机器学习算法专区

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

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qq_29744323·2023-12-27 03:47

TensorFlow是什么

字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具
不做梵高417·2023-12-26 20:59

龙头老大OpenAI在和谷歌等其他同行“掰头”的时候，有一家“业界清流”公司

AIGC专区：
喜好儿aigc·2023-12-26 19:13

视频物体对象追踪AI技术模型——Tracking Any Object Amodally

/abs/2312.12433GitHub：GitHub-WesleyHsieh0806/TAO-Amodal:OfficialCodeforTrackingAnyObjectAmodallyAIGC专区
喜好儿aigc·2023-12-26 19:43

腾讯混元、阿里通义千问成功通过中国首个“大模型标准符合性评测”

https://tongyi.aliyun.com/腾讯混元官网链接：腾讯混元AIGC专区：aigc更多消息：AI人
喜好儿aigc·2023-12-26 19:10

淘宝购物优惠券怎么领

用户可以打开淘宝客户端，进入活动专区或者首页新品推荐等页面，往往会有一些优惠券的活动。根据不同的促销活动，用户可能需要完成一些任务，比如分享商品到朋友圈、邀请好友注册等，然后就可以获
日常购物小技巧·2023-12-26 19:47

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm(github.com)基于python3.8mechine-learning-aigorithn:python机器学习算法代码
finbarr45·2023-12-26 13:07

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不
艾派森·2023-12-26 11:11

探索人工智能OCR：解放你的文字世界

人工智能OCR利用深度学习和机器学习算法，在大规模数据集上进行训练和优化，实现了超高准确度的字符识别。无论是什么字体、大
金鸣识别·2023-12-26 06:50

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。
不做梵高417·2023-12-26 06:58

运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结

文章目录引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告引言上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验，看过那篇文章的人可能知道，今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。在工业应用中，机器学习和运筹优化之间的交互是非常普遍的，很多场景都需要先用机器学习做预测，然后用运筹优化做决策。因此，机器学习技术对于像我这样的运筹从业者来说，也是需要了解甚至掌握的内容。昨天把关于SVM的文
我在开水团做运筹·2023-12-26 05:53

不用再找了，这是机器学习算法最全面的总结(实战案例、面试总结）

哈喽，这几天老有人问，我该怎么才能最高效的学习机器学习算法？其实说白了，就是很多初学者比较迷茫，不知道该如何下手。想要在有限的时间范围内，更加高效的学到应该学到的知识。
Python数据挖掘·2023-12-25 21:32

我的创作纪念日

机缘实战项目中的经验分享日常学习过程中的记录通过文章进行技术交流收获获得了多少粉丝的关注获得了多少正向的反馈，如赞、评论、阅读量等认识和哪些志同道合的领域同行日常创作已经是生活的一部分了每天都会留一定的时间来看书憧憬希望我自己写的博客能早日有每日100的pv吧博客Tips您发布的文章将会展示至里程碑专区
拾光师·2023-12-25 19:11

垃圾分类技术的新视野

该系统通过使用视觉识别和机器学习算法，能够自动辨别和分类不同种类的垃圾，例如可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾。
virtaitech·2023-12-25 15:38

出行福利！飞猪优惠券限量发放，抢到就是赚到！

1.飞猪官方网站：您可以登录飞猪官网，在首页或者优惠券专区查找并领取适用于您的优惠券。2.飞猪APP：下载并安装最新版的飞猪APP，在首页或者优惠券专区浏览并领取适用于您的优惠券。
高省APP·2023-12-25 08:41

python机器学习（三）——机器学习学习方法

本文内容根据黑马程序员3天快速入门python机器学习所写，详情点击链接，可观看相关视频往期链接python机器学习（一）——机器学习的含义以及数据集的构成python机器学习（二）——机器学习算法分类正文
十八子是李·2023-12-25 02:06

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习(MachineLearning)已经成为现代科技领域不可或缺的一个分支,涉及到各种应用,从自动驾驶,到人脸识别,到推荐系统为我们推荐歌曲.在众多的机器学习算法中
我是小白呀·2023-12-24 17:25

这是测试的

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-24 13:56

神经网络：机器学习基础

噪声（Noise）：描述了在当前任务上任何机器学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了当前任务本质的难度。偏差（Bias）：衡量了模型拟合训练数据的能力，偏差反应的是所有采样
是Dream呀·2023-12-24 10:40

深度学习和机器学习的区别

机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短，从几秒到几小时不等，而深度学习需要很长的时间来训练4.可解释性机器学习算法为我们提供了清晰的规则
惺忪9798·2023-12-24 09:51

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

机器学习---K近邻算法

1.KNN算法K近邻算法，即K-NearestNeighboralgorithm，简称KNN算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提出。
三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:34

