机器学习算法系列面试题第25页

Java面试题-分布式

分布式1.谈谈业务中使用分布式的场景为什么需要使用分布式：单体项目的性能瓶颈问题，需要分布式提升性能。场景1:服务拆分。单体项目将不同服务进行拆分，拆分后的服务可以支持横向扩容，避免因为单台服务器问题影响整体项目。场景2:数据库拆分。数据库读写分离，分库分表等提升性能。2.Session分布式方案项目场景：传统项目：服务器的session保存在本地，每次请求都会在同一个地方，只要session没有

迷茫的21世纪的新轻年·2024-08-22 04:18

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

Java面试：分布式框架面试题合集

为了方便分享，我把这些面试资料都上传到了百度网盘，提取地址如下：链接:https://pan.baidu.com/s/1naAr7TIpsI6N_WSiAHytsQ?pwd=hx5z如果链接失效了，请加这个百度网盘群890162707，资料在群共享里面。1.什么是ZooKeeper？答：ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，是一个典型的分布式数据一致性解决方案。设计目的是将那些复杂

returnShitBoy·2024-08-22 04:47

Java面试题--分布式锁

分布式锁你说一下什么是分布式锁分布式锁是在分布式/集群环境中解决多线程并发造成的一系列数据安全问题.所用到的锁就是分布式锁，这种锁需要被多个应用共享才可以，通常使用Redis和zookeeper来实现。分布式锁有哪些解决方案常用的三种方案基于数据库实现：通常基于主键，或者唯一索引来实现分布式锁,但是性能比较差，一般不建议使用基于Redis：可以使用setnx来加锁，但是需要设置锁的自动删除来防止死

Lill_bin·2024-08-22 03:40

JMeter常见的高频面试题整理

1.解释什么是jmeter?jmeter是一款java开源工具，用于性能负载测试。它旨在分析和衡量web应用程序和各种服务的性能和负载功能行为。2.说明jmeter的工作原理？jmeter就像一群将请求发送到目标服务器的用户一样。它收集来自目标服务器的响应以及其他统计数据，这些统计数据通过图形或表格显示应用程序或服务器的性能。3.说明可以在哪里使用函数和变量？变量和函数可以写入任何测试组件的任何字

lucky rainbow2024·2024-08-22 02:37

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

Java笔试面试题AI答之线程（2）

文章目录7.如何确保N个线程可以访问N个资源同时又不导致死锁？1.资源排序与顺序访问2.资源分配策略3.避免占用并等待4.引入超时机制5.死锁检测与解决6.使用高级并发工具7.编程实践8.Java方法可以同时即是static又是synchronized的吗?9.什么是Java多线程同步?10.解释Java中wait和sleep方法的区别？11.如何使用threaddump？如何分析Threaddu

工程师老罗·2024-08-21 22:09

2024APP测试面试题汇总！

一、基础篇1、请介绍一下，APP测试流程？APP测试流程与web测试流程类似，分为如下七个阶段：1.根据需求说明书编写测试计划；2.制定测试方案，主要是测试任务、测试人员和测试时间的分配；3.测试准备，包括搭建测试环境，准备测试数据，确定测试方法；4.测试用例的设计与编写，进行用例评审及补充完善；5.执行测试时首先进行冒烟测试，然后对主功能流程进行测试，包括客户端的单个功能模块，及功能业务逻辑功能

自动化测试薰儿·2024-08-21 22:37

软件测试面试题：app闪退的原因？

APP闪退的原因是软件测试面试中常见的问题，遇到这个问题时我们应该如何回答呢？实际的测试过程遇到APP闪退的问题应该排查呢？今天这篇文章就来告诉你答案。APP闪退原因1.内存问题，应用程序使用过多的内存或者占用内存后，不会释放内存，导致存在内存泄漏。2.线程问题，应用程序中存在死锁、竞争条件或其他线程相关的问题。3.资源耗尽，应用程序过度使用CPU、网络或其他资源。4.兼容性问题，应用程序在某些设

自动化测试薰儿·2024-08-21 22:37

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

数据库面试题-ElasticSearch

数据库面试题-ElasticSearch1、ElasticSearch是什么？2、谈谈ElasticSearch分词与倒排索引的原理？3、说说ElasticSearch分段存储的思想？

@Corgi·2024-08-21 21:02

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

Java ElasticSearch面试题

JavaES-ElasticSearch面试题前言1、ElasticSearch是什么？2.说说你们公司ES的集群架构，索引数据大小，分片有多少？3.ES的倒排索引是什么？

