机器学习编译第47页

第九章指针_C语言空指针NULL以及void指针

很多初学者会在无意间对没有初始化的指针进行操作，这是非常危险的，请看下面的例子：这段程序没有语法错误，能够通过编译和链接，但当用户输入完字符串并按下回车键时就会发生错误，在Linux下表现为段

happy 天堂·2024-02-13 15:14

[c++]类默认实现的六个成员函数详解

='等号重载4.默认'&'取地址重载5.默认'&'const取地址重载三、类的析构函数6.默认析构函数一、类的构造构造函数是一个特殊的成员函数，名字与类名相同,创建类类型对象时由编译器自动调用

阿福爱学习·2024-02-13 14:43

语言类型（静态语言、动态语言）

静态语言静态语言是在编译时进行类型检查的编程语言。在静态语言中，变量的类型在编译时就确定了，并且在编译过程中会进行类型检查，以确保程序的类型安全性。

菜鸟要加油！·2024-02-13 14:39

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

【C/C++】“包含卫士”“头文件卫士”

它的目的是防止在同一个编译单元中多次包含同一个头文件时发生的重定义错误和编译问题。#ifndef__NAME_H__#define__NAME_H__//头文件的内容#endif

chiak7·2024-02-13 14:24

C语言操作符总结：

1.算数操作符：+-*/%，解读：其中+-*没有什么考点，对于/有两个考点：1.整数除法2.小数除法比如下面代码：可以放到编译器中运行，观察每个变量的结果。

赤鸟·2024-02-13 14:54

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

Java Web基础面试题

Web容器加载和管理3）用于生成动态Web内容4）负责处理客户端请求Jsp：1）是Servlet的扩展，本质上还是Servlet2）每个Jsp页面就是一个Servlet实例3）Jsp页面会被Web容器编译成

执着的逗比·2024-02-13 14:29

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

【QT+QGIS跨平台编译】之三十二：【MiniZip+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

文章目录一、MiniZip介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、MiniZip介绍MiniZip是一个轻量级的开源库，用于创建、读取和操作ZIP文件格式的压缩文件。

翰墨之道·2024-02-13 13:06

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

Xcode真机设备无线调试

然后断开数据线，设备仍热连接着在Xcode上选择真机安装设备，编译后安装运行会有如下提示DeviceandSimulators，选中待安装的设备，右健出现选项卡，选择ConnectviaIPAddress

HaiJunYa·2024-02-13 13:35

Android 9 静默安装、卸载App

文章目录引言安装流程实现代码AndroidManifest.xml配置apk运行打包放到源码目录下重新进行签名编译安装日志转载自Android9P静默安装/卸载App适配终极指南引言静默安装是指apk安装不需要用户手动点击

明天下·2024-02-13 13:34

Android：通过Android.mk追加编译宏开关

下记代码，实现当BOARD_SUPPORTS_EARLY_INIT为true时，追加宏DAIS_DMESG_LOGOUTPUT的定义：ifeq($(BOARD_SUPPORTS_EARLY_INIT),true)LOCAL_CFLAGS+=-DAIS_DMESG_LOGOUTPUTendif

Halo_fu·2024-02-13 13:29

Java特有的for循环形式——Java成长之路

这三种循环语句在其他编译语言中的形式基本不变，而在Java中，for循环还有其独特的形式，下面就让我来与大家一同学习了解一下吧。二、for循环的常用格式其中for循环语

王老汉·2024-02-13 13:53

计算机指令格式基础,RISC-V 指令格式

RISC-V指令集架构强调简洁性来保证它的低成本，同时有着大量的寄存器和透明的指令执行速度，从而帮助编译器和汇编语言程序员将实际的重要问题转换为适当的高效代码。计算机指令即：汇编指令代码计

公幹氣褊·2024-02-13 13:20

C++入门——预处理的二三事

预处理概念预处理也称为预编译，它为编译做预备工作用于处理#开头的指令。

cqu_shuai·2024-02-13 13:19

DataBinding源码浅析---初始化过程

初始化分析按照官方文档所说，Databinding在编译期会生成代码，利用的技术是Apt(annotation

左大星·2024-02-13 13:17

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

hadoop 分布式集群安装与原理

对很多人来说，学习大数据都止步于集群搭建，即使是那些工作过很多年的JAVA程序员也不例外，我们分享一套能让您轻松完成集群搭建的方法，包括Hadoop的源码编译、企业级环境安装与配置和常用大数据组件的基本原理

海牛大数据_青牛老师·2024-02-13 12:44

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_

XerCis·2024-02-13 12:30

C++内存分区模型

栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等。堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。

JuliusL·2024-02-13 12:59

OpenMVG（EXIF、畸变、仿射特征、特征匹配）

目录1OpenMVG编译与简单测试1.1sfm_data.json获取1.2计算特征2OpenMVG整个流程的运行测试3OpenMVG实战3.1SVG绘制3.2解析图片的EXIF信息3.3光学畸变3.4

江河地笑·2024-02-13 11:17

小白手套的 Docker 奇幻旅行之 Dockerfile 可以写多个 FROM ?

特殊的需求小白手套吐槽，我们这小公司，啥啥没有，小李还需要使用容器作为部署环境，但没有运维的支持项目N多，每个项目需要的环境又不一样我每次需要手动编译我的项目，再自己找到Dockerfile生成可部署的镜像

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:04

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

Swift重点知识点总结

Swift优点（相对OC）Swift更加安全，是类型安全的语言代码少，语法简洁，可以省去大量冗余代码Swift速度更快，运算性能更高，(Apple专门对编译器进行了优化)Swift中类(class)和结构体

一眼万年的星空·2024-02-13 11:19

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

嵌入式大厂面试题（2）—— 富士康

1、自我介绍2、如何理解交叉编译？3、OSI七层

程序猿玖月柒·2024-02-13 10:36

Android ubuntu20.04 android-ndk-r20b编译 ffmpeg4.2 四大平台

文章目录1.资源下载2.修改configure，去掉了打包生成的数字后缀3.编译脚本4.进行编译操作5.编译结果6.ABI指令集兼容分析1.资源下载FFmpeg历史版本：http://www.ffmpeg.org

若之灵动·2024-02-13 10:53

ndk-r20b 编译 boost 1.74。

ndk-r20b编译boost1.74，这是ndk-r20b支持得最大boost版本，再大就没法编译支持了，本文介绍方法是完整编译，不需要完整编译请转移到github，boostforandroid得开源项目

liulilittle·2024-02-13 10:23

c++ 一个头文件包含多个头文件预处理编译指令#ifndef cin

一个头文件包含多个头文件#ifndefMERGED_HEADER_H#defineMERGED_HEADER_H#ifndefMATH_UTILS_H#include"math_utils.h"#endif#ifndefSTRING_UTILS_H#include"string_utils.h"#endif#endif在其他源文件中，只需包含merged_header.h就可以使用其中所有的函数。

可爱的小小小狼·2024-02-13 10:51

c++ 内存

属性：只读和共享代码区包含什么：在程序编译时就已经被分配好了地址，并保存在可执行文件的代码段中。

可爱的小小小狼·2024-02-13 10:50

c++静态对象,内联函数,析构函数,拷贝构造函数

函数代码将会加载在每个调用函数的地方，编译的机器代码中已经插入这些函数，所以修改内联函数后需要重新编译整个文件。c++析构函数对象生命周期结束，被销毁时调用析构函数。