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机器学习
先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
WarrenRyan
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2024-08-24 04:28
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的
机器学习
方法
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
【
机器学习
】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
LDG_AGI
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2024-08-24 03:06
AI智能体研发之路-模型篇
机器学习
whisper
人工智能
语音识别
实时音视频
python
transformer
Few-shot Learning
Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种
机器学习
方法,旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7
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2024-08-24 03:04
大模型
深度学习
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
引言Scikit-learn是一个基于Python的
机器学习
库,旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l
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2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
机器学习
:knn算法实现图像识别
1、概述使用K-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列,每个数字占据20*20个像素点,可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20,将其全部变成一列1*400格式,转换成数值特征4、最后使用
夜清寒风
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2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
QT开发用哪个版本?
采用QT开发,需要有基于Windows和
嵌入式
的应用场景,采用哪个版本?各有什么优缺点?1、哪些是长期维护版本?2、QT5和6比较成熟和资料比较多的是哪个版本?3、知识产权的解释有哪些?
攒钱换车
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2024-08-24 00:49
qt
开发语言
机器学习
在旅游业的革新之旅
机器学习
在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展,尤其是人工智能(AI)技术的广泛应用,各个行业都迎来了前所未有的变革。其中,旅游业作为全球经济的重要支柱之一,更是受益匪浅。
jun778895
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2024-08-24 00:48
机器学习
人工智能
Matplotlib 简介:Python 数据可视化的强大工具
在数据科学、数据分析和
机器学习
的工作流程中,数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势,还能够通过直观的图表来呈现分析结果。
chenkangck50
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2024-08-23 22:34
python
信息可视化
matplotlib
python
深度学习,创新点,模型改进
机器学习
,目标检测,目标识别,语义分割,GAN,CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python,pytorch欢迎大家咨询~
揽星河@
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2024-08-23 21:00
计算机视觉
机器学习
深度学习
python
人工智能
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的
机器学习
库
零 度°
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2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
决策树与随机森林:比较与应用场景分析
决策树与随机森林:比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是
机器学习
中广泛使用的两种算法,因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型,易于理解和解释。
范范0825
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2024-08-23 20:22
决策树
随机森林
算法
四十一、【人工智能】【
机器学习
】- Bayesian Logistic Regression算法模型
系列文章目录第一章【
机器学习
】初识
机器学习
第二章【
机器学习
】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【
机器学习
】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【
机器学习
】【监督学习
暴躁的大熊
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2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
python实现梯度下降优化算法
在
机器学习
中,它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例,展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world
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2024-08-23 15:49
python
算法
机器学习
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
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2024-08-23 14:08
深圳一名
嵌入式
工程师——直面天命
程序员之路就像取经之路一样,会经历许多磨难,每个技术难题就似路上的妖魔鬼怪,不同的是程序员之路没有尽头,经书也不在尽头,而在路上,是边走边取经。毕竟我们不是孙悟空,没有筋斗云,一下能十万八千里!两年的工作经历:电子信息专业21年毕业来到深圳,22年从事的电子行业,两年来换过好几个岗位。我的西游之路:22年2月:深圳一家7个人的小公司,主营蓝牙语音遥控器板卡,岗位是单片机软件助理工程师,实习6千转正
小鱼儿的小笔记
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2024-08-23 13:09
小鱼儿的生活记录
stm32
嵌入式硬件
单片机
Linux系统性能调优技巧详解
Linux系统性能调优技巧详解Linux系统凭借其稳定性、灵活性和开源社区的支持,在服务器、云计算、
嵌入式
系统等领域得到了广泛应用。
一个代码猎人
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2024-08-23 13:08
linux
linux
服务器
网络
嵌入式
初学-C语言-二九
C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件(如.c文件)编译之前,所进行的一部分预备操作,这部分操作是由预处理程序自动完成,当源文件在编译时,编译器会自动调用预处理指令的解析,预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节,使用以下命令gcc源文件-E-o程序名[.后缀]预处理的功能宏定义作用域fine命令出现在程序中函数的外面,宏名的有效范围为定义命令之后
GoDve丨
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2024-08-23 12:01
