机器学习评估预测第31页

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

建立流行病预警指数体系并优化传染病模型：对公共卫生突发事件监测数据的分析

这篇论文提出了一个预测COVID-19动态演变的优化模型，该模型将系统动力学的传播算法与预警指标相结合。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

Sora 的工作原理（及其意义）

我们不会预测乌托邦或预言灾难。我们要保持冷静并...你真的看到SORA了吗？？？OpenAI的新文本到视频模型可以生成一段60秒的高度逼真的视频，内容是两只可爱的在山顶上做播客的金毛寻回犬。它能

ericliu2017·2024-02-20 01:49

5G LAN

5GLAN集成到组织现有的IT基础设施中以提供5G的所有优势，以确定的性能和延迟为整个企业的关键任务数字计划创建高速可预测的无线连接。

HernSong·2024-02-20 01:16

法庭审判战犯东条, 时间裁决天皇裕仁(80)

经裁判们评估，日本联合舰队在撤退时可能损失三分之一的舰船，但与战果相比，这些代价是值得的。

面朝大海喝凉奶·2024-02-20 01:03

Excel数据分析

数据分析可以做什么举例：天气预报：利用物理数据对未来天气进行预测商业应用：把数据转

凤凰AI·2024-02-20 00:28

中原焦点团队金清坚持原创分享第 855天

《一般化技巧》一、一般化的意义当事人沉浸在个人困扰中，往往会被情绪所淹没，忧郁、焦虑，担心，生气，懊恼地，以致无法客观评估事情的严重性，或行为的恰当性，以至于看不到解决问题的方向和希望。

金JJ·2024-02-20 00:14

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第8章：实战案例研究（2024 最新版）

文章目录8.1案例分析：投资决策支持8.1.1基础知识8.1.2重点案例：股票市场趋势预测准备工作实现步骤步骤1:加载和准备数据步骤2:特征工程步骤3:训练模型步骤4:评估模型结论8.1.3拓展案例1：

江帅帅·2024-02-20 00:41

基本算法--贪心

1.简述贪心法的效率非常高，复杂度常常为O（1），是一种局部最优的解题方法，而很多问题都需要求全局最优，，所以在使用贪心法之前需要评估是否能从局部最优推广到全局最优。

脏脏包好吃吗·2024-02-20 00:38

重生馆客户

评估：需求：30天目标1.养成早睡习惯（壮神）2.养成每天肌肉训练习惯（壮精）3.耐力跑（呼吸）4.掌握健身技能5.掌握中医思路简洁版作息安排：①晚上酝酿早睡②早上增肌健身+厨艺营养训练③下午耐力训练+

教练交流·2024-02-20 00:27

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

laafeer·2024-02-20 00:53

一文带你了解单细胞数据基因集打分的所有算法

对于这种现象很多研究者给出了自己的解决方法，其中最主要的一大类就是通过对包含多个基因的基因集综合打分来评估细胞的某一项功能，比

生信宝库·2024-02-20 00:23

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

基于Python3的数据结构与算法 - 01 复杂度和列表查找

一、时间复杂度定义：用来评估算法运行效率的一个式子。

一道秘制的小菜·2024-02-19 23:35

【跳槽须知】关于企业所签订的竞业协议你知道多少？

年后跳槽须知自己签订的合同中是否存在竞业协议，谨防协议造成经济损失什么是竞业协议竞业协议时用于保护自己的权益，在员工离职时决定是否启动的一种协议，避免一些掌握公司机密的一些重要岗位人才流入竞争对手的公司，带来商业竞争和不可评估的商业损失

