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机器学习类别不平衡
【Java】已解决:java.util.concurrent.ExecutionException
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、深度学习、自然
屿小夏
·
2025-02-15 13:42
java
开发语言
android
强化学习在机器人控制中的应用:从理论到实践
而强化学习作为一种重要的
机器学习
方法,为机器人控制提供了强有力的技术支持。接下来,让我们一起探讨强化学习在机器人控制中的原理和实践,并通过具体
Echo_Wish
·
2025-02-15 13:08
前沿技术
人工智能
机器人
Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/
机器学习
以及临时报告等多种关键功能。
夜里慢慢行456
·
2025-02-15 12:35
大数据
大数据
python作用域与命名空间
.简介1.1.作用域1.2.命名空间1.3.联系与区别1.3.1.例子1.3.2.说明2.命名空间2.1.内置命名空间2.2.全局命名空间2.3.局部命名空间2.4.类/对象命名空间3.作用域3.1.
类别
懒大王今天不写代码
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2025-02-15 12:00
Python
python
开发语言
AI大模型(如GPT、BERT等)可以通过自然语言处理(NLP)和
机器学习
技术,显著提升测试效率
在软件测试中,AI大模型(如GPT、BERT等)可以通过自然语言处理(NLP)和
机器学习
技术,显著提升测试效率。
小赖同学啊
·
2025-02-15 11:56
python
人工智能
自动化测试(app
pc
API)
人工智能
自然语言处理
gpt
【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-SSD(Single Shot MultiBox Detector)—— 单次检测多框检测器
它采用单阶段(SingleStage)方法,能够直接从图像中检测多个对象,并输出
类别
和边界框,比传统的两阶段方法(如FasterR
IT古董
·
2025-02-15 09:09
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
目标检测
优化算法全景解析:从梯度下降到群体智能
无论是
机器学习
模型的训练,还是复杂系统的参数调优,优化算法的本质是:在给定的约束条件下,找到使目标函数最优的解。
welcome_123_
·
2025-02-15 08:31
算法
python
人工智能
npm : 无法加载文件 ,因为在此系统上禁止运行脚本和npm的语句无法被idea识别的问题以及解决方案
该情况是由于powershell的
类别
问题,可以通过以下步骤解决:用管理员的身份运行powershell:输入命令,修改计算机的执行策略:set-ExecutionPo
谁爱我都不爱,我爱J
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2025-02-15 06:10
web学习
npm
前端
node.js
Chrome将网页保存为PDF的实战教程
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2025-02-15 04:31
Python基础课程
Windows实用技巧
windows
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网页保存为PDF
实战教程
Python
机器学习
舆情分析项目案例分享
数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等
类别
。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
数澜悠客
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2025-02-15 02:05
数字化转型
python
机器学习
开发语言
2月第五讲:深度剖析 Python 编程中的数据处理与
机器学习
应用
Python作为一种高级编程语言,以其简洁、易读、功能强大等特点,在数据处理、
机器学习
、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。
2501_90442144
·
2025-02-15 01:33
python
机器学习
开发语言
零基础入门
机器学习
-- 第四章分类问题与逻辑回归
4.1分类vs回归在
机器学习
中,任务通常分为两大类:回归(Regression):用于预测连续数值,如房价、温度、工资等。例如:预测明天的气温(28.5°C)。预测一辆二手车的价格(30,000元)。
山海青风
·
2025-02-14 23:14
#
机器学习
机器学习
分类
逻辑回归
python
人工智能
利用Blackbox AI让编程更轻松
Blackbox.ai是一个新出现的人工智能平台,它主要针对的是编程和
机器学习
方面的AI技术落地。和其他AI平台相比,它提供了简洁美观的界
·
2025-02-14 22:03
人工智能ai开发图像处理
Python中的决策树算法探索
在Python中,决策树算法是一种常用的
机器学习
技术,用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法,并简要介绍其基本概念和用法。
Soft_Leader
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2025-02-14 22:40
算法
python
决策树
多模态模型详解
多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型(如文本、图像、音频、视频等)的
机器学习
模型,通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。
换个网名有点难
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2025-02-14 22:36
深度学习
人工智能
计算机视觉
Pytorch学习之路(3)
一.
机器学习
任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu
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2025-02-14 21:28
Pytorch学习之旅
学习
人工智能
pytorch
深度学习
笔记
【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、图像分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,
机器学习
模型参数整定等等。
88号技师
·
2025-02-14 20:55
智能优化算法
算法
matlab
优化算法
人工智能
python 并行框架_基于python的高性能实时并行
机器学习
框架之Ray介绍
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的
机器学习
和深度学习工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582
·
2025-02-14 20:54
python
并行框架
【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses
https://github.com/Unispac/Circumventing-Backdoor-Defenses摘要和介绍在各种后门毒化攻击中,来自目标
类别
的毒化样本和干净样本通常在潜在空间中形成两个分离的簇
开心星人
·
2025-02-14 19:10
论文阅读
论文阅读
【一起看花书1.3】——第5章
机器学习
基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建
机器学习
算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
在深度学习和
机器学习
的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
·
2025-02-14 17:24
人工智能深度学习
VSCode通过跳板机免密连接远程服务器的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2025-02-14 17:31
Python基础课程
vscode
服务器
跳板机
免密连接
解决方案
股票自动化交易
策略制定:基于技术指标或
机器学习
模
reset2021
·
2025-02-14 13:31
python
零基础入门
机器学习
-- 第一章什么是
机器学习
?
