机器学习模型第10页

什么是TensorFlow？机器学习库介绍

但是，由于采用了机器学习框架（例如Google的TensorFlow），机器学习模型的实现远没有以前那么艰巨和困难，这简化了获取数据，训练模型，提供预测和完善未来结果的过程。

cxq8989·2023-11-04 09:38

TensorFlow是什么？学AI必须要会吗？

TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源库，由Google所开发。

黑客学长-刘备·2023-11-04 09:05

拟合与过拟合

拟合跟过拟合过拟合：将泛化误差分解为偏差跟方差偏差：学习者不断学习相同错误事物的倾向方差：学习随机信号而不考虑真实情况的趋势过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象原因

山丘之王岳岳·2023-11-04 02:58

如何用Python导出onnx模型

sklearn导出onnx详解及报错解决方案写在前面onnx格式在机器学习模型多方软件调用中非常好用，scikit-learn库导出onnx却还存在不少问题，当然github上也有不少大牛在逐渐完善，其中针对

灵魂钥匙·2023-11-04 02:12

迁移学习

DomainAdaptation经典的机器学习问题中，训练集和测试集分布一致，这样我们在训练集上训练模型，在测试集上测试，比较容易得到测试准确度高的机器学习模型。

小菜变大菜·2023-11-03 23:08

利用python GPT-2写一个机器学习模型开发案例

在这个案例中，我们将使用Python编程语言和TensorFlow库来开发一个简单的机器学习模型。我们将使用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型来生成文本。

田晖扬·2023-11-03 19:45

利用决策树进行变量的分箱

决策树中每个节点的分箱情况可以在以下情况下提供有用的信息：可解释性需求：决策树是一种高度可解释的机器学习模型，展示每个节点的分箱情况可以帮助解释模型的决策过程。

田晖扬·2023-11-03 19:14

金融科技场景下的模型可解释性应用探索

融慧算法与技术·2023-11-03 19:42

SHAP算法在营销增益模型中的尝试

作为Python开发的"模型解释"包，SHAP可以解释任何机器学习模型的输出。其理论基础来源于合作博弈论，构建了一个加性的解释模型，

田晖扬·2023-11-03 19:11

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在深度学习、神经网络、强化学习等领域，大量的机器学习模型被提出，其中最火热的就是深度学习模型。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-03 15:41

2019五个最棒的机器学习课程

聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告投放、搜索引擎和欺诈检测是机器学习模型正在实际应用于日常生活的几个例子。机器学习到底是什么呢？我认为机器学习是让我们找到模式并为人类无法做的事情创建数学模型。

阿里云云栖号·2023-11-03 13:34

加米谷报告：2019五个最棒的机器学习课程

聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告投放、搜索引擎和欺诈检测是机器学习模型正在实际应

成都加米谷大数据·2023-11-03 13:03

自学机器学习课程怕踩雷？有人帮你选出了top 5优质课

聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告服务、搜索引擎和欺诈检测，这些都是机器学习模型在日常生活中的应用实例。机器学习使我们为

Datawhale·2023-11-03 13:32

智能优化算法-超290种基础优化算法Matlab版代码下载

引言群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2023-11-03 00:22

最速下降法极小化rosenbrock函数代码_机器学习系列（四）—— 梯度下降

梯度下降梯度下降(GradientDescent)是求解机器学习模型参数最常用的方法之一，我们的《机器学习系列》前几章已经提到了梯度下降，并对此进行了简单描述。

weixin_39771969·2023-11-02 22:02

使用Python开始机器学习

男女老少都在学机器学习模型，分类器，神经网络和吴恩达。你也想成为一份子，但你该如何开始？

逆光0奔跑·2023-11-02 18:30

TensorFlow js. 官方教程

开始TensorFlow.js是一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js训练和部署机器学习模型。了解开始的更多方式，请参阅下面的部分。

