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机器学习物联网操作系统嵌入式
机器学习
、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习
(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)和神经网络(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好,工程师
·
2024-03-12 08:54
AI
机器学习
随机森林原理&sklearn实现
原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于
机器学习
的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
你说什么是
机器学习
呢
机器学习
这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan
·
2024-03-10 13:42
人工智能
【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些
机器学习
相关的东西
已经是全速前进了
·
2024-03-10 12:10
概率论
精读《深度学习 - 函数式之美》
2概述与精读深度学习是
机器学习
中基于人工神经网络模型的一个分支,通过模拟多层神经元的自编码神经网络,将特征逐步抽象
可口可乐Vip
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2024-03-09 15:44
前端
深度学习
人工智能
机器学习
笔记
什么是
机器学习
:
机器学习
是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离
·
2024-03-09 15:44
机器学习
笔记
人工智能
深度学习应该如何入门?
2.学习
机器学习
吴恩达的
机器学习
课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao
·
2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
C++和rust的比较
C++和Rust是两种非常流行的系统编程语言,都能用于开发性能敏感的应用程序,如操作系统、游戏引擎和
嵌入式
系统。尽管它们有相似的用途,但在设计理念、内存安全性、并发处理和学习曲线等方面存在显著差异。
DevDiary
·
2024-03-09 01:24
c++
rust
java
Rust的Linfa和Polars库进行
机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现
机器学习
中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建
机器学习
应用程序。
Hello.Reader
·
2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
什么是
机器学习
什么是
机器学习
机器学习
是让计算机像人类一样学习和行动的科学,旨在通过数据,观察和与世界的互动为计算机提供知识,让计算机能够不断的获得新知识,并允许其推广到新设置,从而得到改善以及提升,最终趋于人类——
机器学习
的理想目标或最终目标
luohaha66
·
2024-03-07 22:18
机器学习
机器学习
人工智能
ATmega328P、STM32F103C8T6和nRF52832三款微控制器的比较
以下是从
嵌入式
系统设计的角度,对ATmega328P、STM32F103C8T6、和nRF52832三款微控制器的比较。
知行好事
·
2024-03-07 16:10
可穿戴电子
stm32
单片机
嵌入式硬件
第五届核磁
机器学习
班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
·
2024-03-07 13:22
机器学习
-02-
机器学习
专家系统
总结本系列是
机器学习
课程的第02篇,主要介绍
机器学习
中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程:定义问题(ProblemDefinition)->数据收集(DataCollection
IT从业者张某某
·
2024-03-07 12:04
2024年机器学习
机器学习
人工智能
深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与
机器学习
仰望大佬007
·
2024-03-06 21:48
图像处理
opencv
计算机视觉
c#
《模式识别与
机器学习
》第一章
C1符号含义x\boldxx:向量,曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt:向量,曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww:向量,曲线拟合问题中的待估计的参数,即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ:标量,协方差的倒数,表示样本的精度。α\alphaα:标量,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero
·
2024-03-06 09:03
机器学习
人工智能
线性回归(1)
MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记,也融入了自己对
机器学习
理解,个人推荐李宏毅老师的
机器学习
系列课程,尤其对于初学者强烈推荐
zidea
·
2024-03-06 05:24
【
嵌入式
开发】154
【
嵌入式
开发】在
嵌入式
开发中,触摸屏是一种重要的输入设备,它允许用户直接通过触摸屏幕上的图形或文字来与设备进行交互。
少年郎123456
·
2024-03-05 22:48
单片机
嵌入式硬件
stm32
浅析
机器学习
:原理、应用及未来展望
摘要:本文将介绍
机器学习
的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文,读者可以对
机器学习
有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展,人工智能逐渐成为时代的焦点。
祺稷
·
2024-03-05 15:39
AI
机器学习
