机器学习案列

【矩阵】重塑矩阵

给你一个由二维数组mat表示的mxn矩阵，以及两个正整数p和q，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。如果具有
D_D_zy·2024-02-19 15:17

面试经典150题——矩阵置零

同时我们需要注意，因为如果出现下图所示的情况：比如发现matrix[0][0]等于0，我们把第一列和第一行置为0，但是被置为0的行的最后一个元素如上红色框原本也为0，所以这一行与列也要置为0，
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:13

【矩阵】托普利茨矩阵

如果矩阵上每一条由左上到右下的对角线上的元素都相同，那么这个矩阵是托普利茨矩阵C++程序要求输入输出格式如下：输入：第一行输入m，n，表示输入的矩阵的行数和列数。第二行到m+1行输入各行的数据。
D_D_zy·2024-02-19 15:12

机器学习概念读书笔记

1-机器学习起源机器学习始于1950年代，塞缪尔用跳棋游戏研究机器学习，最终程序打败了他自己，后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘·2024-02-19 15:47

ADO.NET查询返回单个值

ExecuteScalar方法返回查询结果集中的第一行的第一列的值，它通常用于返回单个聚合值。
管理大亨·2024-02-19 15:42

HTML-介绍-MDN文档学习笔记

有三列内容？有一个导航菜单？），并且可以将图片，影像等内容嵌入到页面中。H
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:39

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江·2024-02-19 15:51

机器学习---规则学习（序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化）

1.序贯覆盖回归：分类：聚类：逻辑规则：读作：若（文字1且文字2且...），则目标概念成立规则集：充分性与必要性；冲突消解：顺序规则、缺省规则、元规则eg：命题逻辑→命题规则原子命题：,,,…A,B,C,…；逻辑连词：↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量：,,,…,1,2,3,…；变量：,,,…A,B,C,…（n元）谓词/函数：p/n,f/n；项：常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 15:21

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。
giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

项目开始，首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据，观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理，格式转换等。延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz·2024-02-19 14:43

《非诚勿扰》女嘉宾的悲凉结局，一起看揭开的“女神”悲剧根源

为什么在节目中有一位魅力四射的女人与谋杀案有关？让
柔力量·2024-02-19 14:08

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二·2024-02-19 14:10

莆田鞋哪家公认的最稳？两个良心莆田鞋商家推荐给你

不比不知道，一比吓一跳，原来我们微信上最靠谱的良心的莆田鞋商家悟空鞋贸与阿郎潮鞋也赫然在列。image一、悟空鞋贸悟空鞋贸以天下人能穿好鞋为己任，以物美价廉贯穿一年四季，以
优鞋之家·2024-02-19 14:57

机器学习第二十八周周报 PINNs2

文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江·2024-02-19 14:38

养生奇异录（明修栈道暗度陈仓）

【原创胡诌八列，如有雷同，纯属巧合。本就满嘴跑火车，你管终点是哪？老司机了～盗文必究！】这篇！实话！这车真不好开！也不是通往幼儿园的路！
嘎哈呢真假咩·2024-02-19 14:19

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中
瓶子好亮·2024-02-19 14:08

数学研学日记——陈奥博

还买了其他的一些食品就不在这里一一列举了。总之，数学体现在生活的方方面面，与我们有千丝万缕的关系，所以我们不仅要学数学，更要学好
听风暖_745d·2024-02-19 14:47

利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图

在相关性热图中，每个变量都对应图中的一行和一列。图中的每个单元格代表两个变量之间的相关性，通常使用颜色来表示相关性的强度。通常，相关性的计算采用的是Pearson相关系数，它度量线性关系的强度和方向
带我去滑雪·2024-02-19 14:32

R语言绘制相关性热图

1.ggplot2包ggplot函数绘制相关性热图###1.ggplot2包ggplot函数绘制相关性热图rm(list=ls())head(mtcars[,1:6])#查看前六行六列cormtcars
qq_27390023·2024-02-19 14:01

2023-06-11

（2）一审认为即使该份证据真实，但案涉房屋地基的取得是否与申请人存在关系，该证据无法予以证实。这也是错误的。从该份证
智力·2024-02-19 14:49

2023-05-16

首联写灯会的盛况，但见宝炬森列，灯山高耸，街上人头攒动，热闹非凡，人们都簇拥着等待瞻仰“天颜”。中间两联写天子出游并非为了观灯，而是要与民同乐
坐看云起时wjh·2024-02-19 14:08

使用Power Pivot的不同方式计算期末余额

数据源（表1）原表同时还有一份日历表，建立了关系我们要通过计算每个月的期末余额之前我们知道计算期末余额用到的函数为Lastdate函数，但是LastDate是针对数据源表的日期使用，如果对日历表的日期列使用
Data_Skill·2024-02-19 14:42

