机器学习细节研讨第4页

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

【原型模式】

原型模式PrototypePattern属于创建型模式是指原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象，调用者不需要知道任何创建细节，不调用构造函数关键点：不通过new关键字，而是通过方法去创建对象原型模式的使用场景类初始化消耗资源较多

すあ·2024-09-12 20:32

仿真LV包包在哪里可以买到,推荐十个购买渠道

对于仿真LV包包，消费者需要注意以下几点：首先，仿真LV包包并非官方正品，因此在质量和细节上可能与正品存在差异；其次，购买仿真LV包包需要选择可靠的购买渠道，以确保产品的质量和售后服务；最后，消费者需要理性对待仿真

桃朵桃朵·2024-09-12 19:00

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

三三不惑·2024-09-12 17:26

STAR 法则

watermountain·2024-09-12 16:42

【CSS in Depth 2 精译_027】4.4 Flexbox 元素对齐、间距等细节处理（下）+ 4.5 本章小结

当前内容所在位置（可进入专栏查看其他译好的章节内容）第一章层叠、优先级与继承（已完结）1.1层叠1.2继承1.3特殊值1.4简写属性1.5CSS渐进式增强技术1.6本章小结第二章相对单位（已完结）2.1相对单位的威力2.2em与rem2.3告别像素思维2.4视口的相对单位2.5无单位的数值与行高2.6自定义属性2.7本章小结第三章文档流与盒模型（已完结）3.1常规文档流3.2盒模型3.3元素的高度

安冬的码畜日常·2024-09-12 16:07

高手粉丝还原《无敌破坏王2》中的休闲游戏《松饼和奶昔》

这部《无敌破坏王》的续作，依旧维持了高水准，电影中很多细节都给大家留下了深刻的印象。博士今天想说的是电影中出现的那款小游戏《Pancakes&Milkshakes》！

爱游戏的萌博士·2024-09-12 15:04

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Android 全力押注 Rust，Linux 却在原地踏步？谷歌：用 Rust 重写固件太简单了！

1、Rust在Linux上遇阻，但在Android上受宠在谷歌发布的博客中，Android工程师IvanLozano和DominikMaier深入研究了使用Rust替换旧版C和C++代码的技术细节。

IT界那些事儿·2024-09-12 13:49

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

慢生活，给无处安放的心灵一个温暖的地方

一位朋友的父亲曾经和我描述过这样一个生活细节的变化。早前的年代里，青年男子会在夜晚来到未婚妻的家中。年轻的男女会一起坐在客厅里聊天。

风影月月·2024-09-12 13:03

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

2019-03-12

好了，原来想的时候，会想到很多很多问题，包括伙伴啊，做些什么啊很多细节的问题！我发现写下来之后，事情就变

那倔强的萝卜·2024-09-12 11:01

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

不放弃最美的时光

这才让我发现自己的细小细节，往后，我开始注意自己说话的表情，的确特别容易皱眉头，对于爱美的我来说，这真不

a陌上花开a·2024-09-12 11:42

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

如何高效且有意义的阅读？

最近在阅读的时候，遇到了以下几个问题：1.阅读速度慢；（太沉浸于细节内容，强迫性的想要搞懂每一个点，结果失去兴趣，难以继续）；2.读完之后，大脑一片空白，怀疑读书的效果。

棒卡卡·2024-09-12 09:51

生活365感恩每一天(17）聆听是福

感恩师兄分享了很多关于公司成立的信息和注意事项以及销售细节。感恩公交车司机顶着烈日将我们送到每一个目的地感恩晚上崔哥分享的销售经验，用实实在在的行动去证实如何做销售。

布玉木泽·2024-09-12 08:40

记录成长·分享感动2020-11-20

2、学习时要避免“记忆扭曲”记忆扭曲：对于一件事情，我们只会记住其中对自己情感影响最大的因素，剩余的细节则由自己填补。暗示以及来自其他事

谋学之父YGZ·2024-09-12 08:20

【重学C++】【指针】轻松理解常量指针和指针常量

争取让你每天用5-10分钟，了解一些以前没有注意到的细节。前有数组指针和指针数组，现有常量指针和指针常量，就问你晕不晕？下面继续来讲解这些非常容易混淆和引起混乱的概念

同学小张·2024-09-12 07:42

我读《巨人的陨落》

应用到各种细节描写，让人或忍俊不禁、或感慨不已，迫不及待地追着看下去。故事地点从英国南威尔士的阿伯罗温开始徐徐展开，之后慢慢涉及到法国、德国、俄国、美国。

路畅19·2024-09-12 06:28

缩小模拟与现实之间的差距：使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动

目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin

AI人工智能集结号·2024-09-12 06:05

中原焦点团队何旭辉焦点网络课程初20坚持分享第72天2020.3.30

帮忙设定细节，协助孩子做到他们能力许可的事情，让孩子成为解决自己问题的专家，拥有解决问题的能力与资源。

灿烂阳光66·2024-09-12 04:34

备忘录模式（Memento）

目录前言一、备忘录模式总结1、模式意图2、参与者3、结构、协作、适用性及效果二、备忘录模式简单示例1、用例描述2、示例代码总结前言本周五参加了Memento（备忘录）模式研讨会，本文的目的是对这个模式的总结和分享

