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机器学习编译器
C语言rand随机数知识解析和猜数字小游戏
大部分
编译器
都是32767。
考研势在必行
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2024-02-09 21:59
C语言模糊知识点
c语言
开发语言
考研
Rust的From与Into Trait
From是底层的方法,把From实现了,Into的实现,
编译器
会自动根据FromTrait生成IntoTrait的代码
编译器
自动类型推导出IntoTrait的U的类型,调用了U类型的From的方法,实现其他类型转换本类型
叠叠乐
·
2024-02-09 20:38
rust
开发语言
后端
ChatGPT高效提问—prompt常见用法(续篇五)
例如,想生成科技类文章,可以将“人工智能”“
机器学习
”等关键词作为种子词,这些词可以帮助ChatGPT更好地理解文章主题。使用种子词可以引导ChatGPT生成更准确的回复
Bruce_Liuxiaowei
·
2024-02-09 20:00
总结经验
笔记
chatgpt
prompt
人工智能
学习WindowAPI过程中遇到的问题
1.不能将“char*”类型的值分配到“LPCWSTR"类型的实体原因:“从VisualC2005开始,
编译器
不再进行从char*到LPCWSTR的隐式转换了,用VC6.0编译就没问题了,或者用提供的宏
我最酷_b537
·
2024-02-09 20:34
Python自动驾驶无人机与飞行控制
Python作为一种高级编程语言,具有代码简洁易读的特点,同时也是
机器学习
领域的
心梓知识
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2024-02-09 20:25
python
自动驾驶
无人机
无人机图像识别技术研究及应用,无人机AI算法技术理论,无人机飞行控制识别算法详解
这种技术涉及到多个学科领域,包括图像处理、计算机视觉、
机器学习
等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进
创小董
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2024-02-09 20:24
无人机技术
无人机
人工智能
算法
【吴恩达
机器学习
】第八周—聚类降维Kmeans算法
31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习,在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在这里的监督学习中,我们有一系列标签,我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是,在非监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,我们拿到的数据就是这样的:1.png在这里我们有一系列点,却没有标签
Sunflow007
·
2024-02-09 20:26
可解释性AI(XAI):揭开神秘的人工智能面纱
在人工智能领域,我们经常听到的是
机器学习
、深度学习,但这些黑盒子似的系统常常让人一头雾水。可解释性AI就是力图让这些
洞深视界
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2024-02-09 19:42
人工智能
机器学习
git
windows
svn
ecmascript
github
PyTorch中的随机森林详解
随机森林(RandomForest)是一种强大的
机器学习
算法,用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法,通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
洞深视界
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2024-02-09 19:11
pytorch
随机森林
人工智能
LLVM实战之LLVM bitcode转换成目标平台汇编码
当然,前提还是需要安装LLVM工具链的LLVM静态
编译器
llc。1.详细步骤(1)前一文章(
Aria_J
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2024-02-09 19:36
汇编
LLVM
编译器
底层机器码
【QT】VS-code报错:LNK2019: 无法解析的外部符号
目录0.环境1.问题简述2.分析报错原因3.解决方法1)set()相关语句2)target_link_libraries()相关语句4.参考0.环境windows11、vs-code、qt、c++、
编译器
为
Wyn_
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2024-02-09 18:55
Qt
c++
qt
cmake
编译错误
吴恩达
机器学习
笔记(2)
一.逻辑回归1.什么是逻辑回归?逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在逻辑回归中,假设函数。2.模型描述在假设函数中,,为实数,为Sigmoid函数,也叫Logistic函数。模型解释:,即就是对一个输入,的概率估计。损失函数的理解:所谓最大似然估计,就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据,也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大,而损失函数的要求是预测结果
python小白22
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2024-02-09 18:11
大数据思考:面对海量数据时,选择哪种模式才是更适合自己的?
