机器学习类别不平衡

生长初期补充大量元素平衡肥至关重要，平衡氮磷钾，可增加产量15%

生长初期补充大量元素平衡肥至关重要，平衡氮磷钾，可增加产量15%氮、磷、钾作为土壤生长不可缺少的三元素，一旦出现不平衡农作物将会出现什么状态！影响会有多大！
龙灯生物_c3be·2024-02-14 13:08

关于少样本学习、零样本学习、单样本学习中的support set和query set的概念解析

关键概念解析SupportSet：在少样本学习任务中，supportset是用来训练模型的一组有标签的样本，这些样本代表了任务中的类别
coding_ksy·2024-02-14 13:39

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

那个用温柔伴我成长的男孩

金大班在我的旁边，看到我写这个标题并知道内容是关于我哥的之后一顿火，大概心理不平衡吧。忽而，他看到我突然在哭，他又忍不住凑过来问我怎么了？
叁杯不倒·2024-02-14 12:41

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/119391.蝴蝶识别分类任务概述本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类，需要能对蝴蝶的类别
bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

1.文档分类概述文档分类是指将文档图像按照预设的类别进行划分和归类。在实际应用中，文档分类可以帮助用户快速找到所需的信息，提高工作效率。常见的文档分类包括：-证件分类：如
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

2021-03-29第二周作业

第二周作业（3月29）1、从三个方面简述Linux中的权限体系，如传统权限、特殊权限、访问控制acllinux系统文件都是有读、写和执行权限，而且这三种权限又分别在用户UID、用户组GID和其它，三个类别中分别设置
sheir·2024-02-14 11:08

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类
Spareribs·2024-02-14 11:45

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。
一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。
jcfszxc·2024-02-14 11:47

如何在合并单元格中，一次性得到需要汇总数据？这2个通用方法教给你

在表格的日常使用过程中，常常会遇到这样的情况，需要把已有的数据按一定的类别，汇总在合并单元格中。由于合并单元格大小不同，显然直接使用SUM函数是无法满足要求的。
青豆qingdou·2024-02-14 11:08

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

对更多数据的需求是推高机器学习模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练机器学习模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现，到2030年，训练大型
jcfszxc·2024-02-14 11:47

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工
数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
·2024-02-14 10:40

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 10:24

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 09:46

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。
suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-14 09:09

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I
Mintcat10·2024-02-14 08:06

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

2020.3月11日复盘

感觉老师上课的时候是有自己的一套逻辑的，看书完全看不懂，也跟不上老师的节奏下午连续上了预防医学和中医护理学预防医学学习了慢性疾病的预防，讲道了人口老龄化越来越严重的问题，出生率的严重降低，引起生产力的不足，以后房价肯定会跌，应为供需不平衡
Dr的窦房结·2024-02-14 07:10

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟
华农DrLai·2024-02-14 06:16

Metal初探

在Metal框架中，也为我们提供了可以自定义编程的入口，可以对一些机器学习进行并发处理，像一些AI处理等。也就
Jeffery_zc·2024-02-14 06:25

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

截止到本期，一共发了13篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？
今天吃饺子·2024-02-14 06:41

机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码...

目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?
今天吃饺子·2024-02-14 06:40

论文阅读-Pegasus：通过网络内一致性目录容忍分布式存储中的偏斜工作负载

ToleratingSkewedWorkloadsinDistributedStoragewithIn-NetworkCoherenceDirectories摘要高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战
向来痴_·2024-02-14 06:10

过好每一天，快乐这一生

“慢慢就知道，活着的乐趣，就是对世界不平衡的一切保持淡定。”
飘香酒坛·2024-02-14 06:44

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 05:07

sklearn：机器学习 分类特征编码category_encoders

文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod
Cachel wood·2024-02-14 05:36

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。
图学习的小张·2024-02-14 05:00

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库
忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

《定位》你的人生标签是什么？

所谓定位，就是让品牌在顾客心智阶梯中占据有利的位置，使品牌成为某个类别或某种特性的代表。定位不是要去创造某种新的事物，而是去操控人们心智中已经存在的认知。
宾和士记·2024-02-14 04:37

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1
dracularking·2024-02-14 04:01

数据分析（一）：美国某公司购物数据报告

目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析
不期而遇__·2024-02-14 03:28

ad17 pcb扇孔_扫盲篇：PCB设计钻孔知识详解

a.孔的类型孔有三大类别：过孔(Vai)、插件孔(Pad孔)、无铜安装孔(Npth)过孔(via)：只是起电气导通作用不用插器件焊接，其表面可以做开窗(焊盘裸露)、盖油或者塞油。
建辰二九·2024-02-14 03:16

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。
神笔馬良·2024-02-14 03:14

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

Grad-CAM能够准确地定位模型在训练/预测图片上对某一类别标签的激活热区，从而提供模型预测的可解释性依据。它通过梯度对最后一个卷
OverlordDuke·2024-02-14 02:12

学习笔记——小马宋～互联网销售文案指南

在我看来只要分清楚文案的类别，那么很快就能够做到有针对性地写好文案。一直关注小马宋老师很久了，这次他在得到出的课程——《互联网销售文案指南》，我也第一时间购买并观看了。
深夜记事·2024-02-14 02:27

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数
生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

Git commit 规范

type:descriptiontype是commit的类别，只允许如下几种标识：fix:修复bugadd:新功能update:更新refactor:某个已有功能重构perf:性能优化style:代码格式改变
Jinbeen·2024-02-14 01:49

藏不住的秘密丨18 道歉

别人把周亨实的死怪在李阔心理不平衡上，别人以为周亨实是大圣人、大慈善家，别人看到的是周亨实为社会做了多少贡献、承诺捐赠多少所希望小学
施页·2024-02-13 23:39

【阅读摘录】《中国人的人文精神》三

科学与人文的动态平衡二十世纪我们的文化明显存在两大不平衡：一是西方文化与传统文化的比例失衡，二是自然科学和人文科学的比例失衡。
时光驿站的印记·2024-02-13 22:42

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。
做一个AC梦·2024-02-13 22:53

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。
ringotc·2024-02-13 21:16

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要
挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40
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