机器学习量化第30页

A股：舞阳量化2022-05-30复盘

根据舞阳量化择时系统显示：市场情绪回暖，回到0轴上方。指数今天分时均线有两个小V字，说明了有很强的支撑，但是向上也有很强的阻力，所以指数短期内可能继续震荡。高位股今天出现了分歧，注意高低切

舞阳量化·2024-02-08 19:30

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

FeatInsight: 基于 OpenMLDB 的特征平台助力高效的特征管理和编排

FeatInsight特征平台提供简便易用的UI界面，用户可以进行机器学习特征开发的全流程，包括数据的导入、查看、编辑，特征的生成、存储、上

第四范式开发者社区·2024-02-08 19:23

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理

第四范式开发者社区·2024-02-08 19:22

小长假自驾游规划好了吗？高德五一出行指南来啦！

依托超7亿高德地图用户、海量交通出行数据、位置大数据，高德运用机器学习和综

科技看点·2024-02-08 18:15

fghbbbbbbbbbb

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、机器学习、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术

Mindtechnist·2024-02-08 18:44

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归（预测值）和分类（预测类）。在第二章中，我们探讨了一个回归任务，使用各种算法（如线性回归、决策树和随机森林）来预测房屋价值（这将在后面的章节中进一步详细解释）。现在我们将把注意力

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

股票量化系统QTYX选股框架实战案例集｜光伏衍生出动力电池，狙击后排补涨套利10点绝处逢生-240111...

关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略关于QTYX初衷和精髓可以查看链接：《玩转股票量化交易》精华内容目前开启实盘测试阶段，分享基于QTYX的选股框架选出个股的过程。

元宵大师·2024-02-08 18:22

股票量化系统QTYX选股框架实战案例集｜中字头带领市场V型反转，支持GJ队躺赢10点大肉-240126...

关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略关于QTYX初衷和精髓可以查看链接：《玩转股票量化交易》精华内容目前开启实盘测试阶段，分享基于QTYX的选股框架选出个股的过程。

元宵大师·2024-02-08 18:22

程序员离职被嘲讽，领导：人家给你2万一月？你才毕业几年

温柔的倾诉·2024-02-08 18:16

股票量化分析工具QTYX-V2.7.6...

前言我们的股票量化系统QTYX在实战中不断迭代升级!!!行情发动在悄无声息时，结束在人潮鼎沸时。一轮结构化牛市来之不易，题材行情的机遇也是稍纵即逝。

元宵大师·2024-02-08 18:51

股票量化分析工具QTYX-V2.4.9

前言双底形态选股的作用就在于能够快速把全市场4000多只股票聚焦到几十只股票。由于双底形态是由市场供需力量所形成的，特别是大周期、多K线形成的双底形态，是比较容易过滤出符合大牛股上涨初期特征的股票。可能大家也注意到了，有些符合双底形态的个股涨的很好，有些又会回落到颈线以下。都是符合双底形态的个股为什么结局会有这么大的不同呢？双底识别出来的股票池，是一个“大概率”会产生牛股的股票池，但并不代表每一个

元宵大师·2024-02-08 18:21

股票量化分析工具QTYX-V2.5.2

本期我们升级股票量化分析工具QT

元宵大师·2024-02-08 18:21

有对比知好坏，全球视角ETF走势叠加分析，股票量化分析工具QTYX-V2.7.7

前言我们的股票量化系统QTYX在实战中不断迭代升级!!!去年大A太拉跨了，相比之下海外市场表现亮眼。昨天大A终于止跌反弹猛拉了一下，发现不同的板块表现也大相径庭。作为散户，我们只能跟随，谁强就买谁。

元宵大师·2024-02-08 18:46

FXTRADING高频量化交易FX可行性评估报告fxtrading公司是不是传销？fxtrading会不会跑路？fx套利骗局

FX-TRADING可行性评估报告经过近几年的金融洗礼，币圈的沉淀，越来越多的人意识到资本市场的血腥与暴利，尤其是加密货币领域。俗话讲：币圈一天，人间一年。btc在2017年伴随ico的火爆令其疯狂增值到2万美金，随即在2018年又回归到2000美金以上，此情情景比2013年有过之而无不及，因为2018年时间更漫长，参与人群更广。我将加密货币火爆风口分为3个类别，第一个类别是2017年的ico，引

