机器学习系统开发第48页

信息学奥赛一本通pdf_信息学奥赛冠军的竞赛“秘籍”

在信息学竞赛中成长起来的大牛们，有很多在毕业后从事人工智能相关工作，包括机器学习、人脸识

weixin_39857513·2024-01-27 08:50

机器学习 | Python算法XGBoost

机器学习|Python算法XGBoostXGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，其性能很大程度上依赖于模型参数的选择。

天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

LightGBM（LightGradientBoostingMachine）是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，专门用于解决分类和回归等问题。

天天酷科研·2024-01-27 07:52

机器学习 | Python相似度算法

相似度算法的核心思想是将对象表示为特征向量或特征矩阵，并使用合适的度量方法来比较它们之间的差异。通过计算这些差异的度量值，我们可以确定对象之间的相似程度。相似度算法有多种度量方法，其中一种常见的方法是欧几里德距离（EuclideanDistance）。欧几里德距离用于计算两个对象之间的直线距离。以下是欧几里德距离的计算公式：曼哈顿距离（ManhattanDistance）：曼哈顿距离是用于计算两个

天天酷科研·2024-01-27 07:51

聚类分析 | 最优K-means聚类算法（Python）

无监督机器学习，特别是聚类(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是，部分聚类算法需要设置聚类的数量，这是聚类算法的重要挑战之一。

天天酷科研·2024-01-27 07:21

在线教育系统开发：构建现代化学习平台

随着科技的迅速发展，在线教育系统在教育领域扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨在线教育系统的开发过程，涉及关键技术和代码实现。技术选型在开始开发之前，我们首先需要选择适合在线教育系统的技术栈。以下是一些常见的技术选项：前端开发：使用现代化的前端框架，如React、Angular或Vue.js，以构建用户友好、响应式的界面。//例子：React组件importReact,{useState,use

万岳科技系统开发·2024-01-27 07:53

外卖跑腿系统开发：构建高效、安全的服务平台

在当今快节奏的生活中，外卖跑腿系统的开发已成为技术领域的一个重要课题。本文将介绍如何使用一些常见的编程语言和技术框架，构建一个高效、安全的外卖跑腿系统。1.技术选择在开始开发之前，我们需要选择适合的技术栈。常用的技术包括：后端开发：使用Node.js、Django、Flask等框架进行服务器端开发。数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库可用于存储用户信息、订单数据等。前端

万岳科技系统开发·2024-01-27 07:09

智能AI系统开发，专业软件硬件物联网开发公司，探索未来科技新纪元

今天，我们将向大家介绍一家位于XX城的专业公司，致力于智能AI系统开发和软件硬件物联网领域的创新研发。让我们一起探索未来科技的新纪元吧！该公司拥有一支富有经验和创新力的技术团队。

广州硅基技术官方·2024-01-27 07:39

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

来源：人工智能头条（AI科技大本营兄弟号，公众号ID：AI_Thinker）【导读】今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。

城市中迷途小书童·2024-01-27 06:36

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正

南七澄江·2024-01-27 06:18

机器学习：Sigmoid函数及Logistic回归模型

sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数，其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用（sigmoid：adj.乙状结肠的；C形的；S形的n.S状弯曲）。在生物统计中，该函数也可以模仿一些情况下生物数量的S形曲线，起初阶段资源丰富大致是指数增长，然后随着资源受限开始变得饱和增加变慢，最后达到成熟时增加停止保持平衡。Sigmoid函数及导数sigmoid函数及导数结合图像分析，其优点：

Doawen·2024-01-27 04:49

绝处逢生之人生百味

2.人工智能和机器学习：人工智能和机器学习的快

刘一说·2024-01-27 04:52

高效数组处理的Numpy入门总结

NumPy是Python中一个重要的数学库，它提供了高效的数组操作和数学函数，是数据科学、机器学习、科学计算等领域的重要工具。下面是一个简单的NumPy学习教程，介绍了NumPy的基本用法和常用函数。

河南-殷志强·2024-01-27 02:58

C++ 算法宝库：多领域覆盖，注释详细 | 开源日报 No.153

TheAlgorithms/C-Plus-PlusStars:28.0kLicense:MITAlgorithms-C++是一个收集了数学、机器学习、计算机科学和物理等领域的各种算法的开源项目，用C++

