024-09-05 03:51

位图索引

案例有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项，该表共有100w个记录。
woshishui1243·2024-09-05 02:59

leetcode算法题之N皇后

N皇后也是一道很经典的问题，问题如下：题目地址按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
前端码农小黄·2024-09-05 02:45

沧海桑田，岁月永恒，诗歌永恒11

，诗歌永恒11——郁葱诗评：2014年的中国诗歌这个人在镜中换了一种肤色就以为换了一个人这个人在镜中换了一种肤色事实是她被诱发出善变的老毛病她又在变了在白百合看到她的瞬间往事浮起面孔模糊的物们依次排列案上纠结啊纠结此在是灰色的而镜中的幻象常新而呜咽之声常新
海滨公园·2024-09-05 01:52

Leetcode-有效的数独

数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。（请参考示例图）注意：一个有效的数独（部分已被填充）不一定是可解的。
Liu_Junwei·2024-09-05 01:09

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

mysql 聚合函数 / having

与聚合函数同时出现的列，必须同时出现在groupby子句中过滤条件中使用了聚合函数，必须用having替换where过滤条件中没有使用聚合函数，可以用having或者where建议wherehavingmax
_Rookie._·2024-09-04 21:19

MYSQL -NATURAL JOIN ，单行函数

NATURALJOIN是一种SQL连接类型，它会自动基于两个表中具有相同名称的列进行连接。使用NATURALJOIN时，不需要显式指定连接条件。
_Rookie._·2024-09-04 21:19

winform动态生成右键菜单

可以手动添加第一列，需要添加子菜单可以根据((ToolStripDropDownItem)(contextMenuStrip2.Items[1])).DropDownItems.Add(t1)添加即根据
L_longqihang·2024-09-04 21:48

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

SQL基础（四）-- SQL连接时去掉重复数据

1.重复数据完全一样，用distinctselectdistinct*fromtable根据字段去重用distinctselectdistinct列名称from表名称（对一列进行操作）selectdistinct
weixin_30478923·2024-09-04 20:44

PTA L1-087 机工士姆斯塔迪奥(C++)

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
Cocobol0·2024-09-04 19:38

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

往后余生只过得精致，不将就不凑合

前几天看了关于手账的几篇文章，让我还是挺触动的，我也经常的写日记，做规划，列清单。但是计划和清单总是完不成。对比之下，我才发现我是如此的敷衍，就是这种凑合，将就让我一点也看不到任何进步。
旋古·2024-09-04 19:07

2022天梯赛 L1-087 机工士姆斯塔迪奥

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
保尔 柯察金·2024-09-04 19:07

PTA L1-087 机工士姆斯塔迪奥 C语言

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
写代码的七柒·2024-09-04 19:36

L1-7 机工士姆斯塔迪奥【C语言】

你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。
温言放空·2024-09-04 19:06

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营·2024-09-04 17:25

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生·2024-09-04 13:28

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

PTA-C语言 习题7-5 找鞍点 (20分)

输出格式：输出在一行中按照“行下标列下标”（下标从0开始）的格式输出鞍点的位置。如果鞍点不存在，则输出“NONE”。题目保证给出的矩阵至多存在一个鞍点。输入样例1：417414836161
只秃头不变强·2024-09-04 10:40

2015年英国的地下金库抢劫案

今天我们来讲，一起发生在英国的地下金库抢劫案，在之前的节目里，我们曾经讲过一起类似的案件，犯罪团伙从最高安全级别的比利时安图卫普钻石交易中心的地下金库里，窃取了价值一亿美元的钻石珠宝。
奶茶要多糖·2024-09-04 10:27

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

15.查找函数（Vlookup、Hlookup、Index、Match

一、Vlookup（按列查找，以最左列某些文本为参照物）1.基本用法A.
紫紫亲亲小乖·2024-09-04 09:21

07-希尔排序（Shell Sort）

希尔排序是把序列看做是一个矩阵，分成m列，逐列进行排序。
ducktobey·2024-09-04 09:12

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

泽宇读书会蜕变之路——一句话让客户立马下单

要说让人难忘的广告词，好像都是些很通俗的话语，例如：“携程在手，说走就走”“好吃你就多吃点”“拼多多拼多多拼的多省的多”“大宝天天见”原来销售的关键不是讲道理，列原因，而是要打动消费者，让对方听到这句话会行动
小鹿迟葵·2024-09-04 08:10

C++竞赛初阶L1-15-第六单元-多维数组(34~35课)551: T456501 计算矩阵边缘元素之和

所谓矩阵边缘的元素，就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。输入格式第1行包含两个整数，分别为行数m和列数n，两个整数之间空格隔开。
麓小墨哥·2024-09-04 08:53

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

蓝易云 - MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。

你可以根据一个或多个列对结果集进行排序，每一列都可以独立设定升序（ASC）或降序（DESC）。
蓝易云·2024-09-04 06:13

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

如何在oracle实现自增数列

CREATESEQUENCEyour_sequence_nameSTARTWITH1INCREMENTBY1;创建触发器：创建一个触发器，在插入数据时触发，将序列的值插入到相应的列中。CREATEOR
bhots￿·2024-09-04 06:36

数据库约束--确保数据完整性

一、数据库约束的类型1.主键约束（PrimaryKeyConstraint）定义：主键是表中的一列或多列组合，其值能够唯一地标识表中的每一行记录。
A_cot·2024-09-04 05:33
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