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机器学习环境搭建
【
机器学习
基础】正则化
专栏:
机器学习
欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒:针对
机器学习
,特别开始专栏:
机器学习
python实战欢迎订阅!
为梦而生~
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2024-02-25 02:40
机器学习
机器学习
人工智能
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(9)模型优化
模型训练后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。比如在本案例中,选择LinearRegression后,MSE从22下降到12,因此选择新的模型。取前20个验证集数据,将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到,效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz
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2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在
机器学习
和深度学习领域
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析
教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——
机器学习
篇》;2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye
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2024-02-24 00:34
【了解
机器学习
的定义与发展历程】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解
机器学习
的定义与发展历程知识图谱
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@
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2024-02-23 22:13
人工智能
人工智能
机器学习
【
机器学习
】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
Mount256
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2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
当前主流开发语言有哪些:了解其特性、应用与示例
它特别适用于数据科学、
机器学习
、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_
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2024-02-23 01:17
学习方法
改行学it
后端
java
前端
【人工智能学习思维脉络导图】
4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念
机器学习
监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@
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2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
什么是
机器学习
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,从智能家居到自动驾驶,从语音识别到图像识别,
机器学习
的应用无处不在。本文将浅析
机器学习
的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大
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2024-02-20 23:01
机器学习
【
机器学习
与R语言】12- 如何评估模型的性能?
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种
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2024-02-20 23:04
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
【欢迎关注公众“
机器学习
面试基地”,获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
一些关于Java课程学习下来的心得
Python两种语言的我,对于Java的总结基本可以浓缩成:比C语言丰富,但是比Python格式要求高,但是多种语言容易混淆,这次总结作业我将大体按照书本,结合上课习题进行分别总结,课本上基本安装内容之类的
环境搭建
以及程序设计基础部就不多加赘述
lolo230
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2024-02-20 21:11
java
学习
开发语言
机器学习
基础(一)理解
机器学习
的本质
导读:在本文中,将深入探索
机器学习
的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
机器学习
笔记(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
【
机器学习
笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达
机器学习
全课程笔记第一篇
P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达
机器学习
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
TensorFlow 的基本概念和使用场景
它提供了一个用于构建和训练
机器学习
模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图,它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
机器学习
-近邻KNN算法学习笔记
目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员
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2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
吴恩达
机器学习
全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
机器学习
笔记的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
【
机器学习
笔记】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
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2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和
机器学习
项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明
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2024-02-20 21:02
Bug解决大全
tensorflow
人工智能
python
java
开发语言
Exception
Error
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
在传统的
机器学习
方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
资讯|WebGPU必将成为Web生态的新未来!
它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、
机器学习
等提供支持,所有这些都可以在浏览器中运行。同时,WebGP
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2024-02-20 21:40
前端
Big Three
前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
大傻羊
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2024-02-20 20:26
c++
Ubuntu22.04.1 C/C++
环境搭建
1、更新源updatesudoapt-getupdate2、C/C++开发
环境搭建
sudoaptinstallbuild-essentialgdb3、查看版本号,检验是否安装成功。
R·熊猫
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2024-02-20 20:55
linux
c语言
c++
Ubuntu
环境搭建
TeslaMate,特斯拉车友必备,可视化数据仪表!使用极空间Z4虚拟机
能点进来的大概率都是特斯拉车友~~本篇记录一下使用极空间Z4家庭NAS搭建TeslaMate的全过程,使用极空间最近更新的虚拟机功能,在虚拟机中安装Ubuntu部署Docker。当然大家用PC虚拟机搭建也可以啦!至于为什么不用极空间自带的Docker功能,emmm并不好用。要是想要使用自带的docker来搭建,可以参照这个https://post.smzdm.com/p/az59px95/本人自学
喵不是白养的
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2024-02-20 20:16
ubuntu
linux
分享两个版本的数字孪生技术栈,都是AI回答的,较为精准
数据分析:数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析,以便制定相应的模型和预测,因此需要使用数据分析技术如
机器学习
、人工智
贝格前端工场
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2024-02-20 20:40
人工智能
数字孪生
可视化
【
机器学习
案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱,该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起,以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例,损失将是MLM(MaskedLanguageModelling)和NSP(NextSentencePrediction)
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例6】使用
机器学习
从图像中提取突出的颜色(含源码)
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
python
【
机器学习
案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
计算机视觉
人工智能
评估与改进
机器学习
模型
Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir
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2024-02-20 20:31
吴恩达深度学习笔记
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!
