机器学习算法-python实现

deque python_python实现Deque

1Deque定义deque(也称为双端队列)是与队列类似的项的有序集合。它有两个端部，首部和尾部，并且项在集合中保持不变。deque不同的地方是添加和删除项是非限制性的。可以在前面或后面添加新项。同样，可以从任一端移除现有项。在某种意义上，这种混合线性结构提供了单个数据结构中的栈和队列的所有能力。下图展示了一个python数据对象的deque。2Deque抽象数据类型deque抽象数据类型由以下结
weixin_39982452·2024-09-07 15:03

python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法(3)信用评分建模的IV最大化分箱等本篇使用python，基于CART算法对连续变量进行最优分箱由于CART是决策树分类算法，所以相当于是单变量决策树分类。简单介绍下理论：CART是二叉树，每次仅进
weixin_39834788·2024-09-07 13:50

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技
听忆.·2024-09-07 08:16

python实现socket通讯(TCP)

Server：#serverimportsocketaddress=('127.0.0.1',31500)s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#s=socket.socket()s.bind(address)s.listen(5)ss,addr=s.accept()print'gotconnectedfrom',addrss.send
weixin_34087503·2024-09-07 07:12

实验楼 python实现markdown解析器_C++ 打造 Markdown 解析器

项目简介：Markdown已经是程序员的标配，其语法简单的特点让我们能够更加专注于内容输出与写作。本次项目我们将针对Markdown的一些最常用语法，手动实现一个Markdown解析器，作为展示，还将为文档生成目录本项目由欧龙崎发布在实验楼，完整教程及在线练习地址：C++打造Markdown解析器一、概述效果展示如图所示：项目涉及的知识点词法分析技术语法树DFS深度优先搜索C++11使用指针进行字
weixin_39517400·2024-09-07 03:12

Python 高级技巧：利用 psutil 和 subprocess 实现程序监控与管理

本文将介绍如何使用Python实现这一功能，这里主要使用psutil和subprocess模块。同时，最后会提供一个完整的脚本案例供参考，用于监控并在目标程序意外停止时重启程序。
散一世繁华，颠半世琉璃·2024-09-07 00:25

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言  空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。  作者在科研工作中，需要对某些车辆的轨迹数据进行一些空间聚类分析，以期望发现车辆在行驶过程中发生轨迹点”聚集“的行为。当等时间间隔的
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

Astar路径规划算法复现-python实现

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriMay2409:04:232024"""importosimportsysimportmathimportheapqimportmatplotlib.pyplotaspltimporttime'''传统A*算法'''classAstar:'''AStarsetthecost+heuristicsasthepriorityAStar
weixin_44006060·2024-09-06 19:23

python a星算法_A星算法_A*算法_python实现

classNode:def__int__(self):self.unable=Falseself.distanceFromDes=-1#距离终点的距离self.distanceFromOri=-1#距离起点的距离self.allDistance=-1self.added=Falseself.closed=Falseself.parent=Noneself.x=-1self.y=-1defGener
weixin_39983223·2024-09-06 19:52

python a星算法_a*算法（Python）的实现,A

这里仅是对A*算法的理解和使用Python实现。参考链接之所以放在前面，是因为这些链接的参考价值特别高，如果希望获得更多的了解，可以通过以下链接进行学习。
weixin_39911567·2024-09-06 19:22

Python实现WebSocket通讯与心跳控制详解

为了使用Python实现WebSocket通讯和心跳控制，我们通常需要一个WebSocket客户端库和一个服务器端库。这里，我们将使用websockets库作为服务器和客户端的示例。
菁英猎人职业教育·2024-09-06 15:54

利用python实现文字转语音

装pyttsx3库：使用pip命令在终端中输入以下命令进行安装：plaintextCopycodepipinstallpyttsx3导入pyttsx3库：在Python代码中导入pyttsx3库，如下所示：pythonCopycodeimportpyttsx3创建一个TTS引擎对象：使用init()方法创建一个TTS引擎对象，如下所示：pythonCopycodeengine=pyttsx3.in
ihateright·2024-09-06 07:58