MBAEX_14f6·2024-02-08 18:12

简单总结下8.25技术大会感受

人工智能、大数据、机器学习、区块链，未来会做出更多有意思的东西。2、学无止境，技术要修炼内功。以后就算转行人工智能、大数据、机器学习也是思想贯通的。不要守护自己一亩三分地，要积极拥抱新技术和新革命。

码农突围·2024-02-08 17:07

脑间耦合的量化：目前用于血流动力学和电生理超扫描研究的方法综述

除了认知研究之外，一些人提出通过量化互动参与者之间的相互作用，可以作为各种认知机制的生物标志物，以及研究包括精神分裂症、社交焦虑和自闭症等心理健康和发展状况。

茗创科技·2024-02-08 17:38

2020-11-23

所以，亚马逊平台以店群为核心，即批量化大规模开店，标准化复制同样玩法，以此来达到更满意的效果，获取更丰厚的利润。EPR管理系统功能介绍：ERP管理系统可提供的功能包括：店铺管理、产品管理、订单

18c66b164320·2024-02-08 16:26

【C++学习路线——超详细介绍】

6.现代C++标准7.软件开发实践8.软件设计9.实战经验10.专业领域深化11.持续学习与成长1.介绍C++是一种高性能的编程语言，广泛应用于系统/应用软件、服务器和客户端应用程序，并且在游戏开发、机器学习

程序员不想敲代码啊·2024-02-08 16:27

Arm发布新的人工智能Cortex-M处理器

Arm在宣布中表示，Cortex-M52专为需要提高数字信号处理（DSP）和机器学习（ML）性能但不想承担专用DSP和ML加速器成本的

石头嵌入式·2024-02-08 16:14

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法目录巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法判断水果创建推荐系统1.判断相似程度练习回归（预测结果）机器学习总结本章内容❑学习使用K最近邻算法创建分类系统。❑学习特征抽取。

Ashleyxxihf·2024-02-08 16:03

读一次预科大学

22天里可以量化的成就:图片发自App1:在训练营里我连续输出22篇文章。为这22篇文章我又读了两本书。2:四天锻炼时间超过120分钟。3:每天早起半个小时，起码20天早起600分钟。

卡卡酱_3611·2024-02-08 15:28

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助

Snu77·2024-02-08 13:51

程序员裁员危机

快来和我们分享一下你的看法吧~方向一：技术变革主要的技术变革及其对当今世界的影响：人工智能（AI）与机器学习（ML）：AI和ML正在改变数据分析、自动化、决策制定等领域。

Y T·2024-02-08 13:20

OpencV入门讲解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。

Y T·2024-02-08 13:49

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

[培训-Python机器学习]04-Git的使用和规范

参考书Python机器学习实战作者裔隽张怿檬张目清出版社科学技术文献出版社难度入门安排计划：本章30分钟；作业：上网查阅Linus开发Git的背景；分析所在的开发团队所用的协作开发流程是什么？

乱码奇糟·2024-02-08 13:05

[培训-Python机器学习]02-使用conda管理环境和包

参考书Python机器学习实战作者裔隽张怿檬张目清出版社科学技术文献出版社难度入门安排计划：本章30分钟；作业：培训后实践本章的各种操作；结果：以Python3.10创建开发虚拟环境；再创建一个Python3.7

乱码奇糟·2024-02-08 13:34

遥感数字图像的基础及遥感的特点

图1所示的是一幅遥感数字图像，原始图像的亮度值是无量纲的数字，变化范围与传感器的量化处理有关，如果图像量化值是8bit，则图像亮度值的动态变化范围在0～255，依此类推。

