机器学习编译第50页

疫情爆发前我因流感被隔离了

今天的计划是把编译原理的实验报告写完，这事就算结束了。早早的起床，洗漱吃饭，到自习室。实验报告写了一半，困意来

冷冷的方格田·2024-02-12 19:56

Qt信号-槽

1、如果一个类需要使用信号-槽，那么需要这个类继承从QObject继承，并且在类中调用使用宏Q_OBJECT如果在非QObject的子类中使用Q_OBJECT，将编译报错：error:ClasscontainsQ_OBJE

开发呆呆·2024-02-12 18:35

spring-aop一些知识

参考：http://blog.csdn.net/wenbingoon/article/details/8988553代理分静态和动态2中，静态代理是在编译前手动写源码如jdk静态代理（基本没啥用）和编译期改写字节码

多关心老人·2024-02-12 18:31

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx

linge511873822·2024-02-12 18:21

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys

linge511873822·2024-02-12 18:20

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介

linge511873822·2024-02-12 18:20

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy

linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。

神仙盼盼·2024-02-12 18:44

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化

焦点易讯·2024-02-12 18:36

synchronized和reentrantlock 的区别

功能区别：便利性：很明显Synchronized的使用比较方便简洁，并且由编译器去保证锁的加锁和释放，而ReenTrantLock需要手工声明来加锁和释放锁，为了避免忘记手工释放锁造成死锁，所以最好在finally

乐百事52淑熙·2024-02-12 18:39

小程序中的rpx单位

小程序编译后，rpx会做一次px换算。换算是以375个物理像素为基准，也就是在一个宽度为375物理像素的屏幕下，1rpx=1px。

天幕下悠悠·2024-02-12 17:32

动态存储区、静态存储区、堆和栈的区别

栈，堆，数据段（只读数据段，已经初始化读写数据段，未初始化数据段即BBS）和代码段组成.1.栈区(stack):由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等值。其操作方式类似于数据结构中的栈。

平凡人y·2024-02-12 17:01

c++23中的新功能之十九继承的CTAD

二、继承的CTAD在前面的《跟我学c++高级篇——c++17类模板实参推导CTAD》中，已经知道在c++17后放宽了对一些构造函数中的模板参数的显示指定而转为由编译器自动推导出来，而今天就要分

fpcc·2024-02-12 17:56

nginx模块讲解

nginx模块讲解一、编译安装nginx的http_stub_status_module监控其运行状态步骤：1编译nginx,加上参数--with-http_stub_status_module2修改nginx

小雨喳·2024-02-12 17:22

现代C++教程笔记

一、语言可用性的强化1.常量1.1nullptr作用：代替NULL赋空指针；使用：char*a=nullptr;原因：编译器通常定义NULL=(void*)0或者NULL=0；但由于C++不允许void

Jeremy_权·2024-02-12 17:48

Centos下nginx的安装

Centos下nginx的安装ps：源码包下载、编译安装统一制定安装在/usr/local/src/路径下。

升职哦·2024-02-12 17:24

突破编程_C++_基础教程（入门程序）

#includeusingnamespacestd;intmain(){cout“#include"是C++预编译器的一种指令，其作用是将指定文件内容复制到当前文件中。

breakthrough_01·2024-02-12 17:47

【Linux环境基础开发工具的使用(yum、vim、gcc、g++、gdb、make/Makefile)】

查找软件包安装软件如何实现本地机器和云服务器之间的文件互传卸载软件Linux编辑器-vimvim的基本概念vim下各模式的切换vim命令模式各命令汇总vim底行模式各命令汇总vim的简单配置Linux编译器

yushibing717·2024-02-12 17:14

Vivado仿真时出现无法编译仿真问题

Vivado仿真时出现无法编译仿真问题项目场景、问题描述：用官方的IP库生成参数化的IP后仿真，出现问题ERROR:[VRFC10-2987]‘********某某某’isnotcompiledinlibrary

qq_42443400·2024-02-12 16:08

【C++】【类和对象】构造函数

1.构造函数的特性：构造函数是一个特殊的成员函数，名字与类名相同,创建类类型对象时由编译器自动调用，以保证每个数据成员都有一个合适的初始值，任务不是开空间创建对象，而是初始化对象，并且在对象整个生命周期内只调用一次

Legend_6zh·2024-02-12 16:06

【C++】【类和对象】拷贝构造函数

1.拷贝构造函数的特性：1.拷贝构造函数用来构造一个与已存在对象一摸一样的对象它只有单个形参，该形参是对本类类型对象的引用(一般常用const修饰)，在用已存在的类类型对象创建新对象时由编译器自动调用。

Legend_6zh·2024-02-12 16:36

如何分清ubuntu 和 fedora的编译头文件包裹

结尾dev这是ubuntu的包裹结尾devel这是fedora的包裹kernel-devel==dkms(ubuntu的包裹)

