机器学习编译器第35页

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss)物理信息误差项(Physics-informedLoss)4.训练网络5.模型验证与测试PINNs与传统机器学习的区别如何构建一个

kadog·2024-02-08 07:19

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

OpenCV的主要功能1.图像处理2.图像分析3.结构分析和形状描述4.动态分析5.三维重建6.机器学习7.目标检测OpenCV的应用场景OpenCV的安装基本图像操作图像的读取与显示图像的基本信息图像的保存图像处理技巧图像转换边缘检测特征检测与匹配引言

kadog·2024-02-08 07:14

CPU仿真环境中的printf实现

Linux系统的打印实现GCC编译器链接glibc标准库操作系统为程序

小破同学·2024-02-08 07:43

Rust语言入门小结（第2篇）

语言圣经学习的小结，供参考基本概念//Rust程序入口函数，跟其它语言一样，都是main，该函数目前无返回值fnmain(){//使用let来声明变量，进行绑定，a是不可变的//此处没有指定a的类型，编译器会默认根据

CS_Zero·2024-02-08 07:36

CMakeLists.txt详解

我们刚开始学C++中的“HelloWorld”时，是通过用g++编译器对该cpp进行编译生成可执行文件(g++main.cpp-oma

萝卜青菜~·2024-02-08 07:27

STM32F1 - 工程模板_标准外设库

Project1>程序框架2>目录结构3>标准外设库-头文件包含关系4>移植中出现的错误4.1>编译器版本选择4.2>工程宏定义N>资料链接1>程序框架根据硬件分层，把软件分层2>目录结构为方便管理，将启动文件

零号-轩工·2024-02-08 06:56

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

STM32/C51开发环境搭建(KeilV5安装)

Keil提供了包括C编译器、宏汇编、链接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案，通过一个集成开发环境（μVision）将这些部分组合在一起。

新思维软件·2024-02-08 06:10

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

程序人生-Hello’s P2P

学生乔宇凡指导教师刘宏伟计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文对hello程序的整个生命周期进行了系统的分析，一开始是hello.c源程序，之后运行C预处理器（cpp）将其进行预处理生成hello.i文件，运行C编译器

-七月份-·2024-02-08 06:27

2019-05-14《西瓜书》难啃

周志华老师的《西瓜书：机器学习》这周看完1~10章锻炼：太极云手、100手/组，3组虎刨功（简）、100个/组，2组

杨熊猫Yang·2024-02-08 05:59

java 指南_Java入门指南

java跨平台的特性image2.主要概念JRE:Java运行时环境(JavaRuntimeEnvironment)JVM:Java虚拟机(JavaVirtualMachine)负责执行字节码文件，为编译器提供相同的编程接口

漫联教育·2024-02-08 05:02

请尝试将 “lib” 编译器选项更改为“es2015”或更高版本。

请尝试将“lib”编译器选项更改为“es2015”或更高版本。

浮生若梦777·2024-02-08 05:26

在windows上配置VScode支持ARM GCC开发环境

ARMGCC：交叉编译工具链Msys2：命令行开发环境mingw：windows下的GNU工具集导入库的集合软件简介及安装ARMGCC交叉编译工具链GCC（GNUCompilerCollection，GNU编译器套件

yangsong4353·2024-02-08 05:13

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

【C++】默认成员函数

并不是，任何类在什么都不写时，编译器

统一热红茶·2024-02-08 04:47

【C++】this指针

既然如此那么我们进行成员函数调用时，编译器是如何知道要操作的对象是什么呢d1.Print();d2.Print();C++中通过引入this指针解决该问题，即：voidPrint()

统一热红茶·2024-02-08 04:47

【Linux】环境基础开发工具的使用之gcc详解(二)

目录标题Linux基础开发工具的使用Linux编译器-gcc/g++使用gcc与g++安装gcc程序产生的过程gcc的用法逐过程讲解预处理阶段编译阶

卫卫周大胖;·2024-02-08 03:28

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

MPLAB编译 dsPIC33FJ128GP710

InstallMPLABIDEhttps://www.microchip.com/en-us/tools-resources/develop/mplab-x-ide#2,InstallCompiles根据单片机选择不同的编译器

Kent Gu·2024-02-08 03:17

Eclipse 平台进行嵌入式平台 C/C++ 开发调试

我下载的是eclipse-cpp-galileo-win32.zip，解压后就可以运行，当然还不能进行开发，需要配置编译器2、安装MinGW现在我们需要在Windows上安装和配置C/C++的编译器。

Kent Gu·2024-02-08 03:46

Windows下定时运行Python程序

二、打开计算机管理-任务计划程序三、创建基本任务，并设置对应的时间计划四、设置启动程序程序或脚本中填写的一般是编译器的名称，一般对Python来说就是Python.

Bug生活2048·2024-02-08 02:39

【机器学习】机器学习流程之收集数据

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-08 02:31

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

C++ Reference: Standard C++ Library reference: C Library: climits

C++官方参考链接：https://cplusplus.com/reference/climits/头文件(limits.h)整型的大小此头文件为所使用的特定系统和编译器实现定义了具有基本整数类型限制的常量

weixin_40186813·2024-02-08 02:18

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

make与sudo make的区别

在ubuntu上交叉编译的时候，make时使用的是arm-linux-gcc编译器，但提示文件没有权限，而使用sudomake则会使用默认的gcc编译器编译。

Dokin丶·2024-02-08 01:16

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

机器学习-世界人口预测-计算机毕设付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：

程序员奇奇·2024-02-08 00:06

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。

Hacoj·2024-02-08 00:29

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

成员对象与封闭类

1.成员对象与封闭类类里有其他对象则该对象叫成员对象；有成员对象的类叫封闭类；上例中，如果CCar类不定义构造函数，则会使用默认的无参构造函数，那么下面的语句会编译出错:因为编译器不明白CCar类中的tyre

一瓢夜海繁星·2024-02-07 23:15

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

CC学妹·2024-02-07 22:49

掌握Java的智能之道：深入解析类型推断的演进与未来展望

1.引言类型推断的简介类型推断是编程语言中的一个功能，它允许编译器自动推断出表达式的类型，而无需显式指定。这种机制可以简化代码，提高开发效率，并减少冗余。

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

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Leospanb87·2024-02-07 22:01

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亦世凡华、·2024-02-07 21:19

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