机器学习问题解决第4页

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

完美是成长路上的绊脚石

当来访者问题解决的时候，作为观察员会清晰的看到咨询师的问话思路，也看到来访者情绪变化的全过程，从中体会来访者是如

六月荷花草·2024-09-08 12:07

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

记一次spring boot自带的tomcat与websocket冲突

记一次springboot自带的tomcat与websocket冲突问题解决方式问题项目新集成了websocket，然后在执行单元测试时报错，报错如下Causedby:org.springframework.beans.factory.BeanCreationException

listenFeng.·2024-09-08 07:52

今天有点不开心

今天有点不开心……一、吃饭问题昨天解雇了做饭师傅，于是今天自己带饭过去，我自己的吃饭问题解决了，但是中午看到好几位老师在为吃饭发愁，我又觉得是不是我昨天不应该同意辞退做饭师傅，如果我昨天不多嘴指出问题，

董娴·2024-09-08 06:11

ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.0+cu113

pipinstalltorch==1.12.0+cu113用pip安装torch时，出现：ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.12.0+cu113好像不少用清华源的会出现这个问题解决办法

YungJZ·2024-09-08 05:12

【Redis】Windows平台编译调试运行Redis，并附编译问题解决方案

编译问题解决

Michael_Good·2024-09-08 03:27

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

解决AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘

报错如下：因为当前版本PIL==10.0.1经查询文档发现所以需将Image.ANTIALIAS改为Image.Resampling.LANCZOS问题解决

前行居士·2024-09-08 01:47

SpringBoot教程（十五） | SpringBoot集成RabbitMq（消息丢失、消息重复、消息顺序、消息顺序）

SpringBoot教程（十五）|SpringBoot集成RabbitMq（消息丢失、消息重复、消息顺序、消息顺序）RabbitMQ常见问题解决方案问题一：消息丢失的解决方案（1）生成者丢失消息丢失的情景解决方案

Slow菜鸟·2024-09-08 01:13

TRIZ理论在传感技术创新中的应用优势

而TRIZ（发明问题解决理论）这一强大的创新方法论，也开始悄然在传感技术领域绽放异彩，为创新者提供了前所未有的设计灵感与解决方案优化路径。

天行健王春城老师·2024-09-08 00:10

TRIZ理论助力充电桩产业跨越技术瓶颈，实现产业升级！

此时，TRIZ理论作为一种创新问题解决工具，为充电桩产业的技术突破提供了新的思路和方法。TRIZ理论，即发明问题解决理论，是由前苏联发明家根里奇·阿奇舒勒在20世纪40年代提出的一

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

如何将TRIZ技术融入到智能家居的产品设计流程中？

在探讨如何将TRIZ（发明问题解决理论）技术融入智能家居产品设计流程中时，我们首先需要理解TRIZ作为一种系统化的创新方法论，其核心在于提供一套科学的工具和算法，帮助解决复杂的技术难题，加速产品创新过程

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

TRIZ理论在创新实践中的优势体现在哪些地方？

TRIZ，即发明问题解决理论。作为一套系统化的创新方法论，它通过分析大量专利和发明案例，总结出一套解决问题的通用方法和流程。那么，TRIZ理论在创新实践中的优势具体体现在哪些地方呢？

天行健李国武老师·2024-09-08 00:39

TRIZ在充电桩安全中的应用探究

TRIZ（发明问题解决理论）可以为提升充电桩的安全性提供强大助力。

天行健王春城老师·2024-09-07 23:02

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

调查研究：拿出真办法解决真问题

习近平总书记指出“衡量调查研究搞得好不好，关键要看调查研究的实效，看调研成果的运用，看能不能把问题解决好”，要使调查研究能真正落到实处，必须坚持领导干部带头，明确目的、简化方法、研究内容、

明不留胖·2024-09-07 23:14

五个为什么分析法：项目负责人的视角

**系统性思考：构建问题解决框架**3.**团队协作：促进团队成员的参与**4.**持续改进：将问题解决转化为持续改进的机会**5.

洋葱蚯蚓·2024-09-07 22:56

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优

Lossya·2024-09-07 19:33

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘：核心功能、使用指南一网打尽！前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。

friklogff·2024-09-07 18:59

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。

十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

idea问题解决：java: -source 7 中不支持方法引用 (请使用 -source 8 或更高版本以启用方法引用)

以下是AI生成：鱼聪明AI-做您强大的AI助手这个错误信息表明你尝试使用了Java8中引入的方法引用特性，但是你的编译器设置使用的源代码版本是Java7。方法引用是Java8中引入的一个新特性，允许你以更简洁的方式调用方法。要解决这个问题，你需要确保你的编译源代码版本至少是Java8。以下是你可以采取的步骤：更新编译器设置：如果你使用的是命令行编译，确保在编译时指定正确的源代码版本和目标版本：ja

Waldeinsamkeit41·2024-09-07 17:15

Spring Cloud Gateway整合基于STOMP协议的WebSocket实战及遇到问题解决

本实例介绍了SpringCloudGateway整合基于STOMP协议的WebSocket的实现。开发了聊天功能，和用户在线状态。解决了协议gateway整合websocket出现的问题技术点SpringCloudGatewayNacosWebSocketSTOMPWebSocket与STOMP协议详解1.WebSocketWebSocket是一种通信协议，提供了在客户端和服务器之间建立全双工通信

愤怒的代码·2024-09-07 16:11

2020-01-01

“悔”得清晰的自我认知“悔”得人生价值观“悔”得实现目标的手段“悔”得发现问题解决问题的能力而“悔”之威力无穷又在于足够持续和坚定曾国藩的所面临的困难、问题、挑战：科举挫折应对解决方案长沙之辱应对解决方案靖港首败应对解决方案九江大败应对解决方案咸丰七年

梅夏_368b·2024-09-07 14:17

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一，表达了高层次的机器学习计

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

企业大规模部署机器学习模型的困境

基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司

AI前线·2024-09-07 11:57

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。

翔云API·2024-09-07 09:24

三月十七日感赏与投射

感赏儿子忘了带手机放学的时候主动让找班主任告诉我中我不回来吃饭的事情，让我感受到孩子遇到问题解决问题！感赏儿子中午不回来吃饭，走时提醒我让中午下班的时候让我他的手机充电器帮忙拔下来。

胡帮英·2024-09-07 08:21

Python中的深度学习神经网络

卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是机器学习的一个

2301_78297473·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技

听忆.·2024-09-07 08:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关

叶绿先锋·2024-09-07 08:45

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-09-07 08:35

2021-09-06

焦点咨询师会引导当事人厘清内心希望问题解决后的不同生活作为咨询目标，并促发当事人懂得善用其存的个人优势与内外在资源，来逐步建构出让当事人可以美梦成真的特定行为方式。

XA独钓寒江·2024-09-07 06:51

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