旺仔爱Java·2024-08-21 20:28

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

ElasticSearch 相关面试题

_Sincerely·2024-08-21 18:16

ES-LTR粗排模块

ES-LTR粗排模块官方资源：https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名

poins·2024-03-29 06:38

MyBatis高级面试题-2024

MyBatis的核心组件有哪些？首先第一个是，SqlSessionFactory，它就像是一个会话工厂。它的任务是创建SqlSession对象，这个对象是我们与数据库交互的主要途径。SqlSessionFactory的作用很重要，因为它可以帮我们配置数据库连接信息和事务管理等。一旦这个工厂被建立起来，它就会加载一些必要的配置和映射文件，为后续的数据库操作提供一个可靠的基础。第二个是SqlSessi

my_styles·2024-03-29 05:06

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2

weixin_39805119·2024-03-29 03:04

Vue 常见面试题(一)

目录1、Vue的最大的优势是什么？（必会）2、Vue和jQuery两者之间的区别是什么？（必会）3、MVVM和MVC区别是什么？哪些场景适合？（必会）1、基本定义2、使用场景3、两者之间的区别4、Vue数据双向绑定的原理是什么?（必会）5、Object.defineProperty和Proxy的区别（必会）6、Vue生命周期总共分为几个阶段？（必会）7、第一次加载页面会触发哪几个钩子函数？（必会）

安生生申·2024-03-28 21:26

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色

liferecords·2024-03-28 21:56

。。。。。96·2024-03-28 20:54

Java面试题：解释JVM的内存结构，并描述堆、栈、方法区在内存结构中的角色和作用，Java中的多线程是如何实现的，Java垃圾回收机制的基本原理，并讨论常见的垃圾回收算法

下面，我将通过三个面试题，带领大家深入理解Java内存模型、多线程以及并发编程的相关原理和实践。面试题一：请解释JVM的内存结构，并描述堆、栈、方法区在内存结构中的角色和作用。

杰哥在此·2024-03-28 15:48

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）简介

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发

愚梦者·2024-03-27 06:24

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

C++面试题

目录一、堆和栈的区别二、C++中new、delte和malloc的区别三、什么是源对象四、C++有哪些设计模式五，你使用过C++哪些类型的指针一、堆和栈的区别特性堆栈申请方式由程序员显式申请和释放由系统自动分配和释放分配方式动态分配自动分配分配效率相对较慢，需要遍历内存链表寻找合适空间相对较快，系统直接分配内存地址不连续的内存区域连续的内存区域大小限制大小灵活，上限取决于虚拟内存大小固定，通常较小

虾仁A·2024-03-27 01:17

关于HDP的20道高级运维面试题

1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述：Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用Java语言编写，用于存储和处理大规模数据集。它广义

编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

比较好的知识点

2023年Java超全面试题及答案解析---https://blog.csdn.net/qq_42301302/article/details/1287852747分钟带你细致解析4个Java算法必刷题

hc.Geng·2024-03-25 13:01

C++面试题和笔试题（五）-手撕代码篇

一、编程题给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。说明：本题中，我们将字符串定义为有效的回文串示例1：输入：‘Aman,apla,acanal:Panama"输出：true解释：“amanaplanacanalpanama"是回文串示例2：输入：“raceacar"输出：false解释："raceacar"不是回文串提示：1#include#includeu

虾仁A·2024-03-25 06:22

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户

败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

代码随想录算法训练营DAY4| C++|LeetCode|24.两两交换链表中的结点、19.删除链表的倒数第N个结点、面试题 02.07. 链表相交、142.环形链表II

文章目录24.两两交换链表中的结点主要思路cpp代码19.删除链表的倒数第N个结点主要思路CPP代码面试题02.07.链表相交基本思路CPP代码142.环形链表II主要思路CPP代码24.两两交换链表中的结点力扣题目链接文章链接

Che3rry·2024-03-24 03:49

Java基础面试题（四）

1.深克隆和浅克隆的区别？深克隆和浅克隆的主要区别在于它们处理对象中的引用类型字段的方式不同，这导致它们在复制对象时的行为有所不同。浅克隆（ShallowClone）在复制对象时，对于非基本类型（即引用类型）的属性，只复制其引用地址，而不复制引用的对象本身。这意味着，原始对象和克隆对象将共享这些引用类型的对象。因此，修改其中一个对象的引用类型属性会影响到另一个对象，因为它们实际上是指向内存中的同一

依邻依伴·2024-03-24 01:17

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

Flink 面试题总结及答案

基础state的分类keystate和operatestatestate的重分布Flink状态管理详解：KeyedState和OperatorListState深度解析-掘金checkpoint和savepointhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/79526638flinkjob的容错策略如果在没有持续消息输出的情况下，如何定时输出主要是现实有可能不会一直有消息输入，但是要

wending-Y·2024-03-22 08:55

JAVA线程究竟有几种状态？

线程状态全套面试题已打包2024最全大厂面试题无需C币点我下载或者在网页打开线程的状态，在你*度的过程中，你会发现，答案有5种，6种，甚至还有7种的，那么究竟有几种状态？