行为型设计模式-责任链（chain of responsibility）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你在一个客服中心工作，当一个客户的问题提交给客服中心时，这个问题可能会被第一个可用的客服人员处理。如果这位客服人员无法解决问题，那么问题会被转发给更高级别的客服。这个过程可能会一直持续到问题被解决或者达到最高级别的支持。这种处理问题的方式就是一个责任链的例子。通俗解释责任链模式是一种行为型设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理它为止。
懂一点的陈老师·2024-09-06 02:56

【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K
景天科技苑·2024-09-06 01:51

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享·2024-09-06 00:47

如何利用python实现碰撞原理

先看图跑了大概一天这是结果具体是通过BIP39规则生成的种子数据生成完词组后，再根据词组生成姨太地址#生成随机助记词defgenerate_mnemonic():entropy=os.urandom(16)#随机生成16字节熵mnemonic=[]foriinrange(12):#生成12个助记词word_index=int.from_bytes(entropy[i:i+1],'big')%len
加密社·2024-09-05 19:43

python中turtle画笑脸_怎么用python实现画笑脸

详细内容在Python中画笑脸可以使用turtle库实现。1、打开idel，通过idel新建一个py文件，在空白的文件中输入下面的代码按F5运行此文件就可以画笑脸了。fromturtleimport*screensize(600,600)speed(10)#笑脸的小圆脸pensize(5)color('dimgrey','yellow')pu()goto(0,-100)begin_fill()ci
weixin_39590453·2024-09-05 15:45

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下，分享给大家由于我本科研究生都是计算机的，因此问了一些计算机基础的东西，但是由于年代久远，我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践，因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

python实现base64

请求头mcode参数可能为base64一.判断方法：由‘a-zA-Z0-9/;=‘组成二.可直接用python实现importtimeimportbase64importtimenow_time=math.floor
王不亏·2024-09-04 22:54

Python实现 ElGamal 加密算法

目录使用Python实现ElGamal加密算法的博客引言ElGamal加密算法的工作原理Python面向对象实现ElGamal算法代码解析示例场景：安全消息传输代码解析Python代码的扩展和优化总结使用
闲人编程·2024-09-04 22:52

Python实现Paillier同态加密算法

目录Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法的工作原理Python面向对象实现Paillier加密算法代码解析示例场景：银行对账户余额的隐私保护总结Python实现
闲人编程·2024-09-04 22:52

Python实现BASE64 算法

目录使用Python实现BASE64算法的博客引言BASE64算法的工作原理BASE64编码表Python面向对象实现BASE64算法代码解析应用场景：在文件传输中的使用总结使用Python实现BASE64
闲人编程·2024-09-04 21:46

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ·2024-09-04 18:30

Python知识点：如何使用Python实现语音识别

要在Python中实现语音识别，你可以使用SpeechRecognition库，它是一个功能强大的库，能够识别音频中的语音并将其转换为文本。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用这个库进行语音识别。步骤1：安装依赖库首先，你需要安装SpeechRecognition库和pyaudio库。你可以使用以下命令安装这些库：pipinstallSpeechRecognitionpipinstallpyau
超哥同学·2024-09-04 18:00

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营·2024-09-04 17:25

行为型设计模式-命令（command）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在使用遥控器控制家里的智能家居设备，比如空调、灯光和电视。你不需要知道空调如何冷却、灯光如何点亮或者电视如何切换频道，你只需要按下一个按钮，遥控器就会发送一个命令给相应的设备，设备接收到命令后就会执行相应的操作。这里的遥控器就是一个命令模式的例子，它将请求的发送者和接收者解耦。通俗解释命令模式是一种行为型设计模式，它将请求封装为一个对象，从而允许用户使用不同的
懂一点的陈老师·2024-09-04 09:33

python 学习积累

持续更新中感受python的强大之case列举：1.生成的maplist要经过json格式化写入文件，请用python实现这一需求importjsonmap={"name":"张三","age":18,
Noxi_lumors·2024-09-04 09:02