安然喵·2024-02-08 12:48

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch机器学习框架的纯

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

漫走云雾·2024-02-08 12:42

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

什么是泛化能力？通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。举个例子，高三的学生在高考前大量的刷各种习题，像五年高考三年模拟、三年高考五年模拟之类的，目的就是为了在高考时拿到一个好的分数，高考的题目就是新题，一般谁也没做过，平时的刷题就是为了掌握试题的规律，能够举一反三、学以致用，这样面对新的

沉住气CD·2024-02-08 12:35

云服务器和VPS服务器有什么区别？

随着网络服务商服务能力的不断增强，现在，越来越多的量化交易者以及网站运营人员选择VPS服务器和云服务器，而不是自己托管物理的独立服务器。

Vecloud·2024-02-08 12:00

对话机器人（二）——RASA概述与安装

注：RASA版本为3.11.RASA简介RASA是构建对话机器人的开源机器学习框架。NLU：确定意图，捕获关键上下文信息。CORE：提供多轮对话管理机制，自动学习上下文与当前意图的关联性。

就要辣谢谢。·2024-02-08 11:17

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

学好时间管理，掌控自己的人生

我们需要把这些的目标分解成一个个可以量化小目标，慢慢来实现。明确的目标要满足SMART法则：S：SPECIFIC目标一定要具体；M：MEASURABLE衡量性，目

xiao阿娜·2024-02-08 11:12

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。日前，上海证券交易所和中证指数有限公司陆续宣布2018年第一次定期调整样本股公告，大家熟知的上证50、沪深300、中证500样本股都会发生调整。其中上证50更换5只股票，沪深300更换27只，中证500更换50只，更换股票数占总样本股数比例分别为10%，9%，10%。指数样本股调整，对估值有什么影响呢？从历史上来看，在上证50的43次样

JingDC·2024-02-08 11:37

严格自律，量化目标，限定时间

人生一世，草木一秋，非常短暂，在这短暂的生命里，每个人都会想要获得成功，实现自身价值。那什么是成功呢？很多毒鸡汤里都把成功说的太抽象了。其实成功很简单，就是做成你想做的事情，便是成功。即使生活普通平淡，在他的生命里也一定有很多想要做的事情，做到了，便是成功。比如我想坚持日更365天，如果我做到了，那我就成功了；比如我想考某名校的研究生，考上了，这也是一种成功。把抽象的概念具体到自己的实际生活中，才

恬然人生·2024-02-08 11:14

＜网络安全＞《19 安全态势感知与管理平台》

1概念安全态势感知与管理平台融合大数据和机器学习技术，提供可落地的安全保障能力，集安全可视化、监测、预警和响应处置于一体。

Ealser·2024-02-08 11:30

如何开始深度学习，从实践开始

了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学

skywalk8163·2024-02-08 11:46

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿机器学习技术应用于更大的数据集，并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多

bensonrachel·2024-02-08 10:38

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢，我们点x和周围的点xj，给xj每个点加权wij求和，使其和xi最接近，然后投影到向量z

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

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Mindtechnist·2024-02-08 10:45

Pandas数据预处理之数据标准化-提升机器学习模型性能的关键步骤【第64篇—python：数据预处理】

文章目录Pandas数据预处理之数据标准化：提升机器学习模型性能的关键步骤1.数据标准化的重要性2.使用Pandas进行数据标准化2.1导入必要的库2.2读取数据2.3数据标准化3.代码解析4.进一步优化

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 10:45

Python | 基于Mediapipe框架的手势识别系统

选手可利用传统计算机视觉方法或基于机器学习/深度学习的方法，通

-拟墨画扇-·2024-02-08 10:05

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

【实盘记录1】打造全A指数基金组合

今天应该基民应该差不多都和我一样心情不好吧……看到一篇文章讲到打造全A指数量化增强组合，感觉很不错，打算照着这个思路打造一个动态平衡组合。组合包括沪深300、中证500、中证1000，涵盖全A指数。

向日葵花海·2024-02-08 09:18

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的。如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

每日优鲜

TonyLan·2024-02-08 08:38

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