机器学习算法个人理解第5页

4.JS变量(变量本质,声明,更新,交换,命名规则,let和var的区别,数组简单使用)

这里就写个人理解把，不仅仅是针对于js，在编程语言中，要想要计算机执行并且理解人类的意图，那么首先计算机要存储人类输入的数据，这个时候变量的作用就来了，变量的意义在于人类告诉计算机，你给我一个地方，我要放点东西

清华都得不到的好学生·2024-02-13 20:49

win7 注册表修改环境变量

哈哈，难不倒我们，向小伙伴学习到一个新方法，通过注册表修改环境变量，记录一下此方法，也希望能帮助到看到此篇内容的朋友们注册表：个人理解就是计算机自带的一个数据库，用于存储本机的配置信息等等

Judy_judy·2024-02-13 14:41

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

手帐是什么？有什么用？这可能是你见到过的最有(zhen)趣(shi)的答案

作为一个手帐1年生（做手帐1年左右），个人理解手帐就是一个花式记日记、记笔记的本本。因此手帐有两大功能，一是增加生活情调乐趣，二是提高工作学习效率

一张叶小绘·2024-02-13 08:53

Qt QProcess 调用linux shell脚本

用到了QProcess、QDir、QFileInfo三个类1.Qprocess：主要处理进程去调用脚本；2.QDir：处理文件路径3.QFileInfo：获取文件信息代码上有个人理解的qt接口注释，具体内容还得去看

jhonsss·2024-02-13 08:44

python学多久可以学c语言,python学多久可以写脚本

从零基础开始自学Python，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间py

a17348·2024-02-13 06:26

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

修心这条路–艰难而缓慢

我个人理解，是要把自己从事件中抽离出来。以旁观者的角度看事情的发展，感受事物对我们的影响？高兴，伤心，焦虑，痛苦等各种不同状态的变化。并分析造成这种状态的原因。反思经常反思自己做过的事。这样做

峰磊问心·2024-02-13 05:29

iOS原生二维码的生成

其实苹果官方也提供了这样的框架,这个框架是需要手动添加的1.导入库后，我们就可以对象了//创建过滤对象CIQRCodeGenerator必须这样写才可以创建出来二维码（意思就是我要创建的是二维码，个人理解

sumrain_cloud·2024-02-13 03:15

日更 473天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-附子理中丸⑵

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传

指北针_从零开始·2024-02-12 23:39

Spring Boot 2.1 版本升级说明

SpringBoot2.1版本升级说明这是官方的SpringBoot2.1版本升级说明，本文将对其作出个人理解。对于配置属性变更或者不常用组件的变更，过于繁琐，我就跳过了。

湖与月·2024-02-12 20:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习简介

而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练，并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此，机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型，以自动化基于数据输

白如意i·2024-02-12 10:36

日更 492天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-八珍丸(终)

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-八珍丸(终)➡️八珍丸的规格与服用方法及其他事项1、规格分为：①大蜜丸：每丸重9g

指北针_从零开始·2024-02-12 09:38

IntelliJ IDEA 设置快捷键(Keymap)

本专栏参考尚硅谷idea教程视频，笔记出自视频，稍微加入了少量个人理解1.设置快捷为Eclipse的快捷键2.通过快捷键功能修改快捷键设置3.通过指定快捷键，查看或修改其功能4.导入已有的设置点击0K之后

NGC 2237号·2024-02-12 04:32

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

冲突管理

对于这些应对措施的一些个人理解在解决冲突之前，可以先沟通了看看，以便看有没有办法合作或其他更好的方式解决。比如吃橘子，如果通过沟通知道对方要的是橘子皮，而我要的是吃橘子肉，那么就可以达成合作了。

艾尔之子·2024-02-11 19:10

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

前端面试总结

一：浏览器事件循环机制个人理解（EventLoop）1：浏览器进程模型要理解浏览器事件循环机制首先要明白浏览器的进程模型，进程就是一个程序运行需要给其分配一块专属的内存空间，可以把这块内存空间简单理解为进程

·2024-02-11 17:50

“追求人生综合回报最大化”的点滴感悟

每个人的经历、阅历不同，答案也一定千人千面，我自己的个人理解是，做好两个健康：身体健康和财务健康。前者是1，有了这个1，后面的一连串数字才会有价值、有意义。

李唐王朝·2024-02-11 16:48

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Java面经复习（八）

个人理解的话，是将对象的创建和销毁交给了Spring框架来生成和管理，而程序员则只负责将对象的参数传入。问：介绍一下hashmap的底层架构？答：采用数组+链表+红黑树的模式，具体来讲