阿里云国外云服务器活动，云服务器全球购，五个境外地域可选

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阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-24 01:49

懂机器学习？先来回答这三个问题 ＞＞

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程作为模型。随着可用于学习的样本数量的增加，算法也会相应地提高性能。了解机器学习，从这三个问题开始：为什么机器学习很重要？
叁苏言·2023-12-23 22:21

AI中的强化学习是怎么做的呢？

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。
人工智能小豪·2023-12-23 15:11

Transfer Learning（迁移学习）

迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。
人工智能小豪·2023-12-23 15:10

一些常见的机器学习模型

词袋模型本质是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法，也是ngram中的unigram。如：有了词汇表，我们就可以根据词出现的次数来表示原来的两句话：而on
m0_60388871·2023-12-23 14:21

算法岗位（沪杭）

职位要求:-希望你有2年以上机器学习方面的工作经验，熟悉常用的机器学习算法和开源框架-您的工作责
TonyLan·2023-12-23 12:11

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。
公子曼步·2023-12-23 12:49

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
自由徜徉碧海蓝天·2023-12-23 11:15

《机器学习》第四章：决策树

决策树很多任务都是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，机器学习算法最终将使用这些机器从数据集中创造的规则。
泽平阿·2023-12-23 09:27

JS考试家和会员注册（网页数据验证）

首页半小时生活圈你身边的超市预售专区商城好评商户热销活动联系我们$("#Navigation").slide({titCell:".Navigation_na
W少年没有乌托邦·2023-12-23 08:28

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll·2023-12-23 08:48

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

深度学习之正则化方法

在传统机器学习算法中，主要通过限制模型的复杂度来提高泛化能力，比如在损失函数中加入L1范数或者L2范数。
weixin_30369087·2023-12-23 02:21

量化交易学习笔记：XGBoost 在量化选股中的应用

一、引言本篇文章通过借鉴传统机器学习算法——XGBoost——对相同的量价因子进行实验，方便与深度学习模型进行对比实践。
朝花夕拾666·2023-12-23 02:22

常见的基础机器学习算法

常见的基础机器学习算法机器学习算法是现代人工智能的支柱。它们使计算机能够学习并做出预测或决策，而无需明确编程。
xuejianxinokok·2023-12-23 00:26

Decision Tree建模with Gini and Entropy

：GiniDecisionTreeEntropyDecisionTreeentropy决策树和gini决策树的区别一、数据处理二、建模三、模型准确度四、决策树图型介绍：决策树是一种用于分类和回归分析的机器学习算法
取名真难.·2023-12-22 22:16

16、佛罗里达理工学院提出：seUNet:自动化医学图像分割领域极致的个人英雄主义

三位作者鉴于自动化医学图像分割诊断对现代临床医学的实践变得愈发的重要，也鉴于目前机器学习算法的进步，共同提出seUNet：一种简单而有效的医学图像分割UNet-Transformer模型。
是馒头阿·2023-12-22 17:48

机器学习算法(12) — 集成技术（Boosting — Xgboost 分类）

机器学习算法（9）-集成技术（装袋-随机森林分类器和......在这篇文章中，我将解释XgBoost分类算法。
无水先生·2023-12-22 17:23

2019-12-28

它几乎用于每个单独的主流机器学习算法之中，所以对它的理解有助于你掌握多数主流机器学习算法。
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

机器学习算法（11）——集成技术（Boosting——梯度提升）

这是我在机器学习算法集成技术文章系列中与bagging一起介绍的一种增强技术。我还讨论了随机森林和AdaBoost算法。但在这里我们讨论的是梯度提升，在我们深入研究梯度提升之前，了解决策树很重要。
无水先生·2023-12-22 11:42

SQL---数据抽样

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-22 11:01

Java发起SOAP请求代码参考

目录Java发起SOAP请求代码参考代码1.组装参数2.加密参数3.发起连接4.解析返回数据参考文章所属专区超链接代码1.组装参数2.加密参数//对密钥进行MD5Stringmd5=Md5Util.getMD5
顶子哥·2023-12-22 10:57

【项目问题解决】% sql注入问题

目录【项目问题解决】%sql注入问题1.问题描述2.问题原因3.解决思路4.解决方案1.前端限制传入特殊字符2.后端拦截特殊字符-正则表达式3.后端拦截特殊字符-拦截器5.总结6.参考文章所属专区项目问题解决
顶子哥·2023-12-22 10:50

人工智能对网络安全的影响

机器学习算法
蹦极的考拉·2023-12-22 09:02

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

inductivebias）1.归纳偏置（inductivebias）的概念2.归纳偏置（inductivebias）的应用1.归纳偏置（inductivebias）的概念归纳偏置（inductivebias）是指在机器学习算法中对模型进行偏好选择的先验假设或限制
小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12
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