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抽样
Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
对于均匀
抽样
和伯努利
抽样
,值得注意的是,基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模
小蜗子
·
2024-03-26 11:58
知识图谱负采样
知识图谱
embedding
人工智能
【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层
抽样
importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit#分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit(n_splits=1,test_size=0.1,random_state=42)data=pd.read_csv("F:\\PaperCode\\Mypaper_python_c
芜湖xin
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2024-03-22 03:19
python
通信原理教程chapter4
通信原理教程chapter4感冒+繁忙著教材用的是《通信原理教程》(第三版)--樊昌信著第四章模拟信号的数字化@[toc]模拟信号的数字化(AD转换)模电里面也说过,AD转换包括三个基本步骤:
抽样
,量化
今日你学左米啊
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2024-02-20 23:36
【机器学习笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子
抽样
组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了
RIKI_1
·
2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
福田罗湖地铁沿线1房
抽样
福田房源介绍:芝麻公寓深圳福田地铁一号线岗厦地铁站D出口,全新精装,家电齐全,阁楼Loft,拎包入住。租金:4000-4800/月图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App盛夏公寓,位于通新岭地铁口60米,离老街非常近,租金3500-3700,房子采光通风效果都非常好,空间大概在28-30平,家电家私全齐,拎包入住,半年起租图片
深圳Jason
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2024-02-20 20:13
【机器学习笔记】13 降维
维数灾难涉及数字分析、
抽样
、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
压缩感知或压缩传感
由来采样定理(又称取样定理、
抽样
定理)是采样带限信号过程所遵循的规律,1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。
zhoutongchi
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2024-02-20 06:10
特征提取
Sora技术报告——Video generation models as world simulators
2.1将可视数据转换成patches2.2视频压缩网络2.3SpacetimeLatentPatches2.4Scalingtransformers用于视频生成2.5可变的持续时间,分辨率,宽高比2.6
抽样
的灵活性
我想静静,
·
2024-02-20 01:24
AGI
sora
ai
CPA审计第四章 审计
抽样
证据
注:红色小旗代表必考点;蓝色星星代表重要性为1颗星;橙色代表重要性为2颗星;红色代表重要性为3颗星;红色小人代表需要记忆。参考资料:金鑫松老师基础班讲义
cshuangc
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2024-02-19 14:45
长拖尾数据的采样方法
以下内容来自于ChatGPT长拖尾数据的采样方式:对于具有长拖尾(长尾)分布的数据,通常使用传统的随机
抽样
方法可能不太适用,因为这样的分布意味着有一些极端值(outliers)会对整体分布产生较大影响。
武小胖儿
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2024-02-19 14:35
数据分析
机器学习
算法
人工智能
数据处理
NLP_ChatGPT的RLHF实战
原文:译文:第1步,先使用大量数据(从Prompt数据库中
抽样
)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础
you_are_my_sunshine*
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2024-02-15 09:41
NLP
大模型
chatgpt
自然语言处理
人工智能
概率论自复习思路
概率论复习思路(存在纰漏)文章目录概率论复习思路(存在纰漏)基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律
抽样
分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间
Miracle Fan
·
2024-02-15 08:17
概率论
vine copula学习 Day2
前言:大概理解了vine-copula的
抽样
过程(详见上一篇分享),但是文中直接假定了paircopula的参数进行了
抽样
,但是现实情况中,我们往往需要用已有数据进行参数的估计,进而再进行
抽样
的,
抽样
的这个过程可以用
补补补牢
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2024-02-15 04:31
吴恩达机器学习—大规模机器学习
我们可以采取随机
抽样
,比如,抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢?可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和误差,都会趋向于
魏清宇
·
2024-02-14 21:14
简单的手语
根据我国第二次全国残疾人
抽样
调查结果表明,我国听障人群总数高达2700多万人,占全国总残疾人数的四分之一,这是一个非常庞大的数字,而这个数字还在增加。
麻烦的人
·
2024-02-14 20:47
IEEE802.11g 标准的OFDM
首先IEEE802.11g标准的OFDM的帧结构如下所示:关于802.11g,其基本的帧结构:短训练序列分为10段,每段长度为16个
抽样
点;长训练序列分为2段,每段长度为128个
抽样
点,总长度为160+
fpga和matlab
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2024-02-14 00:38
MATLAB
板块5:网络通信
板块1:通信与信号处理
