机器学习算法评价指标第13页

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

原标题：蜡炬教育：每个程序员必须知道的十大机器学习算法作为Ai人工智能时代的程序开发者，不论是否参与了大数据、人工智能相关的技术开发工作，都需要了解一些常用的机器学习算法，今天蜡炬教育老师就给你推荐10

程序_人生·2023-12-31 08:12

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2

DrGraph·2023-12-31 06:46

【视频超分辨率】视频超分辨率的介绍（定义，评价指标，分类）

视频超分辨率视频超分辨率简单介绍视频超分率起源于图像超分率，旨在根据已有的低分辨率视频序列生成具有真实细节和内容连续的高分辨率视频序列。视频超分辨率技术可以将低分辨率（低清晰度）视频转换为高分辨率（高清晰度）视频，以提供更多的细节和清晰度。视频超分辨率技术主要分为传统方法和基于深度学习的方法两类。视频超分辨率评价标准主要为峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）。接下来，我将展开详细介绍视频

菜鸡不叫·2023-12-31 04:03

＜数据结构与算法＞效率分析专项总结

一.前言我们在这之前已经学了一些数据结构与算法，如何评价一个算法的好换，不同类型的算法的评价指标不一样，例如针对排序算法我们有稳定性的判断，对于数据结构我们有存储结构方式不同导致的效率不同，今天在这里博主针对考研

墨城烟柳ベ旧人殇·2023-12-31 03:39

初识CNN

读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有了些个人的体会，如今写下这篇博文，希望可以对大家起到一个抛砖引玉的作用

将_4c15·2023-12-31 01:42

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

思考的小猴子·2023-12-30 19:34

LLM的评价指标

目录1.性能和准确性2.泛化能力3.可解释性和透明度4.偏见和公平性5.资源效率6.安全性和隐私7.持续学习能力8.用户体验9.遵守法律法规10.伦理和社会影响LLM大语言模型的评价指标1.性能和准确性大型语言模型通常通过多项基准测试

samoyan·2023-12-30 19:21

熵值法确定权重，主成分分析，聚类分析

（2）计算第j项指标下第i产业指标值比重pij:（3）计算第j项指标的熵值：（4）计算第j项指标的差异系数：（5）计算评价指标权重。利用熵

Joy19·2023-12-30 17:24

人工智能_机器学习083_聚类评价指标_调整兰德系数_算法公式原理解析_手写代码使用兰德系数对聚类结果评分---人工智能工作笔记0123

然后我们再来看一下另一个评价聚类指标的系数,可以看到兰德系数上面RI=a+b/C2...首先要知道这里的C,就是实际的类别,就是我们在业务上知道的类别数,然后K表示聚类以后的结果当然当C==K一样的时候,说明聚类效果是最好的对吧.a表示在C中被划分为同一类,也就是,比如一组数据实际被分为了3类,那么a,就表示在C这种实际划分为比如3类,中的划分为同一簇的实例的数量,也就是实际C这种划分,被划分为同

脑瓜凉·2023-12-30 13:54

yolov7中添加fppi评价指标

spm=1001.2014.3001.5502fppi=fp/image_numyolov7中增加FPPIFPPI实现yolo7中的评价指标实现位于utils/metrics.py中，我们只需要参照mAP

cv-daily·2023-12-30 08:17

特征归一化及其原理--机器学习

在一些机器学习算法中，如果特征的尺度差异较大，可能导致某些特征对模型的贡献比其他特征更大，从而影响模型的性能。通过归一化，可以使所有特征具有相似的尺度

普通研究者·2023-12-30 07:35

机器学习之K-means聚类

概念K-means是一种常用的机器学习算法，用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法，它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组（簇）。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

我的机器学习起步如何Getting Started

GettingStarted周志华版《机器学习》，又名西瓜书可以作为科普书籍，需要主动略过对于理论推导过程，和数学公式的求真介绍的非常全面，可作为参考书籍书籍的前几章基本上概括了机器学习现在的框架，有助于对具体的机器学习算法或工具进行把握吴军博士

快乐的阿常艾念宝·2023-12-30 00:43

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！

90066456ace6·2023-12-29 23:07

调度算法复习笔记

调度算法引言算法概念调度概念调度算法的评价指标CPU利用率系统吞吐量周转时间等待时间响应时间算法介绍先来先服务(FCFS,FirstComeFirstServe)短作业优先算法(SJF,ShortestJobFirst

@Yauo·2023-12-29 12:38

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12

ZAE_·2023-12-29 08:19

人工智能_机器学习081_聚类评价指标_轮廓系数_公式理解---人工智能工作笔记0121

然后我们再来看,那么对于数据来说,我们分成几类比较合适呢,怎么衡量呢?我们之前做分类的时候,用的是准确率对吧,然后做回归问题的时候,用均方误差.而我们在Kmeans衡量分成几类比较好用的函数是,轮廓系数对吧,可以看到上面是轮廓系数的公式可以看到,他有两个点可以看到公式中的a和ba,表示某个样本和它所在的簇内的,其他样本的平均距离,其实聚类分的好不好,主要是,我们希望一个类别,也就是一个簇中,的数据

脑瓜凉·2023-12-29 08:10

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络

十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

机器学习库Scikit-learn

本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6

风度78·2023-12-29 04:48

机器学习的任务

根据学习任务的不同，机器学习算法大致可分为3类：监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

scikit-learn文档中的数据生成器

5.make_circles6.make_sparse_coded_signal:1.make_classification:这是一个用于生成复杂二维数据的函数，通常用于可视化分类器的学习过程或者测试机器学习算法的性能