c语言
开发语言
前端
算法
数据结构
c++
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、
机器学习
、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全
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2024-08-23 11:05
方差:理解数据的离散程度
理解方差有助于我们更好地分析数据,并在金融、科学研究、
机器学习
迷路爸爸180
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2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
【Python
机器学习
】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线
构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示:1、解析:从自然语言文本中提取特征、结构化数值数;2、分析:通过对文本的情感、语法合法度及语义打分,生成和组合特征;3、生成:使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复;4、执行:根据对话历
zhangbin_237
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2024-08-23 10:51
Python机器学习
自然语言处理
机器人
人工智能
python
机器学习
【
机器学习
理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
在所有的
机器学习
分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。
大数据AI
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2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
机器学习
·day4梯度下降
参考原文地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降?二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?批量梯度下降(batchgradientdescent)算法的公式为:其中a是学习率(le
#include<菜鸡>
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2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
MSP430与STM32微控制器的性能对比分析
引言微控制器(MCU)是
嵌入式
系统的核心,广泛应用于各种电子产品和智能设备中。MSP430和STM32是两个不同厂商生产的微控制器系列,分别由德州仪器(TI)和意法半导体(STMicroe
嵌入式杂谈
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2024-08-23 05:20
stm32
嵌入式硬件
单片机
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归一、简介分类问题是
机器学习
中常见的一种问题,而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如,我们可以将数据分成A类和B类。
柚子味的羊
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2024-08-23 04:46
数据分析
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-08-23 03:08
Python基础课程
pip
ssl
python
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤:随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果,更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3,直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763
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2024-08-23 01:25
机器学习
算法
均值算法
CPU内部结构窥探·「8」--ARMv8的流水线机制
ARMv8架构作为一款广泛应用于移动设备、
嵌入式
系统以及服务器中的高效处理器,其流水线机制尤为重要。本文将深入分析ARMv8的流水线机制,探讨其工作原理、设计特点以及优化策略。什么是流水线?
冬大大
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2024-08-23 00:21
计算机体系结构
计算机体系结构
CPU
流水线机制
机器学习
与数学
想要更多了解深度学习、
机器学习
、人工智能等领域,以及涉及的相关数学知识和编程基础,强烈推荐大家一个微信公众号:
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与数学,真的是干货满满,非常专业。每篇文章读完后,收获很大,值得关注!
星河涛声天净沙
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2024-08-22 19:39
Guidance AI: 智能决策的新里程
guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目,旨在利用人工智能和
机器学习
的力量
周琰策Scott
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2024-08-22 19:22
深入解析Spring Boot的工作原理
目录SpringBoot简介自动配置原理SpringBoot启动过程SpringBoot注解详解外部配置与Profile
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服务器SpringBoot的核心组件SpringBootActuatorSpringBoot
一休哥助手
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2024-08-22 17:39
spring
boot
后端
java
【Python】探索 SHAP 特征贡献度:解释
机器学习
模型的利器
SHAP,全称为SHapleyAdditiveexPlanations,是一种解释
机器学习
模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值,通过计算每个特征对预测结果的贡献度,帮
音乐学家方大刚
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2024-08-22 15:57
Python
AI
python
机器学习
人工智能
嵌入式
软件开发之------浅析制作ARMv8 native gcc 编译器(十)
导读:在学习
嵌入式
的时候,需要搭建交叉编译环境,也就是说在PC/服务器上编译
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产品用的软件。
surquer
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2024-08-22 15:55
linux
gcc
compile
linux
aarch64
arm64
native
gcc
cross
gcc
机器学习
--序列到序列模型总结
序列到序列(Seq2Seq)模型的发展历程中,随着技术的进步和研究的深入,出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化,融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构:1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器:最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN(RecurrentNeuralNetwork)作为编码器和解码器。工作原理:编码器将输入序列编
Ambition_LAO
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2024-08-22 14:53
机器学习
人工智能
AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景?