1.1
机器学习
的定义
机器学习
(MachineLearning,ML)是让计算机从数据中学习,然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。
山海青风
·
2025-02-14 13:30
#
机器学习
机器学习
人工智能
python
机器学习
数学基础:21.特征值与特征向量
一、引言在现代科学与工程的众多领域中,线性代数扮演着举足轻重的角色。其中,特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法,不仅是线性代数理论体系的核心部分,更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式,还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理,它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解,旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备(一)对角矩阵的高次幂计
@心都
·
2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
物流数字化转型:报关单ocr api应用场景、报关单识别接口
报关单识别接口是一种通过图像处理和
机器学习
技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据,如货物名称、数量、金额等,并将其转换为结构化的数字格式。
OCR_API
·
2025-02-14 13:56
接口
ocr
【
机器学习
】探索未来科技的前沿:人工智能、
机器学习
与大模型
文章目录引言一、人工智能:从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、
机器学习
:人工智能的核心技术2.1
机器学习
的定义2.2
机器学习
的分类2.3
机器学习
的实现原理
E绵绵
·
2025-02-14 11:18
Everything
人工智能
科技
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
大模型稀疏动态架构
一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期
机器学习
主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法,模型规模小,依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn
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2025-02-14 11:17
垂域模型
语言模型
24、深度学习-自学之路-卷积神经网络
如果你保持一定的距离,你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些,这样将方便你观察物品的
类别
。如果你距离的再远一点,你就会看到物品的轮廓,那么你将依据物品的轮廓去判断物品的
类别
。如果图片
小宇爱
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2025-02-14 11:46
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
小迪网络安全2025期 ~ 笔记整理(持续更新)
基础入门篇一、常见资产架构1.1Web篇1.1.1Web2.0架构1.1.2Web
类别
1.1.3Web额外配置1.1.4Web额外配置(二)1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包
1999er
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2025-02-14 11:14
网络安全学习笔记
笔记
网络安全
网络
web安全
前端
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在
机器学习
和深度学习的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:
机器学习
司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
第二章:9.5 多个输出的分类
多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题,其中每个输入样本可以同时属于多个
类别
。这与单标签分类问题不同,在单标签分类问题中,每个输入样本只能属于一个
类别
。
望云山190
·
2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
计算机视觉核心任务
1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类:1.图像分类(ImageClassification)识别图像属于哪个
类别
,例如猫、狗、汽车等。
飞瀑
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2025-02-14 04:53
AI
yolo
OpenAI 神话崩塌!DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一,国内开源大模型集体给奥特曼上了一课!...
1月24日,在国外大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基准测试已经升至全
类别
大模型第三,其中在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAIo1并列第一。
LinkTime_Cloud
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2025-02-14 03:31
机器学习
·逻辑回归
基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个
类别
的可能性。
AAA顶置摸鱼
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2025-02-14 03:00
python
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Meta AI 最近推出了一款全新的
机器学习
框架ParetoQ,专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化
订阅:https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的
机器学习
框架——ParetoQ,专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术
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2025-02-14 03:00
人工智能
语言模型
自然语言处理
解锁动态规划的奥秘
前言:在动态规划的众多问题中,多状态DP问题是一个非常重要的
类别
。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程,从而高效地解决问题。
zxfbx
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2025-02-14 03:29
动态规划
算法
书籍-《
机器学习
数学基础》
:MarcPeterDeisenroth,A.AldoFaisal,ChengSoonOng出版:CambridgeUniversityPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
数学基础
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2025-02-14 01:30
机器学习深度学习数学
零基础入门
机器学习
-- 第三章第一个
机器学习
模型——线性回归
线性回归(LinearRegression)是
机器学习
中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
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2025-02-14 01:45
#
机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
零基础入门
机器学习
-- 第二章
机器学习
的基本流程
1.
机器学习
的五个基本步骤在
机器学习
项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
数学到底在哪里支撑着编程
在这篇文章中,我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用,包括算法设计、数据结构优化、
机器学习
、图
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2025-02-14 00:26
数学
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
大模型微调实战:精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,
机器学习
AI知识分享官
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2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
自然语言处理(NLP)入门:基础概念与应用场景
换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、
机器学习
、计算机科学等多学科知识。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:38
nlp
自然语言处理
人工智能
机器学习
算法工程师笔试选择题(1)
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
YOLO各版本原理和优缺点解析
以下是各版本的详细介绍及优缺点分析:1.YOLOv1(2016年)原理:将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格,每个网格预测多个边界框和
类别
置信度。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
计算机视觉
COCO数据集
COCO具有以下特点:物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片(超过20万张有标注)150万个物体实例80个物体
类别
91个材质
类别
每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集
是小果果蛋儿啊
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2025-02-13 23:37
机器学习
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一,是基于深度学习的大规模
机器学习
模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课
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2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
手把手教你给 windows装个vmware虚拟机
附Java/C/C++/
机器学习
/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
python算法小白
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2025-02-13 23:30
【Elasticsearch】分词器概述
这与
机器学习
和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词,这些分词被编码为向量,供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456
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2025-02-13 22:28
Elasticsearch
elasticsearch
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