机器学习线性回归案例讲解第38页

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础

谦亨有终·2025-02-17 14:29

try-except 中except IndexError与 ValueError的区别

案例1：try-except-ValueErrorw="我叫陈浩，毕业于谢菲尔德大学"try:w4=w.index("陈浩是最好的学生")print(w4)#输出结果：ValueError:substringnotfound

HaoChen/ChenHao·2025-02-17 14:56

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。

T0uken·2025-02-17 14:26

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。以下是关于Tomcat的用法大全：一、安装Tomcat下载访问ApacheTomcat官方网站（https://tomcat.apache.org/），根据你的操作系统（如Windows、Linux、macOS）和需求选择合适的版本进行下载。例如，对于开发环境，通常选择较新的稳定版本。安装（以Windo

web15117360223·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人

性能测试问题定位-网络瓶颈分析与案例解析在性能测试中，网络往往是性能瓶颈的一个关键因素。网络延迟、带宽、连接数等问题都可能影响系统的整体性能。

测试不打烊·2025-02-17 14:53

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

2、下载几个游戏案例，分别总结资源、对象组织的结构（指资源的

yesor_not·2025-02-17 14:53

Knox原理与代码实例讲解

Knox原理与代码实例讲解1.背景介绍在现代分布式系统中,安全性和隔离性是非常重要的需求。

AI天才研究院·2025-02-17 14:50

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度

子诚之·2025-02-17 14:19

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel

闲人编程·2025-02-17 13:48

Redis压力测试

压力测试命令讲解：-h主机-p端口-c并发连接数-n请求数-s指定服务器socket

破风·2025-02-17 13:48

Python中的Session和Cookie详解

和Cookie详解引言一、Cookie1.1Cookie的基本概念1.2Cookie的工作原理1.3Cookie的基本属性1.4Python中Cookie的实现1.4.1Cookie实现代码1.5使用案例二

闲人编程·2025-02-17 13:45

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM(SELECTt1.station_no,t1.collect_time_stamp,t1.r2020,(SELECTCOUNT(*)+1FROM(SELECTstation_no,--站点编号

dudulang8088·2025-02-17 12:36

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）

9命怪猫·2025-02-17 11:33

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

本文将探讨GBase数据库的高性能架构，并结合实际案例展示其优化实践。一、GBase数据库架构概述GBase数据

big crab·2025-02-17 11:33

DeepSeek大模型本地化部署与实践指南

本文将手把手教你如何实现DeepSeek大模型的本地化部署，并提供完整的实践案例代码。

星辰@Sea·2025-02-17 11:31

深入理解Spring FactoryBean：灵活创建复杂对象的秘密武器

二、FactoryBean的典型使用场景三、实战案例：自定义FactoryBean四、注意事项总结引言在Spring框架中，Bean的创建通常由容器直接通过反射机制完成。

冬天vs不冷·2025-02-17 10:26

PLC经典案例之交通灯，教你如何写程序

在往期中我们已经讲解了足够的基础知识，今天我们来做一个实例吧，就以老生常谈的交通灯为例，个人认为还是很有价值的.。那么接下来我们先展示一下他的控制要求如下：信号灯受启动开关控制。

技术花境·2025-02-17 10:54

Rasa：开源的机器学习框架

一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors，正则表达式Regexes，同义词Synonyms等RasaCore：对话管理模块，也是一

Indra_ran·2025-02-17 10:23

《Linux设备驱动开发具体解释(第3版)》进展同步更新

本书已经rebase到开发中的Linux4.0内核，案例多数基于多核CORTEX-A9平台。

weixin_33943836·2025-02-17 09:13

web前端面试问什么，【前端，2024华为前端高级面试题及答案

2.input标签常用的type属性值讲解text文本框password密码框radio单选框checkbox复选框file文件选择hidden隐藏域hidden是用户看不见的东西，给管理员（写网页的）

uiuuyy67·2025-02-17 09:13

CentOS7.6 服务器负载均衡——LVS-DR实战案例

1、前期环境准备1.准备两台主机IP地址主机名角色内存大小192.168.145.11LVS-DR负载均衡器2G192.138.145.23web1服务器12G192.168.145.34web1服务器22G设置主机名hostnamectlset-hostname+主机名su设置IP地址然后重启网卡vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33syste