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。下面是一个简单的例子，使用Python和经典的Q-learning算法来实现一个强化学习机器人，目标是通过OpenAIGym提供的FrozenLake环境训练机器人学会如何在冰面上移动以找到目标。1.安装必要的库首先，需要安装OpenAIGym和Numpy。你可以使用以下命令安装它们：pipinsta
杰哥在此·2024-09-04 03:21

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

K近邻(KNN)算法详解及Python实现今天浏览网页看到一篇用Python实现K近邻(KNN)算法的详解教程，果断收藏下来，虽然是五年前的文章，可能有些语法已经不适合，但文章语法思路还是可以值得借鉴的
天明豆豆·2024-09-04 03:23

python机器学习算法--贝叶斯算法

1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n
在下小天n·2024-09-03 10:03

行为型设计模式-迭代器（Iterator）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在逛一家超市，超市里的商品分成不同的区域，比如食品区、饮料区、日用品区等。你想要逐个查看这些区域的所有商品，但是你并不想关心这些商品在超市里是如何存放的。这时，你可以使用一个购物车，这个购物车能够按照你的要求，依次从各个区域取出商品给你查看。这里的购物车就类似于迭代器模式中的迭代器，它帮助你遍历超市中不同的商品区域，而不需要你了解商品的具体存储方式。通俗解释迭
懂一点的陈老师·2024-09-03 08:48

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

python如何对excel批量加密_python实现linux服务器批量修改密码并生成execl

批量修改linux服务器密码，同时生成execl表格#!/usr/bin/envpython#coding:utf8#随机生成自定义长度密码fromrandomimportchoiceimportstring,pickledefGenPassword(length=8,chars=string.ascii_letters+string.digits):return''.join([choice(c
weixin_39963523·2024-09-03 05:02

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又
Lill_bin·2024-09-03 04:58

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)
weixin_39702649·2024-09-03 03:54

python logistic模型_Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。
weixin_39922394·2024-09-03 02:12

行为型设计模式-中介者（mediator）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在参与一个团队项目，团队成员包括设计师、前端开发者、后端开发者、测试工程师等。每个团队成员都需要与其他成员沟通协作，比如设计师完成设计后需要通知前端开发者开始开发，前端开发者完成后需要通知测试工程师进行测试。如果每个团队成员都直接与其他所有团队成员沟通，那么沟通线路会变得非常复杂。为了简化这个过程，团队可以引入一个项目经理的角色，所有团队成员只与项目经理沟通，
懂一点的陈老师·2024-09-03 00:01

创建型设计模式-原型模式（prototype）- python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下，你正在制作一个复杂的文档，这个文档包含了大量的文本、图片和格式设置。现在，你希望创建一个与当前文档内容完全相同的新文档，但又不希望花费时间重新编辑和排版。在这个时候，如果有一个“复制”按钮，你可以一键复制整个文档，并在新的副本上进行修改，这该多方便啊！这个“复制”按钮就是原型模式的现实例子。通俗解释原型模式是一种创建型设计模式，它允许我们通过复制现有的对象来创建
懂一点的陈老师·2024-09-02 16:44

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客机器学习算法与Python学习|黑匣子被打开了？
双木的木·2024-09-02 13:25

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中，相比其他机器学习算法有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

【大数据】孤立森林算法

目录一、孤立森林算法概述二、孤立森林算法优缺点和改进2.1孤立森林算法优点2.2孤立森林算法缺点2.3孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA
大雨淅淅·2024-09-02 03:56

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。
背包客研究·2024-09-01 20:15

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

人工智能在网络安全领域的应用探索

一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过机器学习算法，能够自动识别网络中的异常行为，如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据·2024-09-01 19:39

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2掌握PythonAnaconda61.5.3在conda环境中安装OpenCV81.5.4验证安装结果91.5.5一睹OpenCVML模块111.6总结11第2章使用OpenCV和Python处理
weixin_39649965·2024-08-31 23:04

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。
电气_空空·2024-08-31 20:44

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授·2024-08-31 07:44

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃·2024-08-31 05:05

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信
孺子牛 for world·2024-08-31 01:33
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