OFDM
如何写一份调研报告(1)
先说调研报告的报告框架,大致分为以下几个部分:一是概述,主要说明调研的背景和目的,以及调研对象、调研区域、
抽样
方案、调研实施情况等。二是主要结论,把主要观点集中起来,大老板直接看这一页就行了。
杜军峰
·
2024-02-13 23:03
为什么女模的收入比男模高,男明星的收入却比女明星高
据
抽样
数据显示:妇女每年买衣服的钱,比男人多两倍以上。既然女装产业更大,女装的厂商花在女模特身上的钱自然也就更多,谁都希望最好看的模特穿着自家的衣服。
狐狸先森几点钟
·
2024-02-13 19:41
黑猴子的家:Hive 优化之并行执行
这样的阶段可以是MapReduce阶段、
抽样
阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下,Hive一次只会执行一个阶段。
黑猴子的家
·
2024-02-13 08:33
中级经济师经济基础部分考点梳理(17)
今天的简文将分享经济基础第25章“
抽样
调查”考点的梳理,这一章的考点共11个,分别如下:1、
抽样
调查的基本概念2、概率
抽样
和非概率
抽样
(含义、特点、非概率
抽样
的4个方法)3、
抽样
调查的一般步骤4、
抽样
调查误
Coco万在简述
·
2024-02-13 03:21
Python建模复习 :数据挖掘技术理论
SEMMA:
抽样
Sample、探索Exp
啾啾二一
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2024-02-12 13:50
学习:StatQuest-
抽样
分布
前言:还记得上一章说的直方图吗,当区间无线细分以后就会拟合出一条分布
抽样
分布:假设说统计身高image.png假设你随机抽取一个人,那么他的身高很大概率会在5-6尺之间那么我们对区间无限细分image.png
小潤澤
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2024-02-12 03:52
ClickHouse亿点
抽样
展示
数据准备 数据源(点数据使用之前导入的数据120038310条,https://juejin.cn/post/6903100159484395534)CREATETABLEdefault.points(`id`UInt32,`Lon`Float32,`Lat`Float32)ENGINE=MergeTree()ORDERBY(intHash64(id),Lon,Lat)SAMPLEBYint
polong
·
2024-02-11 22:30
excel统计分析——多组数据的秩和检验
Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布,但要求总体方差相等,为连续总体,各组效应相互独立,所有样本来自随机
抽样
,利用秩和来推断样本所在总
maizeman126
·
2024-02-11 12:29
excel
统计分析
秩和检验
MATLAB实现随机森林回归算法
每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机
抽样
(bootstrap
抽样
)来训练的。此外,在每次分裂节点时,算法随机选择一个特征子集进行分裂,
AI Dog
·
2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
83版《射雕英雄传》为什么好看?了解过幕后故事,你就明白了
1、开拍前
抽样
调查开拍之前首先进行了
抽样
调查,70%的观众对无线电视台重拍《射雕英雄传》持以赞成态度。在83版之前,1976年佳艺电视台拍过一版,由米雪白彪出演黄蓉和郭靖。
电影聚焦
·
2024-02-11 00:58
七大类工具与技术
数据收集技术头脑风暴焦点小组召集相关方和主题专家讨论议题访谈一对一与相关方讨论核对单核对单可以帮助指导项目经理制定计划或帮助检查项目管理计划是否包含所需全部信息问卷调查标杆对照标杆对照将实际或计划的产品、过程和实践,与其他可比组织的实践进行比较,以便识别最佳实践,形成改进意见核查表统计
抽样
二
Data_
·
2024-02-11 00:11
Python 数据分析
下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,概率论;
抽样
,分布,估计,置信区间,假设检验;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。
CFF_伊人
·
2024-02-10 12:17
Python数据分析和可视化
机器学习9-随机森林
2.随机
抽样
:在构建每个决策树时,随机森林从原始数据
dracularking
·
2024-02-10 10:12
机器学习
python
机器学习
随机森林
RandomForest(随机森林)
fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机
抽样
,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机
夏日丶
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2024-02-10 05:22
概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析
1.数理统计的基本概念总体:研究对象的全体(X)个体:组成总体的每个基本单元样本:从总体中抽取的一部分个体()简单随机样本:具有随机性和独立性的样本,即样本相互独立具有同一分布样本的两重性:
抽样
前是随机变量
xtsqmx
·
2024-02-10 03:02
统计学 (番外 )
1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar
抽样
误差(samplingerror):μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)
呼吸化为空气
·
2024-02-09 13:36
质量管理中的各种三
质量检验“三种时机”:进货或来料检验,过程检验,最终或成品检验质量检查“三种方式”:
抽样
检验,全数检验(百分之百检验或产品筛选),免检质量检查“三个项目”:外观,尺寸,性能质量“双三检制”:自检,互检,
尺寸元角分
·
2024-02-08 15:51
收藏 | 统计学最全思维导图,附下载链接
思维导图描述性统计:表格与图形法描述性统计:数值方法概率概率分布
抽样
分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性
一木Campus
·
2024-02-08 04:12
区间估计——置信区间
你可能需要参考这篇文章
抽样
与
抽样
分布——中心极限分布、点估计1.区间估计1.1区间估计总体参数估计的一个区间,确信该区间将参数值纳入其中。
Foina数据分析狮
·
2024-02-07 15:38
大树法则和锚定效应
大数法则和小数定律,研究者在
抽样
调查中,墨守成规的选择了一些过小的样本,因此得到的试验结果毫无意义。统计学中,该怎样计算样本的大小,以便将风险降至可以接受的程度。
非蓝随意
·
2024-02-07 13:08
政安晨:机器学习快速入门(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