我所说的不仅仅是多年来我们都喜欢的科幻小说中“天网正在接管地球”式的人工智能,而是人工智能和
机器学习
已经逐渐成为我们日常生活中的实际应用.大数据是人工智能与
机器学习
的生命线和支柱。
Akamai中国
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2024-02-09 18:47
云计算
大数据
云计算
Akamai
Linode
数据仓库
【闲谈】初识深度学习
一、浅谈深度学习深度学习是
机器学习
的一个子领域,它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的
机器学习
算法相比,深度学习能够自动提取数据的高级特征,无需人工设计特征提取器
爱写代码的July
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2024-02-09 17:23
其他
深度学习
人工智能
java学习笔记------java基本概念
+解释说明多行注释:/*解释说明*/文档注释:/**解释说明*/不管单行注释还是多行注释,在书写的时侯都不要嵌套关键字(被java赋予了特定含义的英语单词)特点:1、关键字的字母全部小写2、常用的代码
编译器
烟雨织轻愁
·
2024-02-09 17:50
学习
笔记
java
层层深入揭示C语言指针的底层机制
理解C语言指针的底层机制需要我们从硬件、操作系统和
编译器
三个层次逐步展开。1.硬件层次计算机硬件是实现内存管理的基础。内存是一个由无数个存储单元组成的线性空间,每个存储单元都有一个唯一的地址。
极客代码
·
2024-02-09 16:39
玩转C语言
c语言
基于
机器学习
PAI实现精细化营销
关于
机器学习
PAI实现精细化营销的详细内容:
机器学习
PAI实现精细化营销(本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程,了解
机器学习
PAI的具体
xmvip01
·
2024-02-09 16:29
C++类和对象(7)
目录3.友元3.1友元函数3.2友元类4.内部类5.匿名对象6.拷贝对象时的一些
编译器
优化7.再次理解类和对象3.友元友元提供了一种突破封装的方式,有时提供了便利。
阿^觅
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2024-02-09 16:31
c++
开发语言
机器学习
之T与F分布
T分布T分布:数学期望为mu=0,方差:σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。相同自由度情况下,|t|越大,概率P越小;设X~N(0,1),Y~χ2(n),并且X和Y独立,则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的t分布,记为t~t(n),t(n)分布的概率
WEL测试
·
2024-02-09 16:25
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
Python进阶之路(二),命名空间namespace
,变量是一段具有特定格式的内存,变量名是内存别名,因为在编码阶段,无法确定内存的具体位置,故事用名称层符号代替.注意:变量名和指针不同接下来,静态编译和动态解释性语言对于变量名的处理方式完全不同,静态
编译器
或连接器会以固定地址
EchoPython
·
2024-02-09 16:13
从汇编角度分析VS下C++函数调用
只分析windows平台下,VSC++
编译器
的实现。
loki528
·
2024-02-09 15:56
AI与Python - 深度学习
神经网络是
机器学习
的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期,在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中,您将了解有关深度学习的更多信息,这是一种人工智能的方法。
weixin_42238387
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2024-02-09 15:01
【
机器学习
】Kmeans如何选择k值
确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果,因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值:手肘法:该方法基于绘制聚类内误差平方和(SSE)与K值之间的关系图。随着K值的增加,SSE会逐渐降低,但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”,这个点就是最佳的K值。轮廓系数法:该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离
TwcatL_tree
·
2024-02-09 15:29
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
kmeans
人工智能
C语言的起源
汇编语言经过汇编
编译器
将其编译为机器码,由计算机执行。汇编语言是机器相
彭泽布衣
·
2024-02-09 14:41
c语言入门
c语言
linux
政安晨:快速学会~
机器学习
的Pandas数据技能(三)(重命名与合并)
使用
机器学习
处理数据的第一步就得先理解它,咱们现在就帮助它们一起理解起来。
政安晨
·
2024-02-09 14:38
政安晨的机器学习笔记
Python编程语言大讲堂
机器学习
人工智能
Python
Pandas
重命名与合并
政安晨:快速学会~
机器学习
的Pandas数据技能(五)(分组和排序)
提升您的洞察力水平,数据集越复杂,这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据,针对整个列进行操作。然而,通常我们希望对数据进行分组,然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的,我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题,例如更复杂的索引DataFrame的方式,以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据,
