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Linux
机器学习第一部分
解读《拖延心理学》2
第一部分
拖延VS行动今天让我们来聊聊第二章节吧!!第二章一个有三个小结。
二景的二
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2024-02-20 20:30
[转载]Java8并发教程 - Thread和Executors
原文:Java8并发教程-Thread和Executors本教程分为三个部分,这是
第一部分
.在本教程中,我们大量使用了Java8中的lambda表达式.如果你对此不是很熟悉,请自行查阅资料来了解.当然,
小小少年Boy
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2024-02-20 19:11
通俗的讲解什么是
机器学习
之损失函数
在
机器学习
中,这个过程是这样的:训练数据:你有大量的数据,这些数据包括了输入(特征)和输出(标签,即真实值)。模型:你有一个模型,它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai
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2024-02-20 19:18
机器学习
人工智能
机器学习
之梯度下降法直观理解
形象化举例,由上图所示,假如最开始,我们在一座大山上的某处位置,因为到处都是陌生的不知道下山的路,所以只能摸索着根据直觉,走一步算一步。在此过程中,每走到一个位置的时候,都会求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置梯度,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度,就这样一步步地走下去,一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai
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2024-02-20 19:47
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
libmodbus 开源库(
第一部分
)
下载地址libmodbus开源库地址:https://github.com/stephane/libmodbus编译方式安装必要的软件 sudoapt-getinstall pkg-config autoconfautomakemakelibtool编译libmodbus ./autogen.sh&& ./configure--prefix=/usr&&&&make&&sudomakeinst
零K沁雪
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2024-02-20 19:39
Modbus
专题
modbus
一把开启万物的钥匙——同理心
初看标题时,脑海里闪出的念头是“同理心就是换位思考吧,一个好的产品经理估计是要特别的善解人意吧”,但当读罢梁老师的
第一部分
内容,才发现自己的认识是多么的局限,甚至是某种意义上的错误。
陪娃党
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2024-02-20 18:29
MATLAB进行特征选择
特征选择是
机器学习
和统计建模中的重要步骤,它涉及选择最相关、最有信息价值的特征,以提高模型性能、降低过拟合风险,并加速训练过程。
AI Dog
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2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
人工智能专业python论文毕设方向推荐
1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习
机器学习
)最后0前言Hi,大家好,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没!
DanCheng-studio
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2024-02-20 18:40
毕业设计
python
毕设
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习
算法,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习
算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与
机器学习
的关系
深度学习和
机器学习
的关系深度学习是
机器学习
的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是深度神经网络(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是
机器学习
的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
用
机器学习
方法重构期货商品板块
用
机器学习
方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏:低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类,通常根据不同交易所
阿岛格
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2024-02-20 16:48
人工智能.量化投资
量化杂谈
机器学习
量化
金融
python
人工智能|
机器学习
——基于
机器学习
的舌苔检测
代码下载:基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。在诊断中,中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征,了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察,仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力,而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响,甚
博士僧小星
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2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
机器学习
---强化学习
1.什么是强化学习在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差,所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
【plt.hist绘制直方图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言 数据可视化是数据分析和
机器学习
领域不可或缺的一部分
高斯小哥
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2024-02-20 15:21
matplotlib
信息可视化
python
pycharm
numpy
pandas
如何使用IOS自动化测试工具UIAutomation
xcode中自带的Instuments工具可以用来进行APP的自动化测试,以及用于进行内存泄露,文件读写操作等的性能分析.
第一部分
:熟悉Instruments的UIAutomation.首先,选取xcode
wanan安
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2024-02-20 15:12
软件测试
程序员
接口测试
自动化测试
测试工程师
算法工程师(
机器学习
)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
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2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
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2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
内存知识梳理 4. 内存管理
本讲包含三个方面的内容:首先物理内存是内存管理的基础,要解决如何对其有效管理的问题,因此
第一部分
讲述页框管理。
四两DDP
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2024-02-20 15:27
机器学习
-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于
机器学习
的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
D9成长营 榜样的力量
第一部分
是摘抄笔记,第二部分是为什么,第三部分是解决方案。方格笔记本的记录能提高自己的逻辑思维,锻炼自己的思考能力。
Kristintin
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2024-02-20 14:26
体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,致力于研究人工智能和其他
机器学习
技术1。
「已注销」
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2024-02-20 14:36
文心一言
人工智能
notepad++
GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
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2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
机器学习
相关指标计算
机器学习
相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!
