机器学习案列第41页

从我的角度看“江哥案”，谈一个女孩的自我保护意识有多重要

案例：江歌，出生于山东青岛，日本法政大学院硕士研究生一年级学生，“江歌案”受害人。

永不沉睡的普罗旺斯·2024-02-13 15:43

《FPGA至简设计原理与应用》学习笔记2 —— FPGA至简设计原理

E9H7Mc5hqhu第1章高效编辑器GVIMGVIM官方的四种操作模式命令模式插入模式可视模式正常模式本课程至简设计法将GVIM分为三种模式：命令模式：只能看代码和发出命令，不能进行文本编辑编辑模式：文本编辑列操作模式

|惜取少年时·2024-02-13 15:06

python使用pandas读取excel数据时列标题和数据无法对齐？

于是乎，在代码行加入以下两列：pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)#处理数据的列标题与数据无法对齐的情况pd.set_option

Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:35

MySQL表的增删查改（基础）

新增（Create)1.全列插入全列单行插入insertinto表名values(值，值……)；也可以全列且多行插入insertinto表名values(值，值……)，(值，值……)……；2.指定列插入

zyh20050430·2024-02-13 15:49

【力扣白嫖日记】SQL

今日题目：1694.每天的领导和合伙人表：DailySales列名类型date_iddatemake_namevarcharlead_idintpartner_idint该表没有主键(具有唯一值的列)。

Gary.Li·2024-02-13 15:47

数据结构

数据结构和类型数据的结构例子：地铁数据静态数据：线路、站点（不一定有时间戳，更新慢）动态数据：刷卡记录（必有时间戳，不断产生）时间戳：从1970年1月1日0时0分0秒到现在所经历的秒数行：记录、观测列：

Liam_ml·2024-02-13 14:10

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

［青玉案＊上元佳雪］

图片发自App上元佳雪深宫路。欲喜色，披薄素。紫禁梅发香怕误。几枝寒嫩，几枝冰粟。自有多情赋。想来去岁中秋故？遮月浮云与谁诉？大殿飞花虔客赴。一朝慧至，一朝福禄。春在莺啼处。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

蓝脸青衣L·2024-02-13 14:52

我的带娃经

去年儿子报了篮球班，今年还没放假我就四处走访特长班，把收集到的信息一一列举到孩子那里，以供筛选！最终孩子选了飞跃篮球训练营，一是价钱不贵，二是训练时间长，最重要的是孩子喜欢！

打碎的水·2024-02-13 14:04

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

小鸣单车凉凉了！每辆车12元贱卖，你的押金怎么办？

这是全国首个共享单车破产案。累计注册用户400多万、收取押金超过8亿元，上线一年完成两轮融资。然而不过两年时间，风风火火的小鸣单车便宣布破产。

科技大爆冷·2024-02-13 13:41

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

2021-07-12

王树山书法《红楼梦》题贾宝玉续胠箧文后欣赏黛玉来到宝玉房中，宝玉不在，因翻弄案上的书看，可巧便翻出昨儿的《庄子》来，看见宝玉所续之处，不觉又气又笑，不禁也提笔续了一绝云：无端弄笔是何人？

王树山书法·2024-02-13 13:01

Day 86，2018.02.08

案子也把大纲列好了，开了个头。最近办公室因为要学全民岛主的社交系统全都开始玩了。真的可怕每天就是互相打炮互相偷东西～图附一张同事刚拼完的大班Sf，挺尸

丶Saikaka·2024-02-13 13:28

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

数据库索引

索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql

换首歌给你听·2024-02-13 13:32

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

《比列偏见》

人们习惯性的接受一些她们认为是对的东西，可殊不知正是如此，商家才看到了商机，利用偏见来获取消费者的青睐。

小笨鱼王月·2024-02-13 12:38

有效利用时间,拒绝无效努力

写出有切实意义的目标，确定目标后，列好具体的实现步骤。针对会议，要明确本次会议讨论的具体问题,问题越具体越详细越好。先不要急

贝贝_79a6·2024-02-13 12:32

搜索算法（蓝桥杯）--图的存储

;intn,m,a,b,c;intw[N][N];//边权intvis[N];//判重voiddfs(intu){vis[u]=true;//标记已经访问for(intv=1;v>n>>m;//n行n列矩阵

