E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习算法专区
机器学习算法
---分类
类别内容导航机器学习
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
—分类
机器学习算法
—回归
机器学习算法
—聚类
机器学习算法
—异常检测
机器学习算法
—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库
·
2023-12-18 11:05
机器学习
机器学习
算法
分类
sklearn
SVM
Xgboost
RandomForest
Linux服务器配置免密SSH
类别内容导航机器学习
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
—分类
机器学习算法
—回归
机器学习算法
—聚类
机器学习算法
—异常检测
机器学习算法
—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库
·
2023-12-18 11:35
安装教程
Linux环境
Linux
服务器
windows
visual
studio
code
CentOS服务器搭建Miniconda环境
类别内容导航机器学习
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
—分类
机器学习算法
—回归
机器学习算法
—聚类
机器学习算法
—异常检测
机器学习算法
—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库
·
2023-12-18 11:34
Linux环境
安装教程
服务器
centos
linux
面试题---推荐系统
类别内容导航机器学习
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
—分类
机器学习算法
—回归
机器学习算法
—聚类
机器学习算法
—异常检测
机器学习算法
—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库
·
2023-12-18 11:04
牛客面试题
推荐系统
面试题
推荐系统
推荐算法
数据科学
Pytorch学习概述
目录学习目标人工智能1.智能(Intelligence)1.1人类智能1.2机器学习(人工智能)1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统
机器学习算法
的一些挑战3.神经网络的简要历史
chairon
·
2023-12-18 11:33
PyTorch深度学习实践
pytorch
学习
人工智能
【机器学习】简单认识监督学习
所以我打算从0开始学习
机器学习算法
,根据吴恩达老
釉色清风
·
2023-12-18 10:21
机器学习
机器学习
学习
人工智能
机器学习算法
---时间序列
类别内容导航机器学习
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
—分类
机器学习算法
—回归
机器学习算法
—聚类
机器学习算法
—异常检测
机器学习算法
—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库
·
2023-12-18 08:23
Python
机器学习
python
时间序列
机器学习
sklearn
ARIMA
机器学习算法
---聚类
类别内容导航机器学习
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
—分类
机器学习算法
—回归
机器学习算法
—聚类
机器学习算法
—异常检测
机器学习算法
—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库
·
2023-12-18 08:23
机器学习
Python
python
机器学习
聚类分析
sklearn
kmeans
DBSCAN
Cluster
GBDT算法原理以及实例理解
转载自:GBDT算法原理以及实例理解(含Python代码简单实现版)-CSDN博客一、算法简介:GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree,梯度提升树,在传统
机器学习算法
中
DJ.马
·
2023-12-18 06:10
#
机器学习
算法
xgboost
机器学习算法
通俗理解
本算法是GBDT的一种可以通过两个生活中的例子来了解xgboost其思想:XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)的机器学习模型。它通过迭代地训练多个弱学习器(决策树),并将它们组合成一个强大的集成模型来进行预测。以下是XGBoost的简要概述:Boosting算法:XGBoost
DJ.马
·
2023-12-18 06:39
#
机器学习
机器学习
算法
分类
机器学习之机器学习的分类
本讲的主要内容:-1.
机器学习算法
按照任务性质的不同:监督学习+强化学习--1.1监督学习(supervisedlearning):所有的经验E都是人工采集并输入计算机的-----1.1.1传统的监督学习
辣椒种子
·
2023-12-18 04:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
怎么领京东优惠券?京东查券领返利机器人基本操作
一、扫盲
专区
京东宇宙到底有多少种优惠券,说不清楚,这里大致简单归纳一下,老司机可跳到下一章。▼一张图解读京东支付体系流程?京东购物&支付分为三个阶段:购物
日常购物技巧呀
·
2023-12-18 04:25
EASYOCR:一款简单而准确的Python光学字符识别库
这个过程是通过
机器学习算法
和模式识别技术来实
小北的北
·
2023-12-18 02:06
python
开发语言
机器学习笔记
关键词:数据模型预测2.