今天背单词了吗980·2024-02-19 23:00

语言与科技创新（大语言模型对科技创新的影响）

在国际上，科学家们在发表论文、报告研究成果时，大多选择用英文来确保全球同行能够理解和评估他们的工作。

科学禅道·2024-02-19 23:58

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

三十日三省吾身活动（第六天）

比如从当前工作安排，工作量评估，对本模块交付策略的

Yasin_do_myself·2024-02-19 23:06

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

巴菲特与索罗斯的投资习惯-七种致命的投资理念

致命投资理念一：想要赚大钱，必须先预测市场的下一步动向。其实我看到这一条有些惊讶，难道我们不是应该收集自己能够收集到的市场信息，根据信息作出判断来预测市场的下一步走向吗？

digiasset·2024-02-19 23:26

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。

X.AI666·2024-02-19 23:48

今日投资，明日计划（035）

2021年5月6日，时间投资评估：（一）今天专注了哪几件事？1.睡觉。2.学习。3.链接。4.复盘。（二）所做的事情分别有什么产出？1.状态还行。

遇见斌斌·2024-02-19 23:10

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

投资名言

3、投资的秘诀，不是评估某一行业对社会的影响有多大，或它的发展前景有多好，而是一间公司有多强的竞争优势。这优势可以维持多久，产品和服务的优越性持久而深厚，才能给投资者带来优厚的回报。

David_bin·2024-02-19 23:07

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

成年人的世界里，要学会孤独

作为一个成年人，我们逐渐懂得了生命的无常，以及许多无法预测的苦难，深知活着的不易。为什么男人喜欢抽烟？因为吸烟可以调节人的情绪，释放内心的孤独。他在用这种方式来和孤独的自己相处。

南忆秋·2024-02-19 22:09

筑基班，31次课

中原焦点团队徐晓霞网络初级28期坚持分享第（204）约练（53）（2021-12-25）咨询效果评估近期评估随时都会有评估。确认知觉，是咨询中很小的评估。每次咨询结束，进行探讨交流，赞美，桥梁，建议。

羊羊得逸·2024-02-19 22:00

【论文精读】SimCLR2

更深的投影头能提高分类线性评估指标，也能提高从投影头的中间层进行微调时的半监督性能对于特定目标，过大的

None-D·2024-02-19 22:40

【8】知识加工

知识加工主要包括三方面内容：本体构建、知识推理和质量评估。二、本体构建1.本体定义：本体是用于描述一个领域的术语集合，其组织结构是层次结构化的。

铁盒薄荷糖·2024-02-19 22:06

软件测试风险管理

1软件测试风险管理软件测试风险管理是识别、评估和控制测试过程中可能出现的风险，以确保测试活动能够按计划进行并达到预期目标的过程。

软件测试很重要·2024-02-19 22:00

新旧系统数据迁移测试

以下是进行数据迁移测试的一些关键方面：准备阶段：•确定移植数据的规模、类型和范围，以评估数据移植所需的时间和系统受影响的时长。•分析移植数据的影响，制定相应的测试策略和范围。

软件测试很重要·2024-02-19 22:30

2023年考研报名人数预计超520万，考研是现在大学生的必经之路吗

(信息来源：潇湘晨报)虽然520万这个数据是预测出来的数字，但是这个数据并不是没有道理。

大咖看学习·2024-02-19 22:49

Github 2024-02-15 开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目4Python项目2Solidity项目2Rust项目1JavaScript项目1Go项目1C++项目1Terraform:以安全和可预测的方式创建

老孙正经胡说·2024-02-19 21:41

如何评估一家公司的商业模式是否靠谱

那么，当你通过分析了解了一家公司的商业模式之后，如何去评估这家公司的商业模式是否可靠呢？可以从以下7个维度入手。1.转移成本指的是用户的转移成本。

陶然然然·2024-02-19 21:12

基于EE的企业考试系统(源码+开题)

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着企业对于员工能力评估和培训需求的日益增强，传统的考试方式已经难以满足现代企业的多元化和高效化需求。

道可毕设项目·2024-02-19 21:41

基于EE的培训考试系统(源码+开题)

特别是在企业培训领域，如何高效、准确地评估员工的学习成果，提升培训效果，成为了亟待解决的问题。基于EE（这里假设EE代表某种技术或平台，如“电子化教育”或“企业级教育”）的培训考试

道可毕设项目·2024-02-19 21:11

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage

极智视界·2024-02-19 21:09

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