机器学习计算机视觉优化第23页

Android - 一张图片到底占用多少内存

1.概述在做内存优化时，一般只要处理两点，应该就解决了绝大部分的问题。第一是内存泄露，第二就是图片问题。解决图片问题是实实在在能够看得见的，减少内存的占用。

世道无情·2024-08-31 14:15

Redis 为什么要设计成单线程？Redis 6.0 版本开始为什么变成多线程？

尽管Redis的单线程模型在许多场景中表现出色，但从Redis6.0版本开始，引入了多线程支持以优化网络I/O操作。

刺仙·2024-08-31 14:03

爬虫基础简介

就业爬虫的合法性：-在法律中不被禁止-具有违法风险爬虫带来的风险可以体现在如下2个方面：-爬虫干扰了被访问网站的正常运营-爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息如何在使用编写爬虫的过程中避免触犯法律：-时常优化自己的程序

xnhdbb·2024-08-31 14:30

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

51单片机-第十节-独立按键及数码管优化

一、优化独立按键：独立按键的实现中，为了解决抖动问题（在按下和抬起时，按键会在高低电平之间抖动10ms），我们在按下后Delay(20)，随后进入循环，直到检测到按键抬起，再Delay(20)，跳出循环

几个几个n·2024-08-31 12:48

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

5G SPS配置

‌SPS配置‌是一种技术，用于管理和优化数据传输，特别是在无线通信领域。它涉及到为特定的数据传输需求确定最佳的参数配置，以满足不同的传输需求。

cuisidong1997·2024-08-31 11:12

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

新书推荐 |《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》

hzbooks·2024-08-31 10:08

APP怎么优化关键词

选好APP的关键词是我们做ASO优化的基础，关键词选得好，对我们日后的优化工作来说有事半功倍的效果，而选好关键词说难不难，说容易也不容易，下面就从新人的角度来说下如何选好我们的APP的关键词。

红章鱼ASO·2024-08-31 10:26

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

代码随想录day60:贪心算法｜84.柱状图中最大的矩形

84.LargestRectangleinHistogram进行优化，如果我们想获得left就给他left即可，我们只需要在求宽度的时候用到left,而没必要修改原数组。

凌十一·2024-08-31 09:58

软件设计之MySQL(9)

-极速版】【Java架构师技术图谱】Navicat可以在软件管家下载``使用navicat连接mysql数据库创建数据库、表、转储sql文件，导入sql数据MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化

柳叶寒·2024-08-31 07:44

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

如何用GPT进行编程辅助？

2.代码优化与重构：GPT不仅能生成代码，

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

打卡第59天-------图论

一、dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录

感谢上Di_123·2024-08-31 06:08

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

md5哈希算法 c语言,MD5哈希算法（C语言实现）

但是可以保证的是结果一定是正确的，并且速度也是经过优化的，应该会很

旋风1968·2024-08-31 05:33

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

具体来说，我们基于一些著名的神经科学理论，提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。我们进一步推导了能量函数的快速封闭式解决方案，并表明该解决方案可以用不到十行代码来实现。该模块

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

从需求分析到数据库实现：MySQL完整课程设计实例

本课程旨在为学习者提供一个从需求分析到数据库实现的完整设计实例，包括需求收集、概念设计、逻辑设计、物理设计以及数据库实施和优化的全过程。一、需求分析1.需求收集需求分析的第一步是收

范范0825·2024-08-31 05:27

视觉系统的革新：嵌入式AI摄像头

17050610006姓名：韦运泽文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VzuM-ewcCu88D7nYjeE3BQ功能强大的精简型单板计算机的推出带动了一些新产品的设计，在通过小型化优化成本及效率的应用中

7aa5938c2f5f·2024-08-31 05:19

MySQL高级课程：索引设计与性能优化的最佳实践

MySQL高级课程：索引设计与性能优化的最佳实践MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，在企业级应用中被广泛使用。随着数据量的增加和业务复杂度的提升，数据库的性能成为关键问题。

勤劳兔码农·2024-08-31 04:25

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

回溯——1.组合

优化点在于通过控制循环的范围，避免了不必要的计算，从而提升了算法的效率。通过提前计算可以填入组合的数

plutomty·2024-08-31 04:23

【Linux】Linux系统性能调优技巧

目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O性能优化2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8

大雨淅淅·2024-08-31 03:43

react面试题七

这是React性能优化的一个关键工具，特别是在组件树变得复杂和深层时。基本原理默认情况下，当组件的props或state发生变化时，React会准备更新组件的DOM。但是，在许多

笃励·2024-08-31 03:13

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

《第二十九章性能优化 - 界面流畅度优化》

在这一章中，我们将重点探讨如何通过减少布局层级和避免过度绘制来优化界面流畅度。

黑色叉腰丶大魔王·2024-08-31 02:35

《第二十八章：性能优化 - 电量优化》

一、引言在Android应用开发中，电量优化是提升用户体验、延长设备续航的重要环节。一个电量消耗过高的应用可能会导致用户不满，甚至卸载。

黑色叉腰丶大魔王·2024-08-31 01:34

WPF 界面缓存优化

在WPF中，如果你希望避免界面的频繁创建和销毁，可以通过以下几种方法来实现界面缓存：1.使用NavigationService缓存页面在使用WPF的导航框架时，可以通过NavigationService实现页面的缓存。WPF提供了KeepAlive属性，可以控制页面是否在导航后保持在内存中。publicpartialclassMyPage:Page{publicMyPage(){Initializ

海的那边-·2024-08-31 01:34

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。

孺子牛 for world·2024-08-31 01:33

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

【jvm】栈顶缓存技术

2.是一种在计算机体系结构中用于提高指令执行性能的优化技术。

王佑辉·2024-08-31 01:28

间歇性踌躇满志

36氪早晨的推送，首条是，知乎正在进行全公司范围的人员优化。心里咯噔一下，其实今年形势不好我心里清楚，但是大概这么熟悉的企业也在大规模

云西去·2024-08-31 00:38

Redis多线程特性

Redis几乎不存在CPU成为性能瓶颈的情况，主要受限于内存和网络IO内存优化内存淘汰策略增加内存硬件网络IO优化Redis在处理客户端的请求时，包括获取(socket读)、解析、执行、内容返回(socket

知知之之·2024-08-31 00:53

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

鸿蒙界面开发（十）：轮播 (Swiper)图布局&宽高比例apsectRatio

针对复杂页面场景，可以使用Swiper组件的预加载机制，利用主线程的空闲时间来提前构建和布局绘制组件，优化滑动体验。Swiper作为一个容器组件，如果设置了自身尺寸属性，则在轮播显示过程中均

weightOneMillion·2024-08-30 23:49

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