机器学习社区第5页

mongodb 在 Windows 环境下迁移数据库的问题

mongodb是一款非常优秀的文档数据库，它的社区版本是免费的。但是mongodb的迁移和其他传统的关系数据库不太一样，通过官方提供的图形化的客户端工具无法备份和迁移，需要下载命令行工具进行。

Eagsen CEO·2024-09-09 10:31

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

各自优秀，顶峰相见 | 2024 FISCO BCOS MVP认证通道开启

作为社区推动开发者生态建设的重要战略，FISCOBCOSMVP计划自2021年启动以来，一直致力于表彰和汇聚产业数字化领域的佼佼者、技术创新的前沿探索者以及勇于开拓的实践先锋。

FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

声明：本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享，个人做了整理和提炼。大家注意哈，这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。

王知无·2024-09-09 06:51

如何拥抱未来？

社区新零售不只是交易，更是服务。多数人在谈论社区新零售时都把焦点停留在交易层面上，比如线上线下如何结合、如何促销、如何节省成本等等，但我们更需要关注如何提升服务在社区新零售中起到的软性价值作用。️

斜杠王琴·2024-09-09 06:38

【前端面试】标记、绘画视频的某一帧

为了简化和增强Canvas的使用，社区中出现了许多库。

贾明恣·2024-09-09 03:15

2021极术通讯-Arm十年最大更新：V9架构正式发布

极术社区·2024-09-09 01:31

10大全新的莆田鞋官网app排行榜2024年

以下是我对未来10大全新莆田鞋官网app的预测排行榜：微信:676986923(下单赠送精美礼品)1.莆田鞋之家app：这是一个集购物和社区于一体的鞋类平台，您可以在这里购买到心仪的莆田鞋，并且能够和其他爱好者交流

美表之家·2024-09-09 00:24

python 解析数据后保存到excel

社区支持较好，文档比较完善。优点：功能全面，能够处理复杂的Excel文件。可以读取和修改现有的Excel文件。支持较新的Excel特性。缺点：内存消耗较大，对于非常大的Excel文件可能不太

星寂樱易李·2024-09-09 00:49

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

技术分享会回顾｜Rust在量化领域如何应用？

为满足大家的好奇心，3月6日，非凸科技与Rust中文社区联合举办了一场线上技术分享会。

非凸科技·2024-09-08 21:03

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

【附源码】计算机毕业设计Python安卓校园外卖点餐系统ojry5（源码+程序+LW+调试部署）

程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Python3.7.7+Django+Mysql5.7+piplist+HBuilderX（Vscode也行）+uni+Vue+Pychram社区版

Python毕设程序设计uniapp·2024-09-08 21:01

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

GNU工具集和MinGW

许多开源软件和项目都依赖于GNU工具集提供的稳定和强大的功能，因此GNU工具集的发展与完善对整个开源社区都具有重要意义。

弘毅_Hao·2024-09-08 19:21

Pinterest：从 Druid 到 StarRocks，实现 6 倍成本效益比提升

为了促进知识共享，StarRocks中文社区将精选优秀文章与大家共享。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

感恩日记25天

感谢社区组织的星巴克参观，小朋友对咖啡有了一点新的认识。我可以把将心注入拿给她看了。感谢破冰这个电视剧，孔先生看的愉快。感谢学校的安排，带老大处理牙齿的窝沟封闭

王琦_9cdb·2024-09-08 18:41

windows7装python哪个版本好_[合集] 弱弱的问下Windows10和7，装Python的哪个版本

发信人:javaboy(喝了咖啡就话多-_-;),信区:Python标题:[合集]弱弱的问下Windows10和7，装Python的哪个版本发信站:水木社区(ThuJul2700:22:282017),

weixin_39769091·2024-09-08 16:32

openEuler 社区 2024 年 6 月运作报告

概述6月6日，OpenAtomopenEuler（简称“openEuler”）版本发布会在北京举办，开放原子开源基金会和中国科学院软件研究所、麒麟软件、麒麟信安、统信软件、中移云能、天翼云、联通数科、华为、英特尔（中国）、超聚变、软通动力、润和软件、龙芯中科、粤港澳大湾区国创中心、AMD、新华三、飞腾信息、浙江大华、联想、华鲲振宇、中关村实验室与中科院计算所、京东科技、中软国际、凝思软件、中科方德

openEuler社区·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

使用Python的itchat库自动化微信消息发送

虽然微信本身并不提供官方的API来实现这些操作，但幸运的是，开源社区为我们提供了一些解决方案。其中，itchat是一个非常流行的Python库，它可以帮助我们实现对微信的自动化控制。

燕鹏01·2024-09-08 11:55

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

【花雕学编程】Arduino FOC 之六自由度四旋翼无人机姿态控制

Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2024-09-08 07:27

2020-3-1晚间日记

3、社区还是凭出入证出入。改进：习惯养成：周目标·完成进度学习·信息·阅读健康·饮食·锻炼人际·家人·朋友工作·思考最美好

雪山牧场·2024-09-08 07:54

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

ARM64的函数调用标准和栈布局

欢迎订阅奔跑吧linux社区微信公众号本文节选自《奔跑吧Linux内核》第二版卷1第1.6章函数调用标准（ProcedureCallStandard，PCS）用来描述父/子函数是如何编译、链接的，特别是父函数和子函数之间调用关系的约定

奔跑吧Linux社区·2024-09-08 00:39

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

最新计算机专业开题报告案例88：社区垃圾分类智能小程序的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我项目演示地址目录一、研究目的与意义1.1目的1.2意义二、研究现状与文献综述2.1关于同类系统内容相关的研究2.2关于同类系统技术相关的研究三、研究的主要内容、预期目标与创新点3.1研究的主要内容3.2预期目标3.3创新点四、研究思路、研究方法与研究计划4.1研究思路4.2研究方法4.3研究计划一、研究目的与意义1.1目的近

平姐设计·2024-09-07 22:26

推进绿色为发展，建设美丽双流

——“社区垃圾分类实施现状调研与优化升级探索”暑期社会实践队为积极响应国家对于垃圾回收分类的号召，许昌学院“社区垃圾分类实施现状调研与优化升级探索”暑期社会实践队于2022年6月10号展开了第二天的社会实践活动

sqljflssxzydy·2024-09-07 22:26

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

9 月 7-8 日，Rust China Conf 2024 来啦！

大会介绍RustChinaConf2024由Rust中文社区发起主办、知名企业和开源组织联合协办，是年度国内规模最大并唯一的Rust线下大型会议，深受Rust中文社区开发者与相关企业的喜爱与推崇。

Rust语言中文社区·2024-09-07 21:47

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

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