机器学习算法个人理解第37页

《老子》第八十一章学习有感

个人理解：老子在这一章说到，真实的话（大实话）不需要美化，专门经过美化的话（巧言，《论语》中说“巧言令色，鲜矣仁。”）就不真实了。

骥鸣·2023-10-16 00:26

智能呼叫中心系统的未来发展趋势：为企业开启全新服务模式

通过数据分析和机器学习算法，可以更好地了解客户需求，从而提供更加个性化、精准的服务。此外，大数据和人工智能技术也可以帮助企业预测客户需

QGTX2016·2023-10-15 23:29

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

三维空间里的游戏

三维空间，我个人理解就是人与人的对与错问题。当我们换位思考，能理解到对方。可是有的人只执着自己的立场。那是因为别人在这三维空间里玩着。不知道能不能说是受伤模式。

水晶小天使·2023-10-15 21:28

spark streamming

1.从Kafka拉数据方式：1）利用Receiver接收数据（个人理解对读数据得一种封装）*持续接收消息*从Zookeeper中读取offset值2）直接从kafka读取数据；Kafka中的partition

舟舟洋·2023-10-15 19:52

Halcon算子学习（Transformation）

角度Theta指变换的坐标系轴是正交的（Theta=0）或者倾斜的；如果|Theta|>兀/2，变换则包含了一个镜像（个人理解，这个地方可能有歧义）；角度Phi给出了变换的x轴关于原始x轴的旋

仙猫漫步·2023-10-15 18:52

C#中提供服务方式ServiceLocator

个人理解某一种实现形式如下：1、

i0703mtf·2023-10-15 16:10

one-hot vector（独热编码）

提出的目的：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。于是，我们需要对其进行特征数字化。

目睹闰土刺猹的瓜·2023-10-15 15:32

独热编码（One-Hot）最简洁理解

七、one-hot编码为什么可以解决类别型数据的离散值问题八、TreeModel不太需要one-hot编码背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。

sereasuesue·2023-10-15 15:59

上善若水

个人理解，善者，好也。上善者，达到好的境界、实现好的目标。若者，是也。水者，钱也。试想：作文写的差，叫流水帐。银行帐单，叫流水。高利贷，叫放水。利息，叫水钱。还不上高利贷自杀，叫被水淹死了。

东湖书生·2023-10-15 12:15

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-15 12:13

sklearn与机器学习

2、数据集的构成：特征值+目标值3、机器学习算法分类：监督学习：目标值：类别——分类问题（图片区别猫和狗）目标值：连续性的数据——回归问题（预

fmingzh·2023-10-15 11:33

Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播聚类

解决这个问题的一个方案就是使用机器学习算法进行自动推荐。更具体地说，可以使用一种名为"亲和力传播"（AffinityPropagation）的算法。这种算法能自动地将用户分为不同的群体

Mr数据杨·2023-10-15 11:28

【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】

机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本综述1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型，需要根据已有的数据求出先验概率。

闲看庭前梦落花·2023-10-15 08:02

孤立核函数（ Isolation Kernel）的前世今生

图1：水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分，而核函数（kernelfunction）的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。

YeZhu·2023-10-15 07:06

家庭治疗到底是什么？

这是个人理解的记录，所以是专业学习，仅供参考。这篇我文章也是开启六月份关于【家庭与亲密关系】主题写作的开篇。一、家庭咨询到底是什么在我的理解里，家庭咨询只是一个用于区分个体咨询的

FamilyLove·2023-10-15 05:56

决策树中的类别特征问题（关于label encode还是one-hot的讨论）

就决策树来说，算法本身是(为数不多的)天然支持categoricalfeature的机器学习算法，但是如果是highcardinality，那么理论上最优的split要遍历所有二分组合，是指数级的复杂度

a flying bird·2023-10-15 02:27

记录一次Element ui中el-row和el-col的坑

以上均为个人理解（猜测），望大佬指正。

jzh1359314792·2023-10-15 01:21

通过puppeteer爬取书籍信息

简单介绍个人理解:就是一个模拟用户对页面操作和获取页面信息,处理页面请求的工具.可以用于爬虫或自动化测试.中文文档puppeteer.js中文文档|puppeteerjs中文网|puppeteer爬虫教程学习看文档就可以

