E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习算法
人工智能开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的
机器学习算法
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习算法
,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
·
2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
机器学习最优化方法之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习算法
情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法,这就是梯度下降。
whemy
·
2024-08-25 17:45
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
它建立在强大的科学计算库之上,包括NumPy、SciPy和Matplotlib,提供了丰富的
机器学习算法
和工具,如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l
·
2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
·
2024-08-23 14:08
【机器学习第十二章——计算学习理论】
计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的
机器学习算法
的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu
·
2024-08-22 14:21
机器学习
人工智能
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统
机器学习算法
的优势与不足2.3
C_GUIQU
·
2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典
机器学习算法
和最新的深度神经网络
weixin_贾
·
2024-08-22 05:54
python
深度学习
MATLAB编程
matlab
机器学习
深度学习
逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于二分类问题的统计模型和
机器学习算法
吃什么芹菜卷
·
2024-08-21 21:03
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
笔记
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习算法
,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
·
2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习算法
(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
·
2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习算法
可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
你好,工程师
·
2024-03-12 08:54
AI
机器学习
随机森林原理&sklearn实现
随机森林应该是
机器学习算法
时最先接触到的集成算法,集成学习的家族:Bagging:个体评估器之间不存在强依赖关系,一系列个体学习器可以并行生成。代表算法:随机森林(R
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
机器学习是什么
机器学习算法
会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
MarkHD
·
2024-02-26 18:32
机器学习
【机器学习案例4】为
机器学习算法
编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式,即数值型数据。因此,需要进行一些预处理,以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度,以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中,我们将讨论对原始数据的编码方式,以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征,还将讨论数据编码的类型以及对应的
suoge223
·
2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习算法
,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
·
2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习算法
,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
·
2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与机器学习的关系
优缺点比较机器学习:优点:通用性:
机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
学习笔记:机器学习之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习算法
,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
·
2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
AI手机是什么原理
这些原理主要包括:机器学习和深度学习:AI手机利用
机器学习算法
,尤其是深度学习模型,来分析和理解用户数据(如照片、视频、文本和语音)。
小黄人软件
·
2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
常用
机器学习算法
优缺点分析
作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题,很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域,没有算法能完美地解决所有问题。比如说,神经网络并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地
·
2024-02-20 08:42
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
机器学习算法
之一。
我姓许啊
·
2024-02-20 01:41
【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、
机器学习算法
、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【
机器学习算法
】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习算法
相关知识。
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种
机器学习算法
——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija
·
2024-02-19 12:25
Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享
不是不是,matlab也有集成了许多
机器学习算法
,当然,都是一些非常基础的
机器学习算法
。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔
·
2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他
机器学习算法
:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
·
2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习算法
相关知识。
·
2024-02-19 10:29
机器学习python算法
初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程
3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解
机器学习算法
6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。
suoge223
·
2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等
机器学习算法
训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
·
2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习算法
库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
·
2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
它在GradientBoosting框架下实现
机器学习算法
。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
沫2021
·
2024-02-15 00:38
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习算法
库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
·
2024-02-14 23:13
探索机器学习:定义、算法及应用领域
目录前言1机器学习的定义2
机器学习算法
2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习,源自ArthurSamuel的定义,赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009
·
2024-02-14 05:29
AI技术
机器学习
机器学习
算法
人工智能
机器为什么能学习(上)
我们说
机器学习算法
是可行的,是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里,我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情:首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。
ringotc
·
2024-02-13 21:16
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的
机器学习算法
。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
·
2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
XGboost和lightGBM算法对比
eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees)的
机器学习算法
亦旧sea
·
2024-02-13 14:50
算法
机器学习入门--支持向量机原理与实践
原理支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的
机器学习算法
,用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:36
机器学习入门
支持向量机
机器学习
算法
利用生成式AI的产研流程:创新与效率的完美结合
它通过
机器学习算法
来学习和模拟现实世界中的数据分布,然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
·
2024-02-13 13:15
探索XGBoost:时间序列数据建模
导言XGBoost是一种强大的
机器学习算法
,广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是,在处理时间序列数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:22
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
导言XGBoost是一种强大的
机器学习算法
,广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
面试题:说下局部最优和全局最优的区别
更多面试题关注"
机器学习算法
面试"有劳动下手指啦问题背景在优化的世界里,总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念,那么这两者的区别是什么呢?
耗子来啦
·
2024-02-12 11:31
算法题
机器学习
算法编程
机器学习
python
深度学习
机器学习简介
而
机器学习算法
允许计算机对数据输入进行训练,并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此,机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型,以自动化基于数据输
白如意i
·
2024-02-12 10:36
机器学习
机器学习
人工智能
C语言常见面试题:C语言中如何进行机器学习编程?
在C语言中进行机器学习编程需要对
机器学习算法
和C语言的深入理解。
广寒舞雪
·
2024-02-11 20:06
c语言
机器学习
开发语言
Python数据挖掘指南
本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介,Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用
机器学习算法
。
代码输入中...
·
2024-02-11 18:59
python
数据挖掘
数据分析
pycharm
决策树与随机森林算法
决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的
机器学习算法
,用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048
·
2024-02-11 13:52
机器学习
决策树
随机森林
机器学习
人工智能
算法
笔记
边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的
机器学习算法
的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。
初心不忘产学研
·
2024-02-11 10:41
人工智能
边缘计算
AI模型编辑器
边缘AI
图形化开发
机器学习
迁移学习
MATLAB实现随机森林回归算法
随机森林回归是一种基于集成学习的
机器学习算法
,它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树,并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog
·
2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
机器学习各种算法汇总模板
机器学习算法
模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
·
2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
单细胞分析之细胞注释工具Garnett
Garnett使用弹性网回归模型的
机器学习算法
训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网:https://cole-trapn
11的雾
·
2024-02-10 19:00
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他