机器学习知识点集结

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。
范范0825·2024-08-23 20:22

2020/2/23学习家慧库笔记和感悟(上)

一、林恒辰院长《名门望族背后的秘密》5~6集知识点：１、梁启超9个孩子9个成才，7个出国7个全部回国报效祖国。著名的建筑学家梁思成和林徽因夫妇就是梁启超的后人。
吴秀芳·2024-08-23 19:17

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习
暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

详细分析 el-progress的基本知识以及用法（附Demo）

目录前言1.基本知识2.Demo3.实战前言由于实战项目中有所引用，对此记录基本的知识点，并且以Demo的形式呈现1.基本知识el-progress是ElementPlusUI库中的一个进度条组件，用于显示任务的完成情况可以帮助用户了解某个操作或任务的进展情况以下是关于
码农研究僧·2024-08-23 17:35

多选择触动自己的知识点，让学习事半功倍

多选择触动自己的知识点，让学习事半功倍20210508《认知觉醒》读书笔记做好学习的断舍离，可以让自己的时间运用的更加高效。
太阳花美·2024-08-23 16:59

停课不停学——《小学语文升学夺冠知识大集结》之成语学习（神话故事类）

亲爱的同学们：早上好！成语是人们在长期生活中习惯用的固定的词语，成语用得恰当，能使语言简洁、生动，有更强的说服力，成语有三字、五字、六字等不同形式，但一般为四个字，且不能随意更改。今天，我们来学习关于神话故事的成语。孩子们，你们知道吗？其实，学习成语是有方法的，请一步步跟着老师来吧。学完之后，相信你们能举一反三，自主学习。有不懂的，老师会在线答疑。加油哦！一、自读成语2次，可以借助查字典等工具，读
雁南飞_2dfd·2024-08-23 16:28

思路清奇SCI:12.redox相关基因+ccRCC.（5+分）

PMID：33425212发表杂志：OxidativeMedicineandCellularLongevity知识点Redox：氧化还原反应，在肿瘤的进展过程中作用显著。
高大石头·2024-08-23 16:42

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript购物商城（美食）

网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️‍如何学习进步七、‍☠️更多干货文章目录一、网站题目购物商城美食7页含jQuery登录注册二、网站描述总结了一些学生网页制作的经验：一般的网页需要融入以下知识点
无·糖·2024-08-23 16:55

辞职后的第450天，大脑摸鱼

首先找到自己哪个点不明白，再对比自己想的和课本上知识点做对比，看到底哪里有出入。再落实到纸上，不去看课本。自己能想出一点，就写一点。写的非常慢。这个过程也非常的难过。
活的自由点·2024-08-23 15:15

C++并发编程之线程异步std::promise知识点总结

1、std::promise介绍std::promise是一个模板类，其对象可保存T类型的值，该值可以被另外一个线程读取，也就是说可以通过异步的方式读取该值。在定义std::promise时，它是和std::future配合进行使用的，最常用的方式是std::future=std::promise::get_future()。在另外一个线程中通过std::future::get()成员函数得到线程
给大佬递杯卡布奇诺·2024-08-23 15:21

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-23 14:08

这篇满满知识点！

话说，食堂采购食材，可是一件巨大的工程。不仅要考虑去哪儿采购食材，考虑如何精准采购才能尽量减少不必要的开支，还要考虑食材的安全问题和降低食材库存耗损的问题。其实，各个采购环节，都应该要有一套完整规范的制度体系，这样才能让整个食堂更好地运转起来。今天，小编就和大家一起聊聊，食材采购的那些事儿~采购前/列清单采购前，做一个清单。清单上可以列好采购对象、采购数量、预算等。这样既可以做到不遗漏、不重复，也
食堂有饭·2024-08-23 13:28

亲子打卡日记Sep.26th，sunny

小宝贝对惰齿轮理解的还不错，还运用了垂直咬合和水平咬合，知识点掌握的不错！整节课注意力也一直跟随老
森卿清·2024-08-23 11:03

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习
迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历
zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。
大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le
#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

mysql update锁表（踩坑）

先学知识点：mysql在执行更新语句的时候会会上锁；根据主键ID更新的时候会锁行；非主键ID更新的时候会锁表；报错信息如下：Errorupdatingdatabase.Cause:com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException
Mr_Huang_1·2024-08-23 09:15

假期阅读笔记

学到的知识点有几个。第一是要管理好自己的账户，定义好账户的功能。可以把账户分为投资理财账户，自我成长账户，尽情享乐账户，长期计划账户，生活必需账户5个部分。
小武秘·2024-08-23 09:01