机器学习算法
分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素:模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法:Knn,朴素贝叶斯,svm,决策树与随机森林,
偏偏偏执先生
·
2023-12-17 17:40
大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及
机器学习算法
分类
大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及
机器学习算法
分类过拟合,欠拟合针对模型的拟合,这里引入两个概念:过拟合,欠拟合。过拟合:在机器学习任务中,我们通常将数据集分为两部分:训练集和测试集。
星川皆无恙
·
2023-12-17 17:49
机器学习与深度学习
大数据人工智能
机器学习
算法
大数据
深度学习
云计算
分类
《长风渡》热血故事
观看路径:安徽移动高清电视-精选页-爱奇艺
专区
《长风渡》根据墨书白的同名小说改编,讲述了自小受尽磨砺的扬州布商之女柳玉茹与当地著名纨绔顾九思阴差阳错结为夫妻,性格迥异的两人在错位婚姻里,从相互抵触到相互扶持
安静视觉
·
2023-12-17 16:15
机器学习scikit-learn实现
机器学习scikit-learn实现scikit-learn简介scikit-learnAPI机器学习基础
机器学习算法
机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签
hixiaoyang
·
2023-12-17 08:31
python
2018文章集合
机器学习实战该系列讲解了经典
机器学习算法
的原理(KNN,决策树,SVM,k-means,pca等),并从伪代码入手,一步步深入到各种算法的Python实现。
罗罗攀
·
2023-12-17 08:22
短视频ai剪辑分发矩阵系统源码3年技术团队开发搭建打磨
在搭建短视频AI剪辑分发矩阵系统时,您需要考虑以下几个方面:1.技术实现:您需要选择适合您的需求和预算的技术栈,例如使用人工智能和
机器学习算法
来处理视频剪辑,以及选择合适的数据库和服务器来存储和分发视频
-- yx898978
·
2023-12-17 04:35
抖音账号矩阵源码
人工智能
团队开发
短视频矩阵源码
ai剪辑算法
聊聊新浪爱问怎么开户,新浪爱问问答怎么收费?
新浪爱问包含品牌
专区
广告和问答营销系统,共两个推广方向。下面为您详细介绍两个产品的区别。新浪爱问品牌
专区
新浪爱问品牌
专区
广告包含4个版本,分别是体验版、标准版、专业版和旗舰版。
河南贝杰文化传媒有限公司
·
2023-12-17 01:30
GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定
支持向量机方法支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的
机器学习算法
,主要用于分类和回归问题。
此星光明
·
2023-12-16 19:06
机器学习
前端
javascript
开发语言
机器学习
分类
svm
gee
机器学习算法
:K-NN(K近邻算法)
导读本文[1]将介绍机器学习中的K-最近邻算法,K-NearestNeighbors是一种机器学习技术和算法,可用于回归和分类任务。1.简介K-NearestNeighborsk-最近邻算法,也称为kNN或k-NN,是一种非参数、有监督的学习分类器,它使用邻近度对单个数据点的分组进行分类或预测。虽然它可以用于回归问题,但它通常用作分类算法,假设可以在彼此附近找到相似点。对于分类问题,根据比重分配类
冷冻工厂
·
2023-12-16 14:58
GEE机器学习——利用kNN分类器器方法进行土地分类和精度评定
kNN分类器方法的具体介绍k最近邻(k-NearestNeighbors,kNN)分类器是一种常用的
机器学习算法
,用于对数据进行分类。
此星光明
·
2023-12-16 14:43
机器学习
机器学习
人工智能
分类
knn
gee
Landsat
云计算
机器学习---集成学习的初步理解
它本身不是一个单独的
机器学习算法
,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。
三月七꧁ ꧂
·
2023-12-16 14:16
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习中数据的特征表示
而很多
机器学习算法
要求输入的样本特征是数学上可计算的,因此在机器学习之前我们需要将这些不同类型的数据转换为向量表示。图像特征:在手写体数字识别任务中,样本为待识别的图像.为了识
白牛DATA
·
2023-12-16 12:26
深度学习
其他
深度学习:详解word2vec + 实践操作(包括text2word)
一、白话word2vecWord2Vec是一种用于自然语言处理(NLP)的
机器学习算法
,由2012年谷歌提出的文本生成词向量模型,包括CBOW(continousbagofwords)和SkipGram
卡卡大怪兽
·
2023-12-16 11:19
深度学习
word2vec
人工智能
【词向量】从Word2Vec到Bert,聊聊词向量的前世今生(一)
机器学习算法
与自然语言处理推荐来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58425003作者:小川Ryan【
机器学习算法
与自然语言处理导读】BERT并不是凭空而来,如何从word2vec
湾区人工智能
·
2023-12-16 11:44
探讨前端技术的未来:创新与适应的必要性
例如,通过
机器学习算法
,我们可以实现自动布局、自适应设计和智能交互等功能。再者,低代码平台如OutSystems
一尘之中
·
2023-12-16 10:00
杂谈
前端
京东找优惠券和返利用什么软件?