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2024-02-20 20:00
蒸散发论文_中文
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例4】为
机器学习
算法编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于
机器学习
模型的格式,即数值型数据。
suoge223
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2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
网站常见的反爬手段及反反爬思路
user-agent2、ip访问频率的限制(1)代理的基本原理(2)代理的作用(3)爬虫代理(4)代理分类(5)常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页,JavaScript压缩、混淆和加密,加大分析难度5、
机器学习
在猴站学算法
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2024-02-20 20:58
爬虫
python
第二篇:复习python
文章目录一、啥是python二、python的优点三、python的下载与
环境搭建
四、python基础弟中弟1.标识符2.Python注释3.编码4.输入/输出5.缩进6.多行语句7.Python引号8
张箫剑
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2024-02-20 20:27
python
开发语言
Laravel01 课程介绍以及Laravel
环境搭建
Laravel01课程介绍1.Laravel2.mac开发
环境搭建
(通过Homebrew)3.创建一个项目1.Laravel公司中面临着PHP项目与Java项目并行,所以需要我写PHP的项目,公司用的框架就是
boy快快长大
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2024-02-20 19:58
PHP
laravel
php
F5漏洞复现[CVE-2020-5902]与[CVE_2021_22986]
环境搭建
F5的
环境搭建
教程在网上可以查到很多,这里大概介绍以下流程与心得。首先搭建环境需要使用vmware软件运行F5的镜像来实现,需要下载并安装相关
Coder_preston
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2024-02-20 19:51
计算机安全
pytorch
git
branch
通俗的讲解什么是
机器学习
之损失函数
在
机器学习
中,这个过程是这样的:训练数据:你有大量的数据,这些数据包括了输入(特征)和输出(标签,即真实值)。模型:你有一个模型,它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai
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2024-02-20 19:18
机器学习
人工智能
机器学习
之梯度下降法直观理解
形象化举例,由上图所示,假如最开始,我们在一座大山上的某处位置,因为到处都是陌生的不知道下山的路,所以只能摸索着根据直觉,走一步算一步。在此过程中,每走到一个位置的时候,都会求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置梯度,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度,就这样一步步地走下去,一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai
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2024-02-20 19:47
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
【RN】开发第一个react-native程序
搭建开发
环境搭建
开发环境官方地址这里搭建的是androidapp开发环境。整体来说
ZSK6
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2024-02-20 19:29
React
Native
前端
react
native
MATLAB进行特征选择
特征选择是
机器学习
和统计建模中的重要步骤,它涉及选择最相关、最有信息价值的特征,以提高模型性能、降低过拟合风险,并加速训练过程。
AI Dog
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2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
在Python下搭建QT+SIP+PyQt5环境
但是在
环境搭建
的实际过程中,查阅了大量的资料,尝试了很多种方法,大都以失败告终。在此将最后的解决方案记录下来。
xiaoyaoyao17
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2024-02-20 18:40
Python
人工智能专业python论文毕设方向推荐
1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习
机器学习
)最后0前言Hi,大家好,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没!
DanCheng-studio
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2024-02-20 18:40
毕业设计
python
毕设
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习
算法,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习
算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与
机器学习
的关系
深度学习和
机器学习
的关系深度学习是
机器学习
的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是深度神经网络(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是
机器学习
的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
用
机器学习
方法重构期货商品板块
用
机器学习
方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏:低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类,通常根据不同交易所
阿岛格
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2024-02-20 16:48
人工智能.量化投资
量化杂谈
机器学习
量化
金融
python
项目简介-分布式基础-
环境搭建
分布式基础与
环境搭建
一、项目简介二、分布式基础概念1、微服务2、集群&分布式&节点3、远程调用4、负载均衡5、常见的负载均衡算法6、服务注册/发现&注册中心7、配置中心8、服务熔断&服务降级9、API网关三
南波塞文
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2024-02-20 16:10
商城-练手项目
SpringCloud
微服务
SpringBoot
框架
Java
SpringBoot
SpringCloud
Linux
Docker
人工智能|
机器学习
——基于
机器学习
的舌苔检测
代码下载:基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。在诊断中,中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征,了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察,仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力,而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响,甚
博士僧小星
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2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
机器学习
---强化学习
1.什么是强化学习在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差,所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
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