疯狂的阿吉·2024-09-12 04:53

VR 尺寸美学主观评价-解决方案-现场体验&研讨会报名

棣拓科技VR创新解决方案助力尺寸美学所见即所得!诚邀各位行业专家莅临指导交流请扫描海报二维码踊跃报名，谢谢中国上海2024.10.25亮点介绍1、通过精湛渲染技术，最真实展现设计效果，并通过VR设备一比一比例进行展现。2、设置相关设计、工艺评审标准，进行主观评价。3、设计端的制造问题可视化展示，节省设计仿真周期；4、制造结果虚拟展示，节省型号产品试制周期；5、评价实际工艺水平下的型号产品制造状态。

DTAS尺寸公差分析软件·2024-09-12 04:48

真正在乎你的男人，其实是这个样子，细节骗不了人！

有人说：婚姻像是一桌饭席，爱是主食，包容、理解、陪伴则是桌上的一道道菜。两个人合不合适，吃一顿饭就知道，两个人能否有幸福的婚姻，就看这桌菜吃得好不好。爱你的人会陪你一起把这一顿饭吃完，不爱你的人还没吃到一半便选择了离席。真正爱你的男人，应该是这个样子，装不出来！那么，怎样才能知道他就是真心爱你的男人呢？婚姻中，一个男人是否真心爱你，就看他能否做到这几点：1.你们有争执时，他对你向来都是宽容迁就的，

思过崖处思过人·2024-09-12 02:59

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

phpstorm 2018激活教程，phpstorm破解版下载

前言：本次phpstorm2018激活教程非常详细，所有细节指导软件是phpstorm10.0是因新版本破解还不稳定，大家放心这个版本不影响开发和使用。文件以及教程都打包在群文件里了。

八重樱勿忘·2024-09-12 02:13

Python自动化办公2.0 即将发布

Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教

百里图书·2024-09-12 01:27

《詹森艺术史（插图第7版）》试读：体验艺术

偶尔，你也许会对某件作品作深入的解读，这需要精察细节，需要追问它们为什么出现于此。理论上，博物馆会帮助你理解艺术。通常那里会有解说牌说明作品在某一特定展览或展

楚带宋·2024-09-12 01:12

端口安全老化细节

我们都知道port-securityaging-time命令用来配置端口安全动态MAC地址的老化时间，但是后面还可以加上类型：[SW1-GigabitEthernet0/0/1]port-securityaging-time5type·absoluteAbsolutetime绝对老化·inactivityInactivitytime相对老化默认的就是绝对老化，敲了type是可以选择相对老化的。绝对

qq_25467441·2024-09-12 00:55

seata基本使用，柚子快报邀请码778899

本案例在实施过程中，威哥力求简单明了，希望大家在学习过程中能够掌握其中的每个细节。

登录成功·2024-09-12 00:28

互联是人类的大势——医学地球人的诞生

研究者分别地展开研究，选择生命迷宫的一个细节展开工作；他们也会借鉴别人的见解，但这些是基于物质的看法；他们之间也有合作，但基于物质进行交互，人之间可以不用关联。

891e64c433d2·2024-09-12 00:25

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展，其结构保持了卷积神经网络的对称性，采用跳跃连接的方式保留了不同尺度

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在机器学习

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

QT QTcpSocket作为客户端

QTcpSocket内部封装了网络通信相关细节，对外提供便利的接口去帮助开发人员实现简历连接、断开连接、数据收发。主要内容基本使用方式项目文件包含network这里非常重要！！！

一直在找资料的菜鸟·2024-09-11 21:34

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会：AI的发展需要重新定位

9月5日，在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。

财经三剑客·2024-09-11 21:57

《隐秘的角落》分集深度解析第五回（连载）

王瑶找到朝阳试探他是否知道事情的细节，朝阳慌张露出马脚。王瑶追打朝阳时，周春红赶来导致了更激烈的纠缠。王瑶一口咬定朝阳妈妈是幕后主谋，两人都是杀人凶手。

Ricky的成长疗愈空间·2024-09-11 20:16

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

酒店定制门牌的功能特点

酒店定制门牌作为酒店细节之处的点睛之笔，不仅承载着指引客房的基本功能，更成为了展现酒店文化、提升宾客入住体验的重要元素。那么，酒店定制门牌有哪些功能特点呢。

欧创源智能开关门显·2024-09-11 20:24

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

2022-11-11

其实整体的理解框架比他们好很多，只是单词的数量比孩子知道很多，特别细节的东西，我也不敢一定给出来正确的答案，生怕给错了也不好交代。

虫虫新生111·2024-09-11 19:10

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