在随机森林中,对于每个决策树的构建,会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回
抽样
,同
政安晨
·
2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
人工智能之大数定理和中心极限定理
例如:假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字,随着
抽样
次数的增加,样本均值越来越趋近于总体期望((1+2+3)/3=2)。依概率收敛:设{XnX_nXn}为一随机变量序列,X为一
WEL测试
·
2024-02-07 09:28
人工智能
WEL测试
人工智能
概率论
大数定理
中心极限定理
随机森林算法
Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的
抽样
,生成多个不同的数据子集,然后分别在这些子集上训练模型。最后,通过对这些模型的预测结果进行投票(分类问题)或求平均(回归问题),得到最终的预测。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-07 04:27
机器学习算法
算法
随机森林
机器学习
2024-02-05(Hive)
1.Hive中
抽样
表数据对表进行随机
抽样
是非常有必要的。大数据体系下,在真正的企业环境中,很容易出现很大的表,比如体积达到TB级别的。
陈xr
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2024-02-06 14:57
随记日志
hive
(一)连续随机量的生成-从t分布采样
连续随机量的生成-从t分布采样1.ttt分布2.从ttt分布采样3.Python编程实现1.ttt分布ttt分布作为ttt检验的
抽样
分布出现。
Jay Morein
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2024-02-06 12:22
数据科学和Python实现
算法
python
学习:StatQuest-置信区间
前言:置信区间,说白了例子:假设我们有一组数据(
抽样
而来,并非所有的),计算所抽取的样本的小鼠体重均值,但是呢,我们抽取的12只小鼠的均值并不能准确代表地球上所有老鼠的平均体重,那么我们就想确定一个范围
小潤澤
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2024-02-05 15:28
挖掘建模概述
1.2数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类:把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的
抽样
方法包括:随机
抽样
、等距
抽样
、分层
抽样
、顺序
抽样
、分类
抽样
1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的
三块给你买麻糬_31c3
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2024-02-05 07:02
Opencv学习笔记——特征匹配
文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机
抽样
一致算法(Randomsampleconsensus,RANSAC)单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配 通过SIFT算法可以得到图像关键点
纸箱里的猫咪
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2024-02-05 06:01
Opencv学习笔记
opencv
计算机视觉
学习
对半网格搜索HalvingSearchCV
对半网格搜索的概念对半网格搜索算法设计了一个精妙的流程,可以很好的权衡子集的大小与计算效率问题,我们来看具体的流程:1、首先从全数据集中无放回随机
抽样
出一个很小的子集d0d_0d0,并在d0d_0d0上验证全部参数组合的性能
恒c
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2024-02-04 23:31
python
机器学习
人工智能
2021年2月23日工作总结
5.柠檬香橙
抽样
称重合格6.小料未贴效期,未填写效期。7.冰淇淋漏液槽未及时清洗,已整改。8.后场私人物品随意摆放9.已开封茶叶未填写效期10.后场配比表杂乱,已整改。
Lucas_8f43
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2024-02-04 15:44
【深度学习】P1 Deep Learning 简介
深度学习运用封层
抽样
的思想,更高层次的概念从低层次的概念中学习得到。这一分层结构常常使用贪心算法逐
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-03 16:15
#
深度学习
深度学习
人工智能
kmeans聚类算法C++实现
题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼,对于前者,使用c++的set可以直接去重,对于后者,可以采用“不放回
抽样
”。第一步,搭好程序框架,设计好数据结构,不涉及具体算法。
crazybobo1207
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2024-02-03 16:04
算法
kmeans
聚类
c++
1.27CNN(输入层,特征提取(卷积,最大池化),输出),损失函数(KL散度,交叉熵推导),熵(物理、信息熵推导),点积矩阵运算(CPU,GPU,NPU)
部分是训练集的真实实际值,是常数,C部分是训练结果,目的是要让这个损失最小化,与模型参数紧密相关,取出C(带负号),C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间,N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是,M次
抽样
CQU_JIAKE
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2024-02-03 07:23
机器学习&神经网络
数模
cnn
人工智能
算法
1.27马尔科夫链,
抽样
蒙特卡洛模拟(逆转化方法,接受拒绝矩阵),马尔科夫链蒙特卡洛MCMC,隐马尔科夫(HMM(V算法剪枝优化),NLP)
马尔科夫链蒙特卡洛法模拟
抽样
,逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM,通过下面这个方法,可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟,是要先有一个概率表达式,然后基于这个概率表达式,通过自带的随机
CQU_JIAKE
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2024-02-03 07:44
机器学习&神经网络
数模
自然语言处理
人工智能
数据挖掘
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