抽样

Open3D 使用RANSAC分割平面

3，实现过程4，主要函数：defsegment_plane(self,distance_threshold,ransac_n,num_iterations):'''5，代码实现6，结果展示1，概述随机抽样一致性算法

今夕是何年，·2024-09-15 04:38

MATLAB|基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化

目录主要内容模型研究一、蒙特卡洛模拟部分代码部分结果一览下载链接主要内容该模型参考文献《基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化》，采用蒙特卡洛随机抽样方法来模拟电动汽车无序充电状态下的负荷曲线，并设置三个对比算例

科研工作站·2024-09-14 12:15

2024数学建模国赛B题生产过程中的决策问题详细思路：基于抽样检测和多阶段决策模型

2024高教社杯数学建模竞赛A题B题C题D题E题完整成品文章和全部问题的解题代码完整版本更新如下：https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/rytbc1nelty1mu4o问题分析这道题目涉及了一个电子产品生产企业的决策问题，主要包括零配件采购、生产过程管理和质量控制等方面。题目分为四个子问题，逐步深入探讨了企业在生产过程中面临的各种决策情况。问题1针对零配件采

nancheng_single·2024-09-08 21:59

2024高教杯数学建模B题思路

为了设计抽样检验方案，我们设定了两种信度标准：在95%信度下，拒收次品率超过标称值的批次，并在90%信度下接收次品率不低于标称值的批次。对于样本大小n=100，我们计算了对应的拒收和接收临界值。

一起学习计算机·2024-09-08 09:07

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

目录问题1：抽样检测方案的设计问题2：生产过程中的决策问题3：多工序、多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3

Better Rose·2024-09-06 06:25

pcm原始音频采集率转换

在声音采集中经过抽样，量化，最后编码。采样:对声音进行一定频率的采集，频率越高，间隔时间越小，声音更接近真实。常用的采样率有8khz，16khz，22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。

工农村贴膜小哥·2024-09-04 20:13

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

数仓之TABLESAMPLE采样

前言在日常工作中，我们会对表中记录随机抽样然后探查，如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多，这里主要介绍一下：随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种，话不多说，直接上干货。

Luckyforever%-·2024-08-29 00:39

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值，这些平均值的分布接近正态分布。

Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

山东大学大数据管理与分析知识点总结

大数据概述大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化

weixin_51565263·2024-08-26 14:46

Hive3：数据随机抽样查询

于是，Hive提供了快速抽样的解决办法，可以快速从大表中随机抽取一些数据供用户查看。二、实操1、基于随机分桶抽样语法SELECT...FROMtblTABLESAMPLE(BU

生产队队长·2024-08-24 17:40

排列组合库

product笛卡尔积（有放回抽样排列）permutations排列（不放回抽样排列）combinations组合,没有重复（不放回抽样组合）combinations_with_replacement组合

领带衬有黄金·2024-08-24 15:13

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模

小蜗子·2024-03-26 11:58

【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层抽样

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit#分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit(n_splits=1,test_size=0.1,random_state=42)data=pd.read_csv("F:\\PaperCode\\Mypaper_python_c

芜湖xin·2024-03-22 03:19

通信原理教程chapter4

通信原理教程chapter4感冒+繁忙著教材用的是《通信原理教程》(第三版)--樊昌信著第四章模拟信号的数字化@[toc]模拟信号的数字化(AD转换)模电里面也说过,AD转换包括三个基本步骤:抽样,量化

今日你学左米啊·2024-02-20 23:36

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了

RIKI_1·2024-02-20 21:07

福田罗湖地铁沿线1房抽样

福田房源介绍：芝麻公寓深圳福田地铁一号线岗厦地铁站D出口，全新精装，家电齐全，阁楼Loft，拎包入住。租金：4000-4800/月图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App盛夏公寓，位于通新岭地铁口60米，离老街非常近，租金3500-3700，房子采光通风效果都非常好，空间大概在28-30平，家电家私全齐，拎包入住，半年起租图片

深圳Jason·2024-02-20 20:13

【机器学习笔记】13 降维

维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库

RIKI_1·2024-02-20 11:13

压缩感知或压缩传感

由来采样定理（又称取样定理、抽样定理）是采样带限信号过程所遵循的规律，1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。

zhoutongchi·2024-02-20 06:10

Sora技术报告——Video generation models as world simulators

2.1将可视数据转换成patches2.2视频压缩网络2.3SpacetimeLatentPatches2.4Scalingtransformers用于视频生成2.5可变的持续时间，分辨率，宽高比2.6抽样的灵活性

我想静静，·2024-02-20 01:24

CPA审计第四章审计抽样证据

注：红色小旗代表必考点；蓝色星星代表重要性为1颗星；橙色代表重要性为2颗星；红色代表重要性为3颗星；红色小人代表需要记忆。参考资料：金鑫松老师基础班讲义

cshuangc·2024-02-19 14:45

长拖尾数据的采样方法

以下内容来自于ChatGPT长拖尾数据的采样方式：对于具有长拖尾（长尾）分布的数据，通常使用传统的随机抽样方法可能不太适用，因为这样的分布意味着有一些极端值（outliers）会对整体分布产生较大影响。

