机器学习算法评价指标

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
清梦载星河·2024-01-09 15:34

Spark中的二分类与多分类问题的解决

在Spark中，可以使用不同的机器学习算法来解决二分类问题，例如逻辑回归、随机森林和支持向量
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

DD小桔高级数分 2面挂

点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器学习算法
阿孟dede·2024-01-09 08:26

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

GitHub Copilot 使用介绍

什么是GithubCopilothttps://github.com/features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议
王羲之的之·2024-01-08 23:10

AI实景无人直播项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基技术官方·2024-01-08 10:12

DBSCAN聚类模型

目录介绍：一、数据二、建模三、评价指标3.1metrics.homogeneity_score3.2metrics.completeness_score3.3metrics.v_measure_score3.4metrics.adjusted_rand_score3.5metrics.adjusted_mutual_info_score3.6metrics.silhouette_score
取名真难.·2024-01-08 07:09

AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术

随着机器学习算法在各个公司的产品线中得到广泛应用，公
nonviolence·2024-01-08 07:07

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。
吟风芥尘·2024-01-08 06:51

GitHub Copilot简单使用

它使用机器学习算法分析代码库和上下文，以生成代码建议和自动完成代码片段。
木子Link·2024-01-07 21:41

机器学习之AUC、AUPRC、F1等评价指标的含义

AUC=0.506031AUC(areaunderthecurve)是模型评估指标，特别是二分类模型使用的主要离线评测指标之一。参考博客，AUC值是ROC曲线与x轴围成的面积。AUC的来源路线：混淆矩阵--ROC曲线--AUC1.混淆矩阵(二分类)TPR(真正例概率)=TPTP+FNTPR(真正例概率)={\frac{TP}{TP+FN}}TPR(真正例概率)=TP+FNTPFPR(假正例概率)=
小手指动起来·2024-01-07 16:27

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！
yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。
Kiroro·2024-01-07 13:50

吸湿速干服装的测试方法介绍

该类衣物的评价指标主要包括吸湿性、排汗性、速干性三方面功能。吸湿速干面料主要通过功能性纤维或面料经功能性整理制成。前者吸湿速干效果较持久，后者随着洗涤次数增加，吸水速干效果可能随之减弱。
金练·2024-01-06 18:13

AI技术体系和领域浅总结

概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs·2024-01-06 16:26

分类任务的性能度量

为了评估机器学习算法的能力，我们必须设计其性能的定量度量。对于诸如分类和转录任务，我们通常度量模型的准确率。准确率是指该模型输出正确结果的样本比率。我们也可以通过错误率得到相同的信息。
心水·2024-01-06 13:32

决策树--CART回归树算法详解

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）回归树是一种基于决策树的机器学习算法，用于预测连续型目标变量而不是离散型类别变量。
bb8886·2024-01-06 12:27

Python迁移学习：机器学习算法

机器学习是人工智能中一个流行的子领域，其涉及的领域非常广泛。流行的原因之一是在其策略下有一个由复杂的算法、技术和方法论组成的综合工具箱。该工具箱已经经过了多年的开发和改进，同时新的工具箱也在持续不断地被研究出来。为了更好地使用机器学习工具箱，我们需要先了解以下几种机器学习的分类方式。基于是否有人工进行监督的分类如下。监督学习。这一类别高度依赖人工监督。监督学习类别下的算法从训练数据和对应的输出中学
智云研·2024-01-06 09:36

机器学习算法之不同SVM核函数效果比较

世界上有10种人：一种知道二进制一种不知道二进制最后一种以为这是个二进制笑话工程代码完整已上传：不同SVM核函数效果比较如图所示的两类数据，分别分布为两个圆圈的形状，这样的数据本身就是线性不可分的，此时咱们该如何把这两类数据分开呢？由我们的经验可以得到，一个理想的分界应该是一个“圆圈”而不是一条线（超平面）。如果用X1和X2来表示这个二维平面的两个坐标的话，我们知道一条二次曲线（圆圈是二次曲线的一
Mr Robot·2024-01-06 08:31

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。
人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

2023/12/17周报

4.1SymbolicDescription4.2TheShort-TermMemoryPriorityModel4.3TheSTAMPModel4.4TheShort-TermMemoryOnlyModel5实验过程5.1评价指标
user_s1·2024-01-06 07:25

OpenHarmony从入门到放弃（四）

的核心模块，负责管理和展示资讯内容，具体包括内容获取与处理（负责从各种来源（如新闻网站、社交媒体等）获取和解析资讯内容）、内容分类与标签（对获取的资讯进行分类和标签化，方便用户浏览和搜索）、内容推荐系统（利用机器学习算法
Kevin写代码·2024-01-06 05:23

集成学习（1）- 导论

如今，机器学习算法常被人们拿过来解决一些业内知名或者时间长久的老大难问题。一些问题也常被拿来作为一些比赛
木头里有虫911·2024-01-06 03:55

机器学习算法分类

回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估
学了忘了学·2024-01-06 01:40

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

问题：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值
GarveyPython·2024-01-05 22:23

