机器学习知识点集结第22页

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea

go5463158465·2025-02-26 22:58

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）

今天我找到了新的课程学习，所以接下来的文章可会有部分重叠，就当巩固一下知识点，虽然这几天的内容非常基础，但是也是算法的基础哦！

这里是小悦同学呀！·2025-02-26 22:55

GGUF 文件格式全解析

在机器学习领域，模型的存储和部署一直是关键环节。随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

西工大SSD7课程：固态硬盘技术习题解答大全

解答内容涵盖固态硬盘基础、NAND闪存类型、SSD控制器功能、读写操作、缓存与接口技术、性能指标、维护与优化等关键知识点，旨在帮助学习者掌握固态

金尼玛哈·2025-02-26 19:39

考研系列-数据结构第五章：树与二叉树（下）

)树转二叉树(2)森林转二叉树(3)二叉树转树(4)二叉树转森林(5)总结3.树的遍历(1)先根遍历(2)后根遍历(3)层次遍历4.森林的遍历(1)森林的先序遍历(2)森林的中序遍历5.树与森林遍历的知识点总结

Nelson_hehe·2025-02-26 19:33

GrandientBoostingClassifier函数介绍

它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

python的缩进规则是什么意思_关于python的缩进规则的知识点详解

一般的语言都是通过{}或end来作为代码块的标记，而Python则是通过缩进来识别代码块的。对于Python的这种“缩进”风格，喜欢它的人说这是一种乐趣；不喜欢它的人说这是一门需要卡尺的语言，因为需要使用“游标卡尺”去测量每行代码的缩进。不管怎么样，Python的开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此让程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出，而非使

weixin_39769091·2025-02-26 16:48

西安电子科技大学微电子学院801考研经验分享

数学：首先正常情况下大家应该6月初或者6月中旬结束数学的基础复习，转而开始刷错题，巩固前面所学的的知识点。

西电研梦·2025-02-26 16:45

前端知识点个人实践

前端知识点最佳实践前端一些记录js相乘小数点问题场景解决方案table值获取问题背景：需要遍历table，获取每行数据解决方案jquery的一些实践自己看吧前端一些记录js相乘小数点问题场景在js相乘中

fan510988896·2025-02-26 16:42

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发校企合作培养专业人才

随着人工智能理论和技术日益成熟，FPGA在人工智能方面的应用也越来越多，特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及机器学习等研究领域。

墨墨猪·2025-02-26 15:37

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。

猿享天开·2025-02-26 14:33

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

本文精心梳理了一系列面试中具有一定难度的高频Golang问题，其中部分知识点可能你之前未曾深入探究，然而它们却在面试和实际工作中至关重要。包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。

·2025-02-26 14:49

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个

肆——·2025-02-26 14:58

AI 在未来相机领域的应用前景如何？

以下是AI在手机相机中的关键潜力方向及具体应用场景：经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:1.计算摄影的深度进化多帧合成与超分辨率：AI通过分析多张连续拍摄的帧（

程序员Android·2025-02-26 14:27

LeetCode37

LeetCode37目录题目描述示例思路分析代码段代码逐行讲解复杂度分析总结的知识点整合总结

学编程的小程·2025-02-26 13:26

系统架构设计：软件测试需要掌握的常用方法

本文将详细介绍软件测试的重要知识点，并附上相关代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些知识。

Dola_Pan·2025-02-26 13:22

R语言：探索数据的利器

作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。本文将介绍R语言的基本特性、常用的数据操作和可视化技巧，并提供相应的源代码示例。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

《C语言》--指针-＞从初阶道进阶 (初阶)

一、什么是指针指针是作为c语言中的重难点，也是一位程序员必须学会的知识点之一。其本质上是一种变量，它存储了另一个变量的""内存地址""。总的来说：指针就是地址，口语中说的指针

彩妙不是菜喵·2025-02-26 12:16

机器学习安全核心算法全景解析

机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

Linux入门的基础知识点汇总（带示例）

目录文件和目录操作文本处理命令系统管理命令用户和权限管理权限管理软件安装与管理网络配置Linux是一种广泛使用的开源操作系统，对于初学者而言，掌握一些基础知识点十分关键。

浪九天·2025-02-26 11:10

MySQL知识点思维导图

MySQL知识点思维导图，文章里是PNG格式，可能不是很清晰，文末附上PDF和xmind工程文件链接，需要的小伙伴自取，都只需要1个币（设置成0个币还需要啥下载码）。如有错误的地方欢迎大家批评指正。

Java小白白又白·2025-02-26 10:02

软件工程应试复习（考试折磨版）

既然时间紧迫，咱们就用「闪电战」学习法，把知识点当零食一样快速吞下（但记得消化哦）！上攻略三步速成秘籍(测试版）：应试求生指南！1.开挂第一步：「抓大放小」狙击战！

愚戏师·2025-02-26 10:01

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

随着大数据技术的迅猛发展，机器学习在各行各业的应用日益广泛。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

MySQL知识点汇总

一.数据库的基本概念数据库:数据库中存放的一般是多张表表:表是用来存放数据关系:两个表单公共字段行:也称为叫记录,也叫实体列:也称为叫字段,也叫属性.数据冗余：数据冗余可以减少,但是不能杜绝减少数据冗余的方法就是分表二.数据库的操作#创建数据库CREATEdatabasestudent;#显示所有数据库（了解）showDATABASES;#删除数据库dropdatabase`$%`;#如果存在就删

Lucky Prince越·2025-02-26 09:27

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，

大模型教程·2025-02-26 09:56

用Scala探索身份证号码的秘密

个别小知识点：1.toInt把字符串转换成整数2.toUpperCase变大写3.toLowerCase变小写4.substring(起点,终点-不包括)字符串截取5.charAt(下标)得到对应位置的字符

yuhuhuh·2025-02-26 09:54

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

java题库app有什么,Java面试题库

涵盖面试中可能会遇到的各种出题内容；软件使用功能非常简单，上面就设置了题库和搜索等中心，打开软件就能看到其中各种不同的题目划分栏目，马上就能从推荐栏目找到需要练习的题目并打开练习学习，里面每个题目都提供相应的详细解释和对应的知识点击内容

m0_74824091·2025-02-26 08:46

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

java开发工程师面试技巧

要确保对这些知识点有扎实的掌握。练习编程题目：在面试中，通常会有编程题目要求，因此建议提前练习一些常见的编程题目，例如算法和数据结构题目。

酷爱码·2025-02-26 07:12

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

必修一对数函数知识点

文章目录对数函数概念性质与对数有关的其他函数性质例题对数函数概念一般地，把函数y=log⁡ax(a>0y=\log_ax(a>0y=logax(a>0且a≠1)a\neq1)a=1)叫做对数函数，其中xxx是自变量，定义域是(0,+∞)(0,+\infty)(0,+∞)。可能的坑：判断f(x)=2log⁡4xf(x)=2\log_4xf(x)=2log4x是不是对数函数答案：是，2log⁡4x=

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:26

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。

qq_27492797·2025-02-26 05:25

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下，数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。

·2025-02-26 05:01

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的横竖屏旋转适配

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景

敢嗣先锋·2025-02-26 04:50

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞= 0.26）（一）

第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞=0.26）（一）摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

Abstract背景:辣椒是世界上最重要的高价值蔬菜作物之一。然而，虫害和疾病感染是辣椒种植的主要限制因素。这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备

山海青风·2025-02-25 23:43

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

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