Java 集合框架：TreeMap 的介绍、使用、原理与源码解析

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
栗筝i·2024-08-23 07:01

阶段三：项目开发---民航功能模块实现：任务23：机场当前负荷统计

学时：6学时知识点：机场当前负荷统计重点：数据绑定、后台请求任务指导机场当前负荷统计，请求后台获取数据，绑定数据，首页引入组件：1、确定设计图，引入ECharts组件2、后台请求数据3、Vue页面绑定数据
我非夏日·2024-08-23 06:58

欧几里得模考总结与展望

这种情况其实很正常，因为目前大家大多还处在复习的中期阶段，很多知识点还没有完全掌握，感觉难是不可避免的。但不要因此气馁或懊恼，关键是及时查漏补缺，并在接下来的百余天里持续进步。
圆梦研途（研0）·2024-08-23 06:57

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。
柚子味的羊·2024-08-23 04:46

LINUX考试知识点总结

一．填空题1.文件权限—rwxrwxrwx文件类型usergroupotherdrwxrwxrwx文件夹2.文件编辑器的基本操作w保存q退出q！强制退出3.文件链接命令软链接：ln-s目标链接名硬链接：ln4.创建文件/文件夹touchmkdir5.文件不同对比命令diff6.显示文本catlessmore7.删除命令rmrmdir删除非空文件夹rm-f强制删除rmdir-r递归删除非空文件夹rm
平头哥在等你·2024-08-23 04:44

Java 集合框架：Java 中的 Set 集合（HashSet & LinkedHashSet & TreeSet）特点与实现解析

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
栗筝i·2024-08-23 03:38

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

2019年12月12日 星期四 天气晴 亲子日记（378）

这些知识点都在本子上写多少遍了，还记不住，是不是也得让你写上二三十遍才能想着？豪宝一听都吓坏了，自己说还是写在错题本上比较好…呵呵考试小技巧豪宝还学
love_happy·2024-08-23 02:38

2023-09-02

好事情事件:孩子早上不愿意上学，所以我很开心1第一天上学不愿意去很正常2正好有作业素材3有自己的想法4需要妈妈的关注5在家呆的时间太长了6锻炼我的耐心7我有能力处理好8.孩子知道自己要什么具体用过哪个知识点转化好事情了怎样理解十二条快乐软件
f9720a0d2fe6·2024-08-23 01:34

C:每日一练：单身狗（2.0版本）

我想那必须再安排一篇，不过由于本篇文章与上一篇单身狗文章所涉及的知识点基本相同，所以还请大家见谅！我写的开心，大家也看个乐呵！不过还请单身的人不要介意，单纯觉得比较有意思，无意冒犯！
JonlyMay·2024-08-23 01:56

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

机器学习与数学

想要更多了解深度学习、机器学习、人工智能等领域，以及涉及的相关数学知识和编程基础，强烈推荐大家一个微信公众号：机器学习与数学，真的是干货满满，非常专业。每篇文章读完后，收获很大，值得关注！
星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量
周琰策Scott·2024-08-22 19:22

德克萨斯州. 圣安东尼奥一日游

集结完家庭人员，第一站出发城里保存下来的一座要塞‘TheAlamo
欢欢麻麻花·2024-08-22 19:41

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮
音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

SSH知识点整理

1、谈谈你对Struts的理解或者说是Struts的设计模式。1、Struts是一个按照MVC模式设计的web层框架。其实就是大大的Servlet，这个Servlet叫做ActionServlet，或者是其子类，我们可以在web.xml文件中将符合某种特性的所有请求交给Servlet来处理2、ActionServlet把请求交给Action去处理之前，会将参数封装成formbean对象，具体成什么
为了不再苦逼·2024-08-22 15:27

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编
Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。
哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu·2024-08-22 14:21

PCIE-Precode

[FPGA实现及PCIeIP核知识点]PCIe为什么要增加Precoding？-FPGA常见问题论坛-FPGACPLD-ChipDebug一旦打开就持续到下次recovery.rc
+徐火火+·2024-08-22 13:13

2018-12-7晨间日记

2、晚上孩子们的手鼓搭的很棒，只是知识点有点模糊，光有外形了，得改进，准备不够。3、回家清理了自己，舒坦。不想理会的就忽略。改进：上课要认真，准备要足够。习惯养成：坚持，好好干。
细思笃行·2024-08-22 12:52

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神
AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大
C_GUIQU·2024-08-22 10:55

36《费曼学习法》

首先是较为独特的知识点，其次是能够引发人深入思考的知识点，补充人们知识盲区的论点等。当然也包括一些知识中的错误，也是非常宝贵的缺口，能够帮助我们发现怀疑的切入点和探索的立足点。
19吉林榆树焦艳丰·2024-08-22 10:26

Java虚拟机：类的加载机制

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
栗筝i·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3
C_GUIQU·2024-08-22 09:53
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