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Linux
机器学习笔记总结
AI绘画API:提升艺术创作的效率和品质
它可以通过
机器学习
技术学习艺术家的创作风格和技巧,生成具有相似风格的创作作品。在
API小百科_APISpace
·
2024-02-13 07:25
决策树最骚操作
大家好,最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩
机器学习
!用浏览器玩
机器学习
比Tesorflow还强的
机器学习
库AI黑科技!
统计学家
·
2024-02-13 07:20
《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍
1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来,深度学习在很多
机器学习
任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡
·
2024-02-13 06:35
《零基础实践深度学习》
百度飞桨
人工智能
深度学习
机器学习
AI
语言模型大战:GPT、Bard与文心一言,谁才是王者?
在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、
机器学习
等相关领域的高等教育背景,有些还拥有博士学位。
栈江湖
·
2024-02-13 06:27
语言模型
gpt
bard
探索XGBoost:时间序列数据建模
导言XGBoost是一种强大的
机器学习
算法,广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是,在处理时间序列数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:22
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
导言XGBoost是一种强大的
机器学习
算法,广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan
·
2024-02-13 02:09
linux命令大全
例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
默默编码的Fxdll
·
2024-02-13 02:31
linux
运维
服务器
如何交付
机器学习
项目:一份
机器学习
工程开发流程指南
摘要:本文描述
机器学习
任务的“OODA环”的概念,迭代地执行四个过程:分析、选择方法、实现、测量步骤,循环此过程以提升开发效率。
城市中迷途小书童
·
2024-02-13 02:44
Taurus: 面向
机器学习
的数据面架构
日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力,通过可编程网络设备在用户面支持
机器学习
工作负载就是一个可能的选项,本文提出了一种支持用户面推理的架构设计,相对控制面
机器学习
的性能有数量级的提升
DeepNoMind
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2024-02-12 23:01
ChatGPT的背后原理:大模型、注意力机制、强化学习
微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的
机器学习
模型,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制,然后深入到从人类反馈强化学习
Python学研大本营
·
2024-02-12 23:17
chatgpt
这次理解透彻了!用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。
近日,AheadofAI杂志运营者、
机器学习
和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
Python算法实战
·
2024-02-12 23:47
大模型算法岗面试
自然语言处理
人工智能
大模型
算法
葫芦书第一章——特征工程
葫芦书是
机器学习
岗位面试的必读书,第一遍读,就当作对自己这四个月以来入门
机器学习
的知识测验,顺便查漏补缺。
单调不减
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2024-02-12 22:08
第七届核磁
机器学习
班(训练营:2023.9.4~9.16)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
·
2024-02-12 21:08
[韩顺平]python笔记
python对大数据分析、人工智能中关键的
机器学习
、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:numpy/pandas/os
机器学习
:tensorflow/scikit-learn
超级用户 root
·
2024-02-12 20:54
Python
python
笔记
开发语言
《统计学简易速速上手小册》第9章:统计学在现代科技中的应用(2024 最新版)
文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例:社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1:电商销售预测9.1.4拓展案例2:实时交通流量分析9.2统计学在
机器学习
和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅
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2024-02-12 20:54
《统计学简易速速上手小册》
python
统计学
概率论
人工智能
机器学习
web3
深度视觉
产品经理内容分享(六):AI产品经理需必备那些能力
目录必备的AI技术知识第一章:AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章:AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与
机器学习
方法第三章:AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章:AI算法与模型的关系第五章
之乎者也·
·
2024-02-12 20:45
产品经理
内容分享
产品经理
人工智能
2020-12-22
调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是
机器学习
接
QuietRG
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2024-02-12 20:20
探索嵌入式系统的未来发展趋势
1.人工智能与
机器学习
的融合随着人工智能和
机器学习
技术的快速发展,嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹
·
2024-02-12 20:40
人工智能
机器学习
:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合,还有一种是适度拟合,适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态,不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好,但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差,损失曲线呈现一种高方差,低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低,而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析:模型的复杂度:模型过于复杂,把噪声数
是Dream呀
·
2024-02-12 19:05
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
图解word2vec,入门自然语言处理必看
图解word2vec精翻版,加入了自己的理解,和稍微有点出入,http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入(embedding)是
机器学习
中最惊人的创造
学术Fun
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2024-02-12 19:42
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx
linge511873822
·
2024-02-12 18:21
网站模板
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
java
人工智能
spring
boot
机器学习
协同过滤
深度学习
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys
linge511873822
·
2024-02-12 18:20
网站模板
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
java
人工智能
spring
boot
机器学习
深度学习
协同过滤
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822
·
2024-02-12 18:20
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
网站模板
java
人工智能
spring
boot
深度学习
机器学习
协同过滤
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822
·
2024-02-12 18:17
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
python
python
人工智能
django
深度学习
机器学习
协同过滤
机器学习
原理到Python代码实现之KNN【K近邻】
K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为
机器学习
的第三篇文章,主要介绍的是K紧邻算法,这是
机器学习
中最简单的一种分类算法,也是
机器学习
中最基础的一种算法。
神仙盼盼
·
2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
人工智能
机器学习
原理到Python代码实现之K-Means
K-Means聚类算法该文章作为
机器学习
的第四篇文章,主要介绍的是K-Means聚类算法,这是我们介绍的第一个无监督算法,在这里我们将对什么是无监督,为什么要有无监督等也会有一些介绍,算法不难,大家且看且思考
神仙盼盼
·
2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
kmeans
机器学习
原理到Python代码实现之PolynomialRegression
PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为
机器学习
的第五篇文章,主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的,所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼
·
2024-02-12 18:44
机器学习
python
人工智能
XEX数字货币交易平台:量化交易策略与市场趋势解析
未来,随着人工智能和
机器学习
技术的进一步发展,量化
焦点易讯
·
2024-02-12 18:36
业界资讯
Python数据分析从入门到进阶:模型评估和选择(含详细代码)
引言之前我们介绍了
机器学习
的一些基础性工作,介绍了如何对数据进行预处理,接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢?首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉
·
2024-02-12 16:34
python
数据分析
开发语言
明天开课 | 第六届核磁
机器学习
班(训练营:2023.7.24~8.5)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-02-12 16:34
交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是在
机器学习
和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能
·
2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是
机器学习
和深度学习中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
·
2024-02-12 16:31
人工智能
机器学习算法
人工智能
深度学习
shapash,一个神奇的 Python 库!