史蒂夫.*·2023-10-14 22:40

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益

打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

《天池龙珠 - 机器学习训练营》02.机器学习算法: 基于XGBoost的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要简单介绍一下XGBoost，并对比XGBoost的优缺点和历史发展及应用。借助天气数据集进行XGBoost模型的训练测试预测的分类实

囧囧JOJO·2023-10-14 22:39

SRv6 TE Policy场景-原理浅谈及配置示例

但是由于SRv6TEPolicy场景的特殊性及其实现上的限制，这里仅仅浅谈下SRv6TEPolicy的个人理解。

fengxingzhe008·2023-10-14 22:30

Qt之如何读取Excel表格数据

：.pro:需要包含的头文件：readExcelData.h：readExcelData.cpp:over:概述：大家好我是背锅侠“IT幻想家”，今天唠叨一下Qt读取Excel需要注意的几个重要的点(个人理解

Qt幻想家·2023-10-14 20:01

Gateway网关

1.网关基本概念客户端和服务端中间的一堵墙，可以起到的作用有：请求转发、负载均衡、权限控制等等个人理解：网关解决从客户端（如8080端口）进入服务端时调用哪个微服务的问题（请求转发功能），Feign解决各微服务之间的相互调用问题

Hvitur·2023-10-14 19:51

我理解的物理地址、虚拟地址、逻辑地址

文章目录一.物理地址1.基本概念2.说明二.逻辑地址1.基本概念2.说明三.虚拟地址1.为什么有虚拟地址（个人理解）2.基本概念3.说明四、小结一.物理地址1.基本概念物理存储器（内存/主存/逻辑存储器

云端FFF·2023-10-14 16:46

java远程debug

为什么要远程debug个人理解俩方面原因1.公司项目复杂，启动依赖较多，为了网络安全都是内网配置，还有环境变量限制等等诸多元素导致本地不方便调试2.线上项目出问题，本地无法复现，前提切断用户流量，http

孤帆逐影·2023-10-14 16:02

K邻近算法（KNN，K-nearest Neighbors Algorithm）

前言之前看到一篇文章，方法部分提到了这个K邻近算法，正好自己不是很熟悉其原理，所以学习整理一下K邻近算法（K-nearestneighborsalgorithm）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归

万木春❀·2023-10-14 15:49

[机器学习算法]随机森林

单棵决策树的劣势有时候单棵决策树可能难以实现较高的准确率，这主要是由以下几个方面决定的：求解一棵最优（泛化误差最小）的决策树是一个NP难（无法穷极所有可能的树结构）问题，往往得到的是局部最优解。单棵树构建的模型往往不够稳定，样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾：元算法从统计学的角度来讲，将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的，这意味着它在处

TOMOCAT·2023-10-14 15:50

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践AUC分类器指标手写理论线性回归理论线性回归y=ax+byi=θTx(i)+ε(i)y_i=\theta^Tx^{(i)}+\varepsilon^{(i)}yi=θTx(i)+ε(i)误差ε(i

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

20190303Day 31/365 @红唇Hi小姐 @陆娴1983 #hi小姐带你复盘#

个人理解为

鸿雁_0857·2023-10-14 14:47

jvm 学习笔记第一章 JVM与Java体系结构

框架的个人理解，类似于去医院填excel表格，只关心数据，即只需要在现成模板往里面填东西即可3.对程序员学习现状的思考：大部分程序员将精力耗在了第二层框架、项目的业务逻辑上而jvm类似与电脑主机硬件，自行车螺丝

TaiChiLang·2023-10-14 14:03

Tomcat远程代码漏洞执行(CVE-2017-12615)

文中主要讲解Tomcat漏洞，通过文中的漏洞步骤了解中间件漏洞原理；文中内容全由个人理解编制，若有错处，大佬勿喷，个人学艺不精；本文中提到的任何技术都源自于靶场练习，仅供学习参考，请勿利用文章内的相关技术从事非法测试

全局变量Global·2023-10-14 13:30

谈谈HashMap的hash()方法巧妙之处

笔者个人理解，不正之处，欢迎指正与讨论。先看看JDK1.8中hash算法的实现，感觉真的很巧妙。

曾泽浩·2023-10-14 10:13

浅谈设计模式-享元模式

实现方式：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象要理解好享元模式，首先要明白什么叫享元，看了很多同行/大佬的说都没有明确说出享元是啥，我个人理解是共享单元，享元模式讲的就是怎么构建与维护共享单元的，姑且这么理解吧

