机器学习经典算法实现第29页

机器学习_KNN算法

K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

LSQ的测试日记·2025-05-07 20:21

【数据可视化-07】波士顿房价预测数据分析

波士顿房价预测：基于数据可视化的深入探索博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI

云天徽上·2025-05-07 16:30

ImportError: /home/anaconda3/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found解决方案

爱编程的喵喵·2025-05-07 16:57

Python实现动态迷宫生成：自动生成迷宫的动画

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-05-07 14:48

清华通信本硕巨佬，秋招收割互联网大厂后端SP/SSP offer，5000字经验总结，太强了！

计算机基础方面，大一时学过一点C++，更准确地说是Cwithclasses，研究生阶段学过一点机器学习。2021年的秋招中，拿到了腾讯WXG，蚂蚁金服，

大数据肌肉猿·2025-05-07 14:14

中企跨境上市技术全栈解析：从数据合规到估值模型的代码级解决方案

——基于区块链、机器学习与监管科技的IPO全链路实战引言：当SEC问询函变成技术需求文档guweng22346某AI公司CTO凌晨2点发出求助：“SEC要求72小时内提供10万用户的面部识别数据，但《数据安全法

Ashlee_code·2025-05-07 14:44

transformer➕lstm训练回归模型

使用Transformer和LSTM优化时序数据回归模型：全流程分析在机器学习和深度学习中，处理时序数据是一项常见的任务。无论是金融预测、气象预测还是库存管理等领域，时序数据都扮演着至关重要的角色。

KingDol_MIni·2025-05-07 13:10

Transformer和TensorFlow的区别

Transformer和TensorFlow是两个不同层面的概念，Transformer是一种深度学习模型架构，而TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以用来实现包括Transformer在内的各种深度学习模型

KingDol_MIni·2025-05-07 13:39

【PyTorch】PyTorch深度学习框架实战（二）：torchrun

一、引言PyTorch由facebook人工智能研究院研发，2017年1月被提出，是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

LDG_AGI·2025-05-07 12:29

机器人学习算法解析与自主学习系统研究

机器人学习不仅涉及传统的控制理论和机器学习方法，还结合了强化学习、深度学习等现代技术手段，为实现更加智能、灵活的机器人提供了可能。

纸上沉思bJ·2025-05-07 10:48

# 从零构建一个简单的卷积神经网络：手写数字识别

数据准备在机器学习中，数据是基础。我们首先需要准备用于训练和测试的数据。在这个例

www_pp_·2025-05-07 10:17

一文读懂机器学习：分类（classification）、回归（regression）、排名（ranking）、uplifting（提升效果）和异常检测（Anomaly detection）

概述机器学习是一种人工智能技术，使计算机能够通过经验自动改进性能，主要分为监督学习（使用带标签的数据进行训练）、无监督学习（寻找无标签数据中的模式）、半监督学习（结合带标签和无标签数据）和强化学习（通过与环境交互学习

此星光明·2025-05-07 07:31

从MLOps到TestOps：测试流程的智能化演进

相比之下，机器学习工程领域的MLOps（MachineLearningOperations）发展迅猛，形成了从模型训练、部署、监控到反馈闭环的成熟体系。

测试者家园·2025-05-07 06:25

【建议收藏】10 个 Python 精选库，助你代码效率飙升！

本文将介绍10个精选的Python库，涵盖数据分析、机器学习、Web开发等多个领域，助你提升代码效率，轻松应对各种挑战！

Python_trys·2025-05-07 04:49

机器学习基础算法11-鸢尾花数据集分析-PCA主成分分析与logistic回归（管道分析）

目录数据集介绍PCA主成分分析1.基本原理2.代码实现逻辑回归-管道-Pipeline代码模型泛化能力分析数据集介绍鸢尾花数据集有三个类别，每个类别有50个样本。其中一个类别与另外两个线性可分，另外两个不能线性可分。PCA主成分分析1.基本原理在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为

qq_42749341·2025-05-07 04:48

Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案

爱编程的喵喵·2025-05-07 04:44

EMQX 与 MQTT: AI 大模型时代的分布式数据中枢

人工智能和机器学习模型的复杂性，让各行业和企业对数据的需求稳步提升，同时，物联网设备数量也在经历爆炸式的增⻓。

EMQX·2025-05-07 03:13

探索开源大模型体系：当今AI的引领者

与传统的机器学习模型相比，大模型在自然语言处理、图像识别和其他领域表现出色，改变了我们与技术互动的方式。本文将介绍几种主流的开源大模型体系，并简要归纳它们的特点。1.H

