机器学习知识点第20页

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

“三分练，七分吃”，这2个饮食知识点，健身的你得知道

在我们很多进行健身训练的朋友中，应该都是有自己的健身目标的，这个健身目标可能是增肌增重，也可能是减肥减脂，但不管我们的健身目标是什么，我们如果想要去较好的去实现健身目标的话，那么就都得应该获得较好的健身效果，而要获得较好的较好的健身效果的话，如果我们光只去重视自己的健身训练是不够的。有句话是这么说的，那就是健身靠的是三分练，七分吃，所以说，如果我们想要去获得较好的健身效果，从而让我们能够更好的去实

4d1ace664e0a·2024-08-28 12:33

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

对英语核心素养的理解

在平时的教学中，注意语言知识点的设计要丰富有趣，在课堂里通过各种方法激发学生的语言意识和语言情感，培养学生听说读写的需求和用英语进行交际的欲望。

涓叶·2024-08-28 12:15

Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化

数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line

笨小孩124·2024-08-28 12:46

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

入门Java编程的知识点—＞静态方法（day11）

重点掌握final关键字特点？final的语法使用?重点掌握静态变量是什么？静态变量的语法与使用?了解方法区内存图执行过程?重点掌握静态方法是什么？静态方法的语法特点与使用?重点掌握常量语法如何定义与使用?final(最终)final可以用于修饰类,方法,属性。修饰属性：用final修饰的属性,不可二次修改,且修饰成员变量,需要初始化赋值！修饰方法：用final修饰的方法,不能够被子类重写！(存在

小星袁·2024-08-28 09:27

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

陪孩子备战高考第一百九十六天

今天老师发的照片里孩子中午没有午睡，而是跟生物老师补习知识点。我问为什么这么刻苦成绩却总是提不上来？有没有请教老师呢？

想入非非的棋子·2024-08-28 08:55

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

C语言实战项目-五子棋V1.0（附带全套源代码）

游戏说明该项目适合新手拿来练习，所用的知识点不是很多，代码部分只有100多行。主要是图形化界面的应用，本游戏实现了人人对战，可以和好朋友来进行对弈。

●VON·2024-08-28 03:20

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

Python知识点：如何使用MongoDB与PyMongo进行NoSQL数据库操作

使用MongoDB与PyMongo进行NoSQL数据库操作的步骤如下。PyMongo是一个用于与MongoDB交互的Python库，它提供了对MongoDB的完整访问。1.安装PyMongo首先，你需要安装PyMongo库。如果还未安装，可以使用以下命令进行安装：pipinstallpymongo2.连接到MongoDB数据库使用MongoClient类来创建一个连接对象，连接到MongoDB实例

杰哥在此·2024-08-27 21:39

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

Python基础进阶知识点

一、Web开发同步框架：Django、Flask；异步框架：Tornado、Sanic；Tornado框架；Git版本控制；HTTP方法以及响应码；关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle；非关系型数据库：Redis、Mongo；日志；项目的部署；实战练习。二、爬虫爬虫应用领域；爬虫的合法性：Robots.txt；HTTP请求：请求行、请求头，请求体；响应：响应码、响应头、响应

小小毛球球·2024-08-27 20:33

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

系统架构师考试学习笔记第二篇——架构设计专业知识（4）信息系统基础知识

本课时内容属于基础知识范畴，根据考试大纲及以往全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的出题规律，本小时知识点会涉及单项选择题，约占2~6分，本小时知识架构如图4.1所示。

SheldonK·2024-08-27 19:27

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

HCIE部分面试题，看到题目你能说出多少？

接下来就要全力进入备考面试阶段，这段时间我会持续更新一些我整理出来的知识点！关注我，不迷路！1、写出mux的架构，以及辅助vlan的用途，互访关系？

是肉肉肉肉呀·2024-08-27 18:17

django：数据库的一些进阶知识点与应用（一）

一，连接池使用第三方程序向数据库发出数据操作请求前，都需要先创建到数据库的连接，这个操作会占用大量资源。所谓的资源消耗，一是对数据库连接数量的消耗；二是对系统内存资源的消耗；三是连接建立过程对时间的消耗，时间消耗角度可以参考这篇博客。django默认会在请求进来的时候创建数据库连接，并在请求完成后关闭连接。从以上三方面的资源消耗来说，较多的连接会明显降低应用响应速度、增加服务器端压力。使用连接池就

dangfulin·2024-08-27 15:00

潘慧峰 matlab,金融工程方法与应用-以MATLAB为基础

1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识点】2.1远期2.2期货2.3互换2.4期权

老肥胖子·2024-08-27 14:58

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

Java集合——Collection

以下是Collection接口的一些重要知识点。1.核心方法add(Ee)：将元素e添加到集合中。remove(Objecto)：从集合中移除指定的元素o。size()：返回集合中的元素数量。

Java小义·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

读《戴老师魔性诗词课》有感

这本书中,戴老师除了将他之前火遍全网的唐诗课的内容进行了更加系统的整理外,还增加了全新的内容和知识点,包含了他本人对唐代经典诗词的赏析,以及对盛唐时期代表性的两大诗人"诗仙"李白和"诗圣"杜甫各自人生轨迹的讲解

叶子_6c11·2024-08-27 13:30

知识点 2018-07-11表格样式

练习div{width:400px;height:500px;background:red;overflow:scroll;}元素的层级；设置元素的层级：z-index：值(数字)；必须先开定位才能使用。父元素的层级设置的再高也不会覆盖子元素。设置背景透明度opacity:0;(0为透明0.5半透明1不透明)。设置背景透明度filter:alpha(opacity=50);(0透明50半透明100

试翼腾渊·2024-08-27 13:48

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

Java基础(抽象类)

文章目录前言：一、什么是抽象二、抽象类的应用三、抽象类的特点总结：前言：该篇文章主要讲述java中的抽象类和抽象方法的知识点，当一个类中没有包含足够的信息以描绘一个具体的对象时，这样的类就是抽象类；“抽象类

Zhu_S W·2024-08-27 07:43

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