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习中字符特征的处理方式

这种方法适用于机器学习算法不需要考虑类别顺序的情况。序号编码（OrdinalEnc

civilpy·2023-12-28 11:00

K近邻算法（KNN）

KNN算法KNN算法原理K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

温柔倾怀·2023-12-28 05:08

体外诊断试剂的性能指标

体外诊断产品的性能指标主要包括分析性能指标、临床性能指标和注册检验指标，其中分析性能指标是体外诊断试剂最重要的评价指标。体外诊断试剂的性能指标主要包括分析性能指标和临床性能指标。

evolisgreat·2023-12-28 03:33

PYTHON基础：决策树与随机森林算法

随机森林是集合学习算法，即把很多的机器学习算法综合在一起组成一个更大的模型。决策树的优劣势：处理容易，不需要对数据进行转化、预处理。但容易出现过拟合。

翼达口香糖·2023-12-27 22:55

yolov7添加FPPI评价指标

学术上目标检测大多用mAP去评价一个模型的好坏，mAP用来作为比较模型的指标是挺好的，不过有个问题就是不够直观，比如mAP=0.9到底代表什么呢？平均一个图会误检几个呢？该取什么阈值呢？mAP说明不了，所以有时候我们还需要其他更直观的指标。FPPIfppi：falsepositiveperimage,顾名思义就是平均每张图误检的个数。是目标检测中也比较常见的指标。FPPI与missrate(漏检率

CodingInCV·2023-12-27 19:23

机器学习——决策树（一）

决策树是一种非常常见并且优秀的机器学习算法，它易

风月雅颂·2023-12-27 18:31

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P

乔明飞·2023-12-27 16:35

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2

adamlay·2023-12-27 15:44

人工智能学习笔记

文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估

sober30·2023-12-27 12:41

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

目录摘要...21.引言...41.1研究背景和意义...41.2国内外研究现状...41.3研究目的和内容...52相关技术介绍...52.1大数据技术和应用领域...52.2机器学习算法及其在城市交通中的应用

超级大钩子·2023-12-27 12:44

机器学习——KNN算法

KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据

风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatorimportma

qq_29744323·2023-12-27 03:47

关于“近悦远来”2021-09-11

因为当时国与国之间主要争夺的资源就是土地和人口，所以，近悦远来是儒家对好国家的评价指标，愿意归附的人越多，说明本国人的幸福指数越高。这与儒家思想的由近及远，由内而外的理念也是相契合的。“近悦远来”既可

水明先生·2023-12-26 22:32

TensorFlow是什么

字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具

不做梵高417·2023-12-26 20:59

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。

南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm(github.com)基于python3.8mechine-learning-aigorithn:python机器学习算法代码

finbarr45·2023-12-26 13:07

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不

艾派森·2023-12-26 11:11

DatawhaleAI夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战

目录一、赛题背景基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛二、赛事任务任务描述赛题数据集评价指标解题思路方法1：机器学习方法Baseline1.导入模块1.1特征提取1.2基于TF-IDF提取1.3选择机器学习模型

xingzhiyao123456·2023-12-26 07:58

探索人工智能OCR：解放你的文字世界

人工智能OCR利用深度学习和机器学习算法，在大规模数据集上进行训练和优化，实现了超高准确度的字符识别。无论是什么字体、大

金鸣识别·2023-12-26 06:50

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。

不做梵高417·2023-12-26 06:58

运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结

文章目录引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告引言上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验，看过那篇文章的人可能知道，今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。在工业应用中，机器学习和运筹优化之间的交互是非常普遍的，很多场景都需要先用机器学习做预测，然后用运筹优化做决策。因此，机器学习技术对于像我这样的运筹从业者来说，也是需要了解甚至掌握的内容。昨天把关于SVM的文

我在开水团做运筹·2023-12-26 05:53

机器学习之归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性

小光K·2023-12-26 01:55

不用再找了，这是机器学习算法最全面的总结(实战案例、面试总结）

哈喽，这几天老有人问，我该怎么才能最高效的学习机器学习算法？其实说白了，就是很多初学者比较迷茫，不知道该如何下手。想要在有限的时间范围内，更加高效的学到应该学到的知识。

Python数据挖掘·2023-12-25 21:32

垃圾分类技术的新视野

该系统通过使用视觉识别和机器学习算法，能够自动辨别和分类不同种类的垃圾，例如可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾。

virtaitech·2023-12-25 15:38

计算机视觉基础（11）——语义分割和实例分割

在语义分割中，我们需要重点掌握语义分割的概念、常用数据集、评价指标（IoU）以及经典的语义分割方法（Deeplab系列）；在实例分割中，需要知道实力分割可以近似看为“目标检测+语义分割”，需要知道MaskR-CNN

猪猪的超超·2023-12-25 13:03

模糊综合评价法——解决评价指标模糊、难以量化的问题

模糊综合评价法一、概述二、经典集合和模糊集合的基本概念三、隶属函数的三种确定方法一、概述（1）数学中研究的量的划分确定性的量：经典数学（几何、代数）不确定性的量：随机性（概率论、随机过程）；灰性（灰色系统）；模糊性（模糊数学）（2）什么是模糊性模糊性是与确定性相对的概念。比如生活中的性别、天气、年龄、身高、体重……这些都是确定性概念；而帅、高、白、年轻……则都是模糊性概念（因为没有非常科学的方法来

Sup星月★然·2023-12-25 09:14

模糊综合评价在实际问题中的应用（案例）

（两个角度）在模糊综合评价中，引入了三个集合：①：因素集（评价指标集）U={u，u，…，u}.