机器学习毕业设计

计算机毕业生设计网站有那些比较靠谱的？

最后毕业的关键时候，我们写计算机毕业设计的时候，经常因为没有头绪，好的想法或者难以找到相关素材而焦急万分，有的时候，可能别人稍微给我们点意见，我们就能很快的完成自己的毕业设计。
cm计算机毕业设计·2024-02-09 23:06

2024年 信息安全毕业设计选题 选题建议篇

大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!
Krin_IT·2024-02-09 23:13

计算机毕业设计之springboot物业管理系统

开发技术springbootmybatislayuiecharts创新点多角色登录(RBAC+shiro实现)可视化echarts功能带业务逻辑代码运行截图计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计计算机毕业设计对源代码感兴趣的可以看我主页的简介跟我取得联系哦
计算机毕业设计大神·2024-02-09 22:37

毕业设计：基于python的反爬虫系统

算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计：基于python的二手房成交数据可视化系统

算法理论原理2.1神经网络2.2模型构建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计：基于python的二维码生成系统

课题背景与意义二、算法理论原理2.1QR码结构2.2QR码编码三、检测的实现3.1实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-02-09 22:24

毕业设计-基于深度学习的脐橙病虫害识别算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

、算法理论原理三、脐橙病虫害检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习 目标检测 人工智能 算法

卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-02-09 22:52

跨模态行人重识别都需要学什么

机器学习基础：
ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

基于Web的毕业设计选题系统(开题报告+源码）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着高等教育的普及和信息化技术的发展，毕业设计作为高校教学的重要组成部分，其管理和操作模式亦需与时俱进。
liu10611·2024-02-09 21:21

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）

例如，想生成科技类文章，可以将“人工智能”“机器学习”等关键词作为种子词，这些词可以帮助ChatGPT更好地理解文章主题。使用种子词可以引导ChatGPT生成更准确的回复
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-09 20:00

Python自动驾驶无人机与飞行控制

Python作为一种高级编程语言，具有代码简洁易读的特点，同时也是机器学习领域的
心梓知识·2024-02-09 20:25

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进
创小董·2024-02-09 20:24

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签
Sunflow007·2024-02-09 20:26

基于Python母婴用品商城系统设计与实现(Django框架)毕业设计论文提纲大纲参考

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师·2024-02-09 20:16

可解释性AI（XAI）：揭开神秘的人工智能面纱

在人工智能领域，我们经常听到的是机器学习、深度学习，但这些黑盒子似的系统常常让人一头雾水。可解释性AI就是力图让这些
洞深视界·2024-02-09 19:42

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
洞深视界·2024-02-09 19:11

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果
python小白22·2024-02-09 18:11

大数据思考：面对海量数据时，选择哪种模式才是更适合自己的？

我所说的不仅仅是多年来我们都喜欢的科幻小说中“天网正在接管地球”式的人工智能，而是人工智能和机器学习已经逐渐成为我们日常生活中的实际应用.大数据是人工智能与机器学习的生命线和支柱。
Akamai中国·2024-02-09 18:47

基于springboot的校园一卡通【毕设包过】

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浪工程序设计合作·2024-02-09 18:15

基于springboot的铁路火车高铁订票管理系统【毕设包过】

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基于springboot的物业管理系统【毕设包过】

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基于springboot的校园便利跑腿二手交易平台【毕设包过】

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浪工程序设计合作·2024-02-09 18:43

【闲谈】初识深度学习

一、浅谈深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器
爱写代码的July·2024-02-09 17:23

记3.12学习日记(◍˃̶ᗜ˂̶◍)✩

嘿嘿圆满完成任务啦~去做毕业设计去！！
刘芳铭CC·2024-02-09 17:01

基于机器学习PAI实现精细化营销

关于机器学习PAI实现精细化营销的详细内容：机器学习PAI实现精细化营销（本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体
xmvip01·2024-02-09 16:29

机器学习之T与F分布

T分布T分布：数学期望为mu=0，方差：σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。相同自由度情况下，|t|越大，概率P越小；设X～N（0，1），Y～χ2（n），并且X和Y独立，则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的t分布，记为t～t（n），t（n）分布的概率
WEL测试·2024-02-09 16:25

毕业设计课题：会员制医疗预约服务管理信息系统，基于java+springboot+mysql

一、前言介绍传统的管理方式都在使用手工记录的方式进行记录，这种方式耗时，而且对于信息量比较大的情况想要快速查找某一信息非常慢，对于会员制医疗预约服务信息的统计获取比较繁琐，随着网络技术的发展，采用电脑管理相关数据信息管理与数据查询等诸多环节已成为必然趋势；数据情况的透明化，提高了信息管理的透明度，提高管理效率。如今，随着社会的不断发展，计算机技术已经逐渐成熟和完善，并且已经融入到人们生活的方方面面
程序源|毕业设计·2024-02-09 15:38