仁公智能·2024-02-13 11:19

碎碎念004：被老鼠丢掉的一半青春

我捏着鼻子拎起我的《安娜·卡列林娜》，尿液顺着封皮滴落，一如我因泛呕而憋出的泪水。而我的心就在看到那“漫山遍野”的老鼠屎时彻底疮痍满地。戴上口罩和手套，我清出了三口袋的书和笔记本。

白日碎碎念·2024-02-13 11:53

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

日德兰海战的“塞德利兹”号传奇

说起世界大战期间的德国著名战舰，大家一定就会想到德国的脾斯麦号战列舰和欧根亲王号战列巡洋舰，然而这两艘战舰是在第二次世界大战中服役的超级战舰。

倒到糖我在·2024-02-13 11:45

螺旋矩阵_java

螺旋矩阵leetcode链接问题描述给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。

xiaoAi 123·2024-02-13 11:49

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

数据库基础学习笔记

而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLS

飞翔的云中猪·2024-02-13 10:06

2022-06-15

今天距离考试还要两天，就是现在真的就是很多的没有怎么复习但是也是没有办法，一个一个来吧然后就是自己开始要列一些计划，那让一个一个来吧自己有很多的好东西，但是没有用起来感觉自己有些时候在暴殄天物然后自己现在开始看吧

苍鹿·2024-02-13 10:25

饶过孩童

它似欢逐而无足，徐徐攀上案台，攀上书橱，攀上呆坐在沙发上，津津盯着电视屏幕的孩子的肩头。电视中好一片欢天喜地，好一番莺歌燕舞，好一个喜羊羊与灰太狼。何其荒唐，何其可笑！

晏朝·2024-02-13 10:16

SQL之DBIx::Custom

说明写这篇文章的目的只是因为自己要用这个模块，在CPAN和Github上面有详细的介绍说明以及使用方式，但是每次都去上面查找很麻烦，所以就在这里吧一些东西列一下方便使用的时候查看。

木立风中·2024-02-13 09:05

动态SQL：MyBatis强大的特性之一

当然这只是一个特性之一，动态sql还有很多的优点就不一一列举了。常见的动态SQL标签：标签作用：判断一个参数是否有值，如果没有值就会隐藏

Xua3055·2024-02-13 09:32

最短路径算法

1.1适用场景单源最短路径权重都为正1.2伪代码1.3示例问题描述：计算节点0到节点4的最短路径，图路径如下：step1:采用二维表记录0点到其他节点的距离，第一列距离初始化为∞\infty∞，第二列记录到达每个节点时

静心问道·2024-02-13 09:01

Pandas教程12：常用的pd.set_option方法，显示所有行和列+不换行显示等等...

---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71：学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74：Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理Pandas数据化分析，DataFrame行列索引数据的选取，增加，修改和删除操作Pandas教程05：DataFrame数据常用属性和方法汇总Pandas教程06：Da

我的Python教程·2024-02-13 09:01

射影几何与度量几何（二）

射影几何与度量几何彭赛列引进了图形射影和度量性质的区别，在1822年的书中称射影性质在逻辑上更加基本，而冯施陶特开始在与长度和角无关的基础上建立射影几何，法兰西学院教授拉盖尔(EdmondLaguerre

现在开始发呆·2024-02-13 09:23

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

Hive SQL编译成MapReduce任务的过程

command-lineinterface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）2）元数据：Metastore元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/

爱吃辣条byte·2024-02-13 08:26

《思辨与立场》：1个能力让你能透过现象看本质，让自己活得明明白白

让自己选主题，列提纲，找切入点，写成一篇完整文章，此刻的整个脑袋都是懵的，老师课程里讲的知识点完全用不上，无从下手。这个训练

唐果慧阅读·2024-02-13 08:01

Mysql学习记录补充

（数据库的数据是存在磁盘的，你要查询就要操作磁盘就会有IO）2.通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。劣势：1.

追随远方的某R·2024-02-13 08:21

Hiper·2024-02-13 08:15

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