机器学习程序员

三、隐语架构

联邦学习：在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模，包含
人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11
广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材
AI天才研究院·2025-02-11 21:59

如何高效学习设计模式？

掌握设计模式不仅能让代码更加模块化、可扩展、易维护，还可以提升程序员的架构思维和工程能力。但很多初学者在学习设计模式时，往往会遇到以下问题：设计模式种类多，记不住、分不清。只看理论，不知如何应用。
莫比乌斯之梦·2025-02-11 21:56

个人职业发展——AI赋能，高效提升代码质量

在快速发展的软件行业，程序员的职业发展面临着巨大的挑战。技术更新迭代日新月异，竞争异常激烈，程序员需要持续学习和提升自身技能，才能保持竞争力。
·2025-02-11 21:42

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

10个常见的Java面试问题及其答案

它帮助程序员避免内存泄漏和手动管理内存的复杂性。问题：能否解释一下Java中的访问修饰符？答案：Java中有四种访问修饰符：private、default
Java进阶八股文·2025-02-11 20:24

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

C语言之函数练习题：实现字符串反转

C语言之函数练习题：实现字符串反转函数练习题是程序员提高编程技能的一个有效方式。在这个练习中，我们将学习如何使用C语言编写一个函数来实现字符串的反转。字符串反转是指将字符串中的字符顺序颠倒过来。
美丽风景-c·2025-02-11 20:19

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要
又喝真露·2025-02-11 18:05

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.
AI天才研究院·2025-02-11 17:04

程序员面试突击：AI代码生成器助你轻松应对挑战

程序员，这个充满挑战和机遇的职业，对技能的要求日益提高。在激烈的竞争中，一场成功的技术面试往往成为敲开梦想公司大门的关键。而为了在面试中脱颖而出，提升面试技能就显得尤为重要。
·2025-02-11 16:04

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-11 16:50

程序员面试突击：AI代码生成器助你轻松应对挑战

程序员，这个充满挑战和机遇的职业，对技能的要求日益提高。在激烈的竞争中，一场成功的技术面试往往成为敲开梦想公司大门的关键。而为了在面试中脱颖而出，提升面试技能就显得尤为重要。
·2025-02-11 15:23

AI工具+看板管理：职场人如何实现高效时间管理？

它的爆火不仅因“文字细腻、逻辑深度”的特点，更因它让打工人看到了“用AI对抗内卷”的可能性——文案策划用它优化选题，程序员靠它生成代码，甚至国企员工也能用它秒杀会议纪要。
·2025-02-11 15:52

程序员转行困难重重？2025年推荐你试试大模型领域！

在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向，但现实依然是残酷的：很多人将不得不离开软件开发工作，转型去从事其他职业。
大模型入门学习·2025-02-11 14:40

AI时代，程序员究竟是懒了，还是更强了？

在不远的过去，当IDE刚刚诞生时，老一代程序员曾担心程序员的基本功会退化，认为IDE限制了程序员的灵活性，担心代码质量会因此下降。“使用IDE就像小学生在考试时带计算器，它让程序员变懒。”
·2025-02-11 12:46

向量数据库之Milvus

它常用于机器学习、人工智能、推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域，特别适合处理需要高效相似性搜索的应用场景。Milvus由Zilliz开发，具有高性能、可扩展性和易用性。
james二次元·2025-02-11 11:24

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。
2401_85763639·2025-02-11 10:43

02.10：机器学习开个头

机器学习不比日语，其对我而言有更加实际且真切的价值。流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。
TheYeah·2025-02-11 09:01

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解
Anna_Tong·2025-02-11 09:00

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。
王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

编程语言的未来

它们是软件开发的核心，为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么，在技术不断进步的未来，编程语言的走向又将如何呢？
胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。
赵旖琅·2025-02-11 07:45

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。
CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。
zhubeibei168·2025-02-11 01:33

如何将资源前端通过 Docker 部署到远程服务器

作为一个程序员，在开发过程中，经常会遇到项目部署的问题，在现在本就不稳定的大环境下，前端开发也需要掌握部署技能，来提高自己的生存力，今天就详细说一下如何把一个前端资源放到远程服务器上面通过docker部署
厚积而薄发1528·2025-02-11 01:30

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

使用AI代码生成器和uni-app构建程序员社区APP：可行性分析与实践

近年来，随着移动互联网的快速发展，移动应用开发成为程序员们关注的焦点。而跨平台开发框架的出现，极大地降低了开发成本和时间，uni-app便是其中佼佼者。
·2025-02-10 23:55

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek

Ollama通过RESTAPI简化了模型服务的部署和调用，支持多种机器学习模型。Kubernetes提供灵活的扩展性和高可用性，适合部署复杂的模型服务。为Ollama创建一个专用命名空间。
❀͜͡傀儡师·2025-02-10 22:03

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。
银河金融数据库·2025-02-10 21:28

windows安装nc命令的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-10 20:26

2025年程序员都转行，我该何去何从呢！

大家都说2024年程序员的就业很难,都很焦虑，在许多人眼里,程序员可能是一群背着电脑、进入大上写字楼的职业,他们虽然经历着”脱发"的苦恼，但却有高薪的回报。
程序员霸哥·2025-02-10 20:24

Java Web学习总结（32）——Java程序员最亲睐的Web框架

这一次，我们要讨论的是web框架。只有少数几种语言像Java一样提供了各种各样的web框架，上面的统计图就是一个证据。下面是其他开发者所使用web框架列表：springMVC/SpringBoot：Spring可以帮助各地的开发团队构建简单轻便、快捷灵活基于JVM的系统和应用程序Vert.x：一个用于在JVM上构建反应式应用程序的工具包JSF：官方的JavaEEweb框架PlayFramework
一杯甜酒·2025-02-10 19:47

第十九章：特殊工具与技术

第十九章：特殊工具与技术对于很多程序员来说，他们很少会用到本章的介绍的内容。
CleverCleverTang·2025-02-10 19:17

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit
Echo-Nie·2025-02-10 19:16

大模型崛起的时代，AI越来越智能，程序员的出路在哪里

2024年和2025年是大模型和AI技术快速崛起的两年，目前大模型已经在改变我们的工作方式，程序员应该如何顺应这一浪潮？
·2025-02-10 19:44

2019年12月中国编程语言排行榜

2019年12月4日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。
织网者Eric·2025-02-10 16:24

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

它涉及到多个复杂的技术领域，包括图像处理、模式识别、机器学习等。核心算法与技术图像预处理：这是计算机视觉的第一步，主要包括图像的降噪、增强对
2501_90175811·2025-02-10 14:40

黑马程序员——浅谈java中的异常机制

----------------------ASP.Net+Android+IOS开发、.Net培训、期待与您交流！----------------------异常是Java中的重要机制，也使用了面向对象的思想，进行了封装。我们通常使用的异常类。而异常类中所描述的就是程序中可能出现的错误或者问题。就像人生病一样，不一定经常有，但总有生病的时候，而且生病的原因不同，性质不同，对其的治疗自然也不一样。
IT__JM·2025-02-10 12:21

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而，AI仍然面临着一些瓶颈，例如：数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能，而获取和标注这些数据往往成本高昂。泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时，泛化能力往往不足，容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释，这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4
羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

2025春招，高级程序员回答数据库问题

V哥结合企业应用场景和解决方案，每个问题都从高级程序员的角度出发，来进行深入探讨。先赞再看后评论，腰缠万贯财进门。
·2025-02-10 10:28

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能装置，在
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24
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