武小胖儿·2024-02-19 14:35

NLP_ChatGPT的RLHF实战

原文：译文：第1步，先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

vine copula学习 Day2

前言：大概理解了vine-copula的抽样过程（详见上一篇分享），但是文中直接假定了paircopula的参数进行了抽样，但是现实情况中，我们往往需要用已有数据进行参数的估计，进而再进行抽样的，抽样的这个过程可以用

补补补牢·2024-02-15 04:31

吴恩达机器学习—大规模机器学习

我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

简单的手语

根据我国第二次全国残疾人抽样调查结果表明，我国听障人群总数高达2700多万人，占全国总残疾人数的四分之一，这是一个非常庞大的数字，而这个数字还在增加。

麻烦的人·2024-02-14 20:47

IEEE802.11g 标准的OFDM

首先IEEE802.11g标准的OFDM的帧结构如下所示：关于802.11g，其基本的帧结构：短训练序列分为10段，每段长度为16个抽样点；长训练序列分为2段，每段长度为128个抽样点，总长度为160+

fpga和matlab·2024-02-14 00:38

如何写一份调研报告（1）

先说调研报告的报告框架，大致分为以下几个部分：一是概述，主要说明调研的背景和目的，以及调研对象、调研区域、抽样方案、调研实施情况等。二是主要结论，把主要观点集中起来，大老板直接看这一页就行了。

杜军峰·2024-02-13 23:03

为什么女模的收入比男模高，男明星的收入却比女明星高

据抽样数据显示：妇女每年买衣服的钱，比男人多两倍以上。既然女装产业更大，女装的厂商花在女模特身上的钱自然也就更多，谁都希望最好看的模特穿着自家的衣服。

狐狸先森几点钟·2024-02-13 19:41

黑猴子的家：Hive 优化之并行执行

这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。

黑猴子的家·2024-02-13 08:33

中级经济师经济基础部分考点梳理（17）

今天的简文将分享经济基础第25章“抽样调查”考点的梳理，这一章的考点共11个，分别如下：1、抽样调查的基本概念2、概率抽样和非概率抽样（含义、特点、非概率抽样的4个方法）3、抽样调查的一般步骤4、抽样调查误

Coco万在简述·2024-02-13 03:21

Python建模复习：数据挖掘技术理论

SEMMA：抽样Sample、探索Exp

啾啾二一·2024-02-12 13:50

学习：StatQuest-抽样分布

前言：还记得上一章说的直方图吗，当区间无线细分以后就会拟合出一条分布抽样分布：假设说统计身高image.png假设你随机抽取一个人，那么他的身高很大概率会在5-6尺之间那么我们对区间无限细分image.png

小潤澤·2024-02-12 03:52

ClickHouse亿点抽样展示

数据准备数据源(点数据使用之前导入的数据120038310条，https://juejin.cn/post/6903100159484395534)CREATETABLEdefault.points(`id`UInt32,`Lon`Float32,`Lat`Float32)ENGINE=MergeTree()ORDERBY(intHash64(id),Lon,Lat)SAMPLEBYint

polong·2024-02-11 22:30

excel统计分析——多组数据的秩和检验

Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布，但要求总体方差相等，为连续总体，各组效应相互独立，所有样本来自随机抽样，利用秩和来推断样本所在总

maizeman126·2024-02-11 12:29

MATLAB实现随机森林回归算法

每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，

AI Dog·2024-02-11 06:00

83版《射雕英雄传》为什么好看？了解过幕后故事，你就明白了

1、开拍前抽样调查开拍之前首先进行了抽样调查，70%的观众对无线电视台重拍《射雕英雄传》持以赞成态度。在83版之前，1976年佳艺电视台拍过一版，由米雪白彪出演黄蓉和郭靖。

电影聚焦·2024-02-11 00:58

七大类工具与技术

Data_·2024-02-11 00:11

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

机器学习9-随机森林

2.随机抽样：在构建每个决策树时，随机森林从原始数据

dracularking·2024-02-10 10:12

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机

夏日丶·2024-02-10 05:22

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量

xtsqmx·2024-02-10 03:02

统计学（番外）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

质量管理中的各种三

质量检验“三种时机”：进货或来料检验，过程检验，最终或成品检验质量检查“三种方式”：抽样检验，全数检验（百分之百检验或产品筛选），免检质量检查“三个项目”：外观，尺寸，性能质量“双三检制”：自检，互检，

尺寸元角分·2024-02-08 15:51

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

区间估计——置信区间

你可能需要参考这篇文章抽样与抽样分布——中心极限分布、点估计1.区间估计1.1区间估计总体参数估计的一个区间，确信该区间将参数值纳入其中。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

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