毕业设计课题：超市进销存系统，基于java+springboot+mysql

一、前言介绍科学技术日新月异的如今，计算机在生活各个领域都占有重要的作用，尤其在信息管理方面，在这样的大背景下，学习计算机知识不仅仅是为了掌握一种技能，更重要的是能够让它真正地使用到实践中去，以创新的视角去不断方便人们的生活，推动对新知识的学习，培养自学能力，锻炼动手实践的本领。现代的超市进销存系统，也应该摆脱人工管理的模式，使用计算机技术来进行信息管理工作。所以本次系统设计的超市进销存管理结合了
程序源|毕业设计·2024-02-09 15:38

毕业设计课题：乐校园二手书交易管理系统，基于java+springboot+mysql

一、前言介绍在Internet高速发展的今天，计算机的应用几乎完全覆盖我们生活的各个领域，互联网在经济，生活等方面有着举足轻重的地位，成为人们资源共享，信息快速传递的重要渠道。在中国，网上管理的兴起也同时飞速发展着。为了适应现代人类强烈的时间观念，对于乐校园二手书交易传统管理方式的缺点，互联网的出现打破了这种局限性，给了广大用户更大的选择空间，促进了乐校园二手书交易管理系统，有效的避免了乐校园二手
程序源|毕业设计·2024-02-09 15:38

毕业设计课题：GSGO赛事管理系统，基于java+springboot+mysql

一、前言介绍传统的管理方式都在使用手工记录的方式进行记录，这种方式耗时，而且对于信息量比较大的情况想要快速查找某一信息非常慢，对于CSGO赛事的统计获取比较繁琐，随着网络技术的发展，采用电脑管理相关数据信息管理与数据查询等诸多环节已成为必然趋势；数据情况的透明化，提高了信息管理的透明度，提高管理效率。传统的CSGO赛事管理系统需要对各类信息及时的进行记录、规整、更新、收藏，这是对数据信息统计管理的
程序源|毕业设计·2024-02-09 15:08

毕业设计课题：地方美食分享网站，基于java+springboot+mysql

一、前言介绍现在随着科技的飞速发展，计算机早已经进入了人们的日常生活中，人们的工作环境也不像以前有那么多的要求，需要员工一定要到公司办公，有的工作在家也可以完成。这使得人们的工作效益有了很大的提高。操作的多样性也变高了。因此，管理的计算机化，智能化是社会发展而带来的必然趋势，各种智能的软件层出不穷，不同的软件能完成用户不同的需求，这不仅提高了工作效率还能完成一些客户特定的一些需求。本系统不仅界面简
程序源|毕业设计·2024-02-09 15:07

AI与Python - 深度学习

神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工智能的方法。
weixin_42238387·2024-02-09 15:01

【机器学习】Kmeans如何选择k值

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”，这个点就是最佳的K值。轮廓系数法：该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离
TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

使用机器学习处理数据的第一步就得先理解它，咱们现在就帮助它们一起理解起来。
政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的，我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题，例如更复杂的索引DataFrame的方式，以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据，
政安晨·2024-02-09 14:07

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq·2024-02-09 12:46

springboot165科研工作量管理系统的设计与实现

简介【毕设源码推荐javaweb项目】基于springboot+vue的适用于计算机类毕业设计，课程设计参考与学习用途。仅供学习参考，不得用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。
CV工程师HYJones·2024-02-09 12:37

springboot167基于springboot的医院后台管理系统的设计与实现

简介【毕设源码推荐javaweb项目】基于springboot+vue的适用于计算机类毕业设计，课程设计参考与学习用途。仅供学习参考，不得用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。
CV工程师HYJones·2024-02-09 12:37

springboot166基于spring boot的纺织品企业财务管理系统

简介【毕设源码推荐javaweb项目】基于springboot+vue的适用于计算机类毕业设计，课程设计参考与学习用途。仅供学习参考，不得用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。
CV工程师HYJones·2024-02-09 12:35

基于Python+微信小程序的校园智慧辅助停车系统设计与实现

精彩专栏推荐订阅计算机毕业设计精品项目案例-200套文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多的人一、前言针对现实生活中校园面积有限停车难的问题
一点毕设·2024-02-09 12:04

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本
mys328·2024-02-09 11:39

Spark是什么？与MapReduce的对比

目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。
Tim在路上·2024-02-09 10:27

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost。XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖，接下来将较详细的介绍XGBoost的算法原理。最优模型构建方法：构建最优模
亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。
飞影铠甲·2024-02-09 09:08

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
WHJ226·2024-02-09 09:30

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例3：剪枝策略一.决策树算法简介决策树（DecisionTree）用于分类和回归任务。它通过构建树状模型来进行决策。决策树算法的基本思想是基于数据特征进行递归分裂
如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计
jcfszxc·2024-02-09 09:10

基于springboot的智慧养老平台设计与实现-计算机毕业设计源码和LW文档

摘要首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包罗软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项目软件架构选择B/S模式,总体功能模块运用自顶向下的分层思想。再然后就是实现系统并进行代码编写实现功能。论文的最后章节总结一下自己完成
qq_375279829·2024-02-09 09:10
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