开源服务指南·2024-01-27 02:46

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题

基因组分析·2024-01-27 02:26

2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享

该产品是使用机器学习方法根据基于OrbitingCarbonObservatory-2(OCO-2)的

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:31

数据库原理课程设计/图书借阅管理系统代码与word（sql server）

word插入自带的，表格为excel表格先制作后复制粘贴到word的，代码为高亮处理后的代码块目录第一章设计背景与需求分析1.1设计需求1.2设计背景1.2.1图书管理的现状1.2.2选题的目的、意义1.3系统开发环境第二章数据库概念结构设计

这个bug不是我·2024-01-27 01:17

机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力

目录初识numpynumpy基本操作数组的基本操作ndarray运算数组间运算矩阵初识numpyNumpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。它描

亦世凡华、·2024-01-27 00:12

对数似然函数：为什么在统计学和机器学习中它如此重要？

在统计学和机器学习领域，对数似然函数常常扮演着关键的角色。本文将深入探讨对数似然函数的优势，为什么在实际问题中更经常使用对数似然函数而非原始似然函数。1.什么是对数似然函数？

DoYoungExplorer·2024-01-26 23:15

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。

LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

VIVO- AI进展--机器学习平台建设

来源InfoQ网站技术访谈，本文系转发2020年1月21日10:56机器学习项目痛点起初，vivo也是采用类似“作坊式”的团队模式，每个团队针对各自要解决的问题进行规划，由此产生了一种小作坊式的生产局面

数据智能谷·2024-01-26 23:23

工作手机监管系统开发与应用：合规与精细化运营

什么是工作手机：专门用于企业业务运营、客户服务、销售管理等职场环境中的智能手机设备。与个人日常使用的手机不同，工作手机在软硬件配置和系统功能上进行了深度定制化设计，以满足企业对数据安全、通信记录存档、员工行为监管以及工作效率提升等方面的特殊需求。工作手机的作用具体来说，工作手机通常预装了经过企业严格筛选和管控的软件应用，并通过一套综合性的后台管理系统进行统一监控与管理。这些管理功能可能包括但不限于

LAOLIUSHUO·2024-01-26 22:42

远程设备运维Node-RED 5G遥测终端支持python3编程

钡铼Node-Red边缘计算网关BL304采用嵌入式Linux系统开发的产品，具有高度的稳定性。主板使用NXP公司i.MX8MMini四核64位处理器设计，主频最高1.8GHz

钡铼技术物联网关·2024-01-26 21:54

Syntax_CD·2024-01-26 21:56

Robot Global合作机构

RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS提供商，使用专有的机器学习模型自动识别应用程序

Robot_Global·2024-01-26 20:55

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，

尐尐呅·2024-01-26 20:20

2024最新：Armv8/Armv9架构从入门到精通二期-课程介绍

即适合小白入门，也适合大佬查缺补漏；[方向]：电子/计算机专业、芯片架构设计、芯片底层软件、芯片验证、BSP软件开发、内核驱动开发、固件开发、bootrom/bootloader开发、安全、虚拟化、大系统开发等

代码改变世界ctw·2024-01-26 19:35

2024最新：optee系统开发精讲 - 课程介绍

（本课程中如有涉及代码或硬件架构，则对应的版本号：TF-A2.80，optee3.20,LinuxKernel6.3，armv8.7+9.0的aarch64）（注意：该课程没有PPT，该课程是对照代码讲解的）适用人群安全行业开发者ATF、固件开发者系统架构师、战略规划师汽车行业软件工程师ASIC硬件开发者SOC/芯片底层软件开发者系统工程师/BSP软件工程师/驱动工程师学生…既适合资深/高级工程师

代码改变世界ctw·2024-01-26 19:35

CSDN : Armv8/Armv9架构从入门到精通二期-课程介绍

即适合小白入门，也适合大佬查缺补漏；[方向]：电子/计算机专业、芯片架构设计、芯片底层软件、芯片验证、BSP软件开发、内核驱动开发、固件开发、bootrom/bootloader开发、安全、虚拟化、大系统开发等