政安晨
·
2024-02-09 14:07
政安晨的机器学习笔记
Python编程语言大讲堂
机器学习
pandas
人工智能
分组与排序
JupyterNotebook
Conda
虚拟环境
C++:
编译器
对被const修饰变量的处理行为(替换)
C++:
编译器
对被const修饰变量的处理行为(替换)前言原因代码验证前言最近博主在写笔试时看到了一道有关被const修饰变量相关题,原题如下:对于初学者来说,虽然a是常量,但可以通过指针p的行为来改变
是小宇吖~
·
2024-02-09 14:25
C++经典收录
疑难杂症
c++
开发语言
学习
笔记
(delphi11最新学习资料) Object Pascal 学习笔记---第4章第2.4节(函数重载)
重载的概念很简单:
编译器
允许您使用相同的名称定义两个或两个以上的函数或过程,前提是参数不同。通过检查参数,
编译器
可以确定您正在调用哪个版本的函数。
langfengyl
·
2024-02-09 13:09
Object
Pascal
Handbook
学习
笔记
delphi
Object
Pascal
delphi11
(delphi11最新学习资料) Object Pascal 学习笔记---第4章第2.5节(重载和模糊调用)
4.2.5重载和模糊调用当调用一个重载的函数时,
编译器
通常会找到匹配的版本并正确工作,或者如果没有任何重载版本具有正确匹配的参数(正如我们刚刚看到的),则会报出错误。
langfengyl
·
2024-02-09 13:09
Object
Pascal
Handbook
学习
笔记
delphi
Object
Pascal
delphi11
(delphi11最新学习资料) Object Pascal 学习笔记---第4章第2.3节(常量参数)
由于您无法在例程内为const参数赋予新值,因此
编译器
可以优化参数传递。
编译器
可以选择与引用参数相似的方法(或者在C++术语中是const引用),但行为类似于值参数,因为无法通过函数修改原始值。
langfengyl
·
2024-02-09 13:07
Object
Pascal
Handbook
学习
笔记
delphi
delphi11
Object
Pascal
自然语言学习nlp 六
p=118DeltaTuning,尤其是在自然语言处理(NLP)和
机器学习
领域中,通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq
·
2024-02-09 12:46
学习
C语言函数栈帧的创建和销毁(逐步分析)
函数栈帧(stackframe)就是函数调用过程中程序的调用栈(callstack)所开辟的空间,这些空间是用来存放:1.函数参数和函数返回值2.临时变量(包括函数的非静态的局部变量以及
编译器
自动
小张同学zkf
·
2024-02-09 12:45
c语言
开发语言
C语言scanf()与printf()详细介绍
scanf("%d",&i);它的第⼀个参数是⼀个格式字符串,里面会放置占位符(与printf()的占位符基本⼀致),告诉
编译器
如何解读用户的输入,需要提取的数据是什么类型
小张同学zkf
·
2024-02-09 12:14
c语言
开发语言
Lua语法
语言执行方式编译型语言:代码在运行前需要使用
编译器
,先将程序源代码编译为可执行文件,再执行C/C++JavaC#GoObjective-C解释型语言(脚本语言)需要提前安装编译语言解析器,运行时使用解析器执行代码
小小数媒成员
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2024-02-09 12:38
lua
junit
开发语言
C++中构造函数
C++中,定义类型需要构造函数和析构函数,但发现没有写这两个函数,程序仍然可以正常的运行,这是因为
编译器
自带了默认的构造函数和析构函数。
爱上语文
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2024-02-09 12:03
c++
基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统
原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7,并做了一些爬虫项目,后来由于人工智能
机器学习
的需要,于是升级版本
mys328
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2024-02-09 11:39
pycharm
django
ide
Modern C++ idiom6 - 命名返回值优化NRVO
Note:NRVO的应用并不是绝对的,它依赖于
编译器
的优化能力。现在的
编译器
真的很厉害,一般写的不好的代码也能给你优化好!优化的验证请见下面红字部分。在C++中,性能一直是开发者关注的一个核心问题。
深山老宅
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2024-02-09 11:04
modern
C++
c++
modern
C++
NRVO
命名返回值优化
C++ 类与对象(下)
目录1.再谈构造函数1.1构造函数体赋值1.2初始化列表1.3explicit关键字2.static成员2.1概念2.2特性3.友元3.1友元函数3.2友元类4.内部类5.匿名对象6.拷贝对象时的一些
编译器
优化
momo小菜pa
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2024-02-09 11:56
C++
c++
开发语言
在Visual Studio中引用和链接OpenSceneGraph (OSG) 库
通常您需要设置CMake中的
编译器
版本、安装路径等选项。通过打开由CMake生成的.sln文件,在VisualStudio中构建OpenSceneGrap
[email protected]
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2024-02-09 10:10