TensorFlow 社区·2023-11-02 13:08

Unity Perception合成数据生成、标注与ML模型训练

新缸中之脑·2023-11-02 10:15

深入理解横向联邦学习

联邦学习联邦学习是Google在2017年提出来的，旨在在保护用户隐私的情况下使用用户更敏感的数据来训练机器学习模型。

金色暗影·2023-11-02 04:33

RK3588编译MXNet框架

MXNet旨在提供高效、灵活和可扩展的深度学习框架，可以用于训练和部署机器学习模型。以下是MXNet的一些关键特点和功能：多语言支持：MXNet支持多种编程

呆呆珝·2023-11-01 19:17

机器学习(六)构建机器学习模型

1.9构建机器学习模型我们使用机器学习预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程。整个过程包括了数据预处理、模型学习、模型验证及模型预测。

大模型Maynor·2023-11-01 10:51

如何从ip服务器所用系统,如何从0开始打造一个深度学习服务器？

最近我(作者WaydeGilliam——译者注)在学习了一些深度学习方面的知识和教程后，决定自己搭一个服务器用来训练机器学习模型，不再用现在所用的AWSp2虚拟机和存储器。

Doctor 秦·2023-11-01 01:24

Azure机器学习 - 在 Azure 机器学习中上传、访问和浏览数据

下载使用的数据四、创建工作区的句柄五、将数据上传到云存储空间六、访问笔记本中的数据七、创建新版本的数据资产八、清理资源机器学习项目的开始阶段通常涉及到探索性数据分析(EDA)、数据预处理（清理、特征工程）以及生成机器学习模型原型来验证假设

TechLead KrisChang·2023-10-31 21:55

时间序列预测 | Python实现Auto-TS时间序列预测

这自动化库有助于非专家训练基本的机器学习模型，而无需在该领域有太多知识。在本文中，小猴子和你一起学习如何使用Auto-TS库自动执行时间序列预测模型。模型描述它是一

前程算法屋·2023-10-31 20:59

vivo前端智能化实践：机器学习在自动网页布局中的应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统作者：vivo互联网前端团队-SuNing在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设

虚幻私塾·2023-10-31 14:56

机器学习模型的各项评价指标

机器学习模型分类为有监督学习和无监督学习。

wo_monic·2023-10-31 14:58

最前卫的小众机器学习模型——保序回归，你造吗？

全文共1279字，预计学习时长4分钟图源：Unsplash有这么一个好用又前卫的机器学习模型，然而因其复杂性，它常常被人们所忽视，居于“小众行列”。它就是保序回归。

「已注销」·2023-10-31 02:50

人工智能 python入门体验课_Python系列课程——人工智能篇简单入门

weixin_39536427·2023-10-30 17:22

Pytorch L1,L2正则化

L1正则化和L2正则化是常用的正则化技术，用于在机器学习模型中控制过拟合。它们的主要区别在于正则化项的形式和对模型参数的影响。

艺术就是CtrlC·2023-10-30 12:52

【Python机器学习】零基础掌握PolynomialCountSketch内核近似特征

面临挑战的机器学习模型：如何提高准确性？在实际应用中，机器学习模型常常面临一个问题：如何在保持模型复杂性不变的情况下，提高模型的准确性？特别是在处理高维数据集时，这个问题尤为突出。

Mr数据杨·2023-10-30 09:39

如何在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍如何在Python中安装TensorFlow，并提供相应的源代码示例。

CodeWG·2023-10-30 08:23

什么是合成数据？

但是，如果你对计算机做同样的事情，你会得到机器学习模型，当你在医学扫描中输入或检测肿瘤时，这些模型可以学习完成句子，这些肿瘤通常太微小了，人眼无法看到。

ygtu2018·2023-10-30 07:29

机器学习模型非线性模型_机器学习模型说明

机器学习模型非线性模型ACaseStudyofShapandpdpusingDiabetesdataset使用糖尿病数据集对Shap和pdp进行案例研究ExplainingMachineLearningModelshasalwaysbeenadifficultconcepttocomprehendinwhichmodelresultsandperformancestayblackbox

柠檬大饭饭·2023-10-30 01:18

【机器学习可解释性】4.SHAP 值

介绍您已经看到(并使用)了从机器学习模型中提取一般解释技术。但是，如果你想要打破模型对单个预测的工作原理?

cndrip·2023-10-29 20:19

Azure - 自动化机器学习AutoML Azure使用详解

三、AutoML助力训练与集成过程四、实战案例五、总结自动化机器学习，简称为AutoML，旨在将机器学习模型的开发中繁琐且重复的任务自动化。

TechLead KrisChang·2023-10-29 20:03

为什么使用交叉熵代替二次代价函数_Python机器学习中七种损失函数的科学指南...

