机器学习浅入门第16页

人生的路每一步都自有其深意#90（21）-50

从单位离职之后专心准备之前的资格考试，现在考完了开始找工作才发现自己资历经验浅没人要。之前离职是她本人提出的，因为工作和自己预想的不一样不喜欢就提出了离职。可能现在后悔了吧

lisec516·2024-09-04 16:00

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

8首凄美古风歌曲：叹今生，今生已无缘；盼来世，来世太遥远！所幸还有来生之约！

01转身，一缕冷香远；逝雪深，笑意浅，来世你渡我，可愿？

夕月一弯欸·2024-09-04 14:36

SpringMVC 开发

一、SpringMVC基础入门，创建一个HelloWorld程序1.首先，导入SpringMVC需要的jar包。

long19901216·2024-09-04 14:34

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

2018-12-27

一个人只有全力以赴的时候，才能发挥最大的潜能6、面朝阳光、伸手笑颜，让生命立于一道最美的风景7、我欣赏这种有弹性的生命状态，快乐地经历风雨，笑对人生8、火车是超前开的，去哪不重要，重要的是窗外的风景9、岁月如歌，你低吟浅唱

兔子lkj·2024-09-04 13:23

《疾病的模样》：告诉你疾病的真相

在医院的时候，我就在想有没有比较好的科普医学书籍，内容要真实有效深入浅出，既不能像专业书籍那样晦涩难懂，又不能像标题党那样误人子弟，作者

梅廷芳先生·2024-09-04 12:14

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

964 如何进行冥想

文/满很多人对冥想的理解有误区，觉得冥想这么虚幻的东西，看不见摸不着，也不好入门。觉得跟我没有关系，所以干脆不学了。其实不仅跟你有关系，跟所有人都有关系。

满1018·2024-09-04 11:38

JavaScript入门第七章（数据类型转换）

显式转换：程序员主动调用语法去转换数据类型，语义更加明确注意：数据类型的转变并不会改变原来变量的值，而是会产生一个新的值例如：（1）letnum='10';parseInt(num)：为什么要有数据类型转换？有时候想要进行某种计算的时候，由于数据类型不同往往会产生一些错误的结果，为了避免这种结果，我们需要将某种数据类型转化为其他数据类型例如：prompt()输入框得到的数据的类型是string，如

v_648374·2024-09-04 11:14

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve

m0_53743757·2024-09-04 11:43

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA与TensorRT部署实战课程(视频答疑)Occupancy从入门到精

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

新手猎头快速入门经验分享

我去年6月成为一名猎头，11月转为生命科学方向，后续接连成了几个药企的offer，业绩在全公司AC中排NO1，同事都蛮惊讶的，想让我分享一下经验，于是有了这篇文章。之所以把它也在公共号上进行分享，是想让大家看到：很多工作之间都是相通的，工作内容即使会有差异，但要求的能力是不变的。关键是两份工作间的无暇转换，如何把过去的经验作为一个优势得到传承。在观察到优劣势差异后，如何去弥补这些劣势差异，让自己坐

艾米正能量·2024-09-04 08:25

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Java 入门指南：Java NIO —— Buffer（缓冲区）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了NIO（NewI/OorNon-BlockingI/O）java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择

ZachOn1y·2024-09-04 08:53

数论学习1（欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术）

贝祖定理)6.同余与模算术(1)取模运算操作加法取模运算减法取模运算乘法取模运算(2)特殊的取模操作大整数取模幂取模(3)同余式，乘法逆元，费马小定理今天也是小小的开始学习数论方面的知识了，首先数论的入门章节必然

new出新对象！·2024-09-04 08:22

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

Java 入门指南：Java NIO —— Channel（通道）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了NIO（NewI/OorNon-BlockingI/O）java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择

ZachOn1y·2024-09-04 08:22

收集网上关于ActiveMQ ,JMS 的入门知识

(注:本文内容来自互联网,大部分内容引用于http://whitesock.javaeye.com/,自己整理以作学习用)JMS基础概念强烈推荐参考:jms规范http://cds-esd.sun.com/ESD4/JSCDL/jms/1.1-fr/jms-1_1-fr-spec.pdf?AuthParam=1251941497_cd0bdf66dcfd87835d5a7b024d2b7ae1&T

leisure55·2024-09-04 07:47

Docker入门学习-01

Docker官方文档1.Docker基础知识1.1什么是Docker？Docker是一个开源的平台，用于开发、交付和运行应用程序。它使用容器技术，将应用程序及其依赖打包在一个轻量级的可移植容器中。1.2Docker的主要组件镜像（Image）：只读的模板，包含运行应用程序所需的一切，包括代码、库、环境变量等。容器（Container）：镜像的运行实例，可以看作是一个轻量级的虚拟机，但它共享主机的操

Code王工·2024-09-04 07:16

React入门教程：创建你的第一个React应用

React是由Facebook开发的用于构建用户界面的JavaScript库。它以其高效、灵活和组件化的特性受到开发者的广泛欢迎。如果你是前端开发新手，或是从其他框架转向React，这篇文章将引导你创建一个简单的React应用，帮助你快速上手。1.环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具：Node.js和npm：React依赖于Node.js环境，并且npm是Node.js的包管理工

