机器学习类别不平衡第25页

Kafka 入门笔记

课程地址概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ）发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景

Daniel_187·2024-02-13 05:49

面向数据科学的概率论三、随机变量

其他值提供的变量的预测值，随机样本中观察到的不同类别个体的数量，以及自举样本的中值，仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中，随机变量是在结果空间上定义的数值函数。

布客飞龙·2024-02-13 04:26

2019-10-29

哥哥：昨天我抄写了活下去的理由，其中有一些似乎适合我，平衡与不平衡、阅读、运动、相信别人的爱、活下去总会有希望……昨晚老二是睡得比较安稳的，很少见，晚上没有哭闹，安安静静的，我睡醒的时候是凌晨五点了。

BY壹贰叁·2024-02-13 03:33

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

基于Java (spring-boot)的电影院管理系统

项目介绍基于Java(spring-boot)的电影院管理系统功能：管理员登录、用户注册、用户登录、用户、影片介绍、购票、选坐、支付、我的订单、影片、榜单、关于、后台首页、影院信息管理、电影信息管理、电影类别管理

源码好又多·2024-02-13 02:59

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。

城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

DetectingEverythingintheOpenWorld:TowardsUniversalObjectDetection，CVPR，2023在OpenWorld中检测一切：面向通用目标检测要点通用目标检测：检测每个场景并预测每个类别

nightluo·2024-02-13 01:52

论守将和急先锋

人总是被人分类，按性格，秉性，脾气，处事风格，为人形式进行不同的分类，然后按照类别进行定义，进行排列或者说是排序。今天想写点关于守将和急先锋这2类。

生活or童话·2024-02-13 01:39

25岁开始的“长久恋爱”要注意的事情

确实如此，虽然很青春很美好，但是超过25岁却把自己的全部精力都投入到恋爱中，这是不平衡的，有点让人心疼。因此，这次我想谈谈25岁开始恋爱时应该注意的点。■即使很喜欢他，也不要以“男朋友

嘟嘟嘴de可爱·2024-02-13 00:41

安洁莉卡•考夫曼

尽管如此，考夫曼仍然绘制了当时地位历任何其他绘画类别都崇高的历史画，而且是18世纪唯一一

沁雅_bad3·2024-02-13 00:47

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（二）

BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题

processor4d·2024-02-13 00:34

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升

DeepNoMind·2024-02-12 23:01

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

Python算法实战·2024-02-12 23:47

化学试剂

按类别可分为无机试剂、有机试剂。按性能可分为危险试剂、非危险试剂等。从试剂的贮存和使用角度常按类别和性能两种方法对试剂进行分类。

遇见小me·2024-02-12 23:09

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。

单调不减·2024-02-12 22:08

C++ | 左值、右值、将亡值和引用的概念 | 聊聊我对它们的深入理解

前言这篇文章是我在探究完美转发这个语法点时，引发的相关问题思考，为了使自己的理解更深刻，故写下这篇博客左右值的辨析首先需要明白两个概念：类型（type）和值类别（valuecategory），看似差不多的两个概念其实毫不相干

.SacaJawea·2024-02-12 22:53

7-7 周日兄弟情

满是心里不平衡和不乐意。因为他也非常想去玩啊。晚饭后哥哥洗完澡准备复习一下明天考试了。他要求我给他打印一份习题给他练习。我说我看着书来考你吧。两人就开始了复习一些字词古文。

顺德霖霖妈·2024-02-12 22:15

2020-11-15

这让他心里很不平衡，于是他去向一位禅师诉说，禅师只说：“你过三年再看。”三年后，还是业务员的他又找到禅师，抱怨道：“他现在已经升成了总经理了！”禅师还是说：“再过三年

如兰·2024-02-12 21:55

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 21:08

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1

江帅帅·2024-02-12 20:54

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章

之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接

QuietRG·2024-02-12 20:20

样本不均衡/欠采样和过采样的影响

内容转自知乎问答：https://www.zhihu.com/question/269698662/answer/352279936精华摘录如下：一、为什么类别不平衡会影响模型输出？

京漂的小程序媛儿·2024-02-12 20:42

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和

迷璃学妹·2024-02-12 20:40

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造

学术Fun·2024-02-12 19:42

Day31(20180916)说付出-安玲

是时候写写自己的不平衡，因为一直以来我还没有为自己说过什么话，我把心理学里面学到的东西，像一把又一把的刀子，插在自己身上。刀刀见血，疼痛至极！

angela玲·2024-02-12 19:02

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

走出围城之后的方鸿渐，应该去哪？

写小说是副业，竟也一红而不衰，恐怕钱先生自己都心里不平衡。他自傲的恐怕是他的《谈艺録》之类了。民国很奇葩，一个民族风雨如晦的环境里，出了那么多不世出的人物，也许应了乱世出英雄那句古话吧。

论语社美旅智库·2024-02-12 18:45

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。

神仙盼盼·2024-02-12 18:44

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化

焦点易讯·2024-02-12 18:36

连载42《管理：使命、责任、实务（实务篇）》笔记

其次根据与产生成果的关系再把基本构成单位分类，不要按照技术类别划分，而是根据产出划分和合并。

医管求索者·2024-02-12 17:04

原来你还在这里

《原来你还在这里》剧照近几年，我阅读主要是倾向于文学类的书籍，从而迷惑了周边很多的朋友，以为我不会看其他类别的书籍。其实，我看书还是很杂的，文学类的只是占了一个比较大的比重，其他类别我也会有所涉及。

子仲之子·2024-02-12 17:59

【250】0-3岁儿童阅读启蒙24-童书主要类别之玩具书

这是儿童阅读启蒙系列文章24之童书主要类别之玩具书。玩具书是典型的跨界产品，玩具业和出版业是两个领域，但当它们有了一个共同的服务对象——0到3岁的宝宝时，二者就有了跨界合作的可能。

登登一君·2024-02-12 17:06

在平衡中推动绿色发展：偏向西部的区域协调发展是否促进污染物减排？区域协调发展政策主要通过技术溢出的方式促使企业提升自身技术效率而降低污染排放，同时还发现清洁产业结构调整以及资源再配置也是推动绿色发展的

一、问题的提出针对中国区域发展不平衡的问题，中国在不同时期都出台过各种促进区域经济协调发展的政策，包括西部大开发战略、东北地区老工业基地振兴、中部地区崛起等等，主要目标在于促进欠发展地区加快发展进程。

yushibing717·2024-02-12 17:44

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

第二节会计科目和借贷记账法3

四借贷记账法下的试算平衡对账手段发生额试算平衡（依据：借贷必相等）余额试算平衡（依据：财务状况等式）注意：试算不平衡，表示记账一定有错误，但试算平衡时不能表明记账一定正确补充知识：企业主要经济业务的账务处理筹集资金

立栀花开_带鱼·2024-02-12 16:33

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

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