KHYATIMAHENDRU编译|CDA数据分析师损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心，本文介绍了多种损失函数，他们的工作位置以及如何在Python中进行编码前言首先想象一下一个场景–你已经在给定的数据集上训练了一个机器学习模型

weixin_39806413·2023-10-29 16:18

第1章实践基础——算子

（书籍源代码：源代码）第二节：算子2.1概念算子（operator）是构建复杂机器学习模型的基础组件，包含一个函数的前向函数和反向函数,即函数在机器学习代码中定义为一个算子。

espacial·2023-10-29 13:19

基于Broward犯罪数据集机器学习分类

目录1数据导入和展示2数据可视化2.1绘制直方图2.2绘制箱型图2.3绘制相关系数图像3特征处理3.1非正态数据通过对数转换，转换为正态数据3.2计算方差，我们只选取方差大的特征4机器学习模型包含详细的数据分析

王小葱鸭·2023-10-29 09:17

一文教你如何全面分析股市数据特征

通过机器学习模型方法分析出特种重要性排序，选出对结果贡献较大对那几个特征，这对后面建模对模型效果有着不可小觑对效果。????点击关注｜选择星标｜干货速递????数据准备此处数据获取可参见金融数据准备。

数据STUDIO·2023-10-29 07:55

3分钟探索生成式 AI｜揭晓神经网络的基本工作原理

基础模型和传统机器学习模型有哪些差异？观看本期视频内容，跟随亚马逊云科技资深开发者布道师黄浩文的脚步，一同探寻上述问题的答案。

亚马逊云开发者·2023-10-29 04:37

Python机器学习实战：如何用Pandas处理缺失值

我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。

数据工程与机器学习·2023-10-28 17:26

一分钟快速利用ChatGPT生成PPT

与其他机器学习模型不同的是，GPT模型是基于大规模预训练模型的语言模型，因此它可以具备非常强大的处理文本的能力，并可以生成自然流畅的文本回复。除了基础的自然语言处理技术外，GP

月⃞生⃞生⃞B⃞A⃞C⃞I⃞·2023-10-28 13:32

LDA主题模型——gensim实战

今天我们来谈谈主题模型(LatentDirichletAllocation),由于主题模型是生成模型，而我们常用的决策树，支持向量机，CNN等常用的机器学习模型的都是判别模型。

王同学死磕技术·2023-10-27 11:27

数据创建与数据管理

数据收集寻找训练数据时的关键问题：1.训练出的机器学习模型如何应用？（什么时候使用，用在预测什么规模的数据上等）2.这个模型会在什么关键场景上做预测？考虑下图，一个训练好

bluepomelo·2023-10-27 03:25

python常见的数据类型形式化定义_详解：规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践

多数数据科学机器学习项目都遵循帕累托原理，即我们用将近80%的时间进行数据准备，其余20%的时间用于选择和训练合适的机器学习模型。

weixin_39721953·2023-10-27 02:58

十个最常用的计算机视觉数据集

其中包括：自动驾驶自动生成图像描述社交媒体的面部识别和标注医学影像分析与诊断家居安防系统制造过程中的质量控制与缺陷识别更多计算机视觉数据集为准备用于计算机视觉项目的机器学习模型和AI算法，数据不可或缺。

澳鹏Appen·2023-10-26 23:38

机器学习模型部署PMML

PMML简介预测模型标记语言PMML（PredictiveModelMarkupLanguage）是一套与平台和环境无关的模型表示语言，是目前表示机器学习模型的实际标准。

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:06

Azure - 机器学习企业级服务概述与介绍

大规模生成业务关键型机器学习模型二、Azure机器学习适合哪些人群？

TechLead KrisChang·2023-10-26 13:54

NLP专栏｜图解 BERT 预训练模型！

结构总览一、前言2018年是机器学习模型处理文本（或者更准确地说，自然语言处理或NLP）的转折点。我们对这些方面的理解正在迅速发展：如何最好地表示单词和句子，从而最好地捕捉基本语义和关系

文文学霸·2023-10-26 01:14

基于机器学习与大数据的糖尿病预测计算机竞赛

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

Mr.D学长·2023-10-25 14:16

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