小于负无穷·2024-09-04 07:44

Python编程学习第一篇——Python零基础快速入门（六）（5）函数

今天来和大家一起学习一下Python的函数，我们以前学习的代码实例中其实已经出现很多函数了，今天我们就一起来看一下如果定义和运用函数。函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。在Python中，函数以def关键字定义，可以接受参数并返回一个值。函数的基本语法结构如下：def函数名(参数1,参数2,...):执行语句return返回值以下是对函数及函数参数的详细介绍，并提供了一些示例：函数名：函

urhero·2024-09-04 06:14

SQLServer Manager Studio扩展开发从入门到弃坑（针对17 ，18 。19）

Visualstudio的已经开发好了可以在这里找到。(如果低版本不适用，那么，我还要重新下载老版本vs开发一版)image.pngimage.png，可这个就是不行，直接运行点这些按钮加载失败，而我直接不调试模式，则直接什么都没有，调试发现是根本没触发逻辑比如弹窗消息框。文档资料太少，我换了几个ssms.exe都不行，18-20不行，17直接无法激活，

吉凶以情迁·2024-09-04 06:43

Mybatis基础操作学习

lombok）application.properties中引入数据库连接信息创建对应的实体类Emp（实体类属性采用驼峰命名）准备Mapper接口EmpMapper安装mybatis请见：mybatis入门

@泽栖·2024-09-04 06:12

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

Flutter 从入门到精通的全方位指北

一、Flutter简介Flutter是由谷歌开发的一款跨平台移动应用开发框架。它使用Dart语言，通过一套代码能够同时为iOS和Android等平台构建高质量的原生应用界面。Flutter的特点众多。在性能方面，它拥有出色的渲染能力，能够实现流畅的用户体验。其UI设计灵活多样，提供丰富的自定义选项，让开发者可以轻松打造出独特且美观的界面。同时，Flutter支持热重载功能，极大地提高了开发效率，开

老三不说话、·2024-09-04 05:04

jQuery基础——高级技巧

首先，恭喜啊，看到这里，就说明你已经看完了整本jQuery入门了。写在前面参考文献：莫振杰《从0到1：jQuery快速上手》这期主要讲讲一些高级技巧，其实很多内容都是对前面的补充而已。

雷特IT·2024-09-04 05:02

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

年幼不识《红楼梦》，如今懂得已中年。

人们都说《红楼梦》的艺术性很高，我也想从中学到些什么，可是由于年龄小，阅历浅，只记住了一些故事情节，其中隐含的道理一点也没弄懂。随着年龄渐长，回头再看《红楼梦》，才知道了一些道理。

RS追梦人·2024-09-04 05:50

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

iOS 数据库

简单查询查询大全https://www.jianshu.com/p/217a769f184eiOS数据库技术进阶https://www.jianshu.com/p/50e0efb66bdfRealm数据库从入门到

iOS_愛OS·2024-09-04 04:43

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

小狗钱钱读书笔记

小狗钱钱是所有理财入门书中最好的理财启蒙书。这本书能畅销全球，是有原因的。家里有孩子的同学分享可以给孩子看看，有助于对孩子的财商启蒙教育。2、获得经济独立、财务自由的意义是什么？

韩玲Julie·2024-09-04 01:45

人生天地间，忽如远行客

人生的路，总是深一脚，浅一脚，悲伤在路上，希望也在路上；生活的味，总是苦一阵，甜一阵，疲惫在心里，难过也在心里。人总是喜欢在开心时畅想未来的美好，而不注重看顾现下的局势。

鲁伯伯·2024-09-04 00:34

kdbshi·2024-09-04 00:05

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas

sz66cm·2024-09-04 00:35

网络安全售前入门09安全服务——安全加固服务

目录1.服务概述2.流程及工具2.1服务流程2.2服务工具3.服务内容4.服务方式5.风险规避措施6.服务输出1.服务概述安全加固服务是参照风险评估、等保测评、安全检查等工作的结果，基于科学的安全思维方式、长期的安全服务经验积累、对行业的深刻理解、处理安全事件的最佳实践，为客户提供完善的安全加固方案，并在客户侧反馈完成加固后，提供二次评估服务，从而帮助客户达到修补信息系统脆弱性，提高系统安全性，满

努力工作的网安人·2024-09-04 00:04

网络安全售前入门10安全服务——安全培训服务

目录1.服务概述2.流程及工具服务流程涉及工具与产品3.服务内容4.服务方式5.风险规避措施6.服务输出7.项目价值1.服务概述对XX人员进行安全意识培训，提高XX人员的安全意识。应对信息安全风险能力、信息系统安全运维水平，降低信息系统安全风险的重要工作，是《网络安全法》的合规性要求。利用小视频或者其他新媒体手段提供协助XX科普网络安全相关知识。2.流程及工具服务流程安全培训的实施流程主要分为明确

努力工作的网安人·2024-09-04 00:34

《亲密关系——通往灵魂的桥梁》笔记1

是我喜欢的文风，深入浅出，阅读感超好。

方雅2016·2024-09-04 00:07

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

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