*旧梦*·2025-02-17 09:11

机器学习：k均值

所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)，欢迎查看。

golemon.·2025-02-17 08:38

【CSS】图片比例完整展示与滚动查看

本文将通过一个实际案例，讲解如何解决100vh固定高度导致图片被压缩的问题，以及如何改进页面布局让滚动与展示兼顾。一、问

Peter-Lu·2025-02-17 08:31

【Uniapp】关于实现下拉刷新的三种方式

在小程序、h5等地方中，常常会用到下拉刷新这个功能，今天来讲解实现这个功能的三种方式：全局下拉刷新，组件局部下拉刷新，嵌套组件下拉刷新。

天下代码客·2025-02-17 07:54

电子电气架构 --- 机器学习推动车载雷达的发展

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，

车载诊断技术·2025-02-17 06:19

Zookeeper Watcher机制原理与代码实例讲解

ZookeeperWatcher机制原理与代码实例讲解1.背景介绍Zookeeper是一个分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中，用于实现数据的同步、配置管理、命名服务等功能。

AI天才研究院·2025-02-17 06:17

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

给Kkfileview加请求头鉴权接入

所有接入前端token放localStorage,或者后端cookie中获取鉴权本案例以放localStorage为例一、创建global.js$(document).ready(function(){

qq_41369135·2025-02-17 06:15

使用JavaScript设计一款简单的数字时钟

我们将逐步讲解每一行代码的作用，帮助你理解如何实现一个实时更新的时钟，并扩展功能以显

布啦啦李·2025-02-17 06:14

Python爬取小说保存为Excel

不知所云975·2025-02-17 05:10

AI创业公司的竞争策略

AI创业公司的竞争策略关键词：AI创业公司、竞争策略、市场环境、技术创新、融资策略、成功案例分析摘要：本文针对AI创业公司的竞争策略进行全面剖析，从行业背景、创业策略、市场营销、融资策略到运营管理，深入探讨

AI天才研究院·2025-02-17 05:09

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防目录Scapy简介与核心优势Linux环境安装与配置Scapy基础操作高级功能与协议分析实战案例：网络诊断与安全审计性能优化与调试技巧常见问题解答一、Scapy

和舒貌·2025-02-17 04:31

《爬虫写得好，铁窗关到老，做了5年Python

二、典型违法案例典型案例（一）：构成非法获取计算机信息系统数据罪张某等非法获取计算机信息系统数据案（上海市

code高级开源·2025-02-17 04:31

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

鸿蒙next开发：页面添加水印-Canvas

介绍在很多的场景中，如保存图片以及容器封面都能够见到水印，本案例通过Canvas组件以及OffscreenCanvas实现了页面添加水印以及保存图片时添加水印的功能。

代码中的爱马仕·2025-02-17 02:45

英特尔 Core i9-9880H 处理器：架构、性能与应用

本文将详细探讨该处理器的各项参数，包括架构设计、性能指标、内存支持、图形能力、先进技术特性以及实际应用案例。

汪子熙·2025-02-17 01:43

idea 配置并运行python

我整理的一些关于【CI】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/xltfov使用IntelliJIDEA配置并运行Python项目在当今的编程世界中

鬼龙寺·2025-02-17 01:41

做其他的不好吗？别写代码了(4)

未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A

chalmers_15·2025-02-17 01:39

前端三大主流框架：React、Vue、Angular

文章目录一、React、Vue、Angular简介二、React初始化案例三、Vue初始化案例四、Angular初始化案例五、相关链接一、React、Vue、Angular简介前端三大主流框架分别是Angular

m0_54851477·2025-02-17 01:39

后端使用Spring Boot框架 + 前端VUE 实现滑动模块验证码

现在我就讲解一下滑动块验证码的实现方式：这个是前端代码，我使用的是vue，在使用的时候注意：注意几个关键点：使用Vue的data函数来存储组件的状态，如isDragging、sliderPosition

ADFVBM·2025-02-17 01:06

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

Krin_IT·2025-02-17 01:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

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