机器学习算法个人理解第6页

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

读《犹太人的富人思维有多可怕？用最简单的方式赚钱，少走10年弯路！》有感

个人理解：我是庸者（2）关于投机人性一大特殊之处,在于同时间既感希望无穷又觉得惊恐无比。当你同时将希望和恐惧都注入你的投机事业中时,灾难必然没完没了。你必因两者的相互混淆与立场错

追求财务自由的中年人·2024-08-24 14:52

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。

Jr_l·2024-08-24 02:28

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

【机器学习第十二章——计算学习理论】

计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

细品《西游记》：孙悟空的脾气是怎么变大的？

上初中时读过《西游记》，但囫囵吞枣，没啥个人理解。现在年过而立，重读此书，刚翻了前几章，就觉得很有趣，也读出了不少以前注意不到的内容。现在将一些体会整理一下，也算做个读书笔记吧。

我是武大师·2024-03-19 04:40

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

随机森林原理&sklearn实现

随机森林应该是机器学习算法时最先接触到的集成算法，集成学习的家族：Bagging：个体评估器之间不存在强依赖关系，一系列个体学习器可以并行生成。代表算法：随机森林（R

一稻道人·2024-03-11 06:03

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

K8s replicaset 个人理解及文档搬运总结(updating)

ReplicaSet的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod副本的稳定集合。因此，它通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。何时使用ReplicaSetReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。然而，Deployment是一个更高级的概念，它管理ReplicaSet，并向Pod提供声明式的更新以及许多其他有用的功能。因此，我们建议使用Deployment而不

huaiyingdetective·2024-03-08 05:57

相机-景深

个人理解：焦点前后能拍清楚图像的距离差称为景深参考文章[1]摄影基础之—景深

Tang Paofan·2024-02-28 10:22

机器学习是什么

机器学习算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后利用这些模式来预测新数据的结

MarkHD·2024-02-26 18:32

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。因此，需要进行一些预处理，以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度，以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中，我们将讨论对原始数据的编码方式，以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征，还将讨论数据编码的类型以及对应的

suoge223·2024-02-20 20:28

四类新工具，活用自然学习法（共享自然读书笔记）

注：流水学习法，取水到渠成之义（仅属个人理解）一

书玉2018·2024-02-20 17:11

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，

思通数科x·2024-02-20 17:48

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

深度学习与机器学习的关系

优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

Web容器、Servlet容器、Spring容器、SpringMVC容器之间的关系

以下内容为个人理解，如有误还请留言指出，不胜感激！

weixin_30270889·2024-02-20 14:47

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

常用机器学习算法优缺点分析

作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

取法乎上仅得其中，取法乎中仅得其下

现实生活中，还是要根据自身情况制定适合自己的目标，所谓适合，个人理解是不可太高，动不动就来一个亿，会把人吓跑。把大目标分解为N个小目标，小目标定的高出自身能力也不宜太多，让自己踮起脚尖就接近够到的位置

老杨家三小姐·2024-02-20 03:30

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

算法系列--滑动窗口与双指针

简述个人理解滑动窗口与双指针：双指针：以r为基础指针并根据题目要求来移动l或者保持l不动，同时ans由每一步的r-l来更新。

爱吃奶糖_·2024-02-19 22:31

霸王别姬：谱写了几千年悲剧的预言

影评|霸王别姬2020-07-11个人之谈，个人理解，本不敢随便评论，但还是想说说自己的感受！

盲观·2024-02-19 20:46

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 18:51

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。

Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。

我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 10:29

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。

suoge223·2024-02-15 09:31

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

交易之路--吸取借鉴

大部分赚了一点就下车了，个人理解币圈赚钱的就两种人，第一

爷仨好·2024-02-15 08:38

一份惊喜

不同的人眼中的诗词、故事、人物也有不同的个人理解，但是意公

徐立华·2024-02-15 06:51

日常事件排序的技巧分享

图片发自App关于事件排序原则，个人理解是：1753原则：即保留7条，主抓5条，搞定3条23维评估法：死线确认、耗时评估、资源需求评估3目标制定策略：有共识、有奖惩、有价值4提醒技巧：闹钟，眼前字，他人提醒

愚鸿说·2024-02-15 03:52

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

看完这8条，开挂的人生只是小意思

个人理解：不是嘴硬、死犟、耍无赖的不认错，在我看来，保持一种自信的心态，这是发挥自己正常水平的前提条件.即使把事情搞砸了的时候，也能理智效率的把损失降到最低，其实仔细想想，很多神来之笔所谓神手的惊艳，其实前提条件也都是这个无条件自信

犀利的舟桑·2024-02-15 02:29

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速

沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

【正则表达式】通俗易懂——正则表达式的零宽断言：?=、?＜=、?!、?＜! 的具体使用区别

ps：想吐槽一下，什么前瞻，后顾，负前瞻，负后顾，小白就想简单了解会用而已，为啥网上很多明明很简单的东西非得写的那么…举的例子也那么…，对小白一点也不友好~一、个人理解：1、将<看成方向，包含这个箭头说明是放在要去匹配的目标内容的左边

Yearn_n·2024-02-14 17:50

给自己钱一个名分---如何正确看待年金

年金，其实可以比作大号的储钱罐，以我个人理解，年金是一种保险公司强制替客户存钱的一种手段。那么年金的作用是什么？首先要知道，年金绝对绝对

明明白白学保险·2024-02-14 17:23

文本格式和二进制格式的区别

聊聊字符集，我个人理解不管是文本数据UTF-8、GBK编码格式还是二进制数据，其实内存存储的永远都是“01”数据。二进制存储就是将内存“01”数据拷贝到磁盘里。

2023框框·2024-02-14 06:36

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