GIS
CPP
visual
studio
ide
C++
OSG
osgb
Spark是什么?与MapReduce的对比
目前Spark集成了SQL查询,图处理,
机器学习
,流处理等,在计算引擎中生态比较健全,所以其适用范围比较广。
Tim在路上
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2024-02-09 10:27
机器学习
| 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战
目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树,XGBoost是集成学习方法的王牌,在Kaggle数据挖掘比赛中,大部分获胜者用了XGBoost。XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖,接下来将较详细的介绍XGBoost的算法原理。最优模型构建方法:构建最优模
亦世凡华、
·
2024-02-09 10:16
#
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
boosting
xgboost
Java面向对象 多态
编译器
根据方法参数列表的差异来区分不同的重载方法。方法重写是指在子类中定义一个与父类中方
Code-4
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2024-02-09 09:13
JAVA
java
开发语言
机器学习
系列——(十七)聚类
引言在当今数据驱动的时代,
机器学习
已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中,聚类作为
机器学习
领域的一个重要分支,广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。
飞影铠甲
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2024-02-09 09:08
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
机器学习
(1)——Python数据处理与绘图
目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
WHJ226
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2024-02-09 09:30
机器学习
机器学习
python
python数据处理与绘图
【
机器学习
】决策树
文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益(InformationGain,IG)3.2基尼不纯度(GiniImpurity)四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1:决策树分类例2:决策树回归补充:可视化例3:剪枝策略一.决策树算法简介决策树(DecisionTree)用于分类和回归任务。它通过构建树状模型来进行决策。决策树算法的基本思想是基于数据特征进行递归分裂
如果皮卡会coding
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2024-02-09 09:18
机器学习
Python
机器学习
决策树
人工智能
【深度学习:SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]
结论每年,CVPR都会汇集来自计算机视觉和
机器学习
领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计
jcfszxc
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2024-02-09 09:10
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
C++ .h文件类的调用
demo1只有类的情况下调用下面写一个util.h文件里面//定义宏防止
编译器
重复编译#ifndefTEST_H#defineTEST_HclassTest{public:voidsum(inta,intb
胡小牧
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2024-02-09 08:38
C++
c++
java
算法
【C++】C++注释
注释中的所有字符会被C++
编译器
忽略。C++注释一般有两种://----------------一般用于单行注释。注释以//开始,直到行末为止。/*...*/---------一般用于多行注释。
xy.Ren
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2024-02-09 08:05
C++
c++
【
机器学习
】数据清洗之识别缺失点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
甜美的江
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2024-02-09 08:34
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
系列——(十八)K-means聚类
引言在众多
机器学习
技术中,K-means聚类以其简洁高效著称,成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析,还是图像处理等领域,K-means都扮演着至关重要的角色。
飞影铠甲
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2024-02-09 08:04
机器学习
机器学习
kmeans
聚类
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