模型是一种相对抽象的概念,在
机器学习
领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件,当有新的数据后会有相应的结果输出,这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。
哒哒将军令
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2024-08-22 14:03
【
机器学习
第十二章——计算学习理论】
机器学习
第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的
机器学习
问题中的困难和若干类型的
机器学习
算法的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu
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2024-08-22 14:21
机器学习
人工智能
嵌入式
单片机编程入门心得——架构篇
嵌入式
单片机编程入门心得–思维篇承接上文,思维是基础,在思维的基础上,理解架构,会更加容易。如果没有看过上篇的朋友们,可以先花几分钟看看上文,可以更好的理解本文。
在金华的电子小民工
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2024-08-22 13:42
嵌入式单片机程序心得
单片机
架构
嵌入式硬件
多模态大模型:技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示
知识革命(1980s-1990s):涌现出
机器学习
、神
AI大模型应用之禅
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2024-08-22 12:40
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
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Java
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架构设计
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每天一个数据分析题(四百九十三)- 主成分分析与因子分析
变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-22 11:34
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十一)- 主成分分析与因子分析
C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
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跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-22 11:33
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
嵌入式
详细教程:基于STM32实现语音识别系统
目录文章主题环境准备语音识别系统基础代码示例:实现语音识别系统应用场景:智能家居与便携设备问题解决方案与优化1.文章主题文章主题本教程将详细介绍如何在STM32
嵌入式
系统中使用C语言实现语音识别系统,特别是如何通过
嵌入式详谈
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2024-08-22 10:25
c语言
语音识别
开发语言
基于STM32实现智能音频播放系统
目录文章主题环境准备智能音频播放系统基础代码示例:实现智能音频播放系统应用场景:智能家居与音频应用问题解决方案与优化1.文章主题与命名文章主题本教程将详细介绍如何在STM32
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系统中使用C语言实现智能音频播放系统
嵌入式详谈
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2024-08-22 10:25
stm32
音视频
嵌入式硬件
【
机器学习
】探索数据矿藏:Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践
前言:探索数据矿藏1.数据获取与预处理:AI大模型的燃料1.1数据获取:多样性与规模并重1.2数据清洗与处理:提升数据质量1.3特征工程:挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程:AI与特征工程的结合2.模型训练与优化:构建智能的大脑2.1模型选择:大模型的基础构建2.2模型训练:从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化:精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化:揭示黑盒的内部3实际应用案例:AI大
C_GUIQU
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2024-08-22 10:55
机器学习
人工智能
python
【人工智能】Python融合
机器学习
、深度学习和微服务的创新之路
1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2
机器学习
、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.
机器学习
的演变与创新2.1
机器学习
的历史回顾2.2传统
机器学习
算法的优势与不足2.3
C_GUIQU
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2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
《Python
机器学习
项目实战》书籍介绍
文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python
机器学习
项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的
机器学习
概念!使用
机器学习
,我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。
袁袁袁袁满
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2024-08-22 09:23
python
机器学习
开发语言
Linux外设接口使用及内核驱动开发---Ubuntu搭建Linux内核开发环境
文章目录前言一、安装依赖二、下载Linux内核源代码1.从Github下载2.从官网下载三、编译安装内核配置内核编译安装内核/模块:选用内核四、内核驱动例子前言进行Linux
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系统开发时,如果还没有
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系统的开发环境
Jason.rr
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2024-08-22 09:21
linux
ubuntu
驱动开发
html中引入css样式表的三种方式,css引用的几种方式是什么?
网页中css的导入方式2、
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将CSS样式集中写在HTML页面的style标签中a{color:blue}
嵌入式
一般写在head中,对于单个页面来说,这种方式很方便。3、导入式CSS@impo
weixin_39719585
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2024-08-22 09:20
机器学习
中的没有免费午餐定理
嘿,各位
机器学习
的爱好者们!今天,让我们一起深入探讨
机器学习
中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。
qq_36566678
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2024-08-22 09:48
人工智能
大话LLM之向量数据库
向量数据库是一种专门设计的存储系统,旨在高效处理和查询高维向量数据,通常用于人工智能和
机器学习
应用中,以实现快速准确的数据检索。好的,今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。
强哥之神
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2024-08-22 09:17
向量数据库
数据库
LLM
大模型
自然语言处理
word2vec
机器学习
TensorFlow
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集,用于构建和训练各种
机器学习
模型,包括神经网络模型。
weixin_63207763
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2024-08-22 07:39
算法
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