一叶千舟·2025-05-07 00:21

图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

原文：ImageClassificationin5Methods作者：ShiyuMou翻译：何冰心转载自博客：http://geek.csdn.net/news/detail/197931图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂

香墨里·2025-05-06 19:20

客户服务升级：智能语音外呼系统在多领域的场景应用解析

智能语音外呼系统通过整合语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、机器学习等技术，正在重塑企业与客户的沟通方式。其核心价值在于提升效率、降低成本并优化服务体验，目前已广泛应用于多个行业。

MARS_AI_·2025-05-06 16:05

人工智能浪潮中Python的核心作用与重要地位

从复杂的机器学习算法实现，到前沿的深度学习模型构建，再到智能系统的部署，Python无处不在，其在人工智能领域的作用与地位不可替代。

花生糖@·2025-05-06 15:26

Python 矩阵运算：从理论到实践

Python矩阵运算：从理论到实践在数据分析、机器学习以及科学计算等诸多领域，矩阵运算均扮演着极为重要的角色。借助Python的NumPy库，我们可以便捷地实现各类矩阵运算。

赛卡·2025-05-06 14:22

机器学习算法——朴素贝叶斯算法

一、朴素贝叶斯算法介绍1、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法是一种经典的概率分类算法，它基于贝叶斯定理和特征独立性假设。该算法常被用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。朴素贝叶斯算法的核心思想是通过已知类别的训练样本集，学习出每个类别的概率分布模型，然后根据待分类样本的特征，利用贝叶斯定理计算出样本属于各个类别的后验概率，最终选择具有最大后验概率的类别作为分类结果。在朴素贝叶斯算法中，特征之间

阿K还阔以·2025-05-06 11:03

学历高机器学习_低学历的人适合学工业机器人技术吗？就业怎么样？

1就业机会工业机器人高效率、低成本、智能化等诸多优势已经被工业制造领域挖掘出来，众多的机加工和服务行业也加入到机器人应用行列，机器人应用范围在不断扩大，也为社会上拥有初中、中职或高中学历的人员提供了很好的就业机会。初中、中职和高中学历的人员到底适不适合学机器人？该问题也是小编最近一年以来收到较多疑问之一，下面为大家详细解析：1行业前景首先来解读一下工业机器人这一行业究竟怎么样呢：工业机器人的出现，

刘一含·2025-05-06 10:26

Baklib知识中台驱动服务智能升级

进阶的专家经验库通过自然语言处理（NLP）引擎提取隐性知识，建立跨领域关联图谱，而智能推荐库依托机器学习算法，动态生成适

数字体验运营官·2025-05-06 10:22

【金仓数据库征文】- 破界者宣言：金仓数据库的下一代AI-Native架构演进路线

架构革命：从“三层堆叠”到“神经脉络”1.传统架构的桎梏计算-存储分离的物理割裂事务处理与AI计算的资源墙结构化数据与非结构化数据的存储鸿沟2.金仓的神经脉络架构AI-Native内核层：向量化执行引擎与机器学习算子的深度耦合基于强化学习的自适应索引

末声i·2025-05-06 07:05

人工智能概述 python opencv（史上最全）

目录1.1人工智能概念与分支：1.2机器学习1.3机器学习的分类：根据学习范式分类1.3.1有监督学习SupervisedLearning1.3.1.1有监督学习的基本定义1.3.1.2有监督学习的典型应用

博导ai君·2025-05-06 04:43

机器学习实操第一部分机器学习基础第6章决策树

机器学习实操第一部分机器学习基础第6章决策树内容概要第6章深入介绍了决策树，这是一种功能强大的机器学习算法，能够处理分类、回归以及多输出任务。

odoo中国·2025-05-06 02:00

SyntaxError: invalid character in identifier 解决方案

爱编程的喵喵·2025-05-06 01:57

python 安装dlib失败，解决方法

1.背景优化dlib，一个在计算机视觉和机器学习领域尤其是人脸识别中广泛应用的库，其安装过程往往令开发者头疼不已。

大盘鸡加面·2025-05-06 01:56

材料力学优化算法：遗传规划(GP)：多目标优化与遗传规划_2024-08-08_02-48-19.Tex

它由JohnKoza在1990年代初提出，作为遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）的扩展，特别适用于解决复杂的问题，如函数优化、机器学习、信

chenjj4003·2025-05-05 23:42

Python爬虫实战：获取糗事百科吧热点数据并分析，为用户创作提供参考

借助Python爬虫技术获取糗事百科吧热点数据，并运用数据分析与机器学习方法深入挖掘，能够为用户

ylfhpy·2025-05-05 20:26

数据驱动的保险风险评估：智能化时代的精准决策

随着大数据、机器学习、深度学习的兴起，保险公司开始转向数据驱动的风险评估，利用实时数据和智能算法提高定价精准度、减少欺诈风险，并优化保单策略。

Echo_Wish·2025-05-05 20:54

机器学习与深度学习的区别详解

机器学习与深度学习的区别详解在数据科学和人工智能领域，机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是两个非常重要的概念。