此外,京东APP还提供了
专区
可以返利,用户在购买指定商品后,可获得
古楼
·
2023-12-16 01:40
十大
机器学习算法
姓名:李沈轩学号:20181214373学院:广研院【原文链接】MachineLearning:十大
机器学习算法
-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的
机器学习算法
做了一个简单介绍【嵌牛鼻子
哦O
·
2023-12-15 23:32
机器学习-最近邻算法(knn)
最近邻算法最近邻算法是
机器学习算法
中比较简单的一种算法了,下面用图阐述一下该算法。上面笔记只说了knn的最常出现的一种分类方式,下面还将补充一些其他方式。
^~行梯~^
·
2023-12-15 22:55
机器学习
机器学习-knn
机器学习-K最近邻(KNN)算法
在
机器学习算法
里面,KNN算法也相当与这个角色。定量说一下:理解代码核心不超过5分钟,从零写KNN代码不超过5行。看到这里估计大家知道我想说明什么了。没错,KNN算法就是一种分类算法。
Alpha-小庄
·
2023-12-15 22:25
机器学习入门
机器学习---KNN最近邻算法
1、KNN最近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
机器学习算法
之一,有监督算法。
30岁老阿姨
·
2023-12-15 22:16
机器学习
机器学习
近邻算法
人工智能
【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器
通过这些生成器函数,可以生成具有特定特性和分布的随机数据集,以帮助进行
机器学习算法
的研究、测试和比较。目前,scikit-learn库(v1.3.0版)中有20个不同的生成样本的函数。
液态不合群
·
2023-12-15 22:45
scikit-learn
人工智能
机器学习
10个值得关注的即时通讯软件开发趋势
通过应用AI和
机器学习算法
,开发者可以提供更智能、个性化的
chenie0562
·
2023-12-15 20:52
即时通讯开发
开发即时通讯
开源即时通讯
腾讯云
人工智能(AI)领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题
人工智能(AI)领域广泛使用的关键算法及其解决的问题:
机器学习算法
:线性回归(LinearRegression):问题:用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。
小黄人软件
·
2023-12-15 19:50
chatGPT
人工智能
算法
机器学习算法
---回归
1.线性回归(LinearRegression)原理:通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系,并通过最小化误差的平方和来优化模型。优点:简单、直观,易于理解和实现。缺点:对异常值敏感,假设线性关系,可能无法适应非线性数据。应用场景:金融预测、商品价格预测、房价估计等。2.岭回归(RidgeRegression)原理:在线性回归的基础上加入L2正则化项。这
数据科学知识库
·
2023-12-15 18:19
机器学习
机器学习
算法
回归
Xgboost
LightGBM
SVM
Catboost
机器学习算法
应用场景与评价指标
机器学习算法
(一)——分类
机器学习算法
(二)——回归
机器学习算法
(三)——异常检测一、应用场景机器学习的算法选择大部分依赖于具体的问题类型和数据特征。
数据科学知识库
·
2023-12-15 18:18
机器学习
Python
机器学习
算法
人工智能
sklearn
machine
learning
欧睿 × 和鲸:联合打造 AI 中台赋能企业数字化转型,大幅提升模型产品研发效率
近年来,在泛零售及快消行业,由于市场格局越发瞬息万变、消费场景愈加错综复杂,以
机器学习算法
、人工智能模型代替纯人脑人工完成商品计划、运营、供应链管理已逐渐成为主流。
ModelWhale
·
2023-12-15 14:46
案例分享
数字化转型
数智化
企业
