机器学习算法系列面试题第28页

面了美团搜索推荐算法岗，虽然有点难过但收获不少！

今天整理我们社群粉丝分享的算法岗方向面试题，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。一面自我介绍先问如果面试通过

机器学习社区·2024-03-01 00:06

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

laafeer·2024-02-29 07:45

剑指offer面试题29. 顺时针打印矩阵(边界问题)

题目描述输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。思路详见链接代码classSolution:defspiralOrder(self,matrix:[[int]])->[int]:ifnotmatrix:return[]l,r,t,b,res=0,len(matrix[0])-1,0,len(matrix)-1,[]whileTrue:foriinrange(l,r+1):re

程旭员·2024-02-28 17:00

剑指Offer面试题20顺时针打印矩阵，面试题21包含min函数的栈

面试题20：顺时针打印矩阵思路：一圈一圈打印，再具体到四个边分别打印。

login_sonata·2024-02-28 17:29

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

·2024-02-28 15:34

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

力扣OJ（6x）LCS、面试题

目录LCS01.下载插件LCS02.完成一半题目LCS03.主题空间面试题01.01.判定字符是否唯一面试题01.02.判定是否互为字符重排面试题01.03.URL化面试题01.04.回文排列面试题01.05

csuzhucong·2024-02-27 11:22

每日OJ题_递归①_力扣面试题 08.06. 汉诺塔问题

目录递归算法原理力扣面试题08.06.汉诺塔问题解析代码递归算法原理递归算法个人经验：给定一个任务，相信递归函数一定能解决这个任务，根据任务所需的东西，给出函数参数，然后实现函数内容，最后找出口。

GR鲸鱼·2024-02-27 11:51

金三银四，你的面试利器：一站式资源导航

面试题不会咋办？收集了很多面试题网站，鼓起很大的勇气想看一会题，然后一打开发现网站挂掉了？或者打开后发现里面的题库是三四年前的老掉牙的问题，现在面试官都不问，新题哪里去找呢？

·2024-02-27 02:39

linux 面试题

1.linux操作系统的常用指令可以详细说下吗,平常哪些用的比较多文件目录操作命令:lscdmorecattailmkdirtouchrmrmdir拷贝复制:cpmv打包解包压缩解压:tar-z解亚压缩-c打包-x解包-v显示过程-f指定文件名文本编辑:vivim查找:find查找文件grep查找文件内容2.你们服务器用的linux操作系统是哪个版本的redhat3.什么是内核版和发行版,有什么区

it优质男·2024-02-27 01:40

Java 面试题基础（六）

Java面试题基础（六）前言1、深拷贝和浅拷贝？2、poll()方法和remove()方法的区别？3、DelayQueue实现延时任务原理？4、ArrayList与LinkedList的区别？

旺仔爱Java·2024-02-27 01:09

猫头虎分享已解决Bug || TypeError: Object(...) is not a function (React Hooks)

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！

猫头虎-前端技术·2024-02-26 21:35

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。

MarkHD·2024-02-26 18:32

liuhehe321·2024-02-26 05:46

Java面试八股文

1.网络一文搞懂所有计算机网络面试题-知乎01我应该站在谁的肩膀上-OSIvsTCPIP模型2.Java面渣逆袭必看，面试题八股文Java基础、Java集合框架、Java并发编程、JVM、Spring、

翁正存·2024-02-26 05:16

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

Git面试题整理(实操）

目录1.Git如何恢复之前的提交2.什么时候使用gitstash3.如何将文件在Git中删除，但不在文件系统中删除4.sshkeygen的生成步骤5.Git如何配置，避免每次push都需要输入用户名和密码6.如何解决gitignore失效7.Git如何强制切换到其他分支8.如何解决unabletoaccess9.如何在pull之后回滚到之前的版本10.已经commit但没push时如何撤销11.如

洒水水儿·2024-02-25 02:12

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

面试题39：数组中超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。思路一：双重循环查找找出超过一半的优化：先排序，然后找到中间的数（我们默认中位数必然是出现的超过一半多的那个数）代码如下：/***暴力解决*@paramarray*@return*/publ

繁星追逐·2024-02-25 00:27

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

SpringCloud 面试题

什么是微服务？首先我们分为三个阶段：1、单机版：也就是说把要做的所有应用程序放置在一个项目中，最后将之后的war或者jar部署在你的服务器，这种模式随着发展，终将会被淘汰，是因为出现的问题将随之而来，并发，耦合等问题，刻不容缓。2、分布式：专业的事情交给专业的人去做，尽量降低耦合度（就是说每个模块是不受影响的），一个模块你只做一件小事情。3、微服务：微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆

予她清酒°·2024-02-24 08:24

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

云计算面试题【后期】

前言：随着年龄的增长生活琐碎的事情、烦心的事情日渐增多，怠慢了更新，1.什么是数据库DB.DataBase数据库：依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合DBMS.DataBaseManagementSystem–数据库管理系统：用来操纵和管理数据库的大型服务软件DBS.DataBaseSystem–数据库系统：即DB+DBMS，指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统。2.主流

cs阿坤dn·2024-02-23 11:59

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

React面试题：React.Component和React.PureComponent的区别？

王歪歪·2024-02-22 22:42

HTML + CSS 高频面试题

盒模型CSS盒模型本质是一个盒子，封装周围的HTML元素，包括margin，border，padding，和content。根据盒子大小的计算方式不同，盒模型分为两种：1.标准盒模型：box-sizing:content-box。设置width和height设置的是content的大小。盒子实际的宽度需要加上两边的border和padding。2.怪异盒模型（IE盒模型）：box-sizing:b

王哈哈的学习笔记·2024-02-22 15:34

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

java 面试题

将面试遇到的问题都会持续的记录下来。1jvm原理。程序运行区域划分问：Java运行时数据区域？回答：包括程序计数器、JVM栈、本地方法栈、方法区、堆问：方法区里存放什么？本地方法栈：和jvm栈所发挥的作用类似，区别是jvm栈为jvm执行java方法（字节码）服务，而本地方法栈为jvm使用的native方法服务。JVM栈：局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口。方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信

6c30bf2894a4·2024-02-20 22:54

软件测试面试常见问题【含答案】

一、面试技巧题(主观题)序号面试题1怎么能在技术没有那么合格的前提下给面试官留个好印象？2面试时，如何巧妙地避开不会的问题？面试遇到自己不会的问题如何机智的接话，化被动为主动？

测试界的路飞·2024-02-20 22:25

JAVA面试题20

Java中的String和StringBuffer、StringBuilder有什么区别？它们分别适用于什么场景？答案：String是不可变的，每次修改都会创建一个新的String对象；StringBuffer和StringBuilder是可变的，适合频繁的字符串拼接操作。String适用于不经常改变的字符串，StringBuffer适用于多线程环境，StringBuilder适用于单线程环境。什

CrazyMax_zh·2024-02-20 22:25

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

String类的常用功能

目录1.概述2.String的不可变性2.1说明2.2代码举例2.3图示3.String实例化的不同方式3.1方式说明3.2代码举例3.3面试题3.4图示4.字符串拼接方式赋值的对比4.1说明4.2代码举例

Yaml墨韵·2024-02-20 21:10

已解决: ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘ 问题

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！

猫头虎-人工智能·2024-02-20 21:39

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

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