机器学习案列第38页

Python打卡DAY31

个部分notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业

chicpopoo·2025-05-20 23:34

二手车交易价格预测

二手车交易价格预测数据来源：该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。

啥都会一点研究生·2025-05-20 23:30

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测

项目介绍赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。

2301_80264808·2025-05-20 22:27

python打卡day31@浙大疏锦行

DAY31文件的规范拆分和写法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。

风逸hhh·2025-05-20 22:52

mysql版本不同会导致语法错误码_神奇的 SQL，Group By 真扎心，原来是这样！

作者：青石路原文：cnblogs.com/youzhibing/p/11516154.htmlGROUPBY后SELECT列的限制标准SQL规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在SELECT子句中写下面

楽月·2025-05-20 20:40

深度学习---模型预热（Model Warm-Up）

一、基本概念与核心定义模型预热是指在机器学习模型正式训练或推理前，通过特定技术手段使模型参数、计算图或运行环境提前进入稳定状态的过程。

MzKyle·2025-05-20 19:36

EasyExcel 动态表头+表头合并

EasyExcel动态表头+表头合并最终呈现效果：以前对EasyExcel的使用都是一个实体类字段对应一列，通过以下来一一对应即可。

青灯古佛初照·2025-05-20 18:59

数据科学和机器学习的“看家兵器”——pandas模块之一

目录pandas模块介绍4.1pandas数据结构一、课程目标二、Series对象介绍三、DataFrame对象介绍四、Series和DataFrame在具体应用中的注意事项（一）Series注意事项（二）DataFrame注意事项五、实战案例案例1：学生成绩分析案例2：销售数据分析案例3：股票数据分析案例4：客户流失分析六、课程总结回顾七、课后练习题pandas模块介绍pandas是Python

波涛浪子·2025-05-20 16:50

机器学习与网络安全（三）线性代数

这种数据在人工智能使用时，会被变成一个矩阵，相当于有一个50行50列高度3的矩阵，矩阵里面每一个小单元是一个数字，这个数字就是像素。从0到255反映颜色的色阶从少到多，三通道反映了点的颜色从

牛油果2023·2025-05-20 16:19

AIOps 入门指南：从基础概念到技术栈

定义：AIOps（ArtificialIntelligenceforITOperations）是结合人工智能与运维管理的新兴领域，通过自动化、机器学习和大数据分析提升IT系统的可靠性与效率。

tonyzeng191·2025-05-20 15:47

ES 中 Object 和 Nested 的区别

Nested类型：每个对象独立存储为隐藏的子文档，如果存储时是个数组，数组内的对象字段独立匹配，不会出现匹配错误的情况，一般用在es某字段是个对象数组的场景，如订单中的商品列

Lucky小黄人·2025-05-20 15:16

【Python】成功解决500 : Internal Server Error 错误

欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地！博主简介：我是云天徽上，一名对技术充满热情的探索者。

云天徽上·2025-05-20 14:39

python 文本分析库_Python有趣|中文文本情感分析

前言前文给大家说了python机器学习的路径，这光说不练假把式，这次，罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目，今天的流程如下：数据情况和处理数据情况这里的数据为大众点评上的评论数据（王树义老师提供

weixin_39972019·2025-05-20 14:08

机器学习第十九讲：交叉验证 → 用五次模拟考试验证真实水平

机器学习第十九讲：交叉验证→用五次模拟考试验证真实水平资料取自《零基础学机器学习》。

·2025-05-20 13:32

【黑盒对抗攻击】ICML 2021：SPADE: A Spectral Method for Black-Box Adversarial Robustness Evaluation

ASpectralMethodforBlack-BoxAdversarialRobustnessEvaluation论文地址：代码地址：论文摘要：主要问题：主要思路：主要贡献：基本概念：谱图理论：对抗性鲁棒性的机器学习

BIT可达鸭·2025-05-20 13:32

对抗性机器学习：AI模型安全防护新挑战

随着采用对抗性机器学习（AdversarialMachineLearning,AML）的AI系统融入关键基础设施、医疗健康和自动驾驶技术领域，一场无声的攻防战正在上演——防御方不断强化模型，而攻击者则持续挖掘漏洞

FreeBuf-·2025-05-20 12:27

云硬盘扩容后将空间增加到原有分区的解决方案

爱编程的喵喵·2025-05-20 11:51

每日一题，找到连续赢 K 场比赛的第一位玩家

所有玩家从编号0到n-1排成一列。比赛进行方式如下：队列中最前面两名玩家进行一场比赛，技能等级更高的玩家胜出。比赛后，获胜者保持在队列的开头，而失败者排到队列的末尾。