人工智能
数据分析
为了留住用户,互联网公司有多狠
3有百度福利
专区
。图片发自App图片发自App图片发自App腾
咫尺天涯相思你的好
·
2023-12-15 12:21
机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测(上)
异常检测任务,指的是检测偏离期望行为的事件或模式,可以是简单地检测数值型数据中,是否存在远超出正常取值范围的离群值,也可以是借助相对复杂的
机器学习算法
识别数据中隐藏的异常模式。
叁苏言
·
2023-12-15 04:16
人工智能
深度学习
神经网络
2020阿里云双十一大促活动主会场全攻略
2020阿里云双十一大促活动活动已经于10月24日正式开启,从已开放的活动主会场来看,整场大促活动由开上云宝箱,领亿元津贴、开团邀客,赢11111元现金红包、新人
专区
低至1折起、爆款
专区
直击底价、更多产品为你推荐四大活动组成
阿里云最新优惠和活动汇总
·
2023-12-14 21:41
大学生赚零花钱的方法有哪些?盘点12个适合大学生赚零花钱的方法
01、淘宝客赚钱这里不是说开网店哦,淘宝客是在淘宝推广
专区
那里得到商品代码,之后买家只要是通过你推广链接购买商品,你就能赚取商品的佣金了。
氧惠佣金真的高
·
2023-12-14 20:38
深度学习—1.认识深度学习
模拟人脑分辨过程;(2)机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征,最后进行分类,给数据让机器自己学习去进行分辨,但在手动特征提取过程中工程庞大,逻辑复杂非常耗时,依恋经验;(3)深度学习是一种高效的
机器学习算法
变瘦的鹏少
·
2023-12-14 20:52
深度学习
卷积
神经网络
深度学习
机器学习算法
(9)——集成技术(Bagging——随机森林分类器和回归)
机器学习算法
(8)——决策树算法在本文中,
无水先生
·
2023-12-14 16:43
机器学习
人工智能
机器学习
算法
随机森林
GEE机器学习——利用分类和回归树(Classification and Regression Trees,CART)土地分类分析
分类和回归树(ClassificationandRegressionTrees,CART)方法分类和回归树(ClassificationandRegressionTrees,CART)是一种常用的
机器学习算法
此星光明
·
2023-12-14 13:42
机器学习
javascript
cart
遥感
分类
决策树
机器学习
gee
玩转大数据9:机器学习在大数据分析中的应用
训练数据是
机器学习算法
的基础,由带有标签的数据组成,
沛沛老爹
·
2023-12-06 23:36
人工智能
BigData
数字化转型
大数据
机器学习
数据分析
大数据分类
大数据聚类
PCA
特征选择
机器学习算法
学习-普通线性回归、岭回归与lasso回归
1.算法1.1从最简单的普通线性回归谈起Q:已知一维特征空间中的一系列样本点{(xi,yi),i=1,2,3...n},注意这里是一维特征空间,虽然可以在二维平面上画出来,在学习机器学习的时候,一定要跳脱出笛卡尔空间坐标系的束缚。我们希望找到一个一次函数y=ax来描述这一组样本点的模型,如何求a呢?推广到k维特征空间就是{(Xi,yi),i=1,2,3...n,Xi=(xi1,xi2...xik)
Kiroro
·
2023-12-06 16:15
小屁孩绘画
专区
——黑洞与白洞!
孩子总是拥有超赞的想象力,色彩搭配是不是也很棒?图片发自App图片发自App图片发自App
微风008
·
2023-12-06 16:20
TensorFlow 常用代码
TensorFlow支持多种
机器学习算法
,包括深度学习算法,如卷积神经网络和循环神经网络。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行,
小楼先森
·
2023-12-06 09:58
tensorflow
上一页
11
12
13
14
15
16
17
18
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他