机器学习算法系列面试题第24页

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

level2Tick·2025-02-24 02:58

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容

算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议

算法与数据·2025-02-24 01:22

历年大厂校招网络安全面试题（80+经验贴）

《网安面试指南》http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247484339&idx=1&sn=356300f169de74e7a778b04bfbbbd0ab&chksm=c0e47aeff793f3f9a5f7abcfa57695e8944e52bca2de2c7a3eb1aecb3c1e6b9cb6abe509d51f&sce

go_to_hacker·2025-02-24 01:18

深信服技服工程师面试题

《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token=1860256701&lang=zh_CNs5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247486065&idx=2&sn=b30ade8200e842743339d428f41447

go_to_hacker·2025-02-24 00:45

2025 Swift 最新面试题及答案

九变形战士·2025-02-23 23:37

Redis学习笔记——（17）Redis面试题及答案

Redis面试题1.什么是redis？

码农小高·2025-02-23 23:04

CSS面试题

活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。1.盒子模型CSS中的盒子模型（BoxModel）是用来描述HTML元素在

星仔如雨·2025-02-23 21:25

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

【Golang 面试题】每日 3 题（六十二）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏

Pandaconda 的测开之路·2025-02-23 19:35

面试题--1

1.给定一个非负整数的数组（如果元素个数小于2，则返回0），其中第个元素代表了第天的股票价格，你可以无限次地完成交易，这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，但是你每笔交易都需要付手续费2元。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了，请返回获得利润的最大值。publicstaticintnumber(int[]x){inta=x.length;intnum=0;if(a

轩宝宝hyx·2025-02-23 18:29

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

Spring有哪些缺点?

面试题。希望对大家有帮助；Spring有哪些缺点?

java1234_小锋·2025-02-23 17:55

Spring AutoWired与Resource区别?

面试题。希望对大家有帮助；SpringAutoWired与Resource区别?

java1234_小锋·2025-02-23 17:25

Python常见面试题的详解16

1.如何强行关闭客户端和服务器之间的连接？在网络编程中，有时需要强行中断客户端和服务器之间的连接。对于基于TCP协议的连接，由于其面向连接的特性，需要采取特定的步骤来确保连接被正确关闭；而UDP是无连接协议，处理方式相对简单。服务器端（TCP）pythonimportsocket#创建TCP套接字server_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.S

ylfhpy·2025-02-23 17:21

deepseek给我出的面试题，你能写多少？

以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目，分为技术深度、项目实践和综合设计三类：一、技术深度类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性？

Xia0Mo·2025-02-23 17:51

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

2024年前端面试题webpack+vite4篇

2024年前端面试题webpack+vite4篇我希望我的答案和解释是通俗易懂的。

xiaoliyo_·2025-02-23 15:37

前端面试题（超全！）

一、HTML考题（8题）1.前端页面有哪三层构成，分别是什么？作用是什么？//前端三层构成：有三层，分别是：html、css、js，那html为dom，css是样式，js是交互//浏览器进程模型：（1）浏览器是一个大进程，中包含多个进程，进程中也有很多线程。（2）那么就拿html和css来说，是靠GUI来渲染的，那么如果要避免回流重绘，需要靠GPU进程完成，这样性能会好。（3）js是靠渲染进程的渲

技术猿禁·2025-02-23 15:06

前端面试题（四、webpack和vite）

构建工具因为浏览器只认识html、css和js，而我们写的jsx，vue、ts、less、js语法降级都需要处理后，再交给浏览器去运行。所以出现了构建工具帮我们做这些事情，开发者只关心怎么写代码就行。比如webpack、vite。一、webpack1.基础功能开发模式下：编译es6的模块化语法生产模式下：编译es6的模块化语法、压缩代码。2.集成功能通过集成一系列的第三方库，比如一些loader编

weixin_47880745·2025-02-23 15:06

拼多多面试题记录

0问题汇总以下内容为经过豆包的回答，不一定对，只为自己学习使用1C++11有哪些新特性？语言易用性增强统一的初始化语法C++11引入了花括号初始化器（列表初始化），可以用于各种类型的初始化，包括基本类型、数组、容器等，并且可以防止窄化转换。自动类型推导auto关键字：编译器可以根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少代码的冗余。decltype关键字：用于在编译时推导表达式的类型，常用于模板编程。

黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

2023级网络安全岗面试题及面试经验分享_黑战士安全的博客

所以在这里我归总了一些网络安全方面的常见面试题，希望对大家有所帮助。

程序员小肖·2025-02-23 14:03

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

全网最全前端必问面试题（持续更新中）

全网最全前端必问面试题1、html新增了哪些标签？1.:定义文档或节的页眉。2.:定义文档的导航链接部分。3.:定义文档中的节或区域。4.:定义独立的自包含文章内容。5.

夏夜星光.·2025-02-23 14:00

2024前端面试题-工程化篇

1.webpack（模块打包工具）五大核心Entry入口，Output定义输出路径和命名规则，Loader模块转换器，Plugin扩展插件，Mode模式（Webpack使用相应模式的配置）2.谈一谈你对Loader和Plugin的理解，使用过哪些？loader：模块转换器，用于把模块原内容按照需求转换成新内容通过使用不同的Loader，Webpack可以要把不同的文件都转成JS文件,比如CSS、E

Adasunshine·2025-02-23 13:27

面试题之webpack与vite系列

今天继续来分享面试题，今天要分享的技术是webpack和vite的一些区别，下面我列举了最常见的关于webpack和vite的面试题，主要有以下几个：1.说说你对webpack的理解？

Ethan Evergreen·2025-02-23 13:56

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析在Java高级工程师的面试中，技术深度和广度是考察的重点。

emmm形成中·2025-02-23 13:52

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结

小牍·2025-02-23 10:35

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

面试题真的重要吗(一个javaSE硬解析)

之前做b站视频时总会有刚入行的朋友来询问这个问题?当时的我总会喜欢这样回答,有用也没用.小公司作用小,大公司作用大,作用比重和公司规模几乎成正比.那因为要写这个系列文章,javaSE肯定也是中小公司绕不过去的技术点因为这是整个java的基础啊.除非不用java.但我认为,目前主流编程语言,java的确是中小公司的必选.PHP(我看过这个语言的代码,只能说一点也看不懂,我是一点也不喜欢,而且本来用的

庖丁解java·2025-02-23 09:20

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

推荐频道

机器学习算法系列面试题