词向量系列之One-Hot编码详解

1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP中的独热表示0.前言  在回归，分类，聚类等机器学习算法中
Elenstone·2024-01-05 22:22

深度探索Copilot插件：提升编程效率的神器

Copilot是一款由GitHub开发的AI代码补全插件，它可以通过机器学习算法，根据你正在编写的代码，自动生成下一行或者整个函数的代码。那么，Copilot插件如何使用呢？本文将为你详细介绍。
五言六舌·2024-01-05 17:02

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

什么是机器学习支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种强大的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。
草明·2024-01-05 16:29

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入鸢尾花数据集iris_dataset=load_iris()#切分训练数据和测试数据X_train,X_test,y_train,y
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

AI实景无人直播创业项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基技术燕儿·2024-01-05 11:29

详解机器学习算法基础--K近邻算法

K近邻算法属于监督学习。监督学习是指给定我们的数据集是含有lable的，比如著名的iris数据集，就给定了我们每一个数据所属的类别，通俗一点讲，我们拿到一个数据，对应一个特征。K近邻算法我们可以认为是一个不需要训练过程的算法，也就是说，我们不需要去训练模型，从某种意义上来说，算法即是模型本身K近邻算法是什么？用来做什么?K近邻算法就是通过distance来寻找最近的样本，获取我们传入数据的labe
quzah·2024-01-05 06:44

Week9

这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。什么是异常检测呢？为了解释这个
kidling_G·2024-01-05 03:53

机器学习模型评价指标

机器学习模型评价指标可以分为以下几类：1.分类模型评价指标：-准确率（Accuracy）：模型正确分类的样本占总样本数量的比例。
亦旧sea·2024-01-05 00:06

机器学习期末复习

机器学习选择题名词解释：简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验，须对以下（）进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设
我让你学！·2024-01-04 20:16

目标检测中的常见指标

Precision:查准率Recall:查全率（召回率）AP：P-R曲线下的面积P-R曲线：Precision-Recall曲线mAP:meanAveragePrecision各类别AP的平均值coco数据集评价指标官网解释
DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

AI实景无人直播创业项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现财富增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基·2024-01-04 14:57

python 图像清晰度_图像清晰度评价指标（Python）

最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客(见参考文献[1])，但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。github：图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg
沙漠一雕哥·2024-01-04 12:08

数据挖掘--决策树

决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。直观看上去，决策树分类器就像判断模块
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

大数据HCIE成神之路之数据预处理（5）——偏态数据处理

实验操作步骤步骤1导入相关模块和`Data_to_Transform.csv`数据集步骤2平方根法步骤3对数转换步骤4Box-Cox转换1.1偏态数据三种处理方案1.1.1实验背景许多经典的统计方法和机器学习算法都假设数据服从正态分布
邵奈一·2024-01-04 05:17

静态S5的未来发展与趋势预测

例如，通过机器学习算法，静态S5能够自动识别数据模式、预测趋势，为用户提供更为精准的分析结果。同时，自动
华科℡云·2024-01-04 05:39

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

如何将图像数据转换为.mat文件，mat文件内是cell封装的struct格式的数据

在我看论文：《Holistically-nestedEdgeDetection(HED)》的时候，对论文中有关边缘结果的评价指标很感兴趣，于是我就研究了如何计算这些指标如果有同样感兴趣或者有需要的小伙伴可以下载这里的代码
Kelly_Ai_Bai·2024-01-03 21:32

特征工程

1、特征工程1.1相关定义1.1.1数据集数据集的构成：特征值+目标值（有些数据集是可以没有目标值的）机器学习开发流程：1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-得到模型5）模型评估6）
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

【机器学习】一文读懂分类算法常用评价指标

评价指标是针对将相同的数据，输入不同的算法模型，或者输入不同参数的同一种算法模型，而给出这个算法或者参数好坏的定量指标。
weixin_30664051·2024-01-03 17:05

机器学习基础面试点

一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB推导1.6AUC计算1.7神经网络的反向传播二.常见机器学习通用问题2.1评价指标
mylaf·2024-01-03 05:07

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。
孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

PSNR SSIM UCIQE UIQM评价指标说明与Python实现

1.峰值信噪比(PeakSignal-to-NoiseRatio,PSNR)峰值信噪比（PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝dB单位来表示。给定一个大小为M×N×CM×N×CM×N×C的干净图像III和噪声图像KKK，均方误差(MSE)定义为：MSE=1MNC∑i=0M−1∑j=0N−1∑k=
Roo4ie·2024-01-02 15:40

水下图像质量评价指标UIQM（UISM）

目录UISM水下图像质量评价指标UIQM论文UIQM（不知道怎么插入pdf，给个名字在这0.0）原理转自：https://blog.csdn.net/weixin_47169667/article/details
AI视觉网奇·2024-01-02 15:07

水下图像评价指标UCIQE

论文来源：具体代码是参考别人的matlab代码改的。python代码importcv2importmathimportnumpyasnpimage=cv2.imread("u=3138476632,3557028501&fm=26&gp=0.jpg")#图片路径hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2HSV)#RGB转为HSVH,S,V=cv2.split(hsv
COC0C0·2024-01-02 14:37
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