2021-05-06 C++ learning day7 二维数组定义等

37.数组——二维数组定义方式1.数据类型数组名[行数][列数];2.数据类型数组名[行数][列数]={{数据1，数据2}{数据3，数据4}};3.数据类型数组名[行数][列数]={数据1，数据2，数据
Daylightqvq·2024-02-19 14:36

Sqli-labs——lesson11

'后回显错误，说明此处存在注入漏洞2、首先先在username中验证：用or1=1#即可验证此处确实存在注入漏洞同样在password位也能验证出来3、验证成功后我们开始构造sql语句进行注入1）判断列数
Shock397·2024-02-19 14:17

Quick introduction to Apache Spark

它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理，MLlib机器学习，GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml·2024-02-19 13:29

R语言基本数据管理学习

利用$符号，也可以为为数据框添加新的一列，eg:mydata$sumx2.变量的重编码将一个连续型变量修改为一组类别值将误编码的值替换为正确值基于一组分
超人快飞·2024-02-19 13:05

【算法训练营】象棋，序列计数（python，c++实现）

同时，某一行（列）最多只能存在一个“车”。输入第一行为一个正整数n。接下来n行，每行包含n个整数，若为0表示这个位置不能放“车”；若为1表示这个位置可以放“车”。
X.AI666·2024-02-19 13:07

【大数据面试题】006介绍一下Parquet存储格式的优势

一步一个脚印，一天一道面试题列式存储同一列的数据是同一种数据类型，所以压缩比例可以更高。
Jiweilai1·2024-02-19 13:34

【解决（几乎）任何机器学习问题】：处理分类变量篇（上篇）

这篇文章相当长，您可以添加至收藏夹，以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传，请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难，因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中，我将讲述不同类型的分类数据，以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量？分类变量/特征是指任何特征类型，可分为两⼤类：⽆序，有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量，这些类别没有任何相关顺序。例如，如果将性别
X.AI666·2024-02-19 13:01

谈谈湖南弑母案

据媒体报道，持刀杀害亲生母亲9天后，12岁的湖南益阳沅江市泗湖山镇少年吴某康被警方释放。因其未达到《刑法》规定的最低刑事责任年龄——十四周岁，可以不负任何刑事责任。目前，沅江市教育局正在为吴某康制定后续学习计划，尚未确定最终方案。另据吴某康奶奶透露，12日下午，吴某康原就读学校的两位老师来到他们所在的招待所，表示从次日起，学校会派吴某康的任课老师每天来招待所给其孙子辅导功课。对这个按键，我只想说，
大卫_007er·2024-02-19 13:33

C语言指针进阶

(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
空杯心！·2024-02-19 13:00

《黑色大丽花》书评

要说世界上至今仍未被破解，且骇人听闻的悬案，“黑色大丽花”案就
20210617MDMXLYZ·2024-02-19 13:46

Uipath 实现Excel 文件合并

场景描述某文件夹下有多个相同结构(标题列相同)的Excel文件，需实现汇总到一个Excel文件。常见场景有销售明细汇总，订单汇总等。
gzpingesoft·2024-02-19 13:50

MySQL数据库基础（九）：SQL约束

主键列不能包含NULL值。每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。遵循原则：主键应当是对用户没有意义的永远也不要更新主键。主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。
Lansonli·2024-02-19 13:19

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？
政安晨·2024-02-19 13:26

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习标签的过程
giszz·2024-02-19 13:47

2018.5.11

只做最简单的工作，①换户口本，②给居住证办理人员盖居住证专用章，③一年内的新生儿出生登记，④出据火化证或医院开具的死亡证明的，作户口注销，⑤户口迁移证打印，⑥律师出具律师证及律师函的，开具证明(注明××律师用于××案)
蔡老五·2024-02-19 13:56

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

剧本杀谁是凶手《婚案》凶手是谁剧透+真相答案复盘解析攻略

本文为谁是凶手《婚案》剧本杀测评+部分真相复盘，获取完整真相复盘只需两步：①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复谁是凶手《婚案》即可获取查看谁是凶手《婚案》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透：以下是玩家评测
VX搜_奶茶剧本杀·2024-02-19 12:47

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

算法提升——LeetCode第384场周赛总结

使answer与matrix相等，接着将其中每个值为-1的元素替换为所在列的最大元素。返回矩阵answer。解题思路先计算每一列最大值，再更新-1的值。
吴代庄·2024-02-19 12:15

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

2018-07-21 江小白的惆怅

具体数据大家可以去查，这里只列一组数据：全国白酒行业年产值为六千亿至七千亿之间，而江小白的年产值，有几个说法，一说4亿，一说5亿，也有说是10亿的。
文案慧冰·2024-02-19 12:56

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36
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