KK_crazy·2024-03-22 07:24

每日三个JAVA经典面试题(十六)

1.AQS对资源的共享方式？AbstractQueuedSynchronizer（AQS）是Java并发包中的一个关键框架，用于构建锁和其他同步器。AQS提供了对资源共享方式的支持，主要分为两种模式：独占模式和共享模式。这两种模式决定了同步状态（即资源）的获取和释放方式。独占模式（ExclusiveMode）独占模式意味着每次只有一个线程可以获取同步状态。这种模式适用于实现互斥锁等同步器，例如Re

金克斯在coding·2024-03-22 02:18

安卓面试题多线程 81-85

81.共享变量在多线程下如何保证线程安全？因为多线程是交替执⾏，每个线程操作共享变量时可能会导致数据不⼀致，要确保线程安全，需要在访问共享变量时添加同步机制。当然，如果这个变量本⾝是线程安全的，⽐如AtomicLong，那么多线程访问也是安全的82.Java中是否共享变量都使⽤类似AtomicLong原⼦安全类，多线程访问就是安全的？这个不确定，因为⽆法保证多个变量同时操作，⼀个原⼦变量可以保证⾃

️ 邪神·2024-03-20 16:58

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗，请简要描述

一步一个脚印，一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获）每一项技术的诞生都是为了解决某个问题，某个痛点。

Jiweilai1·2024-03-20 04:43

某小厂java后端初面，记录一下

简单记录一下面试题，未亡羊补牢呗。1.liftjoin;innerjoin;rightjoin的区别2.union和unionall的区别3.like查询会走索引吗？

bpmh·2024-03-20 04:43

【吊打面试官系列】Java虚拟机JVM篇 - 关于双亲委派模型

今天分享关于JVM双亲委派模型的JVM面试题，希望对大家有帮助；什么是双亲委派模型？

java1234_小锋·2024-03-20 01:39

C语言经典面试题目（十五）

1、如何在C语言中实现堆数据结构？在C语言中，可以通过动态内存分配来实现堆数据结构。一种常见的方式是使用数组来表示堆，并使用堆的性质来维护数组的结构。以下是一个简单的堆数据结构的示例：#include#include#defineMAX_HEAP_SIZE100typedefstruct{int*elements;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*createHeap(

Masami22·2024-03-19 19:01

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

运维面试题（网络基础、系统管理）

目录网络基础类1、简述ISO/OSI七层模型的==分层与作用==相关-==TCP/IP四（五）层==模型与作用?2、简述TCP三次握手的过程相关-简述四次挥手的过程3、172.22.141.231/26，该IP位于哪个网段？该网段拥有多少可用IP地址？广播地址是什么?系统管理1、权限优化相关-用户user1，对/testdir目录有写和执行权限时，该目录下的只读文件file1是否可修改和删除?2、

王尼码·2024-03-19 03:11

每日五道java面试题之mybatis篇（一）

目录：第一题.MyBatis是什么？第二题.ORM是什么?第三题.为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？第四题.传统JDBC开发存在的问题第五题.JDBC编程有哪些不足之处，MyBatis是如何解决这些问题的？第一题.MyBatis是什么？MyBatis是一款优秀的持久层框架，一个半ORM（对象关系映射）框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis

中北萌新程序员·2024-03-19 01:39

前端面试题 ===＞【HTML】

HTML面试题总结1.对HTML语义化的理解去掉或者丢失样式的时候能够让页面呈现出清晰的结构；代码结构清晰，方便团队的管理和维护，并且语义化更具有可读性，减少差异化；提升用户体验；例如：title、alt

禁止摆烂-才浅·2024-03-18 23:36

java中常见的设计模式以及常见的面试题

在Java中，常见的设计模式同样包括创建型模式、结构型模式和行为型模式。下面是一些在Java中特别常见的设计模式及其简要描述：创建型模式：单例模式（SingletonPattern）：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。Java中的java.lang.Runtime就是一个单例模式的经典例子。工厂模式（FactoryPattern）：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。

山间漫步人生路·2024-03-18 22:34

IOS面试题object-c 149-152

149.简述使用nonatomic一定是线程安全的吗？nonatomic的内存管理语义是非原子的,非原子的操作本来就是线程不安全的,而atomic的操作是原子的,但是并不意味着它是线程安全的,它会增加正确的几率,能够更好的避免线程的错误,但是它仍然是线程不安全的.当使用nonatomic的时候,属性的setter和getter操作是非原子的,所以当多个线程同时对某一属性进行读和写的操作,属性的最终

️ 邪神·2024-03-18 20:30

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