开发者小天·2025-05-20 10:44

《深入浅出多模态》（六）: 多模态经典模型BLIP

GoAI·2025-05-20 09:09

高可用系统设计思想：实现业务持续稳定的必经之路

目录一、高可用策略和架构原则（一）故障点归纳（二）策略原则总结二、案列回顾（一）如何实现O2O平台日订单500万？（二）如何第一时间知道系统哪里有问题？（三）如何打造一体化的监控系统？

张彦峰ZYF·2025-05-20 07:28

50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | Expanding Cards （展开式卡片）

vue-projects.vercel.app/✨组件目标一组横向排列的背景卡片点击卡片后，其展开至主要区域，其他卡片收缩显示当前卡片的标题，其他隐藏技术实现点Vue3的响应式状态refv-for渲染卡片列

sunbyte·2025-05-20 06:13

4款顶级搜索引擎API，构建AI应用必备的搜索服务

引言随着人工智能（AI）和机器学习技术的不断发展，越来越多的企业和开发者依赖于强大的搜索API来获取、处理和利用网页内容。

Ava的硅谷新视界·2025-05-20 05:37

python用社交网络分析_Python社交媒体情感分析入门

python用社交网络分析自然语言处理（NLP）是一种机器学习，可解决口语/书面语言与这些语言的计算机辅助分析之间的相关性。

cumo3681·2025-05-20 04:34

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

.Emojify–使用Python创建自己的表情符号源代码：https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/3.使用机器学习进行贷款预测数据集

兔子坨坨·2025-05-20 04:03

AIGC 领域多智能体系统在智能农业领域的精准种植应用

AIGC领域多智能体系统在智能农业领域的精准种植应用关键词：AIGC、多智能体系统、精准种植、智能农业、物联网、机器学习、数字孪生摘要：本文聚焦AIGC（人工智能生成内容）驱动的多智能体系统（MAS）在智能农业精准种植中的创新应用

AI原生应用开发·2025-05-20 02:22

11.13 机器学习-KNN算法+模型选择与调优+网格搜索

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,StratifiedKFold,KFold,G

Seeklike·2025-05-20 02:48

11.19 机器学习-岭回归+拉索回归+逻辑回归

#欠拟合训练不够#过拟合训练太够了噪声也学进去了#一般来说w的值越大误差越大w的值小误差小但也不能太小不然失去了应用的意义#防止欠拟合和过拟合的方式就岭回归和拉索回归正则化#本质上就是牺牲模型在训练集上的正确率来提高推广、泛化能力，W在数值上越小越好，这样能抵抗数值的扰动。同时为了保证模型的正确率W又不能极小。#**因此将原来的损失函数加上一个惩罚项使得计算出来的模型W相对小一些，就是正则化**。

Seeklike·2025-05-20 02:48

One By One扑克牌游戏(C++)

用我们方言说就是类似“骡子冲”的游戏，游戏双方各拿一定数目的扑克牌，每次每个人打一张牌，排成一列。

weixin_34197488·2025-05-20 01:44

机器学习+城市规划第十一期：地理加权回归（GWR）空间可视化实战：三张地图一目了然！

机器学习+城市规划第十一期：地理加权回归（GWR）空间可视化实战：三张地图一目了然！

郄堃Deep Traffic·2025-05-20 00:38

输出输入·2025-05-20 00:38

R语言机器学习算法实战系列（二十五）随机森林算法多标签分组分类器及模型可解释性

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍教程内容加载必要的R包（带详细注释）1.加载数据2.数据分割（按Species分层抽样）3.数据预处理配方4.创建随机森林模型（多分类）5.创建工作流6.设置交叉验证和参数调优7.参数调优8.选择最佳参数9.最终模型训练10.模型预测11.模型评估11.1创建结果数据框11.2计算评估指标11.3单独计算每个类

生信学习者1·2025-05-20 00:04

人工智能、机器学习与深度学习：概念解析与内在联系

人工智能、机器学习与深度学习：概念解析与内在联系一、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）（一）人工智能的定义人工智能的定义随着技术发展不断演变。

AI糊涂是福·2025-05-19 21:41

【机器学习Machine Learning】资料大全

转【机器学习MachineLearning】资料大全昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"科学上网"^_^)推荐几本好书：1.PatternRecognitionandMachineLearning

weixin_34254823·2025-05-19 18:50

26备战秋招day17——机器学习基础

机器学习入门指南：常见算法详解与代码实现机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在通过数据驱动的方法让计算机系统自动学习和改进。

如意鼠·2025-05-19 17:45

将 Element UI 表格元素导出为 Excel 文件(处理了多级表头和固定列导出的问题）

import{saveAs}from'file-saver'importXLSXfrom'xlsx'/***将ElementUI表格元素导出为Excel文件*@param{HTMLElement}el-要导出的ElementUI表格的DOM元素*@param{string}filename-导出的Excel文件的文件名（不包含扩展名）*/exportfunctionexportElementTab