浪飞yes·2023-10-14 09:14

【机器学习】集成学习(以随机森林为例)

文章目录集成学习随机森林随机森林回归填补缺失值实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参附录参数集成学习集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法

高朗·2023-10-14 08:19

CS224W课程学习笔记（三）：DeepWalk算法原理与说明

图嵌入（GraphEmbedding，也叫NetworkEmbedding）是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，能够很好地解决图数据难以高效输入机器学习算法的问题。

submarineas·2023-10-14 07:15

读懂网络协议

Internet引言本文大部分内容摘自《网络是怎样连接的》户根勤[日]/著|周自恒/译附带个人理解，整理成文，便于追溯通过本文可以理解Http/TCP/IP协议,知晓专业名词的含义本文内容摘要本文以客户端访问

阿V很简单·2023-10-14 05:30

对JWT的理解

个人理解如有错误请指正。什么是JWT？

二本GPT·2023-10-14 04:06

python爬虫企业级技术点_Python 3 网络爬虫学习建议？

最近心血来潮自己写了几个机器学习算法，然后想去网站上去爬一些东西玩玩，因为以后可能会想把它接到自己还没写完的自动交易程序里，但也只是个雏形，还有很长的路要走。但在办公室琢磨了一下午，发现

weixin_39744230·2023-10-14 01:04

邪不压正——影评

图片发自App首映的时候看完当时觉得：姜文还是那个姜文，台词的节奏、一如既往的黑色幽默，还有更多看不懂的梗，后面看了影评，今天再看，“就是为了这口醋，才包的这顿饺子”个人理解醋——是经过时间的沉淀、发酵而

AKA凌凌柒·2023-10-14 00:53

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

uuddoop·2023-10-13 22:49

CCF CSP认证历年题目自练Day27

711807000700770707070707077000700070770000700770700000707007070707070007000700700Data样例输出4800000029Data评测要求：题目分析（个人理解

尚棹芸·2023-10-13 22:14

CCF CSP认证历年题目自练Day28

题目一试题编号：202109-1试题名称：数组推导时间限制：1.0s内存限制：512.0MB样例1输入600551010样例1输出3015样例2输入710203040506075样例2输出285285题目分析（个人理解

尚棹芸·2023-10-13 22:14

CCF CSP认证历年题目自练Day26

题目一试题编号：202012-1试题名称：期末预测之安全指数时间限制：1.0s内存限制：512.0MB题目分析（个人理解）还是先看输出，此题简单的离谱，第一行输入小菜有几个测评依据，然后后面的n行输入每项测评依据的重要度

尚棹芸·2023-10-13 22:13

CCF CSP认证历年题目自练Day29

题目一试题编号：202112-1试题名称：序列查询时间限制：300ms内存限制：512.0MB样例1输入310258样例1输出15样例2输入910123456789样例2输出45题目分析（个人理解）还是先看输入

尚棹芸·2023-10-13 22:06

【QFramework】系统层——外观模式

文章目录前言1设计图2个人理解3总结前言用过QFramework框架的同学都知道其系统层不同于通常视频里挂载在游戏对象的Manger，没有不继承MonoBehavior，仅用于存储一定状态和共享上层逻辑

抽象鸡肋·2023-10-13 20:06

UE5 Lumen实时全局光照系统简单分析

没有看具体源码，所以文章内容全部为个人理解，同

Mmy8671·2023-10-13 19:18

非肿瘤纯生信拿下7+，多种机器学习算法，搭配WGCNA。

今天给同学们分享一篇非肿瘤+WGCNA+机器学习的生信文章“Screeningofimmune-relatedsecretoryproteinslinkingchronickidneydiseasewithcalcificaorticvalvediseasebasedoncomprehensivebioinformaticsanalysisandmachinelearning”，这篇文章于2023

生信风暴·2023-10-13 15:29

el-table组件的封装

前言：仔细看懂本篇博客，玩转elementtable不成问题，个人理解所谓封装，就是把经常都要公用的东西，拿出来，可以多次复用。公用方法，公用页面都可以封装。

也有1點儿想你·2023-10-13 14:14

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