原来是笑傲菌殿下·2024-02-11 13:17

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。

初心不忘产学研·2024-02-11 10:41

《你经历了什么》

“你经历了什么”对于一个人理解当下的状态是如此重要。书中的两个例子阐明了这一点：1）迈克30年前在朝鲜战场那些枪炮声给他带来的恐惧一直存在大脑中，如

石榴的爸爸·2024-02-11 07:56

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

【Data Procession】随机森林算法

个人理解：随机森林就是生成多个决策树，使用数据集中数量相同但数据不完全相同的数据集进行决策分析，得出不同模型(即不同的决策树)，然后根据不同决策树得出预测结果，并最终求取不同决

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

python 闭包 && 装饰器

闭包定义官方：内部函数对外部函数作用域里变量的引用个人理解：对于一个内部函数，如果它引用了外部函数的参数和局部变量，且外部函数返回这个内部函数，那么我们把这个内部函数成为闭包函数。

5a031e82bbd5·2024-02-11 00:37

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

设计模式之"策略模式"

个人理解：有一个统一收口的类(策略抽象类)，然后存在多种类似但又不同的功能(策略实现类)，通过不同的策略找到对应的策略实现类，统一收口实现不同的具体功能，这样的设计模式就是策略模式实际工作场景：消息推送功能

初心myp·2024-02-10 14:42

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

什么是内卷化，如何避免内卷化！

个人理解内卷就是内部消耗式无实际质变卷缩的恶性循环。内卷化是怎么产生的？定式思维，工作只能按部就班，思考也局域于照猫画虎式模仿，不能进行思想升维，方法更新迭代。如何避免内卷？

梵高先生不姓梵但很梵·2024-02-10 10:23

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM恐怕大家即使不熟悉，也听说过这个大名吧，这一节我们就介绍这相爱相杀一段内容。前言：在介绍一个新内容之SVM前，我们不觉映入眼帘的问题是为什么要引入SVM？吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间，可是满足该条件的超平面有无穷无尽呀！

浅白Coder·2024-02-10 05:18

卑微的施工方

我在上两篇文章中简单地聊了一下当下市场环境中甲方、监理方的生存情况，还没说得太全面，日后再慢慢补充我个人理解吧，那今天我们再来说说施工单位吧。

雪碧泡茶·2024-02-10 05:04

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。

stronghorse·2024-02-10 04:50

STM32串口通信指南：Python协议解包和通讯协议讲解（详细教程

一、通讯协议个人理解的通讯协议指的就是下位机与上位机的一种沟通的方式，简单的说，通讯协议就是将上位机发送的一帧数据规定成一个固定的形式发送给下位机，下位机再以这种形式拆解出其中包含的信息，这样就能实现上位机与下位机的通讯了

无敌最俊朗丶·2024-02-10 03:54

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

洞深视界·2024-02-09 19:11

【闲谈】初识深度学习

与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

Writing Surface Shaders 表面着色器写法 - Unity Shader Reference 系列2

WritingSurfaceShaders表面着色器写法本文档主要是对Unity官方手册的个人理解与总结（其实以翻译记录为主：>）仅作为个人学习使用，不得作为商业用途，欢迎转载，并请注明出处。

cangod·2024-02-09 15:29

【SpringBoot实战练习——后端部分】从零开始的 SpringBoot搭建网站教程（进阶版）

方法二是在方法一的基础上，增加了一个service接口和service实现类个人理解servise作用是在mapper上套了一个接口，数据可以通过接口来调用（原来的是直接通过数据库来调用）。

日光倾·2024-02-09 06:35

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

Unity AnimationRigging无法修改权重?

个人理解，已解决无法修改权重的问题:unity自带的动画系统是在FixUpdate和Update之后LateUpdate之前执行，如果在这FixedUpdate或Update函数内更新AnimationRigging

切勿踌躇不前·2024-02-09 02:06

特征工程:特征选择

基于机器学习的方法三、结语一、前言特征选择是使用某些特征统计的方法，从数据中选出有用的特征，把数据中无用的特征抛弃掉，该方法不会产生新的特征，常用的方法有基于统计方法的特征选择、利用地柜消除法选择有用的特征、利用机器学习算法选择重要的特征等

林浩杨·2024-02-09 00:00

51单片机入门代码(上篇)

前言必读因为一些图片不显示，可以点击以下链接个人博客文章地址：51单片机入门教程(上篇)(代码＋个人理解)–Echo(liveout.cn)GitHub仓库链接：https://github.com/PGwind

来点抹茶吗·2024-02-08 22:11

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