全面了解
嵌入式
系统的发展趋势和应用领域
引言
嵌入式
系统是指嵌入到各种设备和机器中的计算机系统,包括硬件和软件组件,旨在执行特定的任务。
嵌入式
系统的广泛应用使其成为整个科技行业的关键领域。
达西西66
·
2024-03-05 03:54
嵌入式硬件
单片机
stm32
51单片机
proteus
初学者学习51还是STM32
初学者学习51还是STM32在
嵌入式
系统领域,51和STM32是两种常见的单片机架构。对于初学者来说,选择学习哪种架构可能会成为一个难题。
达西西66
·
2024-03-05 02:23
学习
stm32
嵌入式硬件
LSTM进行字符级文本生成(pytorch实现)
文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了
机器学习
中深度学习的内容使用
山川而川-R
·
2024-03-04 13:35
lstm
pytorch
人工智能
Rstudio-深度学习执行代码
R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言,广泛用于数据科学、统计学和
机器学习
领域。RStudio提供了许多功能强大的工具,包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸
·
2024-03-04 13:35
深度学习
计算机视觉
人工智能
【ESP32 IDF快速入门】点亮第一个LED灯与流水灯
2.2GPIO操作函数gpio_config配置引脚reset引脚函数设置引脚电平选中对应引脚设置引脚的方向2.3点亮第一个灯三、流水灯总结前言ESP32是一款功能强大的微控制器,广泛应用于物联网(IoT)和
嵌入式
系统开发中
人才程序员
·
2024-03-04 11:33
快速入门IDF
ESP32-S3
单片机
嵌入式硬件
mcu
物联网
iot
IDF
ESP32
未来智能:
嵌入式
系统的创新应用
未来智能:
嵌入式
系统的创新应用随着科技的不断进步和智能化的发展,
嵌入式
系统在各个领域都有着广泛的应用。未来,
嵌入式
系统将在智能化、自动化、物联网等方面发挥越来越重要的作用。
迷璃学妹
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2024-03-04 11:32
物联网
人工智能
在计算机系统中,can总线和sata总线的区别是什么
ControllerAreaNetwork)总线和SATA(SerialATA)总线是两种不同的总线类型,它们在计算机系统中扮演不同的角色,有一些显著的区别:应用领域:CAN总线:CAN总线通常用于连接
嵌入式
系统中的控制器和传感器
小诸葛的博客
·
2024-03-04 06:56
计算机外设
Numpy快速入门(1)
它是科学计算和数据分析的基础库之一,被广泛应用于各种领域,包括数值计算、数据处理、
机器学习
、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字
胡乱儿起个名
·
2024-03-04 00:47
python基础
numpy
让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
加强业务与数据融合,利用大数据、
机器学习
、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
小阳阳兄
·
2024-03-03 02:20
读书笔记
产品经理
数据分析
大数据
神经网络算法浅谈
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型,由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构,用于解决各种
机器学习
和人工智能问题。
dami_king
·
2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
白话大模型③ | 我们为何需要
机器学习
运营平台?
本文为第三篇:我们为何需要
机器学习
运营平台?
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2024-03-02 05:21
数据库
软件开发者必读!2024年30大趋势提前曝光!
人工智能、
机器学习
、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总,帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。
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2024-03-02 05:49
Dell R730 2U服务器实践1:开机管理
E52680V4×214核心内存:DDR4ECC16G×22133MHz网卡:双千双万Intel(R)2PX540/2PI350rNDC硬盘:SSD446.63GB×3RAID:ERCH730Mini(
嵌入式
skywalk8163
·
2024-03-02 00:40
软硬件调试
服务器
余弦相似度算法和IntelliScraper
场景当时,我说要开发一个HSipder,开发完毕的时候,我发现不太智能,通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok,但是后面我在接触
机器学习
的时候听闻了余弦相似度算法,当时用他爬了一些网页,结果是很
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2024-03-01 16:10
python人工智能
面向面试的
机器学习
知识点(2)——数理统计
本期省流版:成为数据分析师,这些数理统计知识必不可少!大样本,小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布,和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理,大数定理内容很多,创作不易,请多多支持~大样本/小样本大样本:样本量趋于无穷小样本:样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义:两个变量总体的误差,反映两个变量之间的变化趋势(eg.一个上升,
小井正在努力中
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2024-03-01 01:39
机器学习
人工智能
从玩游戏到写外挂,C语言/C++程序员大神是怎样做到的!