Github地址:https://github.com/MAIF/shapash在
机器学习
领域,模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾
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2024-02-12 15:18
python
开发语言
机器学习
王树森:学 DRL 走过的弯路太多,想让大家避开(文末赠送福利)
而强化学习是
机器学习
的一个分支,研究如何基于对环境的观测做出决策,以最大化长期回报。从20世纪80年代至今,强化学习一直是
机器学习
领域的热门研究方向。
人工智能与算法学习
·
2024-02-12 15:43
Python自学之路:从入门到精通
一、引言Python,作为最受欢迎的编程语言之一,不仅语法简洁易懂,而且应用领域广泛,从数据科学、
机器学习
、网络开发到自动化脚本编写等,无所不能。
白猫a~
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2024-02-12 15:37
编程
python
#python
Week10
第10周十七、大规模
机器学习
(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G
·
2024-02-12 14:29
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享
随着2023年AIGC的火热,个人的热情被带动起来,有必要系统、全面的对人工智能、
机器学习
、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧:考个人工智能相关的认证,以证促学。
North_D
·
2024-02-12 13:59
AI
人工智能
阿里云
人工智能
经验分享
【
机器学习
实战】大数据与MapReduce
当运算需求超出了当前资源的运算能力,一、可以考虑购买更好的机器;二、可以将计算转换成并行作业,MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce:分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段,输入数据被切片分发到节点上,各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
吵吵人
·
2024-02-12 12:48
Vitis AI 集成
更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
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2024-02-12 12:42
人工智能
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用
机器学习
构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测)”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。
·
2024-02-12 12:41
【
机器学习
】数据清洗之处理缺失点
个人主页:[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:[
机器学习
]希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
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2024-02-12 12:11
机器学习
李宏毅
机器学习
笔记 2.回归
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的
机器学习
/深度学习的课程。
Simone Zeng
·
2024-02-12 11:34
机器学习
机器学习
机器学习
| 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优
数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ,使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ},其中x是n维向量,χ\chiχ是x的可行域,f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题,这两个条件任一不满足则该问题即为非
stone_fall
·
2024-02-12 11:04
图像处理与机器学习
西瓜书-
机器学习
5.4 全局最小与局部极小
两种“最优”:“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和,若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”:以一定的概率接受比当前解更差的结果,有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式,理论上商缺乏保障。Gold
lestat_black
·
2024-02-12 11:32
西瓜书
机器学习
机器学习
入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm,L1-Norm,L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制,不对b做限制Question1:Wh
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
机器学习
40讲学习笔记-18 从全局到局部:核技巧
一序本文属于极客时间
机器学习
40讲学习笔记系列。18从全局到局部:核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。
bohu83
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2024-02-12 11:01
NLP
机器学习
[
机器学习
]全局最小与局部最小
机器学习
中很多任务最终都会转化为优化任务,基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法:从某些初始解出发,迭代寻找最优参数值。
3points
·
2024-02-12 11:01
机器学习
机器学习
人工智能
算法
面试题:说下局部最优和全局最优的区别
更多面试题关注"
机器学习
算法面试"有劳动下手指啦问题背景在优化的世界里,总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念,那么这两者的区别是什么呢?
耗子来啦
·
2024-02-12 11:31
算法题
机器学习
算法编程
机器学习
python
深度学习
机器学习
之监督学习和非监督学习
监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式,其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数,以便当提供新的、未见过的数据时,模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里,邮件内容是输入,而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
华农DrLai
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2024-02-12 11:30
机器学习
学习
人工智能
深度学习
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