代码改变世界ctw·2024-01-26 19:04

labelimg：未找到命令 | 标注工具 labelImg 安装及使用问题解决

标注工具labelImg安装及使用问题解决背景在图像标注领域，labelImg是一个广泛使用的工具，它允许用户方便地标注图像以用于机器学习任务。

Pandas_007·2024-01-26 19:15

深度学习入门必知必会

深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过构建和训练神经网络模型来实现智能化任务。

诗雅颂·2024-01-26 19:31

2019年阿里、京东、美团面试总结，这些面试题你会吗？

前言作为一个Java程序员，你平时总是陷在业务开发里，每天噼里啪啦忙敲着代码，上到系统开发，下到Bug修改，你感觉自己无所不能。

风平浪静如码·2024-01-26 19:41

【python】|Python基础语法（字面量、注释、变量、数据类型、数据类型的转换、标识符、运算符、字符串的拓展、数据输入）

Python可以说是全能的，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，应用无处不在。

Ulpx·2024-01-26 18:09

米贸搜|Meta广告中级水准：Facebook自动完成四项广告设置，改善投放成效！

广告投放中的机器学习预算自动分配版位自动分配受众自动分配创意灵活调整一、广告投放中的机器学习机器学习现已成为数字营销的基础，能够帮助我们面向想要触达的受众投放与之相关的广告。

mimaosoulily·2024-01-26 17:31

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

机器学习——随机森林原理及Python实现

目录一、理论1.随机森林介绍1.1随机森林中“树”的生成2、RandomForest优缺点2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器（假设现在针对的是分类问题），那么对于一个输入样本，N棵树会有N个分类结果。而随机森林集

qq_27758151·2024-01-26 17:17

数字孪生系统的难点

以下是一些数字孪生系统开发中的技术难点，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。

super_Dev_OP·2024-01-26 17:51

数字孪生系统的第三方算法库

1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络

super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

第2章信息技术发展——2.3 新一代信息技术及应用（下）

文章目录2.3新一代信息技术及应用（下）2.3.1区块链1.技术基础2.关键技术1)分布式账本2)加密算法3)共识机制3.应用和发展2.3.2人工智能1.技术基础2.关键技术1)机器学习2)自然语言处理

Mrlibai·2024-01-26 17:14

模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理

CreatedbyDALL·E3小伙伴们好，我是《小窗幽记机器学习》的小编：卖汤圆的小女孩，今天是冬至，祝福小伙伴们幸福安康吧。

JasonLiu1919·2024-01-26 16:24

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1TensorflowLiteTensorFlowLite(后续简称TFL)是Google开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库，旨在为移动终端设备提供机器学习推断。

GodLieke·2024-01-26 16:19

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论

搬砖班班长·2024-01-26 15:41

R机器学习mlr3：超参数调优

很多人戏称调参的过程就像是"炼丹"！确实差不多，而且很多时候你调整后的结果可能还不如默认的结果好！这就好比打游戏，"一顿操作猛如虎，一看战绩0比5"！模型调优一定要基于对算法和数据的理解进行，不是随便调的。我们使用著名的糖尿病数据集进行演示，首先创建任务library(mlr3verse)##载入需要的程辑包：mlr3task(768x9)##*Target:diabetes##*Properti

医学和生信笔记·2024-01-26 15:28

NoSQL-lesson14-MongoDB核心技术-运维篇

------->oldguo第二章：安装部署1、系统准备（1）redhat或centos6.2以上系统（2）系统开发包完整（3）ip地址和hosts文件解析正常（4）i

学无止境_9b65·2024-01-26 14:47

一套就基本够用的web技术架构

这些都属于超大型系统架构，架构师们搭建的这些架构不仅能满足本公司的系统开发，还可以封装出产品卖与其他公司。但是对于小型，或者中大型系统而言，复杂没那么高，有些

奋力向前123·2024-01-26 14:29

一文学习Thrift RPC

ThriftRPC引言ThriftRPC的特点Thrift是一个RPC的框架，和HessianRPC有什么区别，最重要的区别是Thrift可以做异构系统开发。

等待花开I·2024-01-26 14:43

什么是多视角回归？

多视角回归（Multi-viewRegression）是一种机器学习方法，它处理具有多个数据源或视角的问题。在多视角回归中，每个视角提供了关于样本的不同信息。这种方法旨在综合这些信息以提高建模的性能。

CA&AI-drugdesign·2024-01-26 13:28

springboot(ssm成都旅游网旅游管理系统旅游规划系统Java系统

springboot(ssm成都旅游网旅游管理系统旅游规划系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：

Java学长-kirito·2024-01-26 13:21

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅠ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingGradientDescentToolsYouwillutilizefunctionsfromscikit-learnaswellasmatplo

gravity_w·2024-01-26 12:25

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅡ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingacloseformsolutionbasedonthenormalequationToolsYouwillutilizefunctionsfro