黄鱼脑干细胞·2024-02-12 16:05

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

(delphi11最新学习资料) Object Pascal 学习笔记---第4章第3节（内联函数）

一般来说，当你调用一个方法时，编译器会生成一些代码，让你的程序跳转到一个新的执行点。这意味着要设置堆栈框架并进行一些操作，可能需要十几条机器指令。

langfengyl·2024-02-12 16:33

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

Typescript面试题（一）

一、缺点：需要长时间来编译代码。在使用第三方库时，需要有第三方库的定义文件，并不是所有第三方库都提供了定义文件，提供的定义文件是否准确也值得商榷。

海之深处爱之港湾·2024-02-12 16:54

python中的p dml sel_Python中enumerate函数用法详解

调试程序GDB(GNUDebuger)是Linux中的一个功能强大的调试器.GDB可以让你查看程序的内部结构,打印变量值,设置断点,单步调试源码,运行时修改变量值,路径跟踪,线程切换,显示汇编代码等.编译

weixin_39815435·2024-02-12 15:49

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

linux 下 matlab 出错：Execution of script ** as a function is not supported

3.windows下编译cpp生成的mexw64文件不能在linux环境下继续使用，造成出错。

东三儿·2024-02-12 15:56

【Linux】make和Makefile

目录make和Makefilemake和Makefile我们使用vim编辑器的时候，在一个文件里写完代码要进行编译，要自己输入编译的指令。

～yY…s<#>·2024-02-12 15:43

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【QT+QGIS跨平台编译】之三十六：【RasterLite2+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

文章目录一、RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库，可以用于存储和管理各种类型的栅格数据

翰墨之道·2024-02-12 15:08

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Vue源码系列讲解——模板编译篇【二】(模板解析阶段)

目录1.整体流程2.回到源码3.总结1.整体流程上篇文章中我们说了，在模板解析阶段主要做的工作是把用户在标签内写的模板使用正则等方式解析成抽象语法树（AST）。而这一阶段在源码中对应解析器（parser）模块。解析器，顾名思义，就是把用户所写的模板根据一定的解析规则解析出有效的信息，最后用这些信息形成AST。我们知道在模板内，除了有常规的HTML标签外，用户还会一些文本信息以及在文本信息中包含过滤

小彭努力中·2024-02-12 15:36

【安装记录】安装 netperf 和 perf

我的环境是虚拟机debian12，出于种种原因，之前直接使用apt-getinstallnetperfapt-getinstallperf指令直接安装，报错找不到包然后上网搜了一堆教程，有说下载netperf源码编译的

冷冰鱼·2024-02-12 14:58

CentOS 7 工具安装

安装命令行web浏览器#yuminstalllinks安装GCC(GNU编译器集)#yuminstallgcc安装Java#yuminstalljava安装Wget#yuminstallwget安装TelnetTelnet

l蓝色梦幻·2024-02-12 14:46

打开java语言世界通往字节码世界的大门——ASM字节码操作类库

由于它的设计和实现尽可能小和快，因此非常适合在动态系统中使用（但当然也可以以静态方式使用，例如在编译器中）。一个.java文

·2024-02-12 14:43

Taro+ vue3 + template nut-ui 4.0 + pinia 的前端框架模板搭建

编译成微信小程序直接选中这个项目就可以④。我把这个基本的项目目录以及文件都搭建好了3.总结Taro

喝一杯维C·2024-02-12 14:53

请解释Java中的泛型，以及它的优势和用法

泛型的优势：类型安全性（TypeSafety）：泛型可以在编译时提供类型检查，确保在编译时捕获到类型不匹配的错误，而不是在运行时出现类型转换异常。

顶碗冷笑话·2024-02-12 14:21

请解释Java中的代理模式，分别介绍静态代理和动态代理

静态代理：静态代理是在编译时确定代理关系，即代理类和被代理类的关系在编译时已经确定，代理类是直接实现了与被代理类相同的接口或者继承了与被代理类相同的父类。特点：静态

顶碗冷笑话·2024-02-12 14:21

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

初识C语言

编译器主要有Clang、GCC、WIN-TC、SUBLIME、MSVC等。2.项目创建C++控制台应用源文件右键-添加-新建项-C++文件-改名.c后缀。3.第一个C语言程序#includ

_暮落·2024-02-12 14:15

QEMU编译指南

ZERO-A-ONE·2024-02-12 13:04

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

聚创速腾16线激光雷达使用配置

驱动配置2.1RS_View上位机2.1.1下载2.1.2运行2.1.3连接激光雷达查看点云2.1.4激光雷达IP、转速与工控机IP配置2.2ROS驱动配置2.2.1安装依赖2.2.2下载源码2.2.3编译

wanghuohuo0716·2024-02-12 13:45

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

推荐频道

机器学习编译

疫情爆发前 我因流感被隔离了