Ciito·2025-05-19 16:36

【鸿蒙实战开发】HarmonyOS基础布局之栅格布局

通过将页面划分为等宽的列数和行数，可以方便地对页面元素进行定位和排版。2.统一的定位标注：栅格布局可以为系统提供一种统一的定位标注，保

「已注销」·2025-05-19 14:58

机器学习（12）——LGBM（1）

文章目录LightGBM算法详解1.算法背景2.核心创新2.1基于直方图的决策树算法2.2单边梯度采样(GOSS)2.3互斥特征捆绑(EFB)3.算法细节3.1树生长策略3.2特征并行与数据并行3.3类别特征处理4.关键参数说明4.1核心参数4.2控制速度参数4.3控制过拟合参数5.与XGBoost对比6.实践建议7.代码示例8.适用场景9.局限性LightGBM算法详解LightGBM（Ligh

追逐☞·2025-05-19 14:25

机器学习（11）——xgboost

文章目录1.算法背景和动机1.1.提升算法（Boosting）1.2.XGBoost的改进动机2.算法基础3.核心创新3.4稀疏感知算法4.系统优化4.1列块(ColumnBlock)4.2缓存感知访问4.3外存计算5.算法细节5.1树生长策略5.2特征重要性评估5.3自定义目标函数6.关键参数详解6.1通用参数6.2提升器参数6.3学习任务参数7.与LightGBM对比8.实践建议9.代码示例1

追逐☞·2025-05-19 14:54

C.纸上文字

codeforces.com/contest/1850/problem/CC.纸上文字每次测试的时间限制：1秒每次测试的内存限制：256兆字节输入：标准输入输出：标准输出在一个由点组成的8×8网格上，一列从上到下垂直书写着一个由小写拉丁字母组成的单词

qystca·2025-05-19 13:47

【TVM 教程】创建使用 microTVM 的 MLPerfTiny 提交

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-05-19 11:39

机器学习实战02：学生成绩预测与可视化分析

目录一、项目背景二、数据读取与初步处理三、数据可视化分析（一）相关性矩阵热图（二）父母教育水平与成绩关系（三）种族与成绩关系（四）测试准备课程与成绩关系（五）其他分析四、机器学习模型构建与评估（一）数据预处理

梦弦18·2025-05-19 10:00

【MySQL】表的约束

目录一、概念二、空属性三、默认值四、列描述五、zerofill六、主键七、自增长八、唯一键九、外键一、概念表的约束是数据库设计中用于确保数据完整性、有效性和一致性的规则集合，通过限制字段的取值范围或关系来防止非法数据的插入或更新

菜菜小蒙·2025-05-19 09:26

【上位机——WPF】布局控件

StackPanel(堆积面板)WrapPanel(换行面板)DockerPanel(停靠面板)Canvas(画布布局)Border(边框)GridSplitter(分割窗口)常用布局控件Grid：网格，根据自定义行和列来设置控件的布局

炯哈哈·2025-05-19 09:52

Latex表格中，两列之间间断框线

1.导入{booktabs}包使用如下命令：\usepackage{booktabs}2.在对应行的\\后加入\cmidrule(r){x-y}表示x行到y行为一条横线如果一个表格有7列想要前4个单元格一个横线

Musennn·2025-05-19 08:48

Baklib赋能企业知识资产AI化升级

系统基于机器学习算法自动完成文档分类、标签关联及内容萃取，使分散在邮件、IM工具中的隐性知识转化为可追溯的结构化数据。全球知名咨询机构调研显示，采用智能知识管理系统的企业

数字体验运营官·2025-05-19 08:16

Python 可视化 Web 神器与低代码框架：WebSim、Streamlit、Gradio、Dash、NiceGUI 和 PyWebIO

****随着数据科学、人工智能和机器学习的快速发展，如何方便、直观地展示和互动分析成为了重要的问题。

一只蜗牛儿·2025-05-19 07:42

LlamaIndex第三篇数据加载和转换

这一过程类似于机器学习领域中的数据清洗/特征工程流程，或是传统数据环境中的ETL（提取-转换-加载）管道。

王学政2·2025-05-19 01:03

StarRocks Community Monthly Newsletter (Apr)

版本动态3.4.3版本更新核心功能升级RoutineLoad和StreamLoad新增Lambda表达式支持，支持复杂的列数据提取增强JSON数据处理能力，支持将JSONArray/Object转为ARRAY

·2025-05-19 00:32

代码案例分析

以下是一个使用线性回归进行简单房价预测的机器学习代码案例分析：代码示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

万能小贤哥·2025-05-18 23:17

【LeetCode Hot100 | 每日刷题】螺旋矩阵

54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）题目：给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。

理想奋斗中·2025-05-18 22:14

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