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-05-05 19:21

基于OpenCV的KNN手写数字识别全解析

一、环境准备与数据加载1.1库导入importnumpyasnpimportcv2numpy：用于高效处理多维数组运算cv2：OpenCV计算机视觉库，提供图像处理和机器学习功能1.2数据加载与预处理img

劭清·2025-05-05 19:49

【随机森林完全攻略】从原理到实战学习总结

一、随机森林核心：为什么它是“机器学习六边形战士”？

大数据新兵蛋子·2025-05-05 19:48

《TensorFlow 与 TensorFlow Lite：协同驱动 AI 应用全景》

《TensorFlow与TensorFlowLite：协同驱动AI应用全景》摘要：在机器学习技术浪潮中，TensorFlow与TensorFlowLite作为Google技术栈的核心组件，分别占据云端训练与端侧部署的关键位置

未来创世纪·2025-05-05 18:41

Python从0到100（五十九）：机器学习-朴素贝叶斯分类及鸢尾花分类

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-05-05 18:10

TensorFlow 和 pytorch

TensorFlow是由Google开发的一个开源库，用于构建和训练机器学习模型。它的基本概念是使用数据流图来表示计算任务，其中节点表示操作，边表示数据流。

UPUPUPEveryday·2025-05-05 18:40

《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

文章大纲面试技巧优秀题目--套题1[选择题]优秀题目--套题21.机器学习泛化能力评测指标（性能度量）都有哪些？

shiter·2025-05-05 18:40

【学习笔记】强化学习：实用方法论

之前的文章参考下面的链接：【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RNN）【学习笔记】理解深度学习和机器学习的数学基础：数值计算【学习笔记】理解深度学习的基

瑶光守护者·2025-05-05 18:09

机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：

以下是机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：特性TensorFlowPyTorchOpenCVGoogleCloudVisionAPIYOLOv3Halcon开发语言Python,C++等Python

芯知社区·2025-05-05 17:09

李宏毅《深度学习》课程笔记第一章：机器学习核心概念解析

本文为参与DataWhale组队学习期间，对李宏毅教授《深度学习》课程第一章"机器学习介绍"的学习总结。内容基于个人理解整理，主要面向机器学习初学者，重点梳理核心概念与技术框架。

*花ㄜ漾_._·2025-05-05 17:38

比较 TensorFlow 和 PyTorch

TensorFlow和PyTorch是深度学习领域中两个非常流行的开源机器学习框架，下面为你详细介绍。1.历史与背景TensorFlow：由Google开发和维护，于2015年开源。

芯知社区·2025-05-05 17:07

数据服务自动化扩缩容策略设计

首先解析扩缩容的核心架构与关键技术，通过排队论模型和机器学习算法构建负载预测模型；然后结合Kubernetes实战演示自定义扩缩容控制器开发，详细讲解基于指标驱动的动态调整策略；最后分

AI天才研究院·2025-05-05 15:53

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression，LR）算法：原理、应用与实现

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-05-05 15:23

机器学习-支持向量机(SVM) -回归-python scikit-learn

机器学习-支持向量机-回归前言1.导入模块2.导入数据3.数据预处理4.训练支持向量回归器5.评价支持向量回归6.改进支持向量回归模型总结前言支持向量机是一种用于回归、分类和检测异常值的监督学习算法。

Quest for Knowledge·2025-05-05 12:59

TinyML 边缘智能：在资源受限 MCU 上部署 AI

前言在物联网（IoT）和智能边缘计算的时代浪潮下，TinyML（微型机器学习）正以前所未有的速度改变着我们与设备交互的方式。

damo王·2025-05-05 11:58

机器学习实操第一部分机器学习基础第5章支持向量机（SVM）

机器学习实操第一部分机器学习基础第5章支持向量机（SVM）内容概要第5章深入介绍了支持向量机（SVM），这是一种功能强大且应用广泛的机器学习模型。

odoo中国·2025-05-05 11:26

深度学习：泛化能力、不收敛

一、什么是“泛化能力”是指一个机器学习算法对于没有见过的样本的识别能力。我们也叫做举一反三的能力，或者叫做学以致用的能力。举个例子，通过学习，小学生就可以熟练的掌握加减法，那么他们是怎么做到的呢？

南淮北安·2025-05-05 11:25

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