C语言是面向过程的,而C++是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全(黑客反黑客)、大数据、数据平台、
嵌入式
工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师
小辰带你看世界
·
2024-02-29 12:58
实时
嵌入式
:无限阻塞
无限阻塞是指任务在等待某些条件满足时,永远无法继续执行。在多任务或多线程操作系统中,无限阻塞是一个常见问题,可以由多种原因造成。常见原因死锁:死锁是指两个或多个任务相互等待对方持有的资源而无法继续执行。在这种情况下,涉及的每个任务都会无限地阻塞,除非有外部干预。资源饥饿:资源饥饿是指任务可能会无限期地等待一个总是被其他任务占有的资源。这通常与资源分配的优先级策略有关,例如低优先级的任务可能会不断地
Let's Chat Coding
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2024-02-29 07:15
可扩展的体系结构》
java
网络
开发语言
挑战杯 基于
机器学习
与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5
机器学习
模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer
·
2024-02-29 07:45
python
千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
该基准测试通过模拟
机器学习
I/O负载的方法,在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。
·
2024-02-28 15:34
机器学习人工智能运维
嵌入式
Linux(2)——
嵌入式
Linux前景和人才需求
姓名:谢恩龙学号:19020100029学院:电子工程学院转自:https://blog.csdn.net/zhangluli/article/details/5178802【嵌牛导读】
嵌入式
Linux
xxxxx_
·
2024-02-28 12:31
【主流开发语言和开发环境介绍】
2.开发语言Python用途:通用编程、科学计算、数据分析、
机器学习
、Web开发等。流行库:NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。
程序员不想YY啊
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2024-02-27 23:06
开发语言
【架构】SRAM的安全性
低级缓存(例如
嵌入式
存储器)在许多VLSI片上系统(SoC)[13]的面积和功耗中占主导地
Xinyao Zheng
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2024-02-27 06:15
架构
挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉
文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
机器学习
的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖,
laafeer
·
2024-02-26 18:32
python
机器学习
是什么
机器学习
是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为,通过不断地获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而提高自身的性能。
MarkHD
·
2024-02-26 18:32
机器学习
AI相关技能
AI相关掌握Python语言,了解基本的
机器学习
和深度学习神经网络算法,会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练,例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频,文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321
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2024-02-26 05:46
人工智能
[NVIDIA]-6 入手 Jetson Xavier NX USB摄像头图像采集+显示(opencv)示例
WhatisJetsonXavierNX:NVIDIA®JetsonXavier™NX是体型超小的AI超级计算机,适用于
嵌入式
系统和边缘系统。高达2
钟学森
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2024-02-26 01:09
Jetson
Xavier
NX
opencv
c++
linux
人工智能与开源
机器学习
框架
链接:华为机考原题TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集,能够帮助开发人员构建和训练各种
机器学习
模型。
偶然i
·
2024-02-25 19:30
AI写作
人工智能
ai
AI写作
科技
互联网加竞赛
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长
·
2024-02-25 10:49
python
java
【
机器学习
基础】正则化
专栏:
机器学习
欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒:针对
机器学习
,特别开始专栏:
机器学习
python实战欢迎订阅!
为梦而生~
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2024-02-25 02:40
机器学习
机器学习
人工智能
嵌入式
开发——linux系统怎么知道接了多少物理内存?
1、前言linux系统是不知道当前设备接了多少内存,需要bootloader在启动时告诉linux系统感知到当前设备接了多少物理内存有两种方式动态识别(X86架构大多是这种):可以插拔的内存条,bootloader能识别出内存条的容量代码里写死(ARM架构大多是这种):设备的内存是贴片上去的,不支持动态改变,内存的容量在代码里写死(系统工程师在适配程序时要根据实际物理内存容量去修改代码)2、lin
正在起飞的蜗牛
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2024-02-25 01:38
嵌入式开发中的总结
linux
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(9)模型优化
模型训练后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。比如在本案例中,选择LinearRegression后,MSE从22下降到12,因此选择新的模型。取前20个验证集数据,将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到,效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz
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2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在
机器学习
和深度学习领域
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
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