miliyah
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2024-02-20 13:36
关东煮店咲子的婚姻观(3)
第一部分
提及到茅子为她的女儿咲子的婚事着急上火,这部分就是茅子“急中生智”采取的行动了。
段段小吧台
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2024-02-20 13:09
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的
机器学习
或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
python~~
Python高频面试题之函数-掘金100个基本Python面试问题
第一部分
(1-20)|Python主题月-掘金1.什么是python,使用它有什么好处,你对PEP8有什么理解?
qq_40055200
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2024-02-20 13:44
python
开发语言
久亚教育快速阅读线上课程作业
本节课的主题是:预读的艺术本节课分为两个部分
第一部分
,侦查单词预读何种材料,信件,报告,参考书,小说或者文章,都应事先预读预读可以加快阅读速度,改善理解能力第二部分,预读策略利用现有知识与作者积极互动像侦探般阅读图片发自
CRYSTALROSE
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2024-02-20 12:35
若秋《风险认知:如何精准决策》读书笔记及感悟
关于本书
第一部分
正确认知风险人们在风险面前为何显得茫然无措?什么才是正确认识风险?认知风险并不仅仅指识别已知风险,还指识别未知与不可预测的风险。我们目前是如何应对风险的?
若灬秋
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2024-02-20 12:23
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和
机器学习
的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
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2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于数据科学、
机器学习
、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:40
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:30
python
机器学习
库Scikit-learn
python语言中用来处理
机器学习
的库最重要的就是Scikit-learn,简称sklearn。被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论
机器学习
本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822
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2024-02-20 11:26
python
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
python
人工智能
django
机器学习
深度学习
推荐算法
5、程序员可以进入
机器学习
在这篇文章中,我想向您展示程序员可以进入
机器学习
。我将向您展示学习
机器学习
就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习
机器学习
与学习编程进行比较,这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记
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2024-02-20 11:39
【
机器学习
笔记】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
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2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记:
机器学习
之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习
算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【
机器学习
笔记】13 降维
在很多
机器学习
问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【吴恩达·
机器学习
】第二章:多变量线性回归模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
【
机器学习
笔记】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu
前言ONNXRuntime是适用于Linux,Windows和Mac上ONNX格式的
机器学习
模型的高性能推理引擎,但在arm服务器上,onnxruntime只有CPU版的,GPU版的没有,因此需要自行去编译
番茄小能手
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2024-02-20 10:23
aarch64Linux
arm开发
centos7
Ubuntu 上安装 Redis
第一部分
安装:要在Ubuntu上安装Redis,请按照以下步骤执行:更新软件包列表:打开终端(Terminal)应用程序,并运行以下命令来更新Ubuntu软件包列表:sudoaptupdate安装Redis
沃心
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2024-02-20 10:48
ubuntu
redis
bootstrap
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 三层神经网络示例
如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前两篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
政安晨
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2024-02-20 10:42
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
反向传播
3层神经网络
权重计算
全球各国海外媒体发稿新闻营销推广,英美德意法俄日韩多语言
第一部分
:品牌出海的意义品牌出海是指企业将自己的品牌、产品和服务推向全球市场,寻求更广泛的消费者群体和商机。
言同数字科技
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2024-02-20 10:12
国外媒体新闻发稿
英美德意国
法俄日韩国
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 权重矩阵
预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https:/
政安晨
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2024-02-20 10:35
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
权重矩阵
梯度下降
深度学习
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning,DL)是
机器学习
领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
2018年11月2日周五,上午
这也是文章的
第一部分
。第二,初步列出该文的框架。全文约四五个部分。其中,第二个部分是对两篇资料的阅读及分析,下午进行。第三个部分是自己毕业论文的片段,作为对最后